谷歌旗舰 Gemini 3.5 Pro 难产，被指「再度掉队」

7月中旬，彭博社一则报道让硅谷和华尔街同时一震：谷歌最强旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 的发布进度，已经落后原计划数月。消息传出当天，Alphabet 股价盘中一度跳水逾 3%，最终收跌 4.44%。从 5 月触及的年内高点约 408 美元跌到 354 美元附近，累计回撤已达约 13%。

这场延期远不止一个产品的跳票。时间倒回 2025 年 11 月，谷歌发布 Gemini 3 系列时，场面完全是另一番景象——发布当天 Gemini 应用日访问量冲到约 5400 万次，Alphabet 市值逼近 3.82 万亿美元，连 OpenAI 的 Altman 和 xAI 的 Musk 都发来「贺信」。不到一年，风向彻底逆转。

真正卡住 Gemini 3.5 Pro 的，是 编程能力。据 10 位现任及前谷歌员工向彭博社透露，上月底谷歌更新了训练数据试图提升代码生成表现，结果测试令人失望。而在今天的大模型竞赛里，编程恰恰是企业级 AI 应用里增长最快、商业价值最高的场景。

更让谷歌焦虑的是人才外流。今年 6 月，Gemini 核心研发人员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 宣布离职，去向都是 Anthropic；更早之前，DeepMind 总监、AlphaFold 核心研发者、2024 年诺奖化学奖得主 John Jumper 也已跳槽 Anthropic。Anthropic 凭企业级编程与自动化深耕，到 2026 年 4 月年化收入已超 OpenAI。

骨子里，这是一例典型的 大公司病。谷歌要把最新 AI 能力同步塞进搜索、地图、YouTube 等庞大产品矩阵，决策链条极长；Google Cloud、DeepMind、Android 各自为战重复造轮子。联合创始人布林一直在推 AI 编程产品，却被内部派系牵制。

话说回来，现在给谷歌写「讣告」还太早。谷歌云最近一季营收同比增长 63% 到 200 亿美元，Gemini 在多模态与搜索数据整合上仍有独特优势，下一代 Gemini 4 也已启动训练。

值得警惕的是，光鲜的云业务背后，是被组织惯性拖慢的迭代节奏。当旗舰产品的延期以「月」计，对手可能已完成一整代迭代。谷歌这艘巨轮要调头，显然比想象中更难。