Databricks 因 GPU 耗尽融资 30 亿美元，估值五个月飙升 540 亿

AI infra赛道又一笔巨融资来了。7月22日消息，数据分析软件公司Databricks计划启动新一轮约30亿美元的融资，由现有投资者Coatue Management领投，公司已经在2026年7月16日签署了融资条款清单，节奏快得超出往年惯例。

驱动这笔钱的，不是扩张野心，而是实打实的「没卡了」。Databricks CEO Ali Ghodsi在接受CNBC采访时直言：「我们的GPU正在耗尽。」他强调，GPU短缺不是远期规划层面的麻烦，而是此刻就在真切卡住业务运转的瓶颈。

根子出在公司旗下的开源AI模型托管业务。随着需求急剧攀升，多个地区的GPU容量已经被挤爆，本轮融资成了维持正常运营的必需动作，而非锦上添花的扩张性融资。换句话说，这是被客户订单「逼」出来的一轮钱。

估值数字更惊人。短短五个月内，Databricks的估值飙升了540亿美元，达到1880亿美元。在一级市场整体偏冷的背景下，一家做数据和AI平台的公司的身价还能这样跳涨，侧面说明资本市场对「模型托管+数据基建」这条线的付费确定性，给了很高的溢价，也折射出一级市场对AI infra稀缺标的的饥渴。

横向看，Databricks和OpenAI、Anthropic走的是不同路线：它扎根企业的数据底座，做的是「让数据长出AI」的生意，而非直接卖聊天机器人。这种定位让它在企业级市场有独特的黏性，也解释了为何资本愿意在算力最紧的时候继续下注。当开源大模型真正被企业大规模调用，最先被抽干的不是模型公司的想象力，而是整个行业的算力库存。

把这件事和OpenAI把云支出预期抬到7500亿美元放在一起看，它们是同一枚硬币的两面：上游的卡不够用，中游的托管平台被需求撑爆，下游的应用还在指数级膨胀。GPU从一种资源，变成了决定公司能不能接单的战略物资。对行业而言，这轮融资与其说是Databricks的喜讯，不如说是整个算力荒的一个注脚。