谷歌推迟 Gemini 3.5 Pro 发布，代码生成能力未达内部目标

谷歌这回在模型发布上踩了刹车。多家媒体披露，因性能未达内部预期，谷歌决定推迟 Gemini 3.5 Pro 的推出，时间比原计划 延后数月。消息一出，Alphabet 周四股价应声跌去 4%。

问题卡在最卷的赛道——代码生成能力没达到公司内部目标。当 OpenAI、Anthropic 都把代码模型当主攻方向，谷歌在这块慢半拍，压力自然翻倍。今年 5 月 Google I/O 上，Gemini 3.5 Pro 首次亮相，当时说已内部使用、随后一个月向更多用户开放，如今这份承诺被推后，节奏明显落后于对手。

竞争对手可没闲着。就在上周，Meta 推出新一代 Muse Spark 1.1，首席 AI 官 Alexandr Wang 称这是公司在智能体与代码生成上 迄今最强模型；OpenAI 也放出 GPT-5.6 Sol，Altman 称其在智能体代码任务里的 Token 效率提升 54%。一个比成本，一个比效率，谷歌腹背受敌。

面对报道，Alphabet 发言人回应称，公司正持续快速推出多款 AI 模型并保持较高成本效益，目前正与合作伙伴测试 Gemini 3.5 Pro、升级版 Flash 模型，并正积极与美国政府开展合作。话虽如此，代码生成早已不是附加功能，而是衡量大模型竞争力的硬指标——谁能让开发者少写、写对、写得快，谁就握住企业市场的入口。

谷歌选择等模型成熟再放，算稳健，但也把时间窗口拱手让了一步。更棘手的是，模型竞争已从「参数规模」切到「实际应用加成本效率」，慢一步往往意味着开发者心智被对手先占满。

Alphabet 的困境折射出整个行业的转向：当模型能力逼近天花板，竞争焦点已从「谁更聪明」切换到「谁更便宜、更能干活」。谷歌的搜索与云基本盘仍在，但 AI 叙事的主动权正一点点被对手分走。对开发者来说，模型换一家不难，难的是工作流一旦绑死在某个生态，迁移成本极高——谷歌最怕的，正是开发者在它犹豫的窗口里把习惯养在别处。慢，未必输；但在叙事战里，慢就是输，而 AI 的叙事红利往往只奖励先发者。