红熊AI完成数亿元A+轮，把「记忆」当第一性原理

大模型圈还在比谁的参数量大，已经有人悄悄换了赛道。

36氪 7月20日首发，红熊AI宣布完成数亿元人民币 A+ 轮融资，投后估值接近 30 亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资；算下来，这是它短短 15 个月里的第 6 轮融资。

钱要花在哪？红熊AI 的答案很集中：深化「AI 记忆科学」的基础研究，把自研的 OpenBear 通用大模型，和 MemoryBear 记忆系统做二次深度融合，再把智能客服、智能营销、ChatBI、智能教育这四块场景铺开。

把背景摊开说，行业正从「拼参数、拼算力」的早期竞赛，拐进「以应用论英雄」的商业化深水区。而红熊AI 押的注，是「记忆层（Memory）」——大模型能聊、能答，却老忘事、易幻觉，这套记忆系统想补的正是这个洞。同类方向今年很热：Karpathy 等参与的 Engram 估值已到 6 亿美元，Clipto、记忆张量、MemoraX 也都在这条线上拿了钱。

真正有意思的是它的技术主张。红熊AI 把大模型比成「大脑皮层（推理）」，把 MemoryBear 比成「海马体（记忆）」，两者绑死，让 AI 从一问一答的被动工具，往「记得住、能推理」的主动智能走。据其披露，在记忆系统支撑下，知识遗忘率压到 1% 以下，token 消耗降到原来的 1/25，幻觉率约 0.2%。

说到底，对咱们最实在的判断是：大模型的下半场，拼的不再是谁更「聪明」，而是谁更「好用、记得住、能落地」。红熊AI 这一步，是国产 AI 公司里少见的、把「记忆」当成第一性原理来做的样本。参数军备竞赛的红利见顶了，能沉到产业里的那一个，才走得远。