花3000万美元让AI学「金牌销售」说话，这家公司做了

一家研究怎么把「金牌销售的话术」装进 AI 的创业公司，刚拿到 3000 万美元。

这家公司叫 Encore AI，做的事情可以用一句话概括：把你公司最好的客服和销售是怎么说话的，教会 AI，然后让 AI 替你说话。

听起来简单，背后的逻辑其实挺硬核。Encore 搭建了一个系统，专门「偷师」企业内部的优秀员工。它会分析数千小时的通话录音、邮件往来和聊天记录，拼出一个「最佳实践路径图」——哪个节点该说什么话、哪种话术最可能促成成交、哪个环节最容易丢单。然后，它把这些经验「蒸馏」成一个 AI Agent，让它用同样的方式去和客户沟通。

创始人 Dvir Ginzburg 说了一个挺生动的例子：「有时候我们的 Agent 甚至会讲和金牌销售同样的笑话，因为那些经过验证有效的对话模式，都被完整地继承了下来。」 它不是套模板，而是从真实数据中学习每一个成功的互动节点。

Encore 把这种方法叫作「交互挖掘」（Interaction Mining）。系统把每一段客户交互拆解成若干阶段，逐一分析哪些动作推动了流程前进、哪些导致了流失。然后把这些发现训练成一个 AI Agent，既可以作为客服或销售的实时助手——在你和客户交谈时悄悄提醒你「该说这句了」——也可以全自动地直接服务客户。

目前 Encore 有 40 多家企业客户，绝大多数是金融机构。据透露，它的年度经常性收入在不到 18 个月里翻了 5 倍——对于一家在 AI Agent 赛道里不算头部的公司来说，这个增速说明需求是真实的。

但���战也很明显。Salesforce、HubSpot、Zoho 这些 CRM 巨头，同样可以在自家平台上构建类似的 AI 能力。��们掌握着企业最核心的客户数据，有着现成的用户基础和渠道优势。不过 Ginzburg 的回应挺直接：那些大公司虽然坐拥数据，但它们需要把整个技术栈翻一遍，才能真正做到以「每一通对话的历史」来训练 Agent——这不是加个功能就能解决的。

这一轮 3000 万美元由 Team8 领投，多家银行和保险公司也参与了跟投。有意思的是，其中一些投资方本身就是 Encore 的客户——先用再投，说明至少在自己掏钱这件事上，他们是真信的。

把视线拉远一点，Encore 的模式其实指向了一个更大的趋势：当企业开始把「对话」当作产品来经营，AI Agent 就不再只是降本增效的工具，而变成了真实业绩的引擎。从这个角度看，卖 AI 的最好方式，就是先把 AI 装进自家公司最会赚钱的那个人脑子里。