AMD Helios机架级AI系统亮相,微软Azure首批部署
挑战英伟达的号角
AMD向英伟达发起正面挑战了。
7月20日,AMD正式发布了它的首款全栈机架级AI系统——取名Helios。这东西不是单一的GPU,而是一整套系统:集成了AMD自家的GPU、CPU、网络芯片和软件平台,直接对标英伟达目前主打的Grace Blackwell和Vera Rubin整机方案。
更关键的信号是,微软已经官宣成为首批核心客户。微软CEO纳德拉亲口表态,会把Helios部署到Azure数据中心,用来跑大模型推理。在这之前,Meta、OpenAI和甲骨文也已经确认要下单了。AMD透露,全球排名前十的AI公司里有八家已经在用AMD的Instinct GPU跑核心业务。
Helios的核心卖点是「最低每Token成本」。AMD数据中心业务负责人解释得很直白——他们不跟英伟达拼绝对算力,而是拼总拥有成本。每个计算托盘配4块Instinct GPU加一颗EPYC CPU,18个托盘组成一个完整的Helios系统。AMD的CEO苏姿丰说,Helios在推理性能、内存带宽和内存容量方面比英伟达的产品有明显优势。
不过Helios也不便宜。市场研究机构Futurum的估价是500万到550万美元一套,比英伟达的Vera Rubin(约350-400万美元)贵一截。但AMD的逻辑是,如果整体运营成本更低、每token推理费用更少,总价高一点客户也愿意买单。
AMD在这个市场的份额目前只有4.5%,英伟达占了95%以上。但Helios的推出可能会改写这个格局。Futurum的分析师认为,AMD完全有可能冲到20%-25%的市场份额——那背后就是数千亿美元的收入。今年一季度AMD数据中心业务已经同比暴增57%,成了公司最核心的增长引擎。
对于整个AI行业来说,这事的好处很直接:算力供给多元化。之前大厂搞AI训练基本只有英伟达一个选择,现在AMD的Helios如果真的能打,GPU不再是一家独大,价格和服务条款都会更有竞争力——这对所有做AI的公司都是长期利好。