ChatGLM

• 1. 概要 （全 469 文字）

  ChatGLM (Zhipu Qingyan) は、北京 Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. が自社開発した GLM 大型モデル シリーズに基づいて開発した生成 AI アシスタントです。これは、2023 年 8 月 31 日に正式に発売されました。これは、「生成人工知能サービス管理のための暫定措置」を通じて中国で登録された最初の大型モデルの 1 つです。 Zhipu Qingyan は、ChatGLM シリーズのモデルに基づいて開発されています。数兆文字のテキストとコードで事前トレーニングされた後、一般的な Q&A、マルチラウンド ダイアログ、クリエイティブ ライティング、コード生成、仮想ダイアログなどの豊富な機能を備えています。 2024 年 7 月に、AI 生成ビデオ モデル Qingying (Ying) が Zhipu Qingyan で開始され、30 秒で 6 秒のビデオの生成をサポートしました。 2024年8月にはビデオ通話機能を開始する。現在のバージョンは GLM-5 に基づいており、会話、ライティング、プログラミングの 3 つのコア コンピテンシーの習熟度を提供します。

• 2. 製品の背景 （全 656 文字）

  Zhipu AI は 2020 年末に設立されました。清華大学コンピューター サイエンス学部の技術成果を基にして、大規模モデルにおける中国のイノベーションに焦点を当てています。同社は2020年末にGLM事前トレーニングアーキテクチャを開発し、2021年に数百億パラメータモデルGLM-10Bのトレーニングを完了し、2022年に中国語と英語のバイリンガル10億レベルの超大規模事前トレーニングモデルGLM-130Bを共同開発した。2023年には、1000億ベースの会話モデルであるChatGLMがローンチされ、2回アップグレードされた。 ChatGLM-6B のオープンソース バージョンを使用すると、研究者や個人の開発者はローカルでの微調整と展開を実行できます。新世代の基本大型モデル GLM-4 は、2024 年 1 月に発売される予定です。前世代と比較して全体的なパフォーマンスが大幅に向上し、より長いコンテキスト、より強力なマルチモーダル機能、より高速な推論速度をサポートします。   Zhipu AI は、AI 効率改善アシスタント Zhipu Qingyan、高効率コード モデル CodeGeeX、マルチモーダル理解モデル CogVLM、および Vincent ダイアグラム モデル CogView などを含む、完全に自社開発したベース モデルに基づいて、競争力の高い AIGC モデル製品マトリックスを構築しました。同社は、1,000 を超える大規模モデルの大規模アプリケーションを達成するために、2,000 社以上のエコロジカル パートナーと協力関係を確立しました。

• 3. 製品の機能と使用感 （全 791 文字）

  Zhipu Qingyan の中核となる機能には次の側面が含まれます。一般的な質問と回答機能は、歴史、地理、科学、文化、エンターテイメント、スポーツなどの多くの分野をカバーしており、一般的な質問と専門的な質問の両方に答えることができます。マルチターン対話は、コンテキストを理解し、一貫したマルチターンコミュニケーションを行う能力をサポートします。コンテンツ作成機能では、記事、レポート、ストーリーなど、ユーザーのニーズに応じてさまざまなテキストコンテンツを作成できます。コード生成機能では、データ分析やファイル処理などの複雑なタスクを自動的に完了するコードを生成および実行できます。情報要約機能では、大量の情報を分析・要約し、要点を絞り込むことができます。   2024年7月に発売されたYingモデルはAI文生ビデオと土生ビデオ機能をサポートし、30秒で6秒のビデオを生成できる。 2024 年 10 月に発売された AutoGLM インテリジェント エージェントは、人間による携帯電話の操作をシミュレートし、ユーザーによる手動のデモンストレーションを必要とせず、簡単なテキストまたは音声コマンドを通じて WeChat、淘宝、美団、小紅書などの 8 つの有名なアプリケーション ソフトウェアの操作を実現できます。 2024 年 10 月に、オープンソースの CogView3 Vincentian ダイアグラム モデルが Zhipu Qingyan APP でリリースされました。   ユーザーエクスペリエンスの観点から見ると、Zhipu Qingyan は科学的なインターネット アクセスを必要としません。サーバーは中国にあります。公式ウェブサイトに直接アクセスするか、小さなプログラムやアプリを使用することで、通常どおりに使用できます。応答速度は速く、エンタープライズ レベルのチャネルへの公式直接接続により、第 2 レベルの応答保証が提供されます。

• 4. 価格設定とビジネスモデル （全 309 文字）

  Zhipu Qingyan には、無料版とプロフェッショナル版の 2 つのオプションがあります。無料版では個人ユーザー向けの基本的な会話機能が提供され、プロフェッショナル版ではより高度な機能と高い同時実行性が提供されます。 GLM-4 はより高い同時実行性をサポートし、推論コストを大幅に削減し、企業ユーザーは API インターフェイスを通じてモデル機能を呼び出すことができます。   主なターゲット ユーザーには、個人ユーザー (毎日の Q&A、ライティング アシスタント)、企業ユーザー (カスタマー サービスの自動化、コンテンツ生成、コード支援)、開発者 (API アクセス、ローカル展開)、および科学研究者 (モデルの研究、微調整実験) が含まれます。

• 5. ユーザーレビュー （全 340 文字）

  肯定的なレビューの観点から見ると、ユーザーは一般に、ChatGLM の方が中国語の文脈に適しており、質問への回答が中国人の習慣により合っていると考えています。無料で科学的なインターネットへのアクセスが不要な点が優れており、「国産AIの良心的な作品」と評価されている。マルチターンの会話スキルと、文脈を理解し、一貫してコミュニケーションする能力が認められます。強力なコード生成機能があり、開発者に適しています。応答性が高く、安定性も良好です。   否定的なコメントに関しては、一部のユーザーは GPT-4 と比較してクリエイティブな執筆能力に改善の余地があると考えています。長いテキストの処理能力を改善する必要があります。一部のユーザーは、専門分野の Q&A で事実誤認が時折現れると報告しました。

• 6. 業界の評価 （全 327 文字）

  業界の観点から見ると、Zhipu AI は中国の大型モデル分野の大手メーカーの 1 つであり、ChatGLM シリーズは国内のオープンソース対話モデルの重要な代表です。 Zhihu コミュニティのディスカッションによると、ChatGLM は過去 1 年間に 4 つの技術アップグレードを完了し、その機能が大幅に向上しました。 Zhipu AI は 2000 を超えるエコロジカル パートナーと協力関係を確立しており、B エンド市場に幅広いレイアウトを持っています。   競合製品と比較した ChatGLM の利点は、オープンソース、ローカリゼーション、および優れた中国語サポートにあります。このギャップは主に、モデルの機能と GPT-4 の間の世代間ギャップ、およびエコシステムの完成度に反映されています。

• 7. 論争とリスク （全 146 文字）

  現在の公開情報によると、Zhipu Qingyan に関して大きな論争は起こっていない。州に登録された準拠 AI 製品として、規制レベルの要件を満たしています。潜在的なリスクには、大規模なモデルの錯覚によって引き起こされる事実誤認、モデルのセキュリティに対するコンプライアンスの課題などが含まれます。

• 8. 適用可能なグループと使用方法の提案 （全 298 文字）

  Zhipu Qingyan の使用に適している人には、中国の AI アシスタントを必要とする中国人ユーザー (科学的なインターネット アクセスは必要ありません)、日常のオフィスや勉強で Q&A とライティングのサポートが必要な中国人ユーザー、コードの作成とデバッグを行う開発者、中国のコンテンツ クリエーター、学生、研究者が含まれます。   使用方法の提案に関しては、日常会話や執筆には無料版を直接使用できます。モデルの機能に対してより高い要件がある場合は、プロフェッショナル バージョンまたは API 呼び出しを試すことができます。技術的なスキルを持つ人は、ローカルでの展開や微調整にオープンソース バージョンを使用できます。

• 9. 要約する （全 143 文字）

  国内のヘッド AI アシスタントとして、Zhipu Qingyan は中国のシナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。無料で使いやすい機能により、国内ユーザーに人気があります。 GLM-5やAutoGLMなどの新機能の投入により、製品機能は進化を続けており、注目すべき中国AI製品となっている。

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• 

  NoahMorales

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  免费的国产AI，沖。

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  HashPro007

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  GLM-5的沉思模式确实强，推理过程清晰多了。

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  Philip_Sullivan_202115

  —

  作为入门级AI助手，智谱清言对中文的理解挺强的，日常问答够用了。

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  happyduck123

  —

  比ChatGPT方便，不用科学上网，适合我们国内用户。

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  ay2q0w

  —

  代码生成能力进步明显，GLM-5.1编程能力快赶上Claude了。

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  烟雨424

  —

  多轮对话很流畅，上下文理解准确，比之前版本强太多。

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  石博

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  AutoGLM太香了，自动操作手机的体验谁用谁知道！

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  JVasquezJr9

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  创意写作方面还有提升空间，有时候输出的内容有点套路化。

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  DianaLewis_88

  —

  作为清华系大模型，ChatGLM开源版本给了开发者很多自由度，可以本地部署微调。

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  Betty_Murphy_Pro

  —

  文生图功能免费，这点很良心，CogView3生成图片质量不错。

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  Web3Fi_lab

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  支持200K上下文，长文档处理能力强，适合处理论文和长文本。

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  LarryHicks_99

  —

  智谱AI的生态做得不错，2000+合作伙伴，很多B端应用都接入了。

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  Peter737

  —

  和DeepSeek比的话，智谱更稳，DeepSeek更锐，各有优势。

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• 

  CryptoBas_e

  —

  视频生成清影30秒出6秒视频，效果还可以，作为免费功能非常良心。

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• 

  H9W6L9

  —

  专业版和企业API价格合理，推理成本控制得不错。

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• 

  56tymljq

  —

  GLM-5基座模型能力强，沉思模式让推理过程可解释，性价比很高。

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• 

  CBrown_20242

  —

  多模态理解能力提升明显，看图识语义反应很快。

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• 

  APatel_88

  —

  响应速度快，官方企业级通道秒级响应不是吹的。智谱清言在保持一致性和稳定性方面做得很好。

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• 

  CLort

  —

  个人版免费够用，企业版API调用成本低，适合中小团队。

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  crazybutterfly304

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  Agent能力增强了，GLM-4.5的Agent基座模型效果好很多，可以处理复杂任务。

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