Xspark AI获近亿元天使轮，押注Physical AI从实验室走向真实场景

具身智能的融资热度还在升温。7月13日，可信物理智能企业Xspark AI（无界智航）宣布完成首轮近亿元天使轮融资，由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金、北洋海棠基金及特步家办等跟投，资金将投向核心技术研发、产品迭代与Physical AI的规模化落地。

这支团队的底色很「硬」。创始人兼CEO熊祺曾任蔚来自动驾驶大模型交付团队负责人，带队完成过行业首个世界模型百万量级的规模化量产交付；联合创始人丁文伯是清华大学长聘副教授，陈天行是香港大学MMLab的00后博士生；上海交通大学助理教授穆尧、南洋理工大学博士后李寿杰担任长期顾问。阵容横跨自动驾驶、计算机视觉、世界模型与机器人多个方向，不是凑出来的明星卡司。

Xspark AI的技术路线不走「炫技」路线。它把多光谱触觉感知、自研AIGC数据生成模型和具身智能评测体系拧在一起，构建起「慢脑VLM—快脑WAM—脊髓VTA」的协同架构，目标是从数据生成、模型训练一路打通到真实机器人部署，让Physical AI从实验室验证走向工厂、仓储等真实场景，而不是停在演示视频里。

这种「可信落地」的取向，恰好踩在了行业痛点上。过去一年机器人Demo层出不穷，但能稳定跑在真实环境里的寥寥无几；资本开始更看重闭环能力而非单机表演。Xspark已与英伟达、智元机器人、字节跳动、生数科技等产业链方展开合作，这种绑定比单点技术更关键，也更能决定产品能不能真正交付。

把镜头拉宽，2026年上半年具身智能融资已超过900亿元，宇树、智元、银河通用等接连推进IPO，赛道从「讲故事」进入「拼交付」阶段。Xspark这轮融资虽是天使级，但它押注的世界模型与触觉感知，正是决定机器人能不能真正「干活」的那块拼图，也是估值里最该被仔细审视的部分。

值得警惕的是，资本涌入越快，估值与落地之间的落差就越容易被掩盖。对Physical AI来说，真正的考官从来不是发布会，而是机器人能不能在没人盯着的时候，把一件重复的事干上成千上万遍还不出错。这道题答不好，再漂亮的融资故事也撑不过一次真实部署的拷问。