中科曙光全国产十万卡AI超集群「曙光8000（登峰）」落成

7 月 10 日，在郑州举行的光合组织 2026 智能计算应用大会上，中科曙光宣布我国首个全国产十万卡 AI 超集群「曙光 8000（登峰）」正式落成，并同步接入国家超算互联网。国产 AI 基础设施从万卡级，正式迈过十万卡门槛。

「万卡集群」指的是同一集群部署一万张及以上 AI 加速卡，是支撑万亿参数大模型训练的核心底座。曙光 8000 在芯片、计算、存储、网络等关键环节全部采用国产设计，底层由海光等国产芯片支撑，走的是「超智融合」路线——把高精度科学计算和低价位智能计算融进同一套系统。

几个数字值得记：它支持 FP64 到 INT8 全精度，覆盖科学计算、大模型训练、AI 推理和工业仿真；自研 scaleFabric 类 IB 原生 RDMA 高速网络撑起十万卡互联；ParaStor 分布式存储在 2026 全球 IO500 榜单拿下生产型全节点和 10 节点性能双榜第一；目前已完 300 余项超智融合应用优化，覆盖 20 多个领域。冷却用的是浸没式相变液冷，可支撑单机柜 MW 级高功率密度。

放在全球背景下看，十万卡集群也是算力自主的硬指标。美国对高端 AI 芯片的出口管制，倒逼国产算力必须走出自己的路。曙光 8000 的意义，不只是性能数字漂亮，更在于证明「全链路国产」能稳定撑起万亿参数训练——从芯片、网络到存储，没有哪一层卡在别人手里。

我的看法：十万卡的意义不只是「堆更多卡」。真正难的是系统架构、高速互连、能效管控和生态适配的综合能力。曙光 8000 落地，说明国产算力开始有可复制的十万卡建设样本，而不只是单点演示。从「能不能造」到「能不能稳定跑」，中间差着整套工程化能力。

更大的信号在后面：中科曙光已和北京科学智能研究院启动第二套十万卡系统的研制。中科院计算所研究员谭光明判断，十万卡级 AI 基础设施正从「标志性工程」走向「持续部署」。从象征到量产，这才是国产算力真正起量的开始。