Vercel每天流转超1万亿token:编码智能体正在接管部署
AI基建暗战
做前端托管起家的Vercel,如今悄悄站到了AI软件最关键的位子上。公司CEO Guillermo Rauch 最近抛出一个数字:Vercel每天处理大约600万次部署,其中一半由编码智能体(coding agent)自动触发,每天经过AI网关流转的token超过1万亿。
半年前,Vercel上由智能体触发的部署还不到3%,现在直接过了半。这背后是软件开发方式的根本变化——写代码不再是人敲键盘、再手动上线,而是agent写、agent测、agent部署,一条龙。Rauch说,编码智能体和企业内部智能体,是当前两大的「杀手级应用」。
真正的关键争论,是模型与智能体要不要解耦。过去一年很多公司押注单一模型厂商,现在风向变了:企业把模型、框架、沙箱、网关、部署平台拆开,哪个便宜用哪个,哪个质量高用哪个。Vercel想做的,就是卡住这个「智能体层」——你用不用我的模型无所谓,但部署、监控、权限、审计最好跑在我这。
为此Vercel推了Eve框架和Sandbox工具。Eve被形容成「给智能体的Next.js」,一个目录就是一个agent,自带持久化、沙箱计算和人工审批;Sandbox则像个笼子,把agent关进去,它能干活,但能碰什么数据、什么能出笼子,由策略说了算。
说到底,Rauch的野心很清楚:当AI agent成为软件部署的主要方式,Vercel要成为这一代的AWS。云战争的下一仗,不在谁的芯片多,而在谁能兜住智能体的全生命周期。
对开发者而言,这未必是坏事。平台争抢智能体层,意味着部署、监控、审计会越来越标准化,小团队也能用上过去只有大厂才有的工程能力。只是当所有agent都跑在少数几个平台上,集中度风险也会悄悄累积。工具越顺手,越要留心自己被绑死在某套生态里,留好退路总没错。