Stable Diffusion

开源AI图像生成模型，通过文本描述生成高质量图像

图像生成

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Stable Diffusion 是由 Stability AI 公司开发的开源AI图像生成模型，于2022年发布。该模型基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）技术，能够通过文本描述生成高质量图像。作为开源项目，Stable Diffusion 提供免费使用的社区许可证，支持消费级显卡本地部署，为 AI 创意工具的普及做出了重要贡献。然而，该模型也面临来自艺术家的版权争议，其训练数据使用艺术家作品的行为引发了广泛讨论。
Stability AI 是一家成立于2024年的英国开源人工智能公司，总部位于伦敦。公司 CEO Emad Mostaque 在 AI 领域拥有丰富经验。在 Stable Diffusion 项目中，核心代码实际由德国慕尼黑大学和纽约大学的研究人员编写，Stability AI 为该项目提供了计算资源支持并进行了产品化运营。公司已获得超过 1.01 亿美元的投资，投资方包括 Coatue Management、光速创投等知名机构。Stability AI 的合作伙伴包括 EA Games、华纳音乐、WPP、环球音乐、HubSpot 等国际知名企业。公司于 2026年4月8日发布了 Brand Studio 品牌工作室，进一步扩展了其产品线。
Stable Diffusion 的核心功能包括图像生成、图像编辑、视频生成和 3D 模型创建。该模型支持文生图、图生图两种主要工作流程，用户可以通过输入文本提示词生成图像，也可以基于现有图像进行风格迁移或局部重绘。在实际使用中，Stable Diffusion 展现出了强大的图像生成能力，但在细节处理上仍存在不足。例如，手部、材质、边缘关系的精细度有待提升，有时会出现手指数量不正确、材质表现不自然等问题。此外，模型对语义的理解虽然基本准确，但在元素布局和语义一致性方面仍有改进空间。该模型支持多种采样方法和代码实现，提供了丰富的参数配置选项供高级用户进行定制。用户可以在本地部署使用，也可以通过 DreamStudio 云平台进行在线生成。
Stable Diffusion 附带社区许可证，大多数用户可以免费使用该模型进行非商业用途。对于商业使用，需要申请商业许可证或使用 Stability AI 提供的企业解决方案。 DreamStudio 是 Stability AI 官方提供的云平台，采用积分制收费模式，用户需要购买积分进行图像生成。不同版本的模型和功能对应不同的积分消耗量，企业用户可以通过 "Book a demo" 或 "Start your deployment" 联系销售团队获取定制报价。公司还提供 Platform API 服务，允许开发者将图像生成能力集成到自己的应用中。此外，Stability AI 还提供自托管许可，允许用户在自有服务器上部署模型，实现高级定制和数据控制。
用户对 Stable Diffusion 的评价呈现两极分化。正面评价主要集中在以下几个方面：开源免费降低了 AI 图像生成的门槛，支持本地部署保护了用户隐私，提供高度定制化空间，活跃的社区生态提供了丰富的插件和模型。负面反馈包括：上手门槛相对较高，需要一定的技术基础知识，默认配置的出图质量不如 Midjourney 等竞品，细节处理不够精细，文档和教程的更新有时跟不上版本迭代。从市场对比来看，2026年的 AI 图像生成领域竞争激烈，Midjourney V8、FLUX、DALL-E 4 等产品都在不断进化，Stable Diffusion 面临着来自各个方向的竞争压力。
业界普遍认为 Stable Diffusion 是开源 AI 图像生成领域的重要里程碑。知乎用户将其形容为 "第一次觉得图像生成模型已经足够强"，但同时指出在精细度和专业商用场景下仍有提升空间。从技术发展角度看，2026年的 AI 图像生成技术正在向更高分辨率、更快生成速度、更好语义理解方向演进。上交大和 vivo 团队的研究表明，通过简单的技术改进可以让扩散模型获得全面提升，相关成果已在 CVPR 2026发表。行业媒体认为，Stable Diffusion 的开源策略对 AI 创意工具的普及起到了重要推动作用，但也因此面临了更多的商业化挑战。
Stable Diffusion 面临的最大争议来自版权问题。2022年9月，大量艺术家发现 Stable Diffusion 的训练数据集中包含了自己的作品，而这些作品被用于免费生成竞争性内容，引发了艺术家的集体抗议。有艺术家表示 "用我的作品砸我的饭碗"，认为这严重损害了原创作者的权益。此外，关于 Stable Diffusion 源代码的归属问题也曾引发讨论。有报道指出，让 Stability AI 成名的 Stable Diffusion 核心代码实际来自于其他研究人员的工作，这一争议曾被福布斯报道。财务方面，Stability AI 作为一家初创公司，面临着持续烧钱和商业化变现的压力，公司未来的盈利能力仍存在不确定性。
Stable Diffusion 适合以下用户群体：技术背景较强、熟悉编程和 AI 工具的用户，追求高度定制化和隐私保护的用户，希望在本地部署实现离线使用的用户，对开源社区生态有依赖的开发者。对于追求开箱即用、追求极致画质的普通用户，建议考虑 Midjourney、DALL-E 等闭源方案，它们在易用性和默认输出质量方面更具优势。对于企业用户，建议评估 Stability AI 的企业解决方案或 Brand Studio 服务，这些商业产品通常提供更稳定的技术支持和合规保障。
Stable Diffusion 作为开源 AI 图像生成的开创者之一，在技术普及和社区建设方面做出了重要贡献。该模型降低了 AI 图像生成的门槛，为创意表达提供了更多可能性。然而，随着市场竞争的加剧，Stable Diffusion 需要在输出质量、易用性和商业模式上持续进化，以保持竞争优势。对于不同需求的用户，选择应基于自身的技术能力、使用场景和预算进行权衡。

用户评论

RyanWatson168

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太强了！免费开源的SD真的很香，4090显卡跑起来起飞！

GWoodX

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装了秋叶整合包，花了半小时搞定，上手真的简单多了。

brownbear858

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SD出图是真的快，但手部细节还是不太行，得用局部重绘拯救。

Jessica_ThomasJr

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用了两个月，劝退是因为电脑配置跟不上，8G显存根本不够玩。

orangeelephant702

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比Midjourney便宜多了，而且本地部署隐私有保障，棒！

邹军萍

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ControlNet真好用，生成精确控制构图的神器。

Julie_Watson_Max35

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ComfyUI工作流太香了，批量出图效率拉满。

彭梅梦

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SDXL对配置要求太高了，3060Ti根本带不动，哭泣。

JudithRoberts_88

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用了Lora训练自己老婆的图，真的上头，效果超级逼真！

AbigailSullivan

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开源就是香，社区插件太多了，根本玩不过来。

trueLavanyaChiplunkar_dev

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DreamStudio积分太贵了，还是本地部署省钱，就是费电。

JuanaGiménez

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学不会WebUI果断转ComfyUI，节点式工作流真的太爽了！

BetaBear589

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从MJ转过来的表示SD真的香，免费还开源，要啥自行车。

POwal

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生成一张图30秒，比以前快多了，显卡970升级到4070后有明显提升。

Jacob.Barnes

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LoRA模型真的好用，训练自己的风格只要几个小时，效果还不错。

IsmetGleißner

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SD的社区太活跃了，每天都有新模型，完全学不过来。

hxnytt

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为什么我生成的手总是多一根手指，谁能告诉我怎么解决？

greenmeercat342

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还是得学prompt提示词，写好了出图效果完全不一样。

GregoryBaker_Plus

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用了VAE模型后画质提升明显，推荐大家下一个。

Susan_Thomas

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Stable Diffusion 3.5出来了，画质提升明显，准备试试。

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