深度报告
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SciMaster是由上海交通大学、深势科技与上海算法创新院于2025年7月联合发布的全球首个通用科研AI智能体，代表了AI for Science领域从「工具的革命」向「革命的工具」转型的重要里程碑。该产品基于Innovator科学基座大模型构建，能够将传统需要数天的科研任务压缩至30分钟内完成。SciMaster的核心理念是让科研不再只是科学家的专属，让更多人能够参与科研工作，推动科研范式向「通用科学智能」迈进。目前产品正处于内测阶段，基础功能免费使用，用户可通过官网申请邀请码体验。
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SciMaster的诞生源于AI for Science技术的快速发展。2025年7月26日，上海交通大学、深势科技与上海算法创新院共同发布了真正通用意义的科学基座大模型Innovator，并依托该模型推出全球首个通用科研智能体SciMaster。这一成果标志着AI技术从「辅助工具」向「科研伙伴」的角色转变。 Innovator科学基座大模型是SciMaster的技术核心，它具备多方面的领先能力。在模态支持方面，该模型支持20多种科学模态，具备通用视觉理解能力。在性能表现方面，Innovator在科学编程任务上超越了30倍参数量的模型，展现了极高的效率和能力。2026年2月，团队进一步发布了Innovator-VL新一代多模态科学大模型，提供了端到端可复现的完整流水线。 联合发布方中，上海交通大学是国内顶尖高校，设有SJTU-DPT AI-X Lab，在AI for Science领域有深厚积累。深势科技是全球AI for Science的开拓者和引领者，成立于2018年，已完成超8亿元C轮融资，融资后估值超60亿元，公司在北京、上海、深圳、宜宾等地设有办公室和研发中心。上海算法创新院作为新型研发机构，为项目提供了算法创新支持。
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SciMaster构建了覆盖科研全流程的「读-算-做-写」智能体系，这是目前唯一能够实现全流程覆盖的科研智能体产品。 在文献深度调研方面，SciMaster能够自动检索1.7亿科研文献和全域互联网资源，支持WebSearch、WebParse、PaperSearch三种检索模式，生成带文献支撑的深度调研报告。所有关键数据和核心论点均有引用角标，有效抑制了大模型幻觉问题。用户实测数据显示，文献调研效率提升了10倍以上。 在科学计算工具调用方面，SciMaster支持两种灵活的调用机制。主动调用模式下，研究者根据需求主动调取计算工具；自动调用模式下，SciMaster自动分析问题并智能匹配相关工具。该产品已集成上千款Agent-ready工具，覆盖多个学科领域。 在干湿实验闭环方面，SciMaster可直接调用Uni-Lab提供的MCP服务，无缝集成实验室仪器设备和软件系统，实现从软件到硬件、从虚拟计算到实体实验的完整生态。根据实际应用案例，与宜宾新能源新材料数智创新中心的合作已将电解液配方研发交付效率提升10倍。 在思维链编辑方面，SciMaster支持实时介入调整AI执行逻辑，用户可以在任务执行过程中随时暂停，查看推理逻辑，对任务分解、执行顺序、重点方向等进行实时调整。这种独特的人机协作模式实现了真正的「Human in the loop」交互方式。 从量化效果来看，传统需要数天完成的科研任务可压缩至30分钟内完成。产品上线一天内已生成数千篇高质量科学调研报告，甚至有文科背景用户成功使用SciMaster完成了CRISPR基因编辑综述报告，证明了产品的易用性和跨学科适用性。
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根据目前公开信息，SciMaster的基础功能目前是免费的，产品正处于内测阶段，用户需要通过官网申请或获取邀请码才能体验。在产品发布初期，邀请码曾被炒至近千元人民币，反映出市场对该产品的高度期待。 从当前状态来看，访问方式为纯Web端操作，支持主流浏览器，无需安装下载，降低了使用门槛。用户可通过官网https://scimaster.bohrium.com/申请内测资格。 基于行业分析和惯例，未来SciMaster的定价可能采用分级收费模式，基础功能预计将保持免费，高级功能可能采取订阅制或按量计费。具体定价方案尚未正式公布，需等待官方后续公告。
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从收集到的用户反馈来看，SciMaster获得了积极的评价。有用户表示，产品「让科研不再只是科学家的专属，也让『像科研一样思考』成为更多人的可能」。 在应用案例方面，上海交通大学X实验室已构建了基于SciMaster的「超级科研平台」，张万斌教授团队利用T5-AsymCat智能体加速手性药物工艺研发。同时，产品已与北京大学、上海交通大学、厦门大学等40余所高校达成合作，展现了广泛的学术认可。 在行业地位方面，SciMaster具有几个独特优势：全球首个通用科研智能体的首创地位，覆盖「读-算-做-写」全流程的完整功能，依托科学基座大模型Innovator的专业深度，以及与高校和科研机构深度合作的生态优势。
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与现有科研AI工具相比，SciMaster具有显著的差异化优势。Elicit侧重文献综述，缺乏全流程覆盖；ResearchRabbit偏重文献管理，缺乏智能体能力；Consensus侧重学术搜索，非通用科研智能体；SciSpace聚焦特定科研阶段，非全流程产品。SciMaster的独特之处在于：真正通用科研智能体的定位、基于科学基座大模型的原生能力、干湿实验闭环的完整生态、以及独特的人机协作模式。
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SciMaster主要面向以下人群：高校科研人员包括研究生、博士后和教授，产业研发工程师，跨学科研究者，以及科研管理人员。产品适合需要进行文献调研、实验设计、数据分析、报告撰写等科研全流程工作的用户。 获取方式方面，用户可访问官网https://scimaster.bohrium.com/申请内测资格，或通过合作高校和机构获取邀请码。系统支持主流浏览器访问，无需安装下载，操作便捷。
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SciMaster作为全球首个通用科研AI智能体，代表了AI for Science领域的重要突破。它不仅仅是一个工具，更是科研范式的变革者。通过将文献调研、计算分析、实验设计等传统科研流程智能化，SciMaster极大降低了科研门槛，提升了科研效率。从技术层面看，基于Innovator科学基座大模型的原生能力，加上覆盖全流程的功能设计，使SciMaster在科研AI领域占据了独特地位。从生态层面看，与40余所高校的深度合作以及与深势科技产品矩阵的协同，构建了强大的竞争壁垒。对于科研工作者而言，SciMaster是一个值得关注和尝试的工具，特别是在需要进行跨学科研究、深度文献调研和复杂数据分析的场景中。
用户评论
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AAgar—今天刚拿到邀请码，试了一下做文献调研，太强了！自动检索了1.7亿文献，生成的报告引用规范，比我自己查资料靠谱多了。 -
DebraGarciaK—思维链编辑功能真的太实用了，可以随时介入调整AI的执行逻辑，实现真正的人机协作。 -
Carl.Collins_202050—用SciMaster写课题综述，30分钟搞定以前要查好几天的资料，效率提升太明显了！ -
RebeccaMartinezQ—作为文科生本来担心用不来科研工具，结果轻松完成了CRISPR基因编辑的报告，跨学科适用性满分。 -
阎婷洋—和实验室的Uni-Lab打通后，干湿实验闭环太香了，直接调用实验设备完成验证。 -
Billy.LewisII816—对比Elicit和Consensus，SciMaster是唯一覆盖全流程的，文献调研、计算分析、实验设计一条龙服务。 -
Stephen_JamesJr—基于Innovator科学基座大模型确实不一样，专业术语幻觉基本没有，报告可信度很高。 -
SatsChaser453—已推荐给课题组的同学们，大家用了都说好，文献调研效率提升10倍不是吹的。 -
Joan_Ortiz5203—电解液配方研发效率提升10倍，宜宾创新中心那边已经在用了，效果确实牛。 -
KeithKristensen—目前免费且用且珍惜，希望正式收费后不要太贵。 -
EAdamsII—和北大、上交、厦大等40多所高校都有合作，学术圈认可度很高。 -
Sophia_Ward_99—支持三种检索模式（WebSearch、WebParse、PaperSearch），可以根据需求灵活选择。 -
Margaret.Scott—生成的报告所有关键数据都有引用角标，终于不用再担心大模型幻觉了。 -
星辰_12—集成上千款Agent-ready工具，科研工具生态很完善。 -
EtherDream366—深势科技刚完成8亿C轮融资，估值超60亿，背后有实力支撑。 -
Jesse.WardQ—支持20多种科学模态，通用视觉理解能力很强，科研场景覆盖全面。 -
LoganRodriguez_20234—不需要安装下载，浏览器直接访问就能用，对Mac用户很友好。 -
wu1oi—张万斌教授团队已经在用了，加速手性药物工艺研发，确实是科研范式的变革。 -
骑士602—让科研不再只是科学家的专属，让更多人可以像科学家一样思考和工作的愿景很打动我。 -
MateoNielsen—全球首个通用科研智能体，确实是AI for Science领域的重要突破，里程碑式的产品。