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OpenComputer

AI एजेंटों के लिए स्थायी क्लाउड VM बुनियादी ढाँचा — हर एजेंट को क्लाउड PC जो कभी समाप्त नहीं होता

क्लाउड सेवाएँ वर्चुअल होस्टिंग
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विस्तृत रिपोर्ट

  • ओपनकंप्यूटर इंफ्रास्ट्रक्चर टीम डिगर द्वारा बनाया गया एक सतत क्लाउड वर्चुअल मशीन उत्पाद है और इसे विशेष रूप से एआई एजेंटों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मूल रूप से पारंपरिक सैंडबॉक्स "उपयोग के बाद जलाएं" ढांचे से अलग हो जाता है और प्रत्येक एजेंट को एक वास्तविक, टिकाऊ, हाइबरनेशन-पुनर्प्राप्ति योग्य क्लाउड कंप्यूटर देता है। इसे 25 जुलाई, 2026 को प्रोडक्ट हंट पर लॉन्च किया गया था और इसे 221 वोट मिले, यह चौथी रैंकिंग पर है, और GitHub पर 441 स्टार जमा हुए हैं। डेविन, बोल्ट और लवेबल जैसे एजेंट उत्पादों का निर्माण करने वाले बी2बी प्लेटफार्मों के लिए, ओपनकंप्यूटर "अस्थायी सैंडबॉक्स" से "स्थायी कंप्यूटिंग वातावरण" में अपग्रेड पथ प्रदान करता है।

  • ओपनकंप्यूटर की मूल कंपनी डिगर है, एक स्टार्टअप जो एक इंफ्रास्ट्रक्चर ऑर्केस्ट्रेशन टूल के रूप में शुरू हुआ था। डिगर का प्रमुख उत्पाद एक खुला स्रोत IaC ऑर्केस्ट्रेशन टूल (GitHub पर ~ 4,900 सितारे) है जो 600 से अधिक संगठनों के CI/CD वर्कफ़्लो को सेवा प्रदान करता है। कंपनी के पास 2-10 लोगों की टीम है और उसे सीड राउंड फाइनेंसिंग में 3.6 मिलियन अमेरिकी डॉलर प्राप्त हुए हैं। कोर टीम के सदस्यों में सीटीओ मोहम्मद हबीब, इंजीनियरिंग प्रमुख इगोर ज़ालुटस्की और उत्पाद प्रकाशक उत्पल नादिगर शामिल हैं। यह टीम बुनियादी ढांचे के ऑर्केस्ट्रेशन से एआई एजेंट बुनियादी ढांचे तक पहुंच गई, अनिवार्य रूप से "उत्पादन-स्तर अलगाव और दृढ़ता क्या है" पर अपने संचय का पुन: उपयोग कर रही है। OpenComputer का GitHub रिपॉजिटरी दिसंबर 2025 में बनाया गया था और इसे Go भाषा का उपयोग करके विकसित किया गया है और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है। जुलाई 2026 के अंत तक, संस्करण v0.6.0.23 पर 1,700 से अधिक प्रतिबद्धताएँ बनाई गई हैं, और विकास काफी सक्रिय है। इस उत्पाद के जन्म की पृष्ठभूमि यह है कि एआई एजेंट तेजी से "एकल-कार्य उपकरण" से "लगातार चलने वाले डिजिटल कर्मचारियों" तक विकसित हो रहे हैं। हर बार पारंपरिक कंटेनर सैंडबॉक्स के विनाश और पुनर्निर्माण के कारण होने वाली राज्य हानि, निर्भरता पुनर्स्थापना, टाइमआउट रुकावट आदि जैसी समस्याएं अत्यधिक जटिल एजेंट परिदृश्यों में घातक बाधाएं बन गई हैं। ओपनकंप्यूटर द्वारा दिया गया समाधान है: कोई कंटेनर नहीं, कोई माइक्रो वीएम नहीं, बस केवीएम वर्चुअल मशीन का उपयोग करें।

  • ओपनकंप्यूटर का मूल एक वर्चुअल मशीन है जो "मरेगी नहीं"। प्रत्येक वीएम में एक पूर्ण लिनक्स फ़ाइल सिस्टम, पूर्ण रूट विशेषाधिकार और लगातार डिस्क स्थिति होती है। एजेंट का अनुमान लूप बाहरी एपीआई कॉल के बजाय सीधे वीएम के अंदर चलता है - इसका मतलब है कि फ़ाइल को पढ़ने और लिखने के लिए स्थानीय I/O का उपयोग किया जाता है, नेटवर्क राउंड-ट्रिप का नहीं। दृढ़ता इसके और पारंपरिक सैंडबॉक्स के बीच सबसे महत्वपूर्ण अंतर है। पारंपरिक सैंडबॉक्स (जैसे कि ई2बी का फायरक्रैकर माइक्रो वीएम) 24 घंटे तक समर्थन करते हैं, जिसके बाद सभी स्थिति समाप्त हो जाती है। ओपनकंप्यूटर का वीएम सो सकता है और जाग सकता है, और स्थिति बिल्कुल वैसी ही है। आपने पिछले सत्र में नोड_मॉड्यूल स्थापित किया, पर्यावरण चर कॉन्फ़िगर किया, और लंबे समय तक कोड लिखा। अगली बार जब आप वापस आएँगे तो यह सब वहाँ होगा। चेकप्वाइंट सुविधा एक और मुख्य आकर्षण है। आप किसी भी समय एक स्नैपशॉट ले सकते हैं और वीएम की एक नई प्रति निकाल सकते हैं - यह डिबगिंग और प्रयोगात्मक परिदृश्यों में बहुत उपयोगी है। बँधा हुआ? एक सेकंड में रोलबैक. इलास्टिक कंप्यूट वीएम को पुनरारंभ किए बिना रनटाइम पर सीपीयू और मेमोरी के हॉट समायोजन की अनुमति देता है। 4GB से 16GB तक या वापस नीचे खींचना, मिलीसेकंड में किया जाता है। वर्चुअलाइजेशन स्तर पर, ओपनकंप्यूटर फायरक्रैकर और क्यूईएमयू दोनों दोहरे इंजनों का समर्थन करता है, और अंतर्निहित परत गो में लागू ओपनसैंडबॉक्स के माध्यम से वीएम जीवन चक्र का प्रबंधन करती है। डिफ़ॉल्ट ऑपरेटिंग सिस्टम उबंटू है, जिसमें नोड 22 पहले से स्थापित है और एक शुद्ध हेडलेस कमांड लाइन वातावरण है। एसडीके टाइपस्क्रिप्ट और पायथन दोनों प्रदान करता है। इसमें कई विचारशील छोटी विशेषताएं भी हैं: पूर्वावलोकन यूआरएल वेब एप्लिकेशन बनाने वाले एजेंटों को सीधे परिणाम देखने की अनुमति देता है; किरायेदार-स्तरीय पैकेज नियंत्रण चल रहे वीएम के भीतर सॉफ्टवेयर संस्करणों के प्रबंधन और हॉट-स्विचिंग की अनुमति देता है। प्रतिस्पर्धी उत्पादों की तुलना में, यह सबसे बड़े वास्तुशिल्प अंतर वाला विकल्प है। E2B फायरक्रैकर माइक्रो वीएम (अच्छा अलगाव लेकिन कमजोर दृढ़ता) का उपयोग करता है, मॉडल gVisor (हल्के लेकिन स्टेटलेस) का उपयोग करता है, और Fly.io स्प्राइट फायरक्रैकर प्लस निष्क्रिय लेखांकन का उपयोग करता है। ओपनकंप्यूटर सबसे गहन दृढ़ता के लिए सबसे भारी वर्चुअलाइजेशन विधि का उपयोग करना चुनता है, जो न केवल आवश्यक लाभ लाता है, बल्कि धीमी स्टार्टअप गति और कम संसाधन घनत्व की कीमत भी चुकाता है।

  • ओपनकंप्यूटर शुद्ध भुगतान-एज़-यू-गो मॉडल अपनाता है और केवल रनिंग टाइम के लिए शुल्क लेता है। बुनियादी कॉन्फ़िगरेशन (4 जीबी मेमोरी + 1 वीसीपीयू) की कीमत $0.004/मिनट है, जो $0.24/घंटा के बराबर है, और मासिक निरंतर संचालन लगभग $168.72 है। मेमोरी को लचीले ढंग से 1GB से 16GB तक समायोजित किया जा सकता है। प्रत्येक वीएम में 20 जीबी डिस्क होती है, और किसी भी अतिरिक्त का बिल $0.0000001/जीबी-सेकंड (लगभग $0.26/जीबी-माह) पर किया जाता है - ध्यान दें कि इसकी गणना इस बात पर ध्यान दिए बिना की जाती है कि वीएम चल रहा है या हाइबरनेट हो रहा है। लक्ष्य ग्राहक स्पष्ट है: बी2बी एजेंट प्लेटफ़ॉर्म—डेविन, बोल्ट और लवेबल जैसे उत्पाद बनाने वाली विकास टीमें। यह व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए एकल स्क्रिप्ट चलाने वाला उत्पाद नहीं है। इसका आर्थिक मॉडल लगातार चलने वाले एजेंट लोड के तहत सबसे अधिक लागत प्रभावी है। बड़े पैमाने के ग्राहकों के लिए, ओपनकंप्यूटर कस्टम कॉन्फ़िगरेशन और वॉल्यूम छूट प्रदान करता है, और साक्षात्कार के लिए संस्थापक टीम के साथ नियुक्ति की आवश्यकता होती है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि यह पूर्णतया व्यावसायिक उत्पाद है। जबकि अपाचे 2.0 के तहत वीएम परत और एसडीके खुला स्रोत हैं, होस्टिंग पोस्टग्रेज और बिलिंग सिस्टम बंद स्रोत सास हैं। स्व-होस्टेड परिनियोजन के लिए स्वयं पूर्ण पोस्टग्रेज + रेडिस + एस3 + केवीएम बुनियादी ढांचे के निर्माण की आवश्यकता होती है, और सीमा कम नहीं है।

  • ओपनकंप्यूटर की प्रोडक्ट हंट पर कुल मिलाकर सकारात्मक रेटिंग के साथ 16 समीक्षाएँ हैं। प्रकाशक उत्पल नादिगर ने उत्पाद विवरण में जोर दिया है कि यह "पूरी तरह से प्रबंधित बैकएंड एजेंट को तैनात करने का सबसे आसान तरीका है।" सीएसडीएन लेखक यिमिंग ने 15 जुलाई, 2026 को अपनी गहन समीक्षा में सबसे व्यापक चीनी विश्लेषण दिया। उनका मानना ​​है कि ओपनकंप्यूटर का "स्लीप/रिज्यूमे तंत्र आवश्यक अंतर है, न कि टाइमआउट अवधि का विस्तार करना।" तथ्य यह है कि नेटवर्क I/O देरी को खत्म करने के लिए एजेंट को VM में बनाया गया है, यह "सबसे बुनियादी वास्तुशिल्प अंतर है।" साथ ही धीमी स्टार्टअप गति, कम संसाधन घनत्व और छोटी पारिस्थितिकी जैसी समस्याओं की ओर भी ध्यान दिलाया गया। Dir2AI की समीक्षा में, OpenComputer को "एक दिलचस्प उत्पाद जो AI एजेंट क्षेत्र में एक वास्तविक समस्या का समाधान करता है" के रूप में दर्जा दिया गया था और कीमत "उचित" है, लेकिन इस बात पर जोर दिया गया कि यह "व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए नहीं है जो सिर्फ एक स्क्रिप्ट चलाना चाहते हैं।" कुछ उपयोगकर्ताओं ने यह भी बताया कि उत्पाद अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है - क्लॉपुटर तकनीकी रिपोर्ट ने उपयोग में आसानी, नवाचार, विश्वसनीयता, सुरक्षा और पारिस्थितिकी के पांच आयामों से 7.0/10 का व्यापक स्कोर दिया, जिसमें विश्वसनीयता केवल 6 अंक थी और सुरक्षा भी 6 अंक थी।

  • ओपनकंप्यूटर पर उद्योग मीडिया का ध्यान दो आयामों पर केंद्रित है: प्रौद्योगिकी चयन में भेदभाव, और बुनियादी ढांचे ऑर्केस्ट्रेशन से एआई एजेंट परत तक क्षमता प्रवासन। रनटाइमवायर की रिपोर्ट ओपनकंप्यूटर के स्लैक एकीकरण फ़ंक्शन का विश्लेषण करने पर केंद्रित है, जिसमें टिप्पणी की गई है कि "ओपनकंप्यूटर का लाभ यह है कि उत्पाद चैट इंटरफ़ेस के बजाय बुनियादी ढांचे की परत से शुरू होता है।" इसका मतलब यह है कि एक बार एजेंट उत्पादन वर्कफ़्लो में एम्बेड हो जाने पर, प्रतिस्थापन लागत काफी अधिक होती है। 26 जुलाई, 2026 को एक लेख में, टेकमैग ने ओपनकंप्यूटर, नेबियस और एंथ्रोपिक की तुलना करते हुए तर्क दिया कि तीनों एजेंटों के लिए वर्सेल जैसी प्रबंधित बुनियादी ढांचे की परत का निर्माण कर रहे हैं। लेख तीन प्रमुख जोखिमों की ओर भी इशारा करता है: आपूर्तिकर्ता लॉक-इन, सैंडबॉक्स सुरक्षा घटनाएं, और जब एजेंट को अप्राप्य छोड़ दिया जाता है तो नियंत्रण से बाहर की लागत। मार्च 2026 में एजेंट-वॉर्स का विश्लेषण सबसे अधिक तीखा था। लेख स्वीकार करता है कि ओपनकंप्यूटर ने "समस्या की सही पहचान की" - वर्तमान सैंडबॉक्स की दृढ़ता संबंधी खामियां वास्तव में एआई एजेंटों के विकास में एक महत्वपूर्ण बाधा हैं। लेकिन इस बारे में संदेह है कि क्या कंपनी इस समस्या को बड़े पैमाने पर हल कर सकती है: "क्या यह इस समस्या को बड़े पैमाने पर हल कर सकती है, कंपनी ने किसी को भी इसका उत्तर देने के लिए आवश्यक उपकरण नहीं दिए हैं।" सीएसडीएन लेख ओपनकंप्यूटर को "एआई एजेंट की ऑपरेटिंग सिस्टम परत" के रूप में रखता है - क्लाउड प्रदाता (एडब्ल्यूएस/एज़्योर) और एजेंट फ्रेमवर्क (लैंगचेन/क्लाउड एजेंट एसडीके) के बीच। लेखक डॉकर की सादृश्यता का उपयोग करता है: "डॉकर का कहना है कि आपके एप्लिकेशन को एक मानकीकृत रनिंग वातावरण की आवश्यकता है, और ओपनकंप्यूटर का कहना है कि आपके एजेंट को एक मानकीकृत कंप्यूटिंग वातावरण की आवश्यकता है।" तकनीकी वास्तुकला स्तर पर, ओपनकंप्यूटर ने एकल-क्षेत्र बाधाओं से मल्टी-क्लाउड मेगाटन पैमाने तक स्केलेबिलिटी हासिल की है। आधिकारिक प्रौद्योगिकी ब्लॉग के अनुसार, सेल-आधारित आर्किटेक्चर और क्लाउडफ्लेयर वर्कर्स + डी1 की एज ग्लोबल रजिस्ट्री के माध्यम से, सिस्टम एक सेकंड से भी कम समय में सैंडबॉक्स आवंटन को पूरा कर सकता है और AWS, Azure, GCP और OCI पर समान रूप से तैनात कर सकता है।

  • ओपनकंप्यूटर के सामने सबसे बड़ा संदेह तीन दिशाओं से आता है। पहला है GPU की कमी. एजेंट परिदृश्यों की प्रवृत्ति के तहत दृश्य समझ, कोड जनरेशन सहायता और मल्टी-मोडल इंटरैक्शन की आवश्यकता बढ़ रही है, जीपीयू समर्थन की कमी एक स्पष्ट कमी है। इस आयाम में मोडल और नॉर्थफ्लैंक दोनों का दबदबा है। दूसरा यह है कि BYOC (अपना खुद का बादल लाओ) समर्थित नहीं है। यह उच्च डेटा रेजिडेंसी आवश्यकताओं वाले एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए एक कमी है। ग्राहक के स्वयं के क्लाउड पर तैनात करने में असमर्थता उच्च-मूल्य वाले ग्राहकों के समूह को अवरुद्ध करने के बराबर है। तीसरा है शीघ्र परिपक्वता का मुद्दा। GitHub पर 14 ओपन इश्यू, 441 सितारे और 2-10 लोगों की टीम का आकार यह दर्शाता है कि यह अभी भी एक बहुत प्रारंभिक उत्पाद है। एजेंट-वॉर्स के संदेह अनुचित नहीं हैं - बड़े पैमाने पर उत्पादन-स्तर के एजेंट वर्कलोड के लिए न केवल अवधारणा का प्रमाण, बल्कि एक सिद्ध विश्वसनीयता और समर्थन प्रणाली की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, केवीएम की स्टार्टअप गति कंटेनरों की तुलना में बहुत धीमी है, और उसी भौतिक मशीन पर वीएम का घनत्व कंटेनरों की तुलना में बहुत कम है। ये सभी अपरिवर्तनीय लागतें हैं जो मुख्य वास्तुकला विकल्पों के कारण होती हैं। प्रतिस्पर्धी उत्पादों के मामले में, ट्रैक पहले से ही बहुत भीड़भाड़ वाला है। E2B के पास एक मजबूत डेवलपर इकोसिस्टम है, मॉडल के पास GPU सपोर्ट है, Fly.io स्प्राइट्स के पास एज डिप्लॉयमेंट फायदे हैं, नॉर्थफ्लैंक BYOC को सपोर्ट करता है - हर रूट पहले से ही भरा हुआ है।

  • OpenComputer के लिए सबसे उपयुक्त ग्राहक B2B विकास टीमें हैं जो एजेंट प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण कर रही हैं - आपके उत्पाद को उपयोगकर्ताओं को लगातार एजेंट चलाने वाला वातावरण प्रदान करने की आवश्यकता है। उपयोगकर्ता निर्भरताएँ स्थापित करने के बाद, उन्हें उम्मीद है कि यह हमेशा रहेगी। अनुपयुक्त परिदृश्यों में शामिल हैं: सरल कार्य जिन्हें केवल एक-बार स्क्रिप्ट चलाने की आवश्यकता होती है (एक पारंपरिक सैंडबॉक्स पर्याप्त है), एजेंट वर्कलोड जिनके लिए GPU त्वरण की आवश्यकता होती है (मॉडल या नॉर्थफ्लैंक को देखना चाहिए), और अत्यधिक उच्च डेटा रेजिडेंसी अनुपालन आवश्यकताओं वाले बड़े उद्यम (BYOC समर्थन की प्रतीक्षा करना)। जहाँ तक विकल्प की बात है, यदि आपको हल्के दृढ़ता की आवश्यकता है, तो E2B का 24-घंटे का सैंडबॉक्स उपलब्ध हो सकता है; यदि आपको GPU की आवश्यकता है, तो मॉडल एक बेहतर विकल्प है; यदि आप पूरी तरह से स्वयं-होस्टेड होना चाहते हैं, तो आप इसे सीधे फायरक्रैकर या काटा कंटेनर्स के साथ स्वयं बनाने पर विचार कर सकते हैं। उन डेवलपर्स के लिए जो इसे आज़माना चाहते हैं, ओपनकंप्यूटर की सीखने की लागत कम है। आप कमांड की तीन पंक्तियों के साथ एक एजेंट को तैनात कर सकते हैं: सीएलआई कौशल स्थापित करने के लिए "एनपीएक्स कौशल डिगरएचक्यू/ओपनकंप्यूटर जोड़ें", और फिर सीधे प्राकृतिक भाषा में वर्णन करें कि आप क्या चाहते हैं।

  • ओपनकंप्यूटर एक दिशा में किसी से भी आगे जाता है - यह कंटेनरों और माइक्रो वीएम के साथ किनारों पर छेड़छाड़ करने के बजाय, सबसे गहन दृढ़ता की खोज में सबसे भारी वर्चुअलाइजेशन दृष्टिकोण चुनता है। एजेंट उत्पाद बनाने वाली टीमों के लिए, सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करने लायक एक अतिरिक्त विकल्प है। GPU की कमी, BYOC की कमी और पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी प्रारंभिक चरण में है। ये कमियाँ काफी स्पष्ट हैं। हालाँकि, क्योंकि दिशा स्पष्ट है और आर्किटेक्चर को मल्टी-क्लाउड मेगाटन स्केल से जोड़ा गया है, अगर टीम पुनरावृत्ति जारी रख सकती है, तो उसके पास एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर परत का एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा घटक बनने का अवसर है।

उपयोगकर्ता समीक्षाएं

  • अवतार
    AmberChavez_Max
    —
    परिनियोजन वास्तव में सरल है और केवल एक कमांड के साथ किया जा सकता है, लेकिन मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर्याप्त पारदर्शी नहीं है, और इसे मिनट दर मिनट एक दिन तक चलाने की लागत थोड़ी डरावनी है।
  • अवतार
    DanielBennett
    —
    मैंने इसे आज़माया और एक मिनट से भी कम समय में एक त्वरित शब्द चिपकाकर एक एजेंट तैनात कर दिया। परसिस्टेंट VM वास्तव में E2B से कहीं बेहतर है जो उपयोग के बाद नष्ट हो जाता है।
  • अवतार
    Jordan_Ross168286
    —
    मैंने एक 4 जीबी वीएम खोला और क्लाउड एजेंट चलाया। एक रात सोने और फिर जागने के बाद, नोड_मॉड्यूल अभी भी वहीं थे और उन्हें पुनः स्थापित करने की कोई आवश्यकता नहीं थी।
  • अवतार
    David386
    —
    मैंने एक क्लॉपुटर बनाया और उसके साथ खेला। मैंने एक स्थायी टेलीग्राम एजेंट तैनात करने के लिए तीन कमांड तैनात किए। यह 20 सेकंड में चल सकता है और इसमें मेमोरी फ़ंक्शन है। ये अनुभव वाकई बहुत अच्छा है.
  • अवतार
    JThompson369
    —
    रिलीज होते ही यह चौथे स्थान पर रहा, जिससे पता चलता है कि वाकई इस ट्रैक की मांग है। व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि लगातार हाइबरनेशन फ़ंक्शन सबसे बड़ा विक्रय बिंदु है और पैसे बचाता है।
  • अवतार
    ChainWave_btc
    —
    जब मैंने इसे प्रोडक्ट हंट पर देखा तो मुझे काफी आश्चर्य हुआ, लेकिन अगर मैं इसके बारे में ध्यान से सोचूं, तो क्या केवीएम वर्चुअल मशीन में एजेंट एसडीके है? स्टार्टअप गति कंटेनर की तुलना में बहुत धीमी है।
  • अवतार
    STurner520
    —
    GPU न होने का नुकसान बहुत बड़ा है। आजकल किसके एजेंट के पास दृश्य समझने की क्षमता नहीं है? पहले मॉडल पर एक नज़र डालने के बारे में आपका क्या ख़याल है? आख़िरकार उनके पास जीपीयू हैं।
  • अवतार
    Alan_Peterson_Pro
    —
    मैं सुरक्षा को लेकर थोड़ा चिंतित हूं. सभी एजेंट डेटा डिगर के वीएम पर चलता है। यदि उनसे समझौता किया जाता है, तो क्या मेरी एजेंट मेमोरी सीधे उजागर नहीं होगी?
  • अवतार
    BarbaraLewis_77230
    —
    यह चेकपॉइंट फ़ंक्शन वास्तव में अच्छा है। मैंने एक प्यारा डेमो बनाया। जब भी मैंने आर्किटेक्चर बदला, मैंने एक स्नैपशॉट लिया। यह दुर्घटनाग्रस्त हो गया और एक सेकंड में वापस लुढ़क गया, जो कि git stash से तेज़ था।
  • अवतार
    ArbitrumAceSchroeder
    —
    जितना मैंने सोचा था उससे कहीं अधिक परिपक्व। हालाँकि केवल 400 से अधिक सितारे हैं, डिगर टीम स्वयं IaC पृष्ठभूमि से आती है और बुनियादी ढांचे को समझती है। आर्किटेक्चर की दृष्टि से कंटेनरों के बजाय केवीएम चुनना आधी सही बात है।
  • अवतार
    Alan_WoodSr8
    —
    यदि आप B2B एजेंट प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं, तो आप इस समाधान का उल्लेख कर सकते हैं। यह स्वयं केवीएम क्लस्टर स्थापित करने की तुलना में बहुत अधिक परेशानी से बचाता है, हालांकि दीर्घकालिक लागत एडब्ल्यूएस पर क्लस्टर बनाने की तुलना में अधिक महंगी हो सकती है।
  • अवतार
    VaultV_iper350
    —
    यी मिंग द्वारा सीएसडीएन की गहन समीक्षा बहुत ईमानदार है। दृढ़ता वास्तव में आवश्यक अंतर है, लेकिन GPU की कमी और BYOC के लिए समर्थन की कमी भी वास्तविक खामियां हैं।
  • अवतार
    JEcla
    —
    इस लॉक-इन समस्या पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। एक बार जब आप उनके Agent Session API का उपयोग शुरू कर देते हैं, तो बाद में माइग्रेट करने का प्रयास करते समय आपको पता चलता है कि सारी स्थिति उसी से बंधी हुई है।
  • अवतार
    redlion382
    —
    टीम में केवल 2-10 लोग हैं। अगर एक दिन यह डाउन हो गया, तो हमारे Agents कहाँ चलेंगे? मैं अपने मुख्य व्यावसायिक बुनियादी ढांचे को एक सीड राउंड की छोटी टीम से नहीं बांध सकता।
  • अवतार
    crazydog338
    —
    मैंने सेल्फ-होस्टिंग आज़माई, Postgres+Redis+S3+KVM सेटअप किया। लगभग रो ही दिया। Managed Cloud आसान है, हालांकि महंगा है।
  • अवतार
    Janet.AlvarezSr85
    —
    पिछली रात मैंने पूरी रात एक Agent कार्य चलाया। कोई रुकावट या टाइमआउट नहीं हुआ। मैंने आज सुबह लॉग चेक किया और सब कुछ सामान्य था। अगर मैं E2B का उपयोग कर रहा होता, तो इसे बीच में ही मार दिया जाता।
  • अवतार
    Stephen_Russell520
    —
    Preview URL सुविधा बहुत उपयोगी है। डिप्लॉयमेंट के बाद, आपको सीधे एक बाहरी रूप से सुलभ लिंक मिलता है जिसे सीधे CI/CD वर्कफ़्लो में एकीकृत किया जा सकता है।
  • अवतार
    MadisonButler
    —
    सच कहूं तो यह थोड़ा महंगा है। 4GB VM चलाने पर $168 प्रति माह खर्च होता है, जबकि AWS Lightsail पर समान कॉन्फ़िगरेशन केवल $10-$20 के आसपास है। लेकिन अगर Agent को दृढ़ता और हाइबरनेशन की आवश्यकता है, तो यह वास्तव में पैसे बचाता है।
  • अवतार
    JenniferNielsen
    —
    CI/CD और Agent बुनियादी ढांचा एक ही चीज़ नहीं हैं। Digger IaC ऑर्केस्ट्रेशन में मजबूत है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे एक अच्छा Agent VM बना सकते हैं। प्रतीक्षा करें और देखें।
  • अवतार
    MrEdanurOttenhoff
    —
    टीम ने Firecracker दोहरे इंजन का उपयोग करना चुना, जो QEMU की स्थिरता और Firecracker की हल्कापन को जोड़ता है। यह आर्किटेक्चर डिजाइन दृष्टिकोण वास्तव में उनकी IaC पृष्ठभूमि के अनुरूप है।
  • अवतार
    CDavisK444
    —
    मैंने इस पर एक Telegram Bot चलाया, और दो सप्ताह के उपयोग के बाद, अनुभव उम्मीदों से बढ़कर रहा। Agent हाइबरनेशन ने बहुत पैसे बचाए, और जागने की गति काफी तेज है।
  • अवतार
    GeorgeGutierrez
    —
    BYOC का समर्थन नहीं करना वास्तव में एक घातक दोष है। हमारे जैसी फिनटेक कंपनियों के लिए, डेटा हमारे अपने क्लाउड पर रहना चाहिए। इसका उपयोग करने का कोई तरीका नहीं है।
  • अवतार
    Melissa.JonesX67
    —
    OpenComputer के साथ, आखिरकार मुझे हर रात Agent कार्यों के बीच में टाइमआउट होने की चिंता नहीं करनी पड़ती। मन की शांति के साथ काम खत्म करना बहुत अच्छा लगता है।
  • अवतार
    ovhk1
    —
    E2B से तुलना करें तो दोनों के अपने गुण हैं। E2B का पारिस्थितिकी तंत्र बड़ा है और समुदाय सक्रिय है; OpenComputer की दृढ़ता मजबूत है, लेकिन टूलचेन अभी पूरी नहीं हुई है।
  • अवतार
    NicoleMendozaII
    —
    प्रति मिनट बिलिंग मॉडल डेवलपमेंट और डिबगिंग चरण के लिए बहुत उपयुक्त है। दिन में मैं Agent लिखता हूं, कोड संशोधित करता हूं, टेस्ट चलाता हूं, और रात में हाइबरनेट करता हूं। लागत मासिक सब्सक्रिप्शन की तुलना में कहीं बेहतर है।

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