花3000萬美元讓AI學「金牌銷售」說話，這家公司做了

一家研究怎麼把「金牌銷售的話術」裝進 AI 的創業公司，剛拿到 3000 萬美元。

這家公司叫 Encore AI，做的事情可以用一句話概括：把你公司最好的客服和銷售是怎麼說話的，教會 AI，然後讓 AI 替你說話。

聽起來簡單，背後的邏輯其實挺硬核。Encore 搭建了一個系統，專門「偷師」企業內部的優秀員工。它會分析數千小時的通話錄音、郵件往來和聊天記錄，拼出一個「最佳實踐路徑圖」——哪個節點該說什麼話、哪種話術最可能促成成交、哪個環節最容易丟單。然後，它把這些經驗「蒸餾」成一個 AI Agent，讓它用同樣的方式去和客戶溝通。

創始人 Dvir Ginzburg 說了一個挺生動的例子：「有時候我們的 Agent 甚至會講和金牌銷售同樣的笑話，因為那些經過驗證有效的對話模式，都被完整地繼承了下來。」 它不是套模板，而是從真實資料中學習每一個成功的互動節點。

Encore 把這種方法叫作「互動挖掘」（Interaction Mining）。系統把每一段客戶互動拆解成若干階段，逐一分析哪些動作推動了流程前進、哪些導致了流失。然後把這些發現訓練成一個 AI Agent，既可以作為客服或銷售的實時助手——在你和客戶交談時悄悄提醒你「該說這句了」——也可以全自動地直接服務客戶。

目前 Encore 有 40 多家企業客戶，絕大多數是金融機構。據透露，它的年度經常性收入在不到 18 個月裡翻了 5 倍——對於一家在 AI Agent 賽道里不算頭部的公司來說，這個增速說明需求是真實的。

但���戰也很明顯。Salesforce、HubSpot、Zoho 這些 CRM 巨頭，同樣可以在自家平臺上構建類似的 AI 能力。��們掌握著企業最核心的客戶資料，有著現成的使用者基礎和渠道優勢。不過 Ginzburg 的回應挺直接：那些大公司雖然坐擁資料，但它們需要把整個技術棧翻一遍，才能真正做到以「每一通對話的歷史」來訓練 Agent——這不是加個功能就能解決的。

這一輪 3000 萬美元由 Team8 領投，多家銀行和保險公司也參與了跟投。有意思的是，其中一些投資方本身就是 Encore 的客戶——先用再投，說明至少在自己掏錢這件事上，他們是真信的。

把視線拉遠一點，Encore 的模式其實指向了一個更大的趨勢：當企業開始把「對話」當作產品來經營，AI Agent 就不再只是降本增效的工具，而變成了真實業績的引擎。從這個角度看，賣 AI 的最好方式，就是先把 AI 裝進自家公司最會賺錢的那個人腦子裡。