Manus

全球首款通用型AI Agent，能够将想法转化为行动，自主完成复杂任务

Agent

https://manus.im/

前往官网

深度报告

Manus是由中国AI创业公司Monica.im（蝴蝶效应）于2025年3月发布的通用型AI Agent（自主智能体）产品，定位为全球首款能够“全场景自主决策”的AI代理。该产品能够将用户的想法直接转化为实际成果，独立完成从任务规划到成果交付的全流程闭环操作。Manus的发布在科技圈引发广泛关注，内测邀请码曾被炒至数万元，同时也伴随诸多争议和质疑。
Manus背后的开发团队是Monica.im，这是一家由中国连续创业者肖弘带领的AI初创公司。肖弘是一位具有丰富创业经验的创始人，其创业历程可追溯至2015年校园社交项目的尝试，随后在2020年凭借海外市场产品ChatGPT for Google积累了百万级用户。2022年，团队借大模型浪潮转型AI领域，专注于开发AI助手和智能体产品。2025年1月，公司正式更名为Butterfly Effect（蝴蝶效应），并于同年3月发布Manus产品。公司目前已获得多轮融资，在AI应用领域具有一定的资本支持。 Manus于2025年3月6日凌晨正式发布，采用了内测邀请制的方式。发布后仅三天，注册等待人数便超过20万，引发科技圈广泛讨论。2025年5月13日，Manus正式开放注册，所有用户无需邀请码即可使用。2025年3月28日，Manus公布收费方案，标志着其从免费测试阶段转向商业化运营。2025年6月，团队推出免费聊天模式和Playbook模板库，以应对用户“不知道怎么用”的困境。 Manus的核心定位是“通用型AI Agent”，与传统AI助手仅提供答案不同，Manus能够自主规划、执行并交付完整的工作产品。官方将其描述为“拥有自己电脑的虚拟同事”，能够从头到尾规划、执行并交付完整的工作成果。这一一定位使其与传统 chatbots 和 AI 助手形成差异化，被视为AI Agent领域的里程碑产品。
Manus具备以下四大核心特性，这些特性使其在AI Agent市场中形成独特竞争优势。自主性（Autonomous）：Manus能够自主规划和执行多步骤任务，无需用户持续监督和手动干预。用户只需描述目标，Manus即可自动将任务分解为具体步骤并逐一执行。多功能性（Versatile）：Manus能够处理多种类型的工作任务，包括但不限于数据分析、代码编写、内容创作、文档处理、研究分析等，真正实现“一个Agent完成各种工作”的通用性目标。多模态能力（Multimodal）：Manus能够理解文本、图像和文档等多种格式的内容，并能够以类似人类的方式进行回复，适应不同场景的需求。隐私保护（Private）：基础版本无需账户即可使用，对话内容不会存储在服务器上，满足用户对隐私安全的需求。根据官方和用户测试，Manus可处理的具体任务场景包括：研究分析类如比较云服务提供商、分析40页PDF文档关键要点、总结特定领域研究报告、进行市场调研和竞品分析；数据处理类如清理和可视化杂乱的电子表格、生成数据图表和洞察、进行财务数据分析和建模；内容创作类如撰写博客文章和产品文案、生成创意品牌名称和域名建议、制作演示幻灯片；编程开发类如编写Python等代码脚本、调试程序错误和traceback、开发简单的桌面应用程序和网站；生产力工具类如制定旅行计划并生成详细攻略、起草专业商务邮件、管理日程和任务安排。 Manus的使用流程非常简洁，用户仅需三步即可完成复杂任务：第一步描述任务，用户用自然语言输入目标需求，如有需要可附加相关文件；第二步自主执行，Manus自动将任务分解为多个子步骤，进行必要的研究和信息收集，并开始执行；第三步审查迭代，用户获取最终结果，可通过后续消息进行优化调整。Manus支持网页端直接访问，同时提供移动端和桌面端应用程序。
Manus采用基于积分的定价模式，用户可根据自身需求选择不同档次的套餐。套餐体系包括：Free（免费版）免费提供有限积分，1个并发任务数，适合探索体验者；Starter每月39美元，提供3900积分，2个并发任务数，适合个人用户；Pro每月199美元，提供19900积分，5个并发任务数，适合专业用户；Team定制价格，定制积分，定制并发数，适合企业团队。积分机制方面，积分消耗取决于任务的复杂度和资源需求；套餐积分每月重置，但购买的附加积分永不过期；用户可随时购买额外积分包；Team套餐提供共享积分池。 Manus的商业化路径体现了典型的AI产品发展模式：先通过免费邀请制积累用户口碑和话题热度，再适时开放注册扩大用户基数，最后推出付费套餐实现商业变现。这一策略在带来现金流的同时，也因“变现过快”受到部分用户批评。
Manus发布初期，用户评价呈现两极分化态势。根据舆情分析，初期约七成用户给出正面评价，主要集中在以下几个方面：创新性地实现了“执行级AI”的能力突破；多任务处理能力令人印象深刻；产品概念和演示效果惊艳。同时也有三成负面评价，主要问题包括：完成任务耗时过长，用户体验不稳定；任务成功率低于预期；部分复杂任务无法顺利完成。 2025年5月13日开放注册后，用户评价更加多元。部分用户表示产品功能确实强大，特别适合需要自动化处理重复性工作的场景；也有用户反馈免费版功能限制较多，付费意愿较低。还有用户指出产品上手难度较高，“不知道怎么用”成为普遍困扰。针对用户反馈，Manus团队在2025年6月推出了聊天模式（Chat）和Playbook模板库，降低用户使用门槛。这些改进措施在一定程度上改善了用户体验，但产品稳定性和任务成功率仍是用户关注的焦点。
Manus的发布引发了资本市场的强烈反应。发布当日，A股智能体概念股集体涨停，软件50ETF、汉得信息、拓维信息等概念股纷纷上涨。投资机构普遍认为，Manus代表了AI Agent领域的重大突破，持续看好国产AI大模型及应用侧的创新发展。部分媒体将Manus称为AI Agent领域的“GPT时刻”，认为其开启了AI从“对话”到“执行”的新纪元。在技术层面，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（最先进）成绩，在所有三个难度级别上均表现优异。从技术架构来看，Manus采用了类似“虚拟计算机”的设计，让AI拥有独立的操作系统环境来执行任务，这一创新设计获得了行业认可。然而，也有技术观点指出，Manus在工程实现上可能存在“套壳”质疑，即更多依赖现有大模型能力进行工程化封装，而非底层算法突破。值得关注的是，Manus在海外市场的关注度相对较低，与国内“爆火”形成对比。部分海外媒体和从业者对其技术创新性持保留态度，认为产品宣传与实际能力存在差距。这一“国内火、国外冷”的现象也引发了关于产品国际化定位的讨论。
技术真实性争议：Manus发布后，其演示视频的真实性受到质疑。有行业人士指出，视频中展示的任务执行过程可能存在人为操控或选择性展示，实际产品能力可能与演示存在差距。此外，关于产品是否为“套壳”海外技术的讨论也甚嚣尘上，尽管团队明确否认这一说法。营销策略争议：Manus采用的邀请码制被批评为“饥饿营销”。产品发布初期严格限制注册名额，导致闲鱼等平台出现黄牛倒卖邀请码的现象，价格一度被炒至5-10万元。这种营销方式虽有效制造了话题热度，但也引发用户反感，被指“过度营销”。商业化速度争议：产品发布仅一个月即推出付费套餐，且付费价格（$39-199/月）相对较高，引发“变现过快”的质疑。部分用户认为产品尚处于Beta阶段，服务稳定性和功能完整性尚未得到充分验证，此时收费不够合理。市场风险：AI Agent市场竞争日趋激烈，OpenAI、Google、Anthropic等巨头均在相关领域布局。Manus作为初创公司产品，面临着技术迭代、用户留存、商业化等多重挑战。此外，产品体验和稳定性的不足也可能影响用户口碑和市场表现。
基于产品特性和定价，Manus主要适用于以下人群：个人用户包括需要处理数据分析、文档撰写、行程规划等日常任务的个人、AI爱好者和科技前沿关注者、需要自动化工具提升工作效率的自由职业者；小型团队包括需要团队协作完成内容创作、市场调研等工作的创业团队、预算有限但有自动化需求的小微企业；企业用户包括需要对特定业务流程进行自动化改造的中大型企业、有AI转型需求但缺乏自研能力的传统企业。新用户建议从免费版开始体验，优先尝试简单任务了解产品能力；利用官方Playbook模板库快速上手；明确任务目标，提供清晰的指令以提高任务成功率。付费决策建议根据实际使用需求选择合适套餐，避免冲动订阅；关注积分消耗速度，复杂任务可能消耗大量积分；可先购买附加积分体验高复杂度任务，再决定是否升级套餐。优化使用建议复杂任务建议分步执行，及时审查中间结果；利用批量处理功能合并类似任务；定期查看积分使用报告，优化使用习惯。
Manus作为全球首款通用型AI Agent产品，代表了AI从“对话生成”向“自主执行”演进的重要里程碑。其创新性地实现了多步骤任务的自主规划和执行，在GAIA基准测试中取得了优异成绩，获得了资本市场的广泛关注。然而，产品发布以来的争议也不容忽视：技术真实性质疑、饥饿营销争议、过快商业化等问题均对其品牌形象造成一定影响。从产品价值来看，Manus为用户提供了从“思考”到“行动”的完整解决方案，尤其适合需要处理重复性、流程化任务的用户群体。其基于积分的订阅模式也提供了灵活的选择空间。但产品稳定性的提升、用户使用门槛的降低，仍是团队需要持续优化的方向。展望未来，AI Agent赛道的竞争将愈发激烈。Manus能否在巨头环伺的市场中保持竞争力，取决于其技术迭代能力、产品体验优化以及商业化策略的平衡。对于普通用户而言，Manus作为AI Agent领域的先行者，值得关注和体验，但建议以理性心态看待其宣传效果，根据实际需求做出使用决策。

用户评论

gb8hglj

—

用了一个月 Manus Pro，最深的感觉就是这东西上限很高但下限也很低。做个竞品调研让它爬十个网站出对比表，发挥好了二十分钟出一份能直接用的报告，发挥差了跑到一半卡死连个日志都不给。最离谱的是同样一个任务早上跑和下午跑结果完全不一样，完全没法预测。积分系统也是个大坑，做个网站原型一次烧掉九百多积分，Pro 一个月才四千，做不了几个重活就见底了。月底清零更是让人血压高，你省着用吧月底积分蒸发，放开了用吧又不够。我觉得它最适合的场景就是当个随时待命的数字实习生，脏活累活丢给它干，但核心决策千万别指望它，还得自己来。

Melissa.Murphy29

—

Manus 自动调研太强了，回不去了。

许凤

—

Manus 接 Telegram 这个功能真的是改变了我的使用习惯。以前用 Manus 得专门打开网页端，需要一段完整的专注时间才愿意去用。现在直接在 Telegram 里发条消息就能让它干活，坐地铁的时候发一个调研需求，到公司结果已经躺在手机上了。这种碎片化的使用方式大大降低了心理门槛。但说实话复杂任务我还是倾向在网页端跑，Telegram 上反馈信息有限，有时候跑崩了你都不知道，还得去网页端看日志。

郝珍欣

—

积分贵得离谱，不是重度用户真扛不住。

Mark_Sullivan_2024

—

Manus 做 Slide 是真的好用，给个大��让它出 PPT 初稿，比自己从空白开始省了 70% 的时间。但微调排版和内容还是要自己来，AI 出的版式看多了就觉得千篇一律。

David_WrightZ_196

—

Remote Labor Index 那个报告我看完了，Manus 在所有 AI 里自动化率最高也就 2.5%，说实话这个数字让我冷静了不少。不是说它没用，而是说目前 AI Agent 离真正替代人类工作还有很长的路。但换个角度想，两年前这些东西还是零，现在至少 2.5% 的远程工作能由 AI 完成了，进步速度其实很快。Manus 在处理结构化的、目标明确的多步骤任务时表现确实好，但碰到需要创意判断和领域知识的活就歇菜了。2026 年还远远谈不上 AI 取代人类，但作为一个效率倍增器是合格的。

JMendoza_66

—

Telegram 接入后体验直线上升。

WhaleAlert120_n

—

把 Manus 接进 GitHub �� Vercel 的流程之后效率提升很明显。写代码让它做脚手架和基础逻辑，我 review 完直接让它 push 上线。人机协作正确姿势就是它干脏活我动脑子。

MAemw

—

作为一个小电商店主，我主要用 Manus 来做数据处理和促销海报。以前每个月光整理销售报表就要花好几个小时，现在直接把 CSV 丢给它让它分析趋势出摘要，十分钟搞定。做海报的话需要自己先提供设计方向和文案，它出的稿子质量大概能用六成，微调一下就能发。但有个问题让我很纠结，就是数据隐私。我的销售数据都是真实经营数据，通过 Manus 的云端服务器处理总觉得不踏实，尤其是 Meta 牵扯进来之后。希望后续能出自部署方案。

goldenswan775

—

跑复杂任务十个有八个会翻车。

Joe.WoodIII962

—

省积分技巧分享：简单任务先用 Chat Mode 跑，只有确实需要多步骤自主执行的任务再用 Agent Mode。这样调整之后我一个月的积分消耗省了将近一半，大家可以试试。

TylerMeyer

—

Manus Cloud Computer 是个被低估的更新。以前 Manus 最大的痛点就是任务不能持久化，浏览器一关进程就断了。现在有 24 小时跑的虚拟机了，昨晚睡前丢了一个深度调研任务过去，让它爬二十个竞品页面做对比分析，早上起来结果已经整整齐齐摆在桌面上了。这个体验上的提升比 benchmark 涨多少分都实在。唯一的问题是 Cloud Computer 好像也是按积分计费的，具体消耗多少不太透明，希望能出个独立的计费方案。

DAr_ic

—

Claude Code + Manus 组合拳无敌。

Sean.Martin_66

—

我遇到的最大的痛点是 Manus 做到百分之八十进度然后放弃，多步骤任务前面都很漂亮，到了关键的最后一步直接崩了，连错误日志都不给，只能含泪重新开始。

Harold_Sanders_2023

—

Manus 和 Genspark 我两个都深度用了两个月，完全是两条路子。Manus 更倾向于让你全程参与，你可以看到任务被拆解成哪几步、每一步在做什么、卡在哪了，随时可以介入调整。Genspark 更像是个黑盒，你提需求等结果就行，看不到中间过程。对我来说 Manus 这种模式更适合做复杂研究，因为我可以及时纠正方向偏差。Genspark 适合简单粗暴一锤子买卖。两个产品五月流水都暴涨不是巧合，说明 Agent 这个品类确实找到了自己的生态位。

Angela350

—

免费的 300 积分一天根本不够用。

余浩霞

—

新出的 Scheduled Tasks 2.0 很实用，设定每周一早上自动爬竞品动态出简报，连续跑了三周了，除了有一次服务器响应超时没跑完，其他几次输出质量都还行。

blackrabbit588

—

Meta 收购被发改委叫停这件事对 Manus 的产品本身影响不大，但对公司前景影响太大了。本来背靠 Meta 的资源和算力，Manus 的路线图是很清晰的：整合进 Meta 生态、用 Meta 的算力降低推理成本、接入 WhatsApp 和 Instagram 的十亿级用户。现在收购黄了，这些计划全打水漂了。Manus 还是要靠自己烧钱维持运营。虽然五月流水 360 万美金看着不错，但考虑到他们的 GPU 成本和 API 调用成本，能不能持续盈利真不好说。再加上国内不能访问，感觉有点两头不靠岸的尴尬。

Dorothy868

—

当数字实习生用确实香。

Justin_WhiteK477

—

Manus 的 Cloud Computer 让任务持久化之后真的好用多了。睡前丢给它一个任务，起来直接收结果。但对于不熟悉 Linux 的用户来说配置起来可能有点门槛。

AButler_778

—

积分制度不改我真的没法长期用。做个深度调研一次烧掉五六百积分，Pro 一个月 4000 积分，做七八个深度任务就见底了。关键是每次任务消耗多少完全是黑箱操作，同样的输入这次花 300 下次花 800，根本没有可预测性。月底还清零更是离谱，你说是鼓励我用还是逼我用？我宁可它像 ChatGPT 那样直接定一个固定月费，用多用少都是那些钱，心里有底。现在这种积分制让我每次发任务之前都要纠结一下值不值得用 Manus 跑，体验太割裂了。

Russell.Parker369

—

Meta 那事之后感觉前途未卜。

Madison.Wood_71

—

问下大家，Manus 和 ChatGPT Deep Research 比到底哪个更适合做行业研究？两边都试了感觉 Manus 自��性更强但输出质量波动大，ChatGPT 稳定但能力上限低。

lILLY734

—

这玩意太吃积分了用不起。

sTEVENwILLIAMS

—

Manus 做通用 Agent 的野心很大，但 2026 年这个时间点，通用 Agent 的体验确实还有不少差距。我的感觉是它在做调研和数据整理这类场景下确实有不可替代的优势，给一个明确目标它就能自己去跑。但一旦任务需要领域知识或者上下文理解，就经常翻车。比如让它帮我分析一份行业报告的核心观点，它可能把次要数据和主要结论搞混。所以我现在的用法是把它定位成一个高效的执行层，思考层还是自己来。人机协作最有效的模式就是这样——我思考方向，它落地执行。

DKim_202209

—

Manus 做一人公司这件事我觉得靠谱但不神话。调研写报告确实能省大量时间，但涉及到需要行业经验和专业判断的环节它还是不行。当个高级助理用正好别指望它当 CEO。

书生613

—

做调研是真香就是贵了点。

ChainLmnk

—

说实话我对 Manus 的感情很复杂。一方面它确实帮我省了很多时间，尤其是做市场研究和数据整理这块，以前两三个小时的活现在十几分钟就搞定了。但另一方面它的不稳定性让我始终不敢完全信任它。有时候同一条 prompt 跑两次结果差异很大，而且复杂任务做到一半崩溃的概率确实不低。最头疼的是积分消耗不透明，月底清零的制度也很不合理。如果你是一个需要处理大量信息搜集和整理工作的知识工作者，Manus 值得一试。但别指望它能替代你的判断力，它就是个很厉害但不太靠谱的助理。

Samuel_NelsonJr

—

Manus 还支持中文输出吗？

Cheryl.Jenkins_774

—

Telegram 怎么连的求教程。

Manus

深度报告

用户评论

同类产品