OpenAI 向 10 万科研人员免费开放 GPT-5.6，今夏先放 1 万个名额

OpenAI 今天宣布了一个大动作：面向全球科研人员免费开放前沿模型，计划在 2027 年前累计覆盖 10 万人。

这个叫「ChatGPT for Academic Researchers」的计划，首批 1 万个名额今年夏天就开始发放。参与的科研人员可以直接用上 GPT-5.6 Sol Pro——也就是 OpenAI 当前最强模型的最高权限版本，平时月费就要 200 美元。

具体给什么？就是一个使用次数限制更高、上下文窗口更大的 ChatGPT 版本，还配套了「扩展版深度研究」功能。后者最早是去年 2 月推出的，能从上百个网站自动收集信息来回答问题——这次还针对学术场景做了定制，可以定向从科学期刊等特定来源抓取内容。

每个入选的研究人员还能邀请同机构的四位同事一起免费使用同样的功能集。

条件卡得不算松。申请者必须是学位授予机构的全职研究人员或博士后，近三年内要在 arXiv、bioRxiv 或 ChemRxiv 上发表过论文，覆盖生物、化学、计算机、工程、数学、物理七个领域。还需要通过 SheerID 验证机构身份。首批合作院校包括普林斯顿高等研究院和巴黎高师。

但 OpenAI 还留了一手：不开放模型权重。

这一点在学术圈其实争议不小。研究人员希望拿到权重和训练数据来做独立的安全评估和可复现性研究，而 OpenAI 和 Anthropic 都以「滥用风险」为由拒绝开放。就在前几天，英伟达、微软和 Meta 还联名发公开信，主张封闭权重会削弱竞争力——开放还是不开放，行业内部远没有共识。

数据使用上倒是给出了承诺：参与计划期间产生的数据不会用于训练 OpenAI 的模型。

从更长的时间线看，OpenAI 这个计划是其 2027 年前超 2.5 亿美元科研投入的一部分。五周前 Anthropic 也推出了 Claude Science——面向全部付费用户开放，不需要机构验证——但用的是规格更低的 Opus 4.8，而非前沿推理模型。

有意思的是 OpenAI 披露的一组数据：每周大约有 130 万人用 ChatGPT 做科研，生成约 840 万条消息。arXiv 上致谢 ChatGPT 的论文从 2 月份的 14 篇涨到了 7 月前三周的 100 篇。科研人员里用得最狠的那批人（前 20%），分配给模型的长耗时任务（预估需要人类 4 小时以上的工作）频率是轻用户的近两倍。

这事换个角度看就知道 OpenAI 在打什么算盘了。免费给科研人员用前沿模型，短期是让利，长期是卡位——今天在实验室里用 Sol Pro 跑实验的研究生，明天大概率把同一套工具链带进产业。它争的是下一代技术人群的默认选择。