Xspark AI获近亿元天使轮融资，押注Physical AI规模化落地

近日，可信物理智能企业Xspark AI（无界智航）完成首轮近亿元天使轮融资，由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等财务投资方，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及Physical AI的规模化落地。

Xspark AI的班底相当「硬核」：由前蔚来汽车自动驾驶核心高管熊祺、清华大学长聘副教授丁文伯，以及香港大学MMLab 00后博士生陈天行联合创立，上海交大助理教授穆尧、南洋理工大学博士后李寿杰担任长期顾问，团队覆盖自动驾驶、计算机视觉、世界模型与机器人多个方向。熊祺曾任蔚来大模型交付团队负责人，带领团队完成行业首个世界模型百万量级规模化量产交付。

技术路线上，Xspark AI把多光谱触觉感知、自研AIGC数据生成模型与具身智能评测体系结合，构建「慢脑VLM—快脑WAM—脊髓VTA」协同架构，希望打通从数据生成、模型训练到真实机器人部署的完整闭环。其自研世界模型曾在WorldArena榜单取得领先成绩，2026年5月最新评测中拿下视觉质量赛道第一、综合排名全球第三，技术能力已跻身全球第一梯队。

在机器人触觉领域，团队同样有突破。2026年1月，多光谱触觉传感器SuperTac研究成果发表于Nature Sensors并入选期刊封面元素，配套自研8.5亿参数触觉大模型DOVE——这也是国内首篇以第一完成单位身份发表在Nature Sensors的相关研究。创始人熊祺的判断很直接：对标自动驾驶，「实体智能设备只有持续进入真实场景、积累真实工况数据，才能形成数据飞轮，迎来属于Physical AI的ChatGPT时刻」。

值得警惕的是，具身智能当下正身处「炫技内卷」与「落地焦虑」的夹缝。资本热捧之下，真正能安全、精准完成人机协同任务的机器人仍是少数。对创业公司而言，比拼的不再是演示视频有多炫，而是能否把可信、可验证的能力送进千行百业的真实场景——这恰恰也是本轮近亿元融资最重要的投资逻辑。