英伟达揭秘 Vera CPU：首款自研核心，AI 智能体任务提速约 50%

7月21日（周二），英伟达公布了其数据中心 CPU「Vera」的更多细节，包括技术规格、性能测试与芯片架构，帮潜在客户把这款产品看个明白。公司透露，Vera 已于今年 6 月交付给包括 OpenAI、Anthropic、SpaceX 在内的客户，正式进入市场导入期。

在 CPU 这条线上，英伟达长期是挑战者，对手是深耕多年的英特尔与 AMD。但 Vera 有个关键不同：它是英伟达 首款从 CPU 核心开始自主设计 的服务器处理器，没有沿用 Arm 的现成核心，研发投入更高，自主可控程度也更强。它专门优化了 AI 智能体运行中的性能瓶颈，相较 x86 架构的 CPU，在智能体任务上性能提升约 50%。

产品市场负责人 Hannah Coutand 解释，Vera 用自研的 Olympus 核心主打单核性能、内存带宽与延迟，而不是像传统云 CPU 那样堆核心数量。她的逻辑很实在：让 AI 智能体尽快把任务交还 GPU，才能最大化利用「AI 工厂里最贵也最重要的资产」。Vera 功耗约 250–450 瓦，最高支持 1.5TB 低功耗内存（LPDDR），既可单独卖，也能搭配 GPU 组成整柜系统。

为什么此刻加码 CPU？背景是 Agentic AI 的兴起。过去 CPU 负责托管网站这类传统任务，如今却要管理自主运行的智能体、持续喂数据，重要性重回舞台中央。资本市场也注意到了：2026 年 AMD、英特尔分别涨了 128% 和 149%，而英伟达同期仅涨 8%。英伟达预计，未来整个服务器 CPU 市场规模有望达 2000 亿美元。

不过挑战同样现实。Gartner 的 Kevin Knox 指出，AMD 目前约占 33% 的服务器 CPU 份额、英特尔占 66.8%，且 AMD 生态建设出色；英伟达的合作伙伴名单里，除甲骨文外尚未出现其他大型云厂商。有分析师认为，Vera 创造了一个 AMD、英特尔都还没有对应产品的新 CPU 品类，但要让大云全面采用，仍非易事。

把这件事想透一点：英伟达推 CPU，本质是想让客户摆脱对英特尔、AMD 的依赖，顺手把这部分收入也收进自己口袋。短期看，它更像是「垂直整合理念的延伸」——卖整柜，而不只是卖芯片。对行业而言，CPU 这个被 GPU 光芒盖过的老角色，正因为智能体而重新变得不可替代。