LongCat

美团自研的5600亿参数开源MoE大模型平台，支持文本、图像、视频等多模态能力

大语言模型

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LongCat（龙猫）是美团于2024年3月21日发布的自研生成式AI大模型，2025年8月正式推出 LongCat- Flash-Chat 在线体验平台。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数达5600亿，创新的零计算专家机制（Zero-NVE）可大幅降低训练和推理成本。LongCat在编程、指令遵循和智能体任务中表现卓越，定位为美团内部的AI基础设施，同时通过 API 开放平台向外部开发者提供服务。2026年4月，智谱与美团签署战略合作协议，共同推进AI技术创新。
LongCat由美团视觉智能中心（VIC）主导研发，核心技术源自美团自研的生成式大语言模型。2024年3月发布LongCat基座模型，2025年8月上线 LongCat- Flash-Chat 对话平台。美团将AI视为提升内部运营效率的核心能力，LongCat支撑了美团外卖、到店、酒旅等多条业务线��智能化升级。此外，美团还通过API开放平台向开发者提供模型服务。2026年4月，智谱AI与美团签署战略合作协议，在模型能力互补、API互通等方面开展合作。
LongCat平台的核心能力覆盖四大方向：文本对话与创作，支持知识问答、文本生成、写作润色、数据分析、数学计算等日常助理场景；图像生成与编辑，支持文生图、图生图等视觉创作；视频生成，支持简短视频内容的智能生成；语音通话，支持语音对话的多模态交互。LongCat- Flash- Chat还提供深度思考模式（LongCat- Think），用于复杂推理任务。平台面向开发者的 API 支持批量调用和工具调用，可嵌入第三方应用。
LongCat采用 MoE（混合专家）架构，总参数约5600亿，零计算专家机制（Zero-NVE）通过动态激活子模型降低推理成本，提升计算效率。模型支持128K上下文窗口，能够处理长文本和多轮对话。在编程能力上，LongCat已在多个权威评测中超越 GPT-4 等标杆模型。在多模态方向，LongCat同时处理文本和图像，支持图文混合输入输出，实现了真正意义上的多模态理解和生成。
LongCat采用开源策略，模型权重已在Hugging Face和GitHub平台开源发布，开发者可免费获取并在本地部署。这一策略与智谱GLM、DeepSeek等国产开源模型形成了竞争态势。商业化路径通过API调用收费和私有化部署服务实现，面向企业客户提供定制化的模型微调和部署支持。开源社区对LongCat的技术创新给予了积极评价。
LongCat的响应速度快是用户最常提及的亮点。在多个第三方评测中，LongCat在编程任务上的表现可对标 GPT-4，显示出强大的代码生成和推理能力。美团内部员工表示，LongCat已在多个业务场景中替代了原有的 AI 辅助工具，提升了工作效率。多模态能力的整合也是用户好评的原因之一。主要痛点在于：LongCat目前主要面向企业内部和合作开发者，普通用户直接体验的入口相对有限；开源版本与线上版本的能力可能存在差异，需要开发者具备一定的技术能力才能部署使用。

用户评论

SawyerWerner

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美团这个 LongCat 响应速度真的快，5600亿参数不是盖的

STwri

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MoE架构确实高效，零计算专家机制很创新

Teresa.Thomas_2021

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编程能力可以直接对标 GPT-4 了，国产之光

DrEllaWhite

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LongCat 开源了！5600亿参数全开，美团大气

吴芳

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多模态能力整合得很不错，图文都能处理

4zwain8w

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128K上下文太够用了，长文档随便喂

Bruce_Foster369

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LongCat-Think 深度思考模式解决复杂问题很有效

KeithBarnesII

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API 平台文档很清晰，接入很方便

Blake829

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智谱和美团合作了，强强联合，期待更多能力

BlockWave

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美团内部应用 LongCat 效果不错，外部也开放了

kELLYwEBER

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文生图能力出乎意料的好，比肩 Midjourney 有点东西

云朵_18

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视频生成刚上线，效果还需要优化

OcdoOps352

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零计算专家机制真的很创新，降低成本提升效率

AxieLoverCastillo

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Hugging Face 上面有开源版本，本地部署很方便

EricaWade

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用 LongCat 写代码比之前用的模型顺手多了

RWood

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LongCat 智能体任务表现很稳，接入 Agent 平台很合适

KarenYoung

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语音对话功能挺实用的，多模态交互体验好

ElizabethJenkinsX455

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批量 API 调用很方便，做批量任务很高效

SMitchell_X

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不过普通用户体验入口还是少了点

todeBase

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开源版本和线上版本能力有差距，本地部署需要调优

LongCat

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