AI 驱动的 PaaS 部署平台,一键部署任意项目到云端
Zeabur 的一键部署体验真的惊艳到我了,连 Dockerfile 都不用写,绑定 GitHub 仓库点一下就开始 build,一两分钟就跑起来了,比当年用 Heroku 的时候还得装 CLI 推代码舒服太多了。
AI 驱动的 PaaS 部署平台,一键部署任意项目到云端
Zeabur 的一键部署体验真的惊艳到我了,连 Dockerfile 都不用写,绑定 GitHub 仓库点一下就开始 build,一两分钟就跑起来了,比当年用 Heroku 的时候还得装 CLI 推代码舒服太多了。
OpenAI推出的AI编程模型和工具
Codex 用了一周把原来三个下午才能搞完的第三方 API 对接全干完了,我就写了几句注释它就自动把序列化、重试、超时异常处理全封装好了,比自己手写还稳,连单元测试都顺手生成了,效率提升太明显了。
全球领先的AI图像生成平台,通过文本提示词在约60秒内生成高质量艺术图像
说一个很多人不知道的省钱技巧:Standard Plan(30刀/月)的Relax Mode实际上是无限出图的,只是高峰期可能要等2-5分钟。我之前一直傻傻地用Fast Mode,一个月900张很快就用完了。后来改成先用Relax迭代方向,确定了再切Fast出最终图,一个月实际能出2000+张,相当于单张成本不到一分五厘钱。但这个技巧仅限不急着出图的个人创作者,商业项目等不起的话还是老老实实上Pr
住在 Slack、Telegram、iMessage 里的 AI 首席运营官,用大白话接管催进度、跟进和风险提醒
Freemium 模式良心,免費版就可以體驗核心功能,等團隊跑順了再升級也來得及,不用一上來就花錢。
企业信用卡和财务运营管理平台
用了半年Ramp,最直观的感受就是财务团队终于不用天天追着人要发票了。AI自动匹配收据的功能确实好用,员工拍张照片就完事,月底结账从一周缩到两天。
模拟18位传奇投资大师和5位专业分析师AI Agent协作决策的开源对冲基金概念验证项目,仅用于教育和研究目的
最大的坑是容易让人产生一种'这么多大师都分析了肯定靠谱'的错觉。作者已经在README写了三遍仅供教育研究,但GitHub issue里还是有人问能不能连实盘。这东西就是一个投资哲学模拟器,拿来学习可以,拿来做真金白银的决策得自己想清楚。
OpenAI 推出的轻量级 AI 编程助手,可直接在终端运行
用 Codex CLI 已经三个月了,说说从入门到依赖的全过程。第一个月是试探期,主要在 suggest 模式下用,让它写一些独立的函数和单元测试,质量确实不错,基本 review 一下就能用。第二个月开始切换到 auto-edit 模式,开始让它做模块级的重构,这时候发现它的代码规范性确实比 Claude Code 强——Claude 有时候会用自己的风格重写整个函数,Codex 则尽量保持原有
开源的 Firebase 替代方案,基于 PostgreSQL 的后端即服务平台
Supabase 本地开发体验真的一言难尽,Docker 容器动不动就崩,迁移系统也有 bug。被迫直接对远程数据库调试,这什么鬼啊,Val Town 也吐槽过这个问题。
免费开源、跨平台的视频编辑器,CapCut 的开源替代品,视频本地处理、无水印无订阅
免费真香!剪映你继续收割吧,我跑了。
开源的多智能体团队协作平台,将 AI 编程助手转变为团队成员
试了一下,确实比开五个终端窗口强多了。Agent跑完了会自己更新状态,不用我去轮询。
完全开源的 AI 编程助手,支持 VS Code 和 JetBrains IDE,被视为 GitHub Copilot 的最佳开源替代方案
绝对的开源良心之作,不接受反驳。
用于语音识别的神经网络,重塑语音识别格局的开源神器
拿 Whisper 转写了一整年的播客存档,几百个小时的音频。虽然跑了一周多,但最终结果很满意,每期播客都有了可搜索的文字版。
完全免费的AI图像和视频生成平台,基于Z-Image-Turbo等开源模型构建
每天免费 credits 真的太香了,不用注册就能直接用,打开网页就开始生图,门槛几乎为零。
CAMEL-AI开源的多智能体协作系统,旨在复刻并超越Manus
OWL 这个多智能体框架有点东西,GAIA 基准开源第一不是白给的。试了试让它做市场调研,自动搜了十几篇文章还整理了摘要,确实省事。不过配置的时候确实劝退小白,光 API Key 就填了七八个。
基于开源记忆框架构建的7×24小时全天候AI个人助理,支持本地化部署和飞书集成
看了 1.0.4 更新日志,团队迭代速度真的快,基本上每周都有新功能上线。从最早只支持几个模型到现在 Custom Provider 可以接各种 API,从单一平台到现在飞书 Telegram Discord Slack 全支持,再加上 Skills 和 MCP 双生态扩展,这个成长速度在开源项目里算很夸张了。期待后续的技能市场。
无服务器PostgreSQL数据库,支持自动扩展和即时分支
Neon 的 branching 功能真的太香了,每个 PR 自动创建一个数据库分支,测试完直接删,完全不担心污染生产数据。再加上 Vercel 的自动集成,这才是现代开发的正确打开方式。
使用开源模型构建应用的最简单方式,在本地运行大语言模型的免费开源工具
回不去了,本地跑模型真香。
开源的无代码数据库平台,将 MySQL、PostgreSQL 等数据库转换为智能电子表格界面,被称为 Airtable 的开源替代方案
开源免费,用起来真香!而且功能一点都不缩水,该有的视图、API、权限控制全都有,对比之下 Airtable 免费版那 1200 行的限制真的太抠了。
Google 开发的现代化跨平台编程语言,适用于构建高质量应用
好多人吐槽Dart语法土,但用了两年Flutter之后我发现,恰恰是这种平淡无奇的设计让代码可读性极高,三个月前写的代码拿回来一看就懂,不用费劲回忆当时为啥这么写。
分享 GitHub 上有趣、入门级开源项目,帮助开发者发现开源乐趣的月刊和网站平台
HelloGitHub 更新了第 120 期,里面那个用 Python 做的简易爬虫项目真不错,注释详尽到环境配置的每一步都写了,对新手太友好了。
开源的大语言模型本地微调工具,让普通显卡也能训练百亿参数模型
Unsloth 的 NVFP4 量化包刚出了 Qwen3 的版本,实测推理速度比 NVIDIA 官方的快 2.5 倍,而且是真正的 W4A4,不只是把权重压到 4bit 就完事,矩阵乘也是 4bit 的,这个差距就很明显了。
开源终端AI结对编程工具,Git原生工作流,支持多种大模型
在服务器上用 Aider 改后端,纯命令行没有图形界面,但胜在能直接跑在 SSH headless 环境里。每次改完自动 commit,消息还写得挺像人,git bisect 找回那次 AI 改坏的接口只花了五分钟,这种可追溯性真的是其他工具比不了的。
功能强大的开源节点式生成式AI应用,支持图像、视频、音频和3D内容生成
ComfyUI 的 App Mode 推出来的时候我挺兴奋的,结果用了几次发现,本质上就是把节点图藏起来了而已。给客户交付确实方便了,但我自己调试的时候还是得切回完整模式。而且那个 ComfyHub 上的工作流质量参差不齐,很多都是半成品,下载下来还得自己改半天。
基于深度文档理解的开源RAG引擎,帮助企业构建知识库问答系统
用 RAGFlow 搭了个合同审核助手,表格解析是真的稳,跨页表格居然能自动拼接,之前用别的方案拆得一塌糊涂。
一款开源的实时全球情报仪表板
用了一段时间了,最有价值的不是单个功能,而是它把各种碎片化的情报信号整合到了一个统一的界面里。聚沙成塔的力量在信息过载的时代反而最稀缺,这个项目做到了。
OpenAI GPT-5.6 系列旗舰模型,主打复杂推理、代码开发与长时间自主智能体任务
用了一周 Sol,最直观的感觉就是这家伙确实比 5.5 聪明,但也很能吃 token。开 Ultra 模式写代码,15 分钟烧掉我 Pro 会员 5 小时的限额,账单看着心慌。
AI驱动的网页抓取平台,将任何网站转化为LLM可用的结构化数据
Clean Markdown output 确实是行业标杆,drop-in 直接进 vector store 不用再处理。不过对防爬强的网站成功率确实偏低,只有 30% 左右。
月之暗面规划的 2.5 万亿参数旗舰大模型,主打 100 万 token 超长上下文与原生多模态
卡成PPT,真退了。
Anthropic 2026年5月发布的旗舰多模态推理模型,主打长程智能体编程、百万级上下文与更高诚实度
Anthropic这次操作很聪明。Opus 4.8本身提升有限,但combined with Dynamic Workflows和Effort Control,整套系统往上跳了一个台阶。单看模型是挤牙膏,看整体是质变。
亚马逊官方提供的基于 REST 架构的编程接口,帮助第三方卖家和供应商以编程方式访问店铺数据
SP-API 的那个 AWS Signature Version 4 签名算法真的太复杂了,每次请求都要算一遍,第一次搞的时候各种签名不匹配,debug 了三天三夜。
开源免费的一站式 AI 网关与 API 开放平台,支持连接 200+ 全球热门 AI大模型
免费版够用了,小公司不需要那些高级特性。API生命周期管理帮我们规范了开发流程,不再有人随便上线不维护的接口了。
用扩散模型生成式放大图像、凭空补齐真实细节的 AI 放大器
用了回不去了,真香!
企业级AI应用统一接入层,提供集中治理、安全防护与成本控制
我们团队从去年开始用 Kong AI Gateway,最直观的感受就是性能确实猛,28K RPS 不是吹的。但说实话配置门槛挺高的,decK CLI 那一套对新手不太友好,我们折腾了一个月才把生产环境跑稳。
装在浏览器里、跳过界面直连网页 API 的 AI 操作代理,号称比 Claude 快 10 倍、省 10 倍 token
API 直连的思路确实聪明,省 token 又省时间,之前用其他 browser agent 总觉得笨笨的。
隐私优先、本地优先、可离线使用的极简写作与笔记空间
用了两天 Justwrite 最大的感受就是「轻」——打开就能写不用注册不用登录,这种感觉真的太爽了。之前用 Notion 每次都要等同步,没网就傻眼,这个离线也能用,飞机上写东西再也不怕了。作为一个经常出差的人,这点太重要了。
按住一个键说话,文字(或译文)就落在光标处,免费、免账号、约 4 MB 的语音听写与实时翻译桌面应用
用了几天 Lispr,最大的感受就是「轻」—— 安装包才 4MB,按住 Option 键说话、松手文字就出现在光标处,比我想象中自然得多。之前用 Wispr Flow 总觉得 Electron 那套太重了,启动慢半拍,换到这个完全没那感觉。
OpenAI GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的轻量档模型,专为高吞吐、低延迟的批量任务而生
把公司的批量摘要管线切到了 Luna,跑了一整天没出岔子,成本直接从之前的每月三千块压到不到一千,省下来的预算还能再多跑几个方向。不过我们同时用 Sol 跑了一条同样的数据做对比,发现 Luna 在摘要的信息密度上确实有差距,关键细节偶尔丢失,但胜在量大管饱速度起飞。
通过文字描述即可生成完整歌曲的AI音乐创作平台
Suno 最近生成的质量是不是下滑了,感觉同样的提示词,出来的东西不如前两个月好吧。
一个安静的稍后读空间,存文章、无干扰阅读、划线笔记、转语音听书并跨设备同步
试了一圈同类产品,Matter、Pocket、Omnivore 都用过,Oakamo 的阅读体验是最接近纸质书的,字体和行距的调节选项很丰富。
OpenAI 开发的第三代 AI 图像生成模型,与 ChatGPT 深度集成,支持对话式文本生成图像
上周赶一批电商详情页,二十张图给到 API,结果 DALL-E 3 单次只能十张,被迫分五批提交,总共等了快两分钟。更坑的是提示词里把一个专有名词拼错了一个字母,整批直接翻车重来,容错率是真的低。GPT-4o 那边同样的模板拼错都能给你脑补出合理结果,一次四十来秒二十张。DALL-E 3 在工程效率这块确实已经被自家新模型比下去了,除了 API 计费清楚这点还留着,别的真没什么非它不可的理由了。
全球领先的前端部署平台,为开发者提供从代码到全球 edge 网络的一站式部署服务
试了一下 v0 生成页面,输入提示词一分多钟就生成了一个能用的工具页面,包括 API 集成和暗色模式。说实话挺惊艳的,不过界面修改全靠写 CSS,对不会前端的同学不太友好。
AI 屏幕录制工具,录一遍即可用 AI 换口音、降噪音、做配音翻译,无需重录
Cadence 这次 ChipStack 的 Level-5 自主能力确实够炸,验证从五周压到一天,40 倍提速。但说真的,这种数字一看就是 vendor 选的最优场景,咱普通项目能不能跑到这个数还两说。
苹果生态里设计与体验标杆的个人任务管理应用,2026 年 5 月发布全新一代(社区称 Things 4),坚持极简、不协作、不订阅
更新太慢了,大版本一憋好几年,想要的功能总在排队。
一款本地运行的开源桌面 AI Agent 产品,以 Claude Code 为运行时,支持通过自然语言指令完成文件整理、文档生成、网页构建等多种任务,数据全程本地处理不上传云端
用了半个月来反馈一下,WorkAny最打动我的是它对中文自然语言的理解能力。以前用其他Agent工具,指令必须一步一步说得很死板,稍微口语化一点就理解偏差。WorkAny这方面做得好很多,说帮我把桌面上那些乱七八糟的文档按项目整理一下,它能理解乱七八糟是什么意思,也能分辨哪些文件属于同一个项目,语义理解确实下了功夫。
通过文字描述生成包含人声、歌词和完整制作的AI音乐创作平台,被誉为「音乐界的ChatGPT」
Suno 的 iMessage 集成太方便了,直接在聊天框里生成一首歌发给朋友,比发语音有意思多了!
OpenAI 推出的 ChatGPT 内置自主工作智能体,由 GPT‑5.6 驱动,可跨应用与桌面执行长周期多步骤任务
Scheduled Tasks 这个功能挺实用的,设置每周五下午自动把 Slack 这一周的消息汇总成周报,到点直接收邮件就行,不用再手动整理了,省了不少重复劳动的时间。
OpenAI GPT-5.6 系列均衡型模型,性能接近上代旗舰、价格仅其一半
用了几天Terra,写邮件比之前免费版自然多了,基本不用大改。不过遇到复杂逻辑的时候它还是容易跑偏,得切到Sol才行。日常用的话完全够了,但做深度推理还是差一截。
在节点式创意画布上无代码把 AI 工作流变成可分享的应用、网站和游戏
用了一周 Fuser Apps,最大的感受就是之前做电商素材要在五个工具之间切来切去——Midjourney 出图、Photoshop 去背景、CapCut 做视频、ChatGPT 写文案、Canva 排版,现在一个画布全搞定。产品图生成、背景去除、多尺寸导出一条龙,效率确实起飞了。
CentryAI 是一款 AI 订阅追踪工具,通过扫描 Gmail 或 iCloud 收件箱自动发现被遗忘的周期性扣费,用僵尸评分标记未使用的订阅,并一键直达取消页面
用了几天 CentryAI,扫出我 4 个自己都忘了的订阅,加一起每个月白花三十多刀。取消链接那个功能确实省事,不用一个个去翻设置页了。
把 AI 智能体做进手机键盘,在任意输入框里长按即可取信息、跑动作、触发第三方工具,不必切 App
用了一周Acti了,最香的场景就是查餐厅推荐这件事。朋友在微信问附近有啥好吃的,长按空格键它直接弹出评分和地址,不用切大众点评了。