GPT-4.1

OpenAI新一代大语言模型，支持百万token上下文和强大编码能力

大语言模型

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GPT-4.1 是 OpenAI 于 2025 年 4 月发布的新一代大语言模型系列，包含 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三个版本。该系列模型在编码能力、指令遵循和长文本处理等方面有显著提升，支持高达 100 万个 token 的上下文窗口。据官方介绍，GPT-4.1 在多项基准测试中超越 GPT-4o，同时价格降低约 26%。
GPT-4.1 由 OpenAI 开发，是 GPT-4 系列的最新迭代。OpenAI 作为全球领先的 AI 研究公司，持续推出更强大的大语言模型。GPT-4.1 系列通过 API 专供开发者使用，不直接在 ChatGPT 界面中提供。这标志着 OpenAI 在产品策略上的重大调整，将最新模型聚焦于开发者市场。在竞争格局方面，GPT-4.1 面临来自 Anthropic Claude、Google Gemini 等竞品的激烈竞争。Claude 3.7 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro 都在编码和推理能力上与 GPT-4.1 形成差异化竞争。
GPT-4.1 系列的核心功能围绕强大的编码能力和超长上下文处理展开。GPT-4.1 支持高达 100 万 token 的上下文窗口，适合处理大型代码库、长文档分析和复杂多步骤任务。GPT-4.1 mini 作为轻量级版本，在保持较强性能的同时提供更高的性价比。GPT-4.1 nano 则是系列中最小、最快的模型，适合简单任务和大规模调用。在编码能力方面，GPT-4.1 在 SWE-bench 等基准测试中表现优异，能够更好地理解代码意图并生成高质量代码。指令遵循能力的提升使其能够更准确地执行复杂的多步骤指令。模型还支持多模态理解，能够处理图像和文本的组合输入。
GPT-4.1 采用按 token 计费的 API 定价模式。根据 2026 年 3 月更新，GPT-4.1 的价格为每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 8 美元。相比 GPT-4o 的价格（2.5 美元 / 10 美元），降低了约 26%。GPT-4.1 nano 的价格更低，仅为每百万输入 token 0.1 美元。 OpenAI 还提供批量 API 价格，通常为标准价格的半价。此外，Prompt Caching 功能可以进一步降低长对话的成本。目标用户群体包括开发者、企业和研究机构，需要强大编码能力和长上下文处理能力的应用场景。
从公开信息来看，开发者对 GPT-4.1 的编码能力给予积极评价。100 万 token 的上下文窗口被认为是大规模代码分析的利器。多模态理解能力的提升也受到好评。部分用户指出，GPT-4.1 在某些复杂推理任务上可能不如 Claude 3.7。此外，作为 API 专供模型，无法直接在 ChatGPT 界面中使用，对个人用户不够友好。
科技媒体普遍将 GPT-4.1 视为 OpenAI 巩固开发者市场的重要产品。100 万 token 上下文是一大亮点，使模型能够处理整个代码库或大型文档。价格下调也被视为增加竞争力的举措。竞争格局方面，Claude 3.7 Sonnet 在推理能力上形成竞争，Gemini 2.5 Pro 在长上下文处理上也有类似能力。GPT-4.1 需要在性能和生态上保持优势。
目前关于 GPT-4.1 的公开争议信息较少。潜在风险包括：作为闭源模型，无法进行本地部署；API 调用成本对大规模应用仍构成压力；此外，随着模型规模增大，推理延迟也需要关注。
GPT-4.1 适合需要强大编码能力的开发者。对于处理大型代码库的团队，100 万 token 上下文是独特优势。对于需要长文档分析和多步骤推理的任务，GPT-4.1 是良好选择。对于简单对话或日常使用需求，可能不需要调用 GPT-4.1 API，更轻量的模型可能更具性价比。
GPT-4.1 作为 OpenAI 的新一代开发者导向模型，在编码能力和长上下文处理方面具有明确优势。价格的下调增加了吸引力。适合有复杂编码任务和长上下文处理需求的开发团队。建议按需选择合适的模型版本。

用户评论

春雨_5

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100万token上下文太强了，处理整个代码库完全没问题。

Anna.BellX8

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价格比GPT-4o便宜了，-coding成本大幅下降！

Amber_WoodIII

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编码能力确实提升了生成的代码质量和之前有明显差别。

Richard.Murphy_2021

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作为API专供有点不习惯个人用户用不了。

gIrey

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指令遵循能力强了很多，多步骤任务执行更准确了。

Mary_MorrisII

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Claude 3.7 在复杂推理上还是更强一些。

Daniel_Gray_Plus

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用了两周，代码补全效率明显提升。

Walter.Mitchell

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nano版本性价比很高，simple任务完全够用。

blackrabbit864

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批量API价格是标准的一半，大规模调用很划算。

DEkra

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Prompt Caching功能很实用，长对话成本降低明显。

PTaylorSr

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多模态理解能力提升了，图像+文本组合输入处理更好了。

5bzpj3kt4

—

闭源模型无法本地部署，对企业用户有数据安全顾虑。

CharlesRivera_Max

—

API调用成本还是有点高，大规模应用压力山大。

Kimberly.Gutierrez_20237

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比Gemini 2.5 Pro便宜了，性价比出来了。

Catherine_Ward369

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SWE-bench分数很高，实测coding能力确实强。

Judith_MartinSr8

—

喜欢API专供策略，开发者友好。

JanetColeman_Max

—

yyds!

胡悦心

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处理大型文档分析很给力，100万token不是吹的。

琥珀511

—

比上一代便宜了26%，这波很良心。

Dennis_Miller_66

—

回不去了，GPT-4.1真香！

GPT-4.1

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