Coinbase 九成以上代码交给 AI 写，背后是 700 人的离场

Coinbase 的工程师们，正在把键盘交出去。7 月 15 日，这家全美最大的加密货币交易所平台负责人 Rob Witoff 向 Cointelegraph 给出一组令人咋舌的数字：公司接近 100% 的代码，大约在 95% 到 100% 之间，如今都由大语言模型（LLM）编写或协助编写。换句话说，你每天打开的 Coinbase App、背后跑的那套交易与托管系统，绝大多数的代码行，已经不是纯人手敲出来的。

这数字跳得有多快？今年 2 月，Coinbase 对外说的还是「40% 的代码由 AI 写」。半年时间，比例直接翻了一倍多。Witoff 还补了一句：公司里几乎 100% 的员工，每天都在用 AI。从 40% 到 95%，不是渐进爬坡，是陡坡冲刺——这背后，是 Coinbase 在 5 月那场震动市场的裁员。当时它砍掉了 700 个岗位，占员工总数 14%。CEO Brian Armstrong 在致员工信里写得很直白：AI「戏剧性」地改变了工作节奏，公司需要「回到创业初期的速度和专注，以 AI 为核心」。

可 AI 真的能包办一切吗？Witoff 泼了点冷水：用 AI 和依赖 AI，中间隔着一条「宽光谱」。最要命的地方反而最保守——写核心密码学代码时，Coinbase 仍然依赖行业顶尖的密码学家，一行一行地推敲、审查。「我们让 AI 大量参与测试和验证，确认代码没漏洞、数学推导正确，但那比做内部原型要人工得多；原型开发现在基本 100% 自动化了。」核心系统则卡在中间地带。说白了，越是涉及资产安全、不能出错的底层，人越不敢撒手；越是试错成本低的边角，AI 越能横着走。

真正改变组织形态的，是那些并行跑起来的 AI 智能体。Witoff 说，多数 Coinbase 工程师手上同时开着 5 到 10 个 AI agent，这些 agent collectively 干着的活，相当于约 1,200 名全职员工的编码量。他甚至抛出一个更远的预测：到 2030 年，Coinbase 的 AI agent 或许能顶起相当于 10 万名员工的工作量。听着像科幻，但配合「小队（pods）」这个新架构就合理了——公司正把团队拆成更小、更资深的单元，两三人就能接下过去要 10 人以上才能完成的项目。

这套打法不是 Coinbase 独一份。今年整个加密行业都在借 AI 之名瘦身：3 月 Crypto.com 裁了 12%，Block 的 Jack Dorsey 在 2 月砍掉 40% 的员工（约 4,000 人），Kraken、Gemini、Messari、Dune 也都把「AI 带来的效率」写进了裁员理由。有意思的悖论是：活儿让 AI 干了，账单却没爆。Coinbase 称其 AI 支出保持「flat（持平）」，尽管 token 用量一路涨——这跟它按职级设每周 500 到 5,000 美元用量上限的操作对得上。工具越用越顺手，单价反而被压住了。

把视线拉远一点，这件事对普通开发者和 crypto 从业者最实在的提醒是：初级岗位的护城河正在被填平，但「会指方向的人」更值钱了。Witoff 反复提到「品味、判断力、战场伤疤」——小团队要转得动，靠的是那些踩过坑、知道该把 agent 指向哪的人。AI 吃掉的是重复劳动，放大的是少数老兵的决策杠杆。对咱们而言，与其焦虑「会不会被取代」，不如先想清楚：你手里的判断，值不值得被 10 个 agent 同时放大。