Decoy Font

प्रयोगात्मक फ़ॉन्ट जो एक ही ग्लिफ़ पर सच्चे और झूठे अक्षर ओवर��े करता है — मानव आँ�� सच देखती है, AI डिकॉय टेक्स्ट

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विस्तृत रिपोर्ट

डिकॉय फॉन्ट एआई फॉन्ट जेनरेशन प्लेटफॉर्म मिक्सफॉन्ट द्वारा लॉन्च किया गया एक प्रायोगिक फॉन्ट है। यह एक ही ग्लिफ़ में दो अलग-अलग अक्षरों को सुपरइम्पोज़ करने के लिए स्थानिक आवृत्ति और हाइब्रिड छवि तकनीक का उपयोग करता है। मानव आंख उचित दूरी पर वास्तविक जानकारी पढ़ सकती है, लेकिन मल्टी-मोडल एआई मॉडल केवल फर्जी अक्षरों को पढ़ सकता है। 17 जुलाई, 2026 को जारी किया गया, फ़ॉन्ट DejaVu Sans Mono ओपन सोर्स फ़ॉन्ट के आधार पर विकसित किया गया है और व्यक्तिगत और व्यावसायिक उपयोग के लिए निःशुल्क है। यह अपने आप में एक एन्क्रिप्शन योजना नहीं है, बल्कि एक प्रतिकूल उपकरण है जो एआई विज़न सिस्टम की "स्पष्ट रूपरेखाओं को पढ़ने को प्राथमिकता देने" की विशेषता का लाभ उठाता है।
डिकॉय फॉन्ट को एआई शोधकर्ता और फॉन्ट जेनरेशन प्लेटफॉर्म मिक्सफॉन्ट के संस्थापक एरिक लू द्वारा विकसित किया गया था। मिक्सफ़ॉन्ट दुनिया का पहला AI फ़ॉन्ट जनरेटर होने का दावा करता है। उपयोगकर्ताओं को सेकंडों में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध टीटीएफ फ़ॉन्ट फ़ाइल तैयार करने के लिए केवल एक टेक्स्ट विवरण या संदर्भ छवि दर्ज करने की आवश्यकता है। एरिक लू ने पहले Google में सहायक उत्पाद प्रबंधक (APM) के रूप में कार्य किया और बाद में AI और टाइपोग्राफी के प्रतिच्छेदन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मिक्सफ़ॉन्ट की स्थापना की। डिकॉय फॉन्ट 2006 में औड ओलिवा, एंटोनियो टोरलबा और फिलिप शाइन्स द्वारा प्रकाशित मिश्रित-छवि अनुसंधान से प्रेरित था - सबसे प्रसिद्ध रूप से अल्बर्ट आइंस्टीन और मर्लिन मुनरो की चेहरे की छवियों को विलय करना, जिसमें आइंस्टीन को करीब से देखा गया था और मोनरो को दूर से देखा गया था। डिकॉय फ़ॉन्ट इस सिद्धांत को मानव चेहरे से ग्लिफ़ स्तर तक स्थानांतरित करता है। यह मिक्सफ़ॉन्ट का पहला एंटी-एआई प्रयोग नहीं है। 11 जुलाई, 2026 को, एरिक लू ने घोस्ट फॉन्ट जारी किया, जो गतिशील जाली की गति के माध्यम से पाठ को छुपाता है - स्थिर फ्रेम पूरी तरह से यादृच्छिक शोर दिखते हैं, और मानव आंख केवल प्लेबैक के दौरान गति धारणा के माध्यम से पाठ को पढ़ सकती है। घोस्ट फॉन्ट को एक्स (ट्विटर) पर 14.7 मिलियन से अधिक बार देखा गया है, और यहां तक कि जीपीटी-5.6 सोल अल्ट्रा और क्लाउड फैबल 5 भी इसकी छिपी जानकारी को सही ढंग से पहचानने में विफल रहे। डिकॉय फ़ॉन्ट इस प्रयोग की एक निरंतरता है, जो गतिशील वीडियो से स्थिर टीटीएफ फ़ॉन्ट फ़ाइलों में एंटी-एआई तंत्र को संपीड़ित करता है।
डिकॉय फ़ॉन्ट स्थानिक आवृत्तियों के दृश्य पृथक्करण के आधार पर काम करता है। प्रत्येक ग्लिफ़ में एक ही समय में जानकारी की दो परतें होती हैं: अग्रभूमि स्पष्ट पतली रूपरेखा (उच्च स्थानिक आवृत्ति) का एक सेट है, जो डिकॉय पत्र का निर्माण करती है; पृष्ठभूमि एक धुंधला कम-आवृत्ति रंग ब्लॉक (कम स्थानिक आवृत्ति) है, जो वास्तविक अक्षर का निर्माण करता है। जब उपयोगकर्ता इस फ़ॉन्ट में टाइप करता है और स्क्रीनशॉट लेता है: - **नज़दीक दृश्य स्क्रीनशॉट**: मानव आँख जो देखती है वह तीक्ष्ण नकली अक्षर हैं - **पीछे हटें या भेंगापन**: उच्च-आवृत्ति विवरण दब जाते हैं, कम-आवृत्ति पृष्ठभूमि आकृतियाँ हावी हो जाती हैं, और वास्तविक अक्षर उभर आते हैं - **एआई व्यू स्क्रीनशॉट**: मल्टी-मोडल मॉडल स्पष्ट रूपरेखा को कैप्चर करने को प्राथमिकता देते हुए, पिक्सेल रीडिंग को बढ़ाता है, और जो पढ़ा जाता है वह चारा संख्या है मिक्सफ़ॉन्ट ने प्रयोगों में थिंकिंग के साथ चैटजीपीटी और जेमिनी 3.5 का उपयोग करके डिकॉय फ़ॉन्ट द्वारा उत्पन्न छवियों का परीक्षण किया। परिणाम बताते हैं कि चैटजीपीटी और जेमिनी दोनों छिपी हुई वास्तविक जानकारी के बजाय फर्जी पाठ की रिपोर्ट करते हैं। यहां तक कि सबसे अत्याधुनिक मॉडल, जैसे जीपीटी सोल (जीपीटी-5.6) और क्लाउड फैबल, सीधे स्क्रीनशॉट पढ़ते समय मूर्ख बन जाते हैं। इस फ़ॉन्ट का उपयोग करने का तरीका बहुत सरल है: उपयोगकर्ता मिक्सफ़ॉन्ट आधिकारिक वेबसाइट से टीटीएफ फ़ॉन्ट फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं, और इसे सिस्टम पर इंस्टॉल करने के बाद, वे सामान्य फ़ॉन्ट की तरह किसी भी एप्लिकेशन में टेक्स्ट दर्ज कर सकते हैं। वेबसाइट एक ऑनलाइन खेल का मैदान भी प्रदान करती है जहां उपयोगकर्ता छिपी हुई जानकारी और गुप्त जानकारी को सीधे ब्राउज़र में दर्ज कर सकते हैं और इसे एक क्लिक के साथ चित्र के रूप में निर्यात कर सकते हैं। फ़ॉन्ट एन्कोडिंग की यादृच्छिकता एक उल्लेखनीय डिज़ाइन विवरण है - प्रत्येक अक्षर के अनुरूप डिकॉय अक्षर निश्चित नहीं है, लेकिन यादृच्छिक है, जो केवल "वास्तविक अक्षर → डिकॉय अक्षर" मैपिंग तालिका स्थापित करके रिवर्स डिकोडिंग की संभावना को खारिज करता है।
डेकोय फ़ॉन्ट पूरी तरह से मुफ़्त है और इसका उपयोग व्यक्तिगत, वाणिज्यिक और ग्राहक परियोजनाओं के लिए किया जा सकता है, जिसमें ग्राहकों के लिए निर्माण कार्य भी शामिल हैं। इसके ग्लिफ़ DejaVu Sans Mono (एक खुला स्रोत फ़ॉन्ट) पर आधारित हैं, और उदार लाइसेंस व्यापक व्यावसायिक उपयोग का रास्ता साफ़ करता है। यह परियोजना मूलतः एक प्रायोगिक शोकेस है न कि मिक्सफ़ॉन्ट का मुख्य लाभ-आधारित उत्पाद। मिक्सफ़ॉन्ट का मुख्य व्यवसाय एक एआई फ़ॉन्ट जनरेशन सेवा (मिक्सफ़ॉन्ट.कॉम) है, जो मुफ़्त परीक्षण और एपीआई भुगतान योजनाएँ प्रदान करता है। डिकॉय फ़ॉन्ट एक ब्रांड प्रदर्शन और इसकी तकनीकी क्षमताओं के प्रयोगात्मक अन्वेषण की तरह है।
डेकोय फ़ॉन्ट के जारी होने के बाद, इसने डिज़ाइन समुदाय और प्रौद्योगिकी समुदाय में व्यापक चर्चा का कारण बना। टाइपड्रावर्स फ़ोरम पर थ्रेड्स में, टाइप डिज़ाइनरों ने इस बात में रुचि व्यक्त की कि तकनीक को कैसे लागू किया जाता है, जबकि इसके व्यावहारिक प्रभावों की स्थिरता पर भी सवाल उठाया गया है। चीनी सोशल मीडिया पर, कुछ नेटिज़न्स ने टिप्पणी की कि "यह कैप्चा की अगली विकास दिशा हो सकती है", जबकि कुछ उपयोगकर्ताओं का मानना था कि "एआई को इस भेद्यता को तोड़ने के लिए केवल कुछ पुनरावृत्तियों की आवश्यकता है।" सकारात्मक प्रतिक्रिया अवधारणा की नवीनता और उपयोग में कम बाधा पर केंद्रित है - किसी विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता नहीं है, किसी प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है, बस एक टीटीएफ फ़ॉन्ट डाउनलोड करें और यह उपयोग के लिए तैयार है। आलोचनाएँ मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी की समयबद्धता पर ध्यान केंद्रित करती हैं: यह एन्क्रिप्शन नहीं है, बल्कि वर्तमान एआई विज़न सिस्टम की खामियों का फायदा उठाना है। एक बार जब मॉडल अपडेट हो जाता है या प्री-प्रोसेसिंग चरण शुरू हो जाता है, तो प्रभाव किसी भी समय गायब हो सकता है।
डेकोय फ़ॉन्ट को कई प्रौद्योगिकी मीडिया से रिपोर्टें प्राप्त हुई हैं, जिनमें dev.ua, BigGo फाइनेंस, सोहु टेक्नोलॉजी, टाइगर टेक्नोलॉजी, चाइना एआई न्यूज़ आदि शामिल हैं। अंग्रेजी प्रौद्योगिकी मीडिया remio.ai ने एक गहन तकनीकी विश्लेषण प्रकाशित किया है, जिसमें बताया गया है कि डेकोय फ़ॉन्ट का मूल्य इसकी "ताकत" में नहीं है, बल्कि "एक मानक ट्रू टाइप फ़ॉन्ट में टकराव वाले इंटरफ़ेस को पैक करने" के विचार में निहित है। उद्योग के दृष्टिकोण से, इस परियोजना ने एक गहरी समस्या का खुलासा किया: हालांकि मल्टी-मोडल एआई चित्रों में पाठ को आसानी से "पढ़" सकता है, लेकिन इसके द्वारा उपयोग की जाने वाली दृश्य प्रसंस्करण प्रक्रिया मानव आंख की समग्र धारणा तंत्र से मौलिक रूप से अलग है। एआई स्पष्ट किनारों और आकृतियों की तलाश में पिक्सल पर ज़ूम इन करता है, जबकि मानव आंख स्वचालित रूप से वैश्विक और स्थानीय पहलुओं के बीच स्विच करती है। डिकॉय फ़ॉन्ट इस अंतर का लाभ उठाता है - यह एआई के खिलाफ एक हथियार नहीं है, बल्कि "मानव-मशीन धारणा अंतर" का एक भौतिक प्रदर्शन है। प्रतिस्पर्धी उत्पाद परिदृश्य के संदर्भ में, डिकॉय फ़ॉन्ट अपनी तरह का पहला नहीं है। 2013 में, डिजाइनर सांग मुन ने ZXX फ़ॉन्ट जारी किया, जो पारंपरिक OCR सिस्टम से निपटने के लिए दृश्य शोर का उपयोग करता था। लेकिन ZXX को पारंपरिक OCR इंजनों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो आज के मल्टी-मॉडल बड़े मॉडलों के सामने मूल रूप से अप्रभावी हैं - ये मॉडल ZXX में वास्तविक पाठ को आसानी से पढ़ सकते हैं। डिकॉय फॉन्ट मल्टी-मोडल एआई की नई पीढ़ी की दृश्य प्रसंस्करण प्रक्रिया के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए निचले स्तर के दृश्य धारणा सिद्धांतों का उपयोग करता है।
डिकॉय फ़ॉन्ट की कई सीमाएँ हैं जिन्हें नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता। **तकनीकी समयबद्धता सबसे बड़ा जोखिम है। ** जैसा कि remio.ai के लेख का शीर्षक कहता है - "इसकी स्थानिक-आवृत्ति ट्रिक की समाप्ति तिथि है"। एक बार जब एआई मॉडल छवि प्रीप्रोसेसिंग (जैसे स्केलिंग, गॉसियन ब्लर, एज डिटेक्शन) पेश करता है, या मॉडल को स्पष्ट रूप से यह जांचने के लिए संकेत देता है कि "क्या कोई छिपी हुई मिश्रित छवि है", डिकॉय फ़ॉन्ट का प्रभाव बहुत कम हो सकता है। **यह एन्क्रिप्शन नहीं है. ** एरिक लू ने स्वयं इस बात को स्पष्ट रूप से स्वीकार किया। सक्षम एआई एजेंट फूरियर अपघटन करने के लिए कोड लिखकर, आवृत्ति बैंड को अलग करके और उन्हें अलग से पहचानकर, या सीधे अंतर्निहित पाठ (स्क्रीनशॉट के बजाय) तक पहुंच कर इस भ्रम को दूर कर सकते हैं। जो लोग वास्तव में संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए इस फ़ॉन्ट का उपयोग करने की उम्मीद कर रहे हैं उन्हें यह समझना चाहिए कि यह "स्वचालित पढ़ने के लिए स्पीड बम्प" है न कि कोई सुरक्षा बाधा। **पहुँच संबंधी समस्याओं को नज़रअंदाज नहीं किया जा सकता। ** छिपी हुई जानकारी कम दृष्टि, कंट्रास्ट संवेदनशीलता अंतर वाले उपयोगकर्ताओं या स्क्रीन रीडर का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राप्त नहीं की जा सकती है, जो छवि पाठ पहुंच के लिए W3C दिशानिर्देशों के साथ टकराव करती है। कैप्चा विकल्पों के लिए डिकॉय फ़ॉन्ट का उपयोग करने के लिए समावेशन प्रभाव के सावधानीपूर्वक मूल्यांकन की आवश्यकता होती है। **एक और जोखिम है जिसे आसानी से नजरअंदाज कर दिया जाता है-फीडबैक क्लोज्ड लूप। ** जब उपयोगकर्ता डिकॉय फॉन्ट द्वारा उत्पन्न छवि को एआई में इनपुट करता है और पाता है कि इसका गलत उच्चारण किया गया है, तो वह वास्तव में मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में "त्रुटि पहचान नमूना" का योगदान दे रहा है। ऐसी प्रत्येक बातचीत से मॉडल को चाल को पहचानना सीखने में मदद मिलती है।
डिकॉय फ़ॉन्ट एआई टेक्स्ट स्क्रैपिंग के बारे में सामान्य चिंताओं वाले उपयोगकर्ताओं और परिदृश्यों के लिए सबसे उपयुक्त है - जैसे कि सोशल मीडिया पर निजी जानकारी को सार्वजनिक रूप से पोस्ट करने में बाधा डालना, या समूह चैट में जानकारी साझा करना जिसे आप स्वचालित रूप से सारांशित नहीं करना चाहते हैं। डिजाइनरों के लिए, यह एक नए प्रकार के वॉटरमार्क या जालसाजी-विरोधी विधि के रूप में भी काम कर सकता है। अत्यधिक संवेदनशील जानकारी (पासवर्ड, चाबियाँ, व्यापार रहस्य, आदि) के लिए उपयुक्त नहीं है क्योंकि यह एक एन्क्रिप्शन योजना नहीं है और इसमें सीमित आक्रमण प्रतिरोध है। यह उन सार्वजनिक सूचना परिदृश्यों के लिए भी उपयुक्त नहीं है जिनके लिए बाधा-मुक्त पहुंच की आवश्यकता होती है। यदि आपको वास्तव में सूचना गोपनीयता की रक्षा करने की आवश्यकता है, तो उद्योग-मानक एन्क्रिप्शन समाधान (जैसे एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन, पीजीपी, सिग्नल प्रोटोकॉल, आदि) सही विकल्प हैं। डिकॉय फ़ॉन्ट "मज़ेदार रक्षा" या "एआई क्षमताओं के लिए बेंचमार्किंग टूल" के रूप में अधिक उपयुक्त है।
डिकॉय फ़ॉन्ट एक सरल एंटी-एआई फ़ॉन्ट प्रयोग है जो क्लासिक मिश्रित छवि सिद्धांत को ग्लिफ़ डिज़ाइन पर लागू करता है, और "मानव इसे पढ़ सकता है, लेकिन एआई इसे गलत पढ़ सकता है" के प्रभाव को प्राप्त करने के लिए मानव और कंप्यूटर दृश्य धारणा में अंतर का उपयोग करता है। यह मुफ़्त और खुला है, आरंभ करना आसान है, और वैचारिक रूप से नया है, लेकिन यह अनिवार्य रूप से एक अल्पकालिक प्रौद्योगिकी प्रदर्शन है - यह चाल कुछ महीनों से एक वर्ष के भीतर समाप्त होने की संभावना है क्योंकि मल्टीमॉडल मॉडल स्थानिक आवृत्तियों और मिश्रित छवियों की गहरी समझ हासिल करते हैं। इसका वास्तविक मूल्य उद्योग को यह याद दिलाना है कि वर्तमान एआई दृष्टि प्रणाली समग्र धारणा में मानव आंख से मौलिक रूप से अलग है, और यह अंतर अनुसंधान के लिए कमजोरी और दिशा दोनों है।

उपयोगकर्ता समीक्षाएं

LloydWashington

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आज़माकर देखा — Decoy Font में टाइप किया, स्क्रीनशॉट लेकर ChatGPT को भेजा। उसने जो पढ़ा वह सच में मेरे लिखे से बिल्कुल अलग था, lol। सिद्धांत दिलचस्प है — आइंस्टीन-मुनरो हाइब्रिड इमेज कॉन्सेप्ट को फ़ॉन्ट पर लागू करना बहुत क्रिएटिव है।

orangecat977

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अभी Hacker News पर Decoy Font की चर्चा देखी और ऑफ़िशियल साइट पर टेस्ट किया। Gemini PAY BILLS पढ़ता है, लेकिन छिपा टेक्स्ट असल में DAY DREAMS है। मुझे आँखें सिकोड़कर देखना पड़ा — इफ़ेक्ट काफ़ी शानदार है।

JRodriguez_2020

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बहुत अच्छा फ़ॉन्ट प्रयोग है, लेकिन व्यावहारिकता संदिग्ध है। क्या तस्वीर पोस्ट करने से AI स्क्रैपिंग रुक जाएगी? बस तस्वीर छोटी करें या फ़िल्टर लगाएँ — छिपा टेक्स्ट पढ़ा जा सकता है। फिर भी, कॉन्सेप्ट प्रूफ़ के तौर पर एक लाइक की हक़दार है।

GregoryNelson_66

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व्यावसायिक उपयोग के लिए मुफ़्त होना सराहनीय है। यह DejaVu Sans Mono पर आधारित है, इसलिए फ़ॉन्ट कॉपीराइट की चिंता नहीं। हालाँकि इंसानों को भी पढ़ने में थोड़ी मुश्किल होती है — छिपा संदेश देखने के लिए फ़ोन को दूर रखना पड़ता है।

JordanHernandez

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मेरी पहली प्रतिक्रिया थी: एक फ़ॉन्ट डिज़ाइनर के तौर पर मेरे लिए इसका क्या मतलब है? डाउनलोड किया, इंस्टॉल किया, AI सॉफ़्टवेयर में आज़माया — और सच में एक साथ दो परतों के अक्षर दिखते हैं। कोई भी आम आदमी फ़ॉन्ट इंस्टॉल करके इस्तेमाल कर सकता है। दरवाज़ा बहुत कम है।

StakeHawkRoberts

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डिज़ाइन सर्कल में चर्चा है कि इसे नई पीढ़ी के CAPTCHA के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। मुझे लगता है इसमें दम है — मौजूदा CAPTCHA लगभग AI से टूट चुके हैं, इसलिए मानव-मशीन दृष्टि अंतर का फायदा उठाने वाला समाधान एक दिशा हो सकता है।

WEkel

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वाकई, "There's a second hidden text" प्रॉम्प्ट जोड़ते ही GPT Sol ने इसे पढ़ लिया। यह आपको सिखा भी सकता है कि उस छिपे टेक्स्ट को खुद कैसे देखें — आँखें सिकोड़ें या स्क्रीन दूर रखें। इन मॉडलों की समझने की क्षमता सच में डरावनी है।

Susan.Gonzalez_2020

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यह एन्क्रिप्शन नहीं है, बस एक विज़ुअल ट्रिक है — Eric Lu ने खुद यह स्वीकार किया है। खेलने में मज़ा है, लेकिन अगर सच में संवेदनशील जानकारी सुरक्षित रखनी है, तो एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करें।

David_CookII

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छिपा हुआ टेक्स्ट देखने के लिए आँखों पर ज़ोर डालना पड़ा — यह फ़ॉन्ट कमज़ोर नज़र वालों के लिए बिल्कुल अनुकूल नहीं है। सोचिए अगर इस फ़ॉन्ट का उपयोग वेब कंटेंट के लिए किया जाए; स्क्रीन रीडर अंतर्निहित टेक्स्ट पढ़ लेंगे, लेकिन इमेज के रूप में यह एक्सेसिबिलिटी आपदा है।

Web3Dex_z

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Weibo पर किसी को टेस्ट करते देखा। ChatGPT ने 'SORRY ROBOT' पढ़ा — आँखें सिकोड़कर देखें तो असल में 'HAPPY HUMAN' है। यह एडवरसैरियल टूल क्रॉलर के ख़िलाफ़ काम आ सकता है, लेकिन इंसानों के लिए यातना है। AI को एक संकेत मिलते ही यह हल हो जाएगा।

Janet441

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मुझे 2013 का ZXX फ़ॉन्ट याद आ गया, वह भी एंटी-OCR था। आज के मल्टीमॉडल मॉडल इसे आसानी से पढ़ लेते हैं। Decoy Font ज़्यादा बुनियादी मिक्स्ड-इमेज सिद्धांत का उपयोग करता है, लेकिन मुझे संदेह है कि यह छह महीने भी टिकेगा।

黎洁雪

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एक बोल्ड आइडिया: अगर Decoy Font को चीनी अक्षरों पर बनाया जाए तो? चीनी अक्षर सभी चौकोर होते हैं, आकार में एक जैसे — सैद्धांतिक रूप से दो लेयर की जानकारी छिपाना आसान है। Eric Lu ने भी अपने ब्लॉग में इस दिशा का ज़िक्र किया है।

blackbear921

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मुझे लगता है इस फ़ॉन्ट का सबसे वास्तविक उपयोग AI विज़न क्षमताओं के लिए बेंचमार्क के रूप में है। हर बार नया मॉडल आए, Decoy Font की इमेज बनाएँ और जाँचें कि क्या वह दोनों लेयर पढ़ सकता है — स्कोर दें।

Carol964

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TypeDrawers पर Eric Lu की मूल पोस्ट पढ़ी। फ़ॉन्ट डिज़ाइनरों ने टेक कम्युनिटी से ज़्यादा सकारात्मक प्रतिक्रिया दी। उनका फ़ोकस इस बात पर ज़्यादा था कि इस दोहरे दृश्य प्रभाव को तकनीकी रूप से कैसे हासिल किया जाए, न कि इस बहस पर कि यह सुरक्षित है या नहीं।

SilviaSantana

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कई मॉडल आज़माए, नतीजे बिखरे हुए हैं। Gemma Flash ने दोनों लेयर का टेक्स्ट सीधे पढ़ लिया, Claude Fable पूरी तरह डिकॉय टेक्स्ट पर भरोसा कर बैठा। एक ही चाल, अलग-अलग मॉडल — दिखाता है कि विज़ुअल प्रोसेसिंग पाइपलाइन में यह एक सच्चा ब्लाइंड स्पॉट है।

trueNoémieDenys_88

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फ़्री TTF डाउनलोड किया, सिस्टम में इंस्टॉल किया, Word में टाइप किया और स्क्रीनशॉट लिया। ग्रुप चैट में शेयर किया। दोस्तों ने कहा कि मेरा लिखा पढ़ने के लिए पीछे हटना पड़ेगा — सामान्य दूरी पर बस अटपटे अक्षर दिखते हैं। मज़ेदार मज़ाक।

bigsnake694

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पहले मुझे लगा यह फ़ॉन्ट कमाल का है, जब तक किसी ने नहीं बताया कि यह सिर्फ़ स्पेशियल फ़्रीक्वेंसी कन्फ़्यूज़न का उपयोग है, कोई ब्लैक मैजिक नहीं। जितना सोचता हूँ, उतना ही यह सुरक्षा टूल से ज़्यादा एक आर्ट प्रोजेक्ट लगता है।

ROwri

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फ़ोन पर आज़माया। शायद स्क्रीन बहुत छोटी है — मैं छिपा हुआ टेक्स्ट बिल्कुल नहीं पढ़ सका। पोस्ट ने कहा 'दूर से देखें,' लेकिन फ़ोन पर, दूर जाने पर और छोटा हो जाता है। मोबाइल एक्सपीरियंस में दिक्कत है।

Jean.Lee_Max8

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पिछले Ghost Font की तुलना में, Decoy Font को सीधे TTF डाउनलोड करके इंस्टॉल किया जा सकता है — कहीं ज़्यादा सुविधाजनक। Ghost Font में वीडियो एक्सपोर्ट करना पड़ता था, और हिलने-डुलने वाला इफ़ेक्ट अनुभव अच्छा नहीं था।

NSanders4

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रिलीज़ होते ही आज़माया। GPT Sol को एक स्क्रीनशॉट दिया, उसने पढ़ा 'BINGE SHOWS' — जबकि मैंने कुछ और ही लिखा था। दिलचस्प है, लेकिन मुझे लगता है कुछ महीनों में मॉडल इस चाल को पकड़ना सीख जाएँगे।