APIPark

開源免費的一站式 AI 閘道器與 API 開放平臺，支援連線 200+ 全球熱門 AI大模型

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APIPark 是一款開源免費的一站式 AI 閘道器與 API 開放平臺，由中國領先的 API 全生命週期治理解決方案公司 Eolink 推出。該產品支援連線 200+ 全球熱門 AI 大模型，提供統一的 API 介面規範、負載均衡、流量監控、Prompt 管理等核心功能。透過簡潔的命令列即可在 5 分鐘內完成部署，幫助企業快速構建自有的 AI 閘道器基礎設施。截至 2025 年，GitHub 專案已獲得約 1,700 個 Stars，採用 Apache 2.0 開源許可證，可免費商用。
APIPark 由 Eolink 公司推出。Eolink 是中國領先的 API 全生命週期治理解決方案提供商，為全球超過 10 萬家企業提供 API 相關服務。Eolink 獲得頂級風險投資機構的支援，在 API 管理領域擁有深厚的技術積累和市場經驗。APIPark 作為 Eolink 的開源產品，旨在降低企業使用 AI 模型的門檻，幫助開發者更便捷地管理和部署 AI 服務。2025 年 8 月，APIPark 推出 1.8 Beta 版本，新增一鍵轉換 API 為 MCP 服務功能；截至研究時點，專案已更新至 v1.9.6-beta 版本，共釋出 33 個版本。從產品定位來看，APIPark 屬於 AI 閘道器（AI Gateway）品類。AI 閘道器是連線企業應用與 AI 模型提供商之間的中間層，負責請求路由、認證、限流、監控等功能。隨著大模型應用的普及，AI 閘道器市場需求持續增長，國內外競爭產品包括 Kong AI Gateway、LangChain API Gateway 等。
APIPark 提供六大核心功能模組。在多模型支援方面，產品統一使用 OpenAI 的 API 介面規範，支援連線 200+ 全球熱門 AI 大模型，涵蓋 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、位元組豆包、ChatGLM、文心一言、訊飛星火、通義千問、360 智腦、騰訊混元等主流模型商。這種統一介面的設計使得企業在切換模型或修改提示詞時無需修改現有應用程式碼，大幅降低整合成本。在負載均衡與流量管理方面，APIPark 支援高效的負載均衡解決方案，實現多個 LLM 之間的無縫切換。企業可以為每個租戶設定 LLM 流量配額，支援對多個 LLM 的呼叫順序進行預配置，同時提供 LLM 流量實時監控功能，配以多維度的視覺化看板，便於運營人員掌握使用狀況。成本最佳化是 APIPark 的重要特性。產品提供重複性業務資料的語義快取策略（即將推出），透過快取相同請求的結果來節省 AI 呼叫成本。對於存在大量重複性查詢的企業，這一功能可顯著降低運營支出。 Prompt 管理功能允許使用者進行靈活的 Prompt 模板配置，將 Prompt 與 AI 封裝成 API。此外，基於 Prompt 的資料脫敏功能可實現安全防禦，抵禦針對大模型的網路攻擊。 API 開放平臺模組提供一站式解決方案，支援 API 計費功能（即將推出）和端到端訪問管理。企業可以對外開放的 API 服務，實現商業化變現。在部署方面，APIPark 追求極簡體驗。僅需一句命令列，5 分鐘即可部署專屬 LLM 閘道器與 API 門戶。專案採用雲原生架構，效能優於 Nginx，支援叢集部署以處理大規模流量。技術棧方面，專案採用 TypeScript（佔 56.4%）和 Go（佔 39.3%）作為主要開發語言，整體架構清晰，包含 ai-provider（AI 模型提供商）、frontend（前端）、gateway（閘道器）、controller（控制器）、service（服務層）、plugins（外掛）、mcp-server（MCP 伺服器）、middleware（中介軟體）等模組。
APIPark 提供兩個版本的開源版和商業版。開源版完全免費，滿足初創企業的基礎需求，企業可自行部署和使用。商業版為深度需求的企業客戶提供更多高階功能及專業技術支援，具體報價需聯絡產品經理獲取。從商業模式來看，產品採用典型的開源加商業付費模式（SaaS）。開源版本作為獲客渠道和生態構建工具，商業版本提供企業級支援、功能和 SL A 保障。這種模式在開源 AI 基礎設施領域較為常見，類似的還有 Dify、LangChain 等產品。
從 GitHub 專案頁面觀察，APIPark 已與多個知名 AI 工具達成整合合作，包括 Cursor（AI 程式碼編輯器）、Dify（Agentic AI 開發平臺）、Trae（AI 原生 IDE）、Windsurf（AI 程式碼編輯器）、Coze（位元組跳動 AI 應用開發平臺）、Claude Code（Anthropic 命令列 AI 工具）、Flowith（AI 創作工作空間）、OpenManus（開源 AI 代理框架）、LangChain（LLM 應用開發平臺）、LobeChat（個人 LLM 生產力工具）等。這些整合表明 APIPark 在生態建設方面取得了一定進展。從搜尋結果來看，CSDN 等技術社群有開發者分享 AP IPark 的部署教程，知乎也有產品介紹文章，反映出一定的社群關注度。但由於產品相對小眾，直接的使用者評價資訊有限。從產品特性分析，APIPark 的優勢在於開源免費、多模型支援、部署簡便；潛在顧慮在於商業版本定價不透明、語義快取等功能尚未完全可用、實際企業部署案例資訊有限。
從行業角度，AI 閘道器市場正在快速增長。隨著企業廣泛使用多個 AI 模型提供商的服務，對統一 API 管理平臺的需求日益強烈。APIPark 作為國內為數不多的開源 AI 閘道器解決方案，在技術文件完整性、部署簡便性方面具有一定競爭力。從競爭格局來看，海外市場主要競爭對手包括 Kong AI Gateway、Postman AI 等傳統 API 管理廠商的 AI 解決方案；國內市場則面臨 Dify（開源 AI 應用開發平臺，也在構建 API 管理能力）等產品的競爭。APIPark 需要在功能豐富度、企業級特性（如 SSO、SLA）方面持續加強，以在競爭中保持優勢。
截至目前，未發現關於 APIPark 的重大爭議或負面報道。作為開源產品，需關注以下幾點潛在風險：一是開源專案的可持續性依賴社群活躍度和商業公司投入；二是商業版本定價不夠透明，企業評估成本時缺乏參考；三是部分核心功能（如語義快取、API 計費）尚未完全推出，產品成熟度有待驗證。
APIPark 適合以下使用者群體：初創企業和小型團隊需要快速構建 AI API 基礎設施但預算有限；技術團隊需要統一管理多個 AI 模型提供商的 API；開發者希望將 AI 能力快速封裝為內部 API 服務；需要對 AI API 呼叫進行監控和統計分析的運營人員。對於以下場景，建議考慮替代方案：需要企業級 SLA 保障的商業專案，可考慮 Kong、AWS API Gateway 等商業方案；僅使用單一 AI 模型提供商的企業，直接使用官方 API 即可；需要複雜工作流編排的專案，可考慮 Dify、LangChain 等應用開發平臺。
APIPark 作為一款開源免費的 AI 閘道器產品，在降低 AI API 整合門檻方面具有一定價值。其支援 200+ 模型、5 分鐘部署、統一介面規範化特性對中小團隊具有吸引力。但產品仍處於發展階段，部分功能尚未完全成熟，企業在生產環境使用前需評估自身需求與產品能力的匹配度。

使用者評論

Theسپهرکریمی_2024

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免費版夠用了，小公司不需要那些高階特性。API生命週期管理幫我們規範了開發流程，不再有人隨便上線不維護的介面了。

WilliamWilliams

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我們團隊5個人，用APIPark管理了十幾個API和三個AI模型。部署簡單是真簡單，但真要深度定製還是需要技術底子。

PhoenixFire862

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APIPark的API轉MCP功能在1.8才正式推出，用之前確認版本。舊版本升級注意資料遷移，我們上次升級沒備份配置差點丟了。

Christopher188

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介面UI做得不錯，比那些純命令列配置的工具友好多了。非技術人員也能看懂呼叫統計，我們產品經理自己就能去看API的使用情況，不用每次都找開發拉資料，省了不少溝通成本。

Amber.RiveraQ805

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介面UI做得不錯，比那些純命令列配置的工具友好多了。非技術人員也能看懂呼叫統計。

段濤

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統一管理AI Key這點太香了。

AnnaWeaver

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中文社群活躍這個確實加分，對比了一圈同類產品，APIPark的中文文件和社群支援最友好。同類產品像Kong那些文件全是英文，團隊裡英文不好的同事直接勸退。APIPark這點做得確實到位。

Susan_Watson5

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中文社群活躍這個確實加分，對比了一圈同類產品，APIPark的中文文件和社群支援最友好。

Carter104777

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建議先用社群版跑通流程，穩定了再考慮要不要企業版。我們跑了兩個月資料，給老闆看報表後他也覺得值。

JAnderson520

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切換模型的體驗真的絲滑，產品邏輯層完全不用改程式碼，在APIPark後臺改一下路由配置就行。我們從GPT換到DeepSeek，前後花了不到10分鐘。

Christine_GreenJr2

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切換模型的體驗真的絲滑，產品邏輯層完全不用改程式碼，在APIPark後臺改一下路由配置就行。我們從GPT換到DeepSeek，前後花了不到10分鐘。之前這種遷移至少要一個開發改半天程式碼還要測試，現在簡直不要太爽。

OliviaCollins_2021

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最實用的還是成本控制功能。以前AI賬單像無底洞，現在每個Key都有配額限制，超額自動熔斷，再也不用擔心半夜指令碼跑飛燒錢了。

DorothyStewartIII_220

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最實用的還是成本控制功能。以前AI賬單像無底洞，一到月底就心驚膽戰。現在每個Key都有配額限制，超額自動熔斷，再也不用擔心半夜指令碼跑飛燒錢了。上個月有個同事的自動化指令碼死迴圈了，熔斷直接幫公司省了至少兩千刀。

NeptuneNetHansen

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高階監控功能要企業版才有，社群版的監控面板太基礎了，連Token消耗統計都沒有。

John.Davis_2021

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APIPark的效能確實比Kong和Nginx強，相同的配置下TPS高出一截。團隊Go技術棧不熟，但文件挺全的照著配就行了。

Bryan_Miller_2022

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APIPark的效能確實比Kong和Nginx強，相同的配置下TPS高出一截。團隊Go技術棧不熟，但文件挺全的照著配就行了。不過生產環境建議上企業版，社群版的外掛擴充套件能力太受限，很多高階治理功能不給用，有點難受。

Gregory_Evans_7

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之前在Kong上自己搞了一套AI閘道器的外掛，維護起來太痛苦了。換了APIPark之後開箱即用，路由、限流、監控全都有，而且效能還比Kong好。唯一不爽的是高階外掛擴充套件要企業版，社群版不夠靈活，得多花錢。

beautifulmouse661

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效能比Nginx強，點贊。

Heather.AllenX

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多租戶隔離這個功能好，我們給不同部門開了獨立空間，許可權配額各管各的，財務部不用擔心研發把預算刷爆了。

CGray

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Docker Compose啟動依賴太多，MySQL、Redis、InfluxDB全要裝，小機器跑起來吃力。

海浪845

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30分鐘確實能部署起來，但要把功能全部搞清楚需要花點時間。建議小白先看一遍官方文件再動手，不然碰到報錯都不知道去哪查。

Doris.ChavezQ

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有個小技巧：路由策略裡設定權重分配，成本和效能可以兼顧。日常用便宜的模型，複雜請求走貴的那種，不用一刀切。

蓮花_20

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中小團隊選型那篇文章把APIPark和New API對比得挺到位。APIPark功能全面但學習成本稍高，New API輕量但功能少。我們最終還是選了APIPark，因為後面要對外提供服務。

APerezZ53

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中小團隊選型那篇文章把APIPark和New API對比得挺到位。APIPark功能全面但學習成本稍高，New API輕量但功能少。我們最終還是選了APIPark，因為後面要對外提供服務，門戶和訂閱審批那些功能必須要有，New API給不了。

RGray_Plus

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社群版夠用了，沒必要上企業版。

冬雪37

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訂閱審批機制在企業裡很實用，不是隨便誰都能調核心API。之前有個實習生把生產環境的Key貼到公開倉庫裡，差點出事。現在審批流走一遍就不會有這種問題了。

湯夢

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MCP自動轉換功能屬實是個驚喜，老系統不用改造直接就能讓AI呼叫，省了一大筆改造成本。之前我們那些十幾年的遺留系統，根本不可能花人力去改造重新接AI，APIPark這個功能算是把死資料盤活了。

yellowdog702

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MCP自動轉換功能屬實是個驚喜，老系統不用改造直接就能讓AI呼叫，省了一大筆改造成本。

AshleyMorganIII

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資料脫敏做得好，金融行業剛需。

purpletiger320

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APIPark的Prompt管理功能挺實用的，以前Prompt硬編碼在程式碼裡，改一下要重新發版。現在在後臺改模版就行，運營那邊自己也能調。

APIPark

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