Google ADK（Agent Development Kit）

Google推出的开源AI智能体开发框架，用于构建、评估和部署复杂的AI代理

Google AI应用开发框架

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Google ADK（Agent Development Kit）是谷歌公司于2025年4月推出的开源AI智能体开发框架。该框架采用代码优先的开发模式，允许开发者使用Python直接定义代理逻辑、工具和编排流程。作为一个灵活、模块化的框架，ADK虽针对Gemini和Google生态系统进行优化，但其模型无关的特性使其能够兼容多种大语言模型。该框架适用于构建从简单任务到复杂工作流的各种AI代理，并支持本地和云端部署。
Google ADK由Google LLC维护，于2025年4月9日在拉斯维加斯举办的Google Cloud Next 2025大会上正式发布。该框架的最新版本为1.31.1，发布于2026年4月21日。ADK采用Apache Software License 2.0开源许可证，Python版本要求为3.10及以上。在AI智能体框架百花齐放的时代，Google推出ADK旨在为开发者提供一个灵活、模块化且模型无关的智能体开发套件。该框架将软件工程开发原则应用于AI代理创建，帮助开发者构建、部署和编排从简单任务到复杂工作流的AI智能体。
Google ADK的核心功能围绕四个方面展开。首先是模型无关的架构设计，ADK虽针对Gemini和Google生态系统进行优化，但框架本身是模型无关的，支持集成多种大语言模型。这种设计让开发者能够根据具体需求选择最合适的模型，而不必被框架所束缚。其次是丰富的工具生态系统。ADK提供了预置工具、自定义函数、OpenAPI规格以及MCP工具等丰富的工具支持。开发者可以将各种外部服务和API集成到代理的工作流程中，实现更强大的功能。这种开放式设计让ADK具有极高的扩展性，能够适应各种复杂的业务场景。第三是代码优先的开发模式。与其他低代码或拖拽式的代理开发框架不同，ADK采用代码优先的开发方式，开发者可以直接在Python中定义代理逻辑、工具和编排流程。这种方式对于熟悉软件开发的工程师来说非常友好，能够充分发挥他们的编程能力，实现高度定制化的代理系统。第四是模块化的多代理系统。ADK支持构建多代理系统，可以将多个专业代理组合形成灵活的层级结构。每个代理可以专注于特定的任务，通过协同工作完成复杂的工作流程。这种设计让系统具有更好的可维护性和可扩展性。安装和使用方面，ADK提供了简洁的安装命令。稳定版可以通过`pip install google-adk`一键安装，而开发版可以通过`pip install git+https://github.com/google/adk-python.git@main`获取最新功能。框架还提供了丰富的可选扩展包，包括A2A协议支持、社区功能、开发工具、评估工具等。
Google ADK是一个免费开源项目，采用Apache Software License 2.0许可证。这意味着任何人都可以免费使用该框架，并且可以自由修改和分发代码。Google通过ADK构建开发者生态，推动其Google Cloud服务（包括Vertex AI Agent Engine等）的采用，从而实现商业价值。对于企业用户，Google提供付费的云端部署选项，包括Cloud Run部署和Vertex AI Agent Engine。这些服务提供了企业级的可靠性支持和托管服务，是追求简化运维的企业的选择。
从搜索到的用户反馈来看，Google ADK在开发者社区获得了积极的反响。用户普遍认为ADK的代码优先开发模式让代理开发变得可控和专业，丰富的工具生态则提供了极大的灵活性。多代理系统的设计被认为是构建复杂工作流的利器。不过用户也提出了一些需要注意的问题。首先是ADK的学习曲线对于新手来说可能有些陡峭，需要熟悉Python开发才能高效使用。其次是虽然框架本身免费，但部署到Google Cloud可能产生相关费用。第三是文档和示例仍在不断完善中，部分高级功能的文档可能不够详尽。
Google ADK代表了AI智能体开发领域的一个重要发展方向。在 Anthropic的Claude Agent、OpenAI的Agents SDK、Anthropic的Computer Use等技术相继推出之后，Google的ADK作为官方框架，为开发者提供了一个标准化的智能体开发解决方案。从技术角度来看，ADK采用了现代化的架构设计，将软件工程开发原则应用于AI代理创建。框架支持A2A（Agent2Agent）协议，这是一种用于代理之间通信的标准化协议，有望成为行业标准。此外，ADK还支持与各种外部服务和API的集成，具有良好的扩展性。在竞争格局方面，ADK的主要竞争对手包括Anthropic的Claude Agent SDK、OpenAI的Agents SDK、LangChain、CrewAI等框架。相比这些框架，ADK的优势在于与Google生态系统的深度集成，以及Google强大的云服务支持。
目前关于Google ADK的争议相对较少。潜在的风险主要包括：一是作为相对较新的框架，API可能存在变化，升级时可能需要适应性修改；二是Google Cloud服务的依赖可能带来锁定效应；三是在中国的使用可能需要特殊的网络配置。从技术风险角度来看，AI代理技术仍在快速发展中，框架的更新迭代较快。用户在使用时应当注意及时更新版本，并关注官方文档的变更说明。
Google ADK特别适合以下几类用户群体。首先是有一定Python开发基础的开发者，希望通过代码方式构建和定制AI代理。其次是需要构建复杂工作流的企业，ADK的多代理系统能够有效地组织和管理复杂任务。第三是Google生态系统的用户，可以充分利用与Gemini、Vertex AI的深度集成。对于初次接触ADK的开发者，建议从官方示例开始，逐步熟悉框架的核心概念和开发模式。可以先尝试构建简单的单代理应用，再逐步过渡到复杂的多代理系统。对于需要部署到生产环境的项目，建议详细评估Google Cloud的部署选项和相关费用。如果用户需要替代方案，可以考虑Anthropic的Claude Agent SDK、OpenAI的Agents SDK、LangChain框架或CrewAI框架等。这些框架各有特点，用户可以根据具体需求和技术栈选择合适的方案。
Google ADK是谷歌推出的开源AI智能体开发框架，为开发者提供了一个灵活、模块化且模型无关的智能体开发解决方案。框架采用代码优先的开发模式，支持丰富的工具生态和多代理系统，适用于从简单任务到复杂工作流的各种AI代理构建场景。作为Google官方推出的框架，ADK与Google生态系统具有深度集成，同时保持模型无关的特性，能够兼容多种大语言模型。对于希望在AI代理领域进行专业化开发的团队和个人，ADK是一个值得考虑的选择。

用户评论

TGreen_Max3

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Google官方出手果然不一样，ADK的代码架构很专业，用起来很顺手！

Anna.HartK

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pip install google-adk一键安装，入门真香，再也不需要手动配置各种环境了。

JudeRussell

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虽然针对Gemini优化，但模型无关这点很良心，其他模型也能用，赞！

Ethan391

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多代理系统设计很棒，复杂工作流轻松搞定，效率拉满。

MariaHarris_66

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学习曲线有点陡峭，需要熟悉Python开发，新手可能不太友好。

greenmeercat342

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免费的框架，还要什么自行车！白嫖党狂喜。

RMurphyZ

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A2A协议支持是亮点，以后代理之间通信更方便了。

Jean.Chavez_X979

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与Vertex AI深度集成，部署到云端很方便，企业级应用首选。

JerryMoore_s

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代码优先的开发模式很适合程序员，定制化能力超强。

萧娜

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工具生态很丰富，预置工具和自定义函数都很实用，效率提升明显。

淡然_10

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官方文档和示例都很详细，学起来很快，新手也能上手。

JCruz_Pro

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版本更新很频繁，经常有新功能，点赞！

realطاهاکریمی_2024

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唯一的问题是文档还在完善中，部分高级功能说明不够详细。

NicoleHernandez_Plus942

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和LangChain对比了一下，ADK更偏向Google生态，各有千秋。

RaymondBrown88

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OpenAPI规格支持很实用，直接导入现有API，省心！

Kelly_MorganX

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模块化设计很棒，代码结构清晰，后期维护方便。

小鱼

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部署到Cloud Run很方便，自动化程度很高，懒人福音。

GCastilloX

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社区越来越活跃，各种示例和教程越来越多，真不错。

GSimmons

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总体很满意，专业开发者做专业框架，物超所值！

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