欧盟砸 100 亿欧元开建 7 座 AI 算力工厂，正面追赶美中

欧盟终于对「算力短板」动真格了。7 月 31 日，欧盟委员会正式启动 AI Gigafactory 招标，计划在欧盟境内建设最多 7 座大型 AI 算力工厂，公共投入 100 亿欧元，目标撬动合计约 300 亿欧元的总投资。

具体怎么分？第一类支持至多 4 个项目，第二类支持至多 3 个更大规模的项目，把先进 AI 处理器、云与软件系统、高速互联和节能数据中心整合到一起。100 亿欧元来自欧盟与成员国公共投入，预计再撬动至少 200 亿欧元私人投资；申报截止 2026 年 11 月 12 日，由 EuroHPC 联合体评估，2027 年初做出资金决定。为了保障算力供应，委员会已经跟 AMD、英伟达、高通签署了意向书。

这步棋的背景很直白：欧洲在模型和应用上不缺人才，缺的是能自主训练前沿模型的本土大规模算力。过去欧洲 AI 公司想训大模型，基本得把算力订单交给美国云厂商，训练数据跨境、供应链受制于人，所谓「算力主权」一直停留在口号层面。这次用公共资金撬动私人投资、再锁定三大芯片供应商的产能，是想把算力主权从口号变成实打实的产能。

放在地缘竞争的坐标里看，欧盟这波操作的意义更清楚。美国有英伟达体系和开放算力生态，中国有国产芯片替代路径，欧洲夹在中间，最怕的就是前沿模型能力被卡在别人手里。Gigafactory 虽然名义上是「补短板」，实质是给自己留一条不依赖单一地缘阵营的训练底座——这也和欧盟一贯强调的「战略自主」一脉相承。

当然，钱到位不等于事能成。可证伪的观察点很清楚：2027 年出资落地后，这些工厂能不能如期拿到芯片、建成后的利用率如何，直接决定这笔账划不划算。对欧洲 AI 公司来说，这决定了未来是继续依赖美国云，还是终于有了自己的训练底座；对全球算力版图来说，这也是继中美之后，第三极能否真正成型的关键测试。

说到底，算力已经成了大国博弈的硬通货。 欧盟这 100 亿欧元只是个开头，2027 年芯片交付和工厂利用率，才是检验「算力主权」成色的试金石。对创业者和投资人而言，欧洲算力链上的机会窗口，也正从口号变成可追踪的落地项目。