美团5万张国产卡训出LongCat-2.0，1.6万亿参数国产算力

国产大模型「绕开英伟达」的队伍，又多了一个重量级名字。7月13日前后披露的消息显示，美团用5万余张国产卡训出了1.6万亿参数的LongCat-2.0。同一时间，路透社称DeepSeek约一年前就启动了自研AI推理芯片，智谱也在评估定制ASIC。一家两家是试探，集体下场，说明国产算力的自主性已经从口号变成了实打实的采购与自研动作。

把时间线铺开看，这条线其实早有伏笔。过去一年，美国对先进AI芯片的出口管制时松时紧，但「把命脉握在自己手里」的共识在国产大模型圈子里越来越硬。美团用国产卡堆出万亿参数模型，证明的不只是「能训」，更是「能规模化训」——5万张卡的集群调度、互联、稳定性，本身就是一道极高的工程门槛。

更深一层的变化在架构选择上。DeepSeek自研推理芯片、智谱评估定制ASIC，意味着头部玩家不再满足于「买现成GPU」，而是开始向上游定义芯片。这和此前东方算芯用14纳米架构创新绕开先进制程的思路是同一条脉络：当最尖的硬件买不到或买不起，就用自己的软件栈和芯片定义去补足。

数据给了一个支撑点：IDC显示，2025年中国云端AI加速卡的国产份额已经升到41%。两年前这个数字还低得可怜。份额爬升的背后，是政策引导、供给受限和本土需求三股力量拧在一起的结果。

一个容易被忽略的细节是替代的「渐进性」。国产卡眼下在绝对算力和生态上仍落后，头部公司更现实的策略是「非核心负载先切、核心训练再逐步迁移」，用时间和规模把差距熨平，而不是一步到位地全面替换。

说到底，大模型竞争的下半场，拼的不只是模型谁更聪明，更是「从芯片到模型」的全栈可控。美团、DeepSeek、智谱接连亮出国产算力的底牌，释放的信号很明确：在AI这场仗里，谁先把供应链攥在自己手里，谁才不会被别人的出口许可卡住脖子。这条路短期贵、长期稳，眼下看，是不得不走的路。