月之暗面发布Kimi K3：2.8万亿参数全球最大开源模型

中国开源大模型，又往上捅了一层天花板。7月16日深夜到17日凌晨，月之暗面（Moonshot AI）在WAIC 2026开幕前夕发布新一代开源基础模型Kimi K3：总参数2.8万亿，支持100万token上下文，原生集成视觉理解。这是目前全球已公开权重中参数规模最大的开源模型，也是第一个开源的3万亿级（3T级）大模型。

参数到底意味着什么？业内常把它比作人脑的神经网络连接数——更多参数，意味着模型能装下更多知识、跑更深的推理。Kimi K3采用月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差技术，基于MoE架构，拥有896个专家、每次推理激活其中16个。相比上一代K2，整体扩展效率提升约2.5倍，token效率约为Opus 4.8的两倍。

真正让行业侧目，是它在前端代码竞技场（Frontend Code Arena）的表现。Kimi K3以1679分位居全球第一，压过了Claude Fable 5，在七个细分领域里拿下六个榜首；从上一代K2.6的第18名一路跳到第1名。不过月之暗面自己也很诚实：K3的综合智能指数仍有差距，整体还落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等最强闭源模型。

价格也摆上了台面。国内站输入价2元/百万token（缓存命中）、20元/百万token（未命中），输出100元/百万token；国际站输入3美元、输出15美元。更重要的是开源策略：完整模型权重将在7月27日前发布，开发者能拿到全部参数自行研究和部署。就在发布前一周，月之暗面刚完成200亿美元估值的融资交割，投前估值冲到315亿美元。

说到底，对咱们最实在的判断是：Kimi K3的意义不在「参数最大」这个噱头，而在它把中国开源大模型的天花板又顶高了，并且真金白银地走「开放权重+低价API」路线。闭源模型短期仍强，但开源追上来的速度，比很多人以为的快。