AI 驅動的 PaaS 部署平臺,一鍵部署任意專案到雲端
Zeabur 的一鍵部署體驗真的驚豔到我了,連 Dockerfile 都不用寫,繫結 GitHub 倉庫點一下就開始 build,一兩分鐘就跑起來了,比當年用 Heroku 的時候還得裝 CLI 推程式碼舒服太多了。
AI 驅動的 PaaS 部署平臺,一鍵部署任意專案到雲端
Zeabur 的一鍵部署體驗真的驚豔到我了,連 Dockerfile 都不用寫,繫結 GitHub 倉庫點一下就開始 build,一兩分鐘就跑起來了,比當年用 Heroku 的時候還得裝 CLI 推程式碼舒服太多了。
OpenAI推出的AI程式設計模型和工具
Codex 用了一週把原來三個下午才能搞完的第三方 API 對接全乾完了,我就寫了幾句註釋它就自動把序列化、重試、超時異常處理全封裝好了,比自己手寫還穩,連單元測試都順手生成了,效率提升太明顯了。
全球領先的AI影象生成平臺,透過文字提示詞在約60秒內生成高質量藝術影象
說一個很多人不知道的省錢技巧:Standard Plan(30刀/月)的Relax Mode實際上是無限出圖的,只是高峰期可能要等2-5分鐘。我之前一直傻傻地用Fast Mode,一個月900張很快就用完了。後來改成先用Relax迭代方向,確定了再切Fast出最終圖,一個月實際能出2000+張,相當於單張成本不到一分五釐錢。但這個技巧僅限不急著出圖的個人創作者,商業專案等不起的話還是老老實實上Pr
住在 Slack、Telegram、iMessage 裡的 AI 營運長,用大白話接管催進度、跟進和風險提醒
Freemium 模式良心,免費版就可以體驗核心功能,等團隊跑順了再升級也來得及,不用一上來就花錢。
企業信用卡和財務運營管理平臺
用了半年Ramp,最直觀的感受就是財務團隊終於不用天天追著人要發票了。AI自動匹配收據的功能確實好用,員工拍張照片就完事,月底結賬從一週縮到兩天。
模擬18位傳奇投資大師和5位專業分析師AI Agent協作決策的開源對沖基金概念驗證專案,僅用於教育和研究目的
最大的坑是容易讓人產生一種'這麼多大師都分析了肯定靠譜'的錯覺。作者已經在README寫了三遍僅供教育研究,但GitHub issue裡還是有人問能不能連實盤。這東西就是一個投資哲學模擬器,拿來學習可以,拿來做真金白銀的決策得自己想清楚。
OpenAI 推出的輕量級 AI 程式設計助手,可直接在終端執行
用 Codex CLI 已經三個月了,說說從入門到依賴的全過程。第一個月是試探期,主要在 suggest 模式下用,讓它寫一些獨立的函式和單元測試,質量確實不錯,基本 review 一下就能用。第二個月開始切換到 auto-edit 模式,開始讓它做模組級的重構,這時候發現它的程式碼規範性確實比 Claude Code 強——Claude 有時候會用自己的風格重寫整個函式,Codex 則儘量保持原有
開源的 Firebase 替代方案,基於 PostgreSQL 的後端即服務平臺
Supabase 本地開發體驗真的一言難盡,Docker 容器動不動就崩,遷移系統也有 bug。被迫直接對遠端資料庫除錯,這什麼鬼啊,Val Town 也吐槽過這個問題。
免費開源、跨平臺的影片編輯器,CapCut 的開源替代品,影片本地處理、無水印無訂閱
免費真香!剪映你繼續收割吧,我跑了。
開源的多智慧體團隊協作平臺,將 AI 程式設計助手轉變為團隊成員
試了一下,確實比開五個終端視窗強多了。Agent跑完了會自己更新狀態,不用我去輪詢。
完全開源的 AI 程式設計助手,支援 VS Code 和 JetBrains IDE,被視為 GitHub Copilot 的最佳開源替代方案
絕對的開源良心之作,不接受反駁。
用於語音識別的神經網路,重塑語音識別格局的開源神器
拿 Whisper 轉寫了一整年的播客存檔,幾百個小時的音訊。雖然跑了一週多,但最終結果很滿意,每期播客都有了可搜尋的文字版。
完全免費的AI影象和影片生成平臺,基於Z-Image-Turbo等開源模型構建
每天免費 credits 真的太香了,不用註冊就能直接用,開啟網頁就開始生圖,門檻幾乎為零。
CAMEL-AI開源的多智慧體協作系統,旨在復刻並超越Manus
OWL 這個多智慧體框架有點東西,GAIA 基準開源第一不是白給的。試了試讓它做市場調研,自動搜了十幾篇文章還整理了摘要,確實省事。不過配置的時候確實勸退小白,光 API Key 就填了七八個。
基於開源記憶框架構建的7×24小時全天候AI個人助理,支援本地化部署和飛書整合
看了 1.0.4 更新日誌,團隊迭代速度真的快,基本上每週都有新功能上線。從最早只支援幾個模型到現在 Custom Provider 可以接各種 API,從單一平臺到現在飛書 Telegram Discord Slack 全支援,再加上 Skills 和 MCP 雙生態擴充套件,這個成長速度在開源專案裡算很誇張了。期待後續的技能市場。
無伺服器PostgreSQL資料庫,支援自動擴充套件和即時分支
Neon 的 branching 功能真的太香了,每個 PR 自動建立一個資料庫分支,測試完直接刪,完全不擔心汙染生產資料。再加上 Vercel 的自動整合,這才是現代開發的正確開啟方式。
使用開源模型構建應用的最簡單方式,在本地執行大語言模型的免費開源工具
回不去了,本地跑模型真香。
開源的無程式碼資料庫平臺,將 MySQL、PostgreSQL 等資料庫轉換為智慧電子表格介面,被稱為 Airtable 的開源替代方案
開源免費,用起來真香!而且功能一點都不縮水,該有的檢視、API、許可權控制全都有,對比之下 Airtable 免費版那 1200 行的限制真的太摳了。
Google 開發的現代化跨平臺程式語言,適用於構建高質量應用
好多人吐槽Dart語法土,但用了兩年Flutter之後我發現,恰恰是這種平淡無奇的設計讓程式碼可讀性極高,三個月前寫的程式碼拿回來一看就懂,不用費勁回憶當時為啥這麼寫。
分享 GitHub 上有趣、入門級開源專案,幫助開發者發現開源樂趣的月刊和網站平臺
HelloGitHub 更新了第 120 期,裡面那個用 Python 做的簡易爬蟲專案真不錯,註釋詳盡到環境配置的每一步都寫了,對新手太友好了。
開源的大語言模型本地微調工具,讓普通顯示卡也能訓練百億引數模型
Unsloth 的 NVFP4 量化包剛出了 Qwen3 的版本,實測推理速度比 NVIDIA 官方的快 2.5 倍,而且是真正的 W4A4,不只是把權重壓到 4bit 就完事,矩陣乘也是 4bit 的,這個差距就很明顯了。
開源終端AI結對程式設計工具,Git原生工作流,支援多種大模型
在伺服器上用 Aider 改後端,純命令列沒有圖形介面,但勝在能直接跑在 SSH headless 環境裡。每次改完自動 commit,訊息還寫得挺像人,git bisect 找回那次 AI 改壞的介面只花了五分鐘,這種可追溯性真的是其他工具比不了的。
功能強大的開源節點式生成式AI應用,支援影象、影片、音訊和3D內容生成
ComfyUI 的 App Mode 推出來的時候我挺興奮的,結果用了幾次發現,本質上就是把節點圖藏起來了而已。給客戶交付確實方便了,但我自己除錯的時候還是得切回完整模式。而且那個 ComfyHub 上的工作流質量參差不齊,很多都是半成品,下載下來還得自己改半天。
基於深度文件理解的開源RAG引擎,幫助企業構建知識庫問答系統
用 RAGFlow 搭了個合同稽核助手,表格解析是真的穩,跨頁表格居然能自動拼接,之前用別的方案拆得一塌糊塗。
一款開源的實時全球情報儀表板
用了一段時間了,最有價值的不是單個功能,而是它把各種碎片化的情報訊號整合到了一個統一的介面裡。聚沙成塔的力量在資訊過載的時代反而最稀缺,這個專案做到了。
OpenAI GPT-5.6 系列旗艦模型,主打複雜推理、程式碼開發與長時間自主智慧體任務
用了一週 Sol,最直觀的感覺就是這傢伙確實比 5.5 聰明,但也很能吃 token。開 Ultra 模式寫程式碼,15 分鐘燒掉我 Pro 會員 5 小時的限額,賬單看著心慌。
AI驅動的網頁抓取平臺,將任何網站轉化為LLM可用的結構化資料
Clean Markdown output 確實是行業標杆,drop-in 直接進 vector store 不用再處理。不過對防爬強的網站成功率確實偏低,只有 30% 左右。
月之暗面規劃的 2.5 萬億引數旗艦大模型,主打 100 萬 token 超長上下文與原生多模態
卡成PPT,真退了。
Anthropic 2026年5月釋出的旗艦多模態推理模型,主打長程智慧體程式設計、百萬級上下文與更高誠實度
Anthropic這次操作很聰明。Opus 4.8本身提升有限,但combined with Dynamic Workflows和Effort Control,整套系統往上跳了一個臺階。單看模型是擠牙膏,看整體是質變。
亞馬遜官方提供的基於 REST 架構的程式設計介面,幫助第三方賣家和供應商以程式設計方式訪問店鋪資料
SP-API 的那個 AWS Signature Version 4 簽名演算法真的太複雜了,每次請求都要算一遍,第一次搞的時候各種簽名不匹配,debug 了三天三夜。
開源免費的一站式 AI 閘道器與 API 開放平臺,支援連線 200+ 全球熱門 AI大模型
免費版夠用了,小公司不需要那些高階特性。API生命週期管理幫我們規範了開發流程,不再有人隨便上線不維護的介面了。
用擴散模型生成式放大影象、憑空補齊真實細節的 AI 放大器
用了回不去了,真香!
企業級AI應用統一接入層,提供集中治理、安全防護與成本控制
我們團隊從去年開始用 Kong AI Gateway,最直觀的感受就是效能確實猛,28K RPS 不是吹的。但說實話配置門檻挺高的,decK CLI 那一套對新手不太友好,我們折騰了一個月才把生產環境跑穩。
裝在瀏覽器裡、跳過介面直連網頁 API 的 AI 操作代理,號稱比 Claude 快 10 倍、省 10 倍 token
API 直連的思路確實聰明,省 token 又省時間,之前用其他 browser agent 總覺得笨笨的。
隱私優先、本地優先、可離線使用的極簡寫作與筆記空間
用了兩天 Justwrite 最大的感受就是「輕」——開啟就能寫不用註冊不用登入,這種感覺真的太爽了。之前用 Notion 每次都要等同步,沒網就傻眼,這個離線也能用,飛機上寫東西再也不怕了。作為一個經常出差的人,這點太重要了。
按住一個鍵說話,文字(或譯文)就落在游標處,免費、免賬號、約 4 MB 的語音聽寫與實時翻譯桌面應用
用了幾天 Lispr,最大的感受就是「輕」—— 安裝包才 4MB,按住 Option 鍵說話、鬆手文字就出現在游標處,比我想象中自然得多。之前用 Wispr Flow 總覺得 Electron 那套太重了,啟動慢半拍,換到這個完全沒那感覺。
OpenAI GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的輕量檔模型,專為高吞吐、低延遲的批次任務而生
把公司的批次摘要管線切到了 Luna,跑了一整天沒出岔子,成本直接從之前的每月三千塊壓到不到一千,省下來的預算還能再多跑幾個方向。不過我們同時用 Sol 跑了一條同樣的資料做對比,發現 Luna 在摘要的資訊密度上確實有差距,關鍵細節偶爾丟失,但勝在量大管飽速度起飛。
透過文字描述即可生成完整歌曲的AI音樂創作平臺
Suno 最近生成的質量是不是下滑了,感覺同樣的提示詞,出來的東西不如前兩個月好吧。
一個安靜的稍後讀空間,存文章、無干擾閱讀、劃線筆記、轉語音聽書並跨裝置同步
試了一圈同類產品,Matter、Pocket、Omnivore 都用過,Oakamo 的閱讀體驗是最接近紙質書的,字型和行距的調節選項很豐富。
OpenAI 開發的第三代 AI 影象生成模型,與 ChatGPT 深度整合,支援對話式文字生成影象
上週趕一批電商詳情頁,二十張圖給到 API,結果 DALL-E 3 單次只能十張,被迫分五批提交,總共等了快兩分鐘。更坑的是提示詞裡把一個專有名詞拼錯了一個字母,整批直接翻車重來,容錯率是真的低。GPT-4o 那邊同樣的模板拼錯都能給你腦補出合理結果,一次四十來秒二十張。DALL-E 3 在工程效率這塊確實已經被自家新模型比下去了,除了 API 計費清楚這點還留著,別的真沒什麼非它不可的理由了。
全球領先的前端部署平臺,為開發者提供從程式碼到全球 edge 網路的一站式部署服務
試了一下 v0 生成頁面,輸入提示詞一分多鐘就生成了一個能用的工具頁面,包括 API 整合和暗色模式。說實話挺驚豔的,不過介面修改全靠寫 CSS,對不會前端的同學不太友好。
AI 螢幕錄製工具,錄一遍即可用 AI 換口音、降噪音、做配音翻譯,無需重錄
Cadence 這次 ChipStack 的 Level-5 自主能力確實夠炸,驗證從五週壓到一天,40 倍提速。但說真的,這種數字一看就是 vendor 選的最優場景,咱普通專案能不能跑到這個數還兩說。
蘋果生態裡設計與體驗標杆的個人任務管理應用,2026 年 5 月釋出全新一代(社群稱 Things 4),堅持極簡、不協作、不訂閱
更新太慢了,大版本一憋好幾年,想要的功能總在排隊。
一款本地執行的開源桌面 AI Agent 產品,以 Claude Code 為執行時,支援透過自然語言指令完成檔案整理、文件生成、網頁構建等多種任務,資料全程本地處理不上傳雲端
用了半個月來反饋一下,WorkAny最打動我的是它對中文自然語言的理解能力。以前用其他Agent工具,指令必須一步一步說得很死板,稍微口語化一點就理解偏差。WorkAny這方面做得好很多,說幫我把桌面上那些亂七八糟的文件按專案整理一下,它能理解亂七八糟是什麼意思,也能分辨哪些檔案屬於同一個專案,語義理解確實下了功夫。
透過文字描述生成包含人聲、歌詞和完整製作的AI音樂創作平臺,被譽為「音樂界的ChatGPT」
Suno 的 iMessage 整合太方便了,直接在聊天框裡生成一首歌發給朋友,比發語音有意思多了!
OpenAI 推出的 ChatGPT 內建自主工作智慧體,由 GPT‑5.6 驅動,可跨應用與桌面執行長週期多步驟任務
Scheduled Tasks 這個功能挺實用的,設定每週五下午自動把 Slack 這一週的訊息彙總成周報,到點直接收郵件就行,不用再手動整理了,省了不少重複勞動的時間。
OpenAI GPT-5.6 系列均衡型模型,效能接近上代旗艦、價格僅其一半
用了幾天Terra,寫郵件比之前免費版自然多了,基本不用大改。不過遇到複雜邏輯的時候它還是容易跑偏,得切到Sol才行。日常用的話完全夠了,但做深度推理還是差一截。
在節點式創意畫布上無程式碼把 AI 工作流變成可分享的應用、網站和遊戲
用了一週 Fuser Apps,最大的感受就是之前做電商素材要在五個工具之間切來切去——Midjourney 出圖、Photoshop 去背景、CapCut 做影片、ChatGPT 寫文案、Canva 排版,現在一個畫布全搞定。產品圖生成、背景去除、多尺寸匯出一條龍,效率確實起飛了。
CentryAI 是一款 AI 訂閱追蹤工具,透過掃描 Gmail 或 iCloud 收件箱自動發現被遺忘的週期性扣費,用殭屍評分標記未使用的訂閱,並一鍵直達取消頁面
用了幾天 CentryAI,掃出我 4 個自己都忘了的訂閱,加一起每個月白花三十多刀。取消連結那個功能確實省事,不用一個個去翻設定頁了。
把 AI 智慧體做進手機鍵盤,在任意輸入框里長按即可取資訊、跑動作、觸發第三方工具,不必切 App
用了一週Acti了,最香的場景就是查餐廳推薦這件事。朋友在微信問附近有啥好吃的,長按空格鍵它直接彈出評分和地址,不用切大眾點評了。