LiblibAI

• 1. 概要 （全 221 文字）

  LiblibAIは、中国を代表するAI制作プラットフォームであり、Beijing Singularity Star Technology Co., Ltd.の傘下にあります。2023年5月の設立以来、常に技術革新によるコンテンツ制作手法の変革に注力し、デザイナー、画家、セルフメディアクリエイターなどに低閾値かつ高効率のAI画像生成サービスを提供しています。このプラットフォームは1日あたり平均500万枚の画像を生成し、自社開発の技術力を備えています。

• 2. 製品の背景 （全 214 文字）

  LiblibAIは2023年3月に設立されました。オリジナルのAI絵画モデルの作成と共有に焦点を当て、オンライン生成、著作権保護、コミュニティコミュニケーション機能を提供するプラットフォームです。このプラットフォームは、Beijing Singularity Xingyu Technology Co., Ltd.の傘下にあり、その中核的な位置づけは、「コミュニティ + ツール」によって推進される AI 画像生成および作成プラットフォームです。

• 3. コア機能 （全 233 文字）

  このプラットフォームは、オンラインの安定拡散画像生成機能と豊富なモデル素材ライブラリを提供し、Vincentian 画像、Tusheng 画像、画像後処理などのさまざまな AI 作成方法をサポートします。このプラットフォームには、バーチャル写真、イラストデ​​ザイン、アニメーション、建築デザイン、SFキャラクターなど、多分野にわたる10万点以上のオリジナルモデルが集約されています。また、オンラインの無料WebUI、ComfyUI、モデルトレーニング機能も提供しています。

• 4. 定价策略 （全 152 文字）

  プラットフォームの価格戦略はモデルを無料で提供することであり、ユーザーは登録してログインするだけでプラットフォームが提供するすべての機能を楽しむことができます。コア機能は無料で、すべてのユーザーが利用できます。このモデルは AI 制作への参入障壁を下げ、多数の個人クリエイターや小規模スタジオを惹きつけます。

• 5. プラットフォームの位置決め （全 206 文字）

  LiblibAI は、デザイナー、イラストレーター、セルフメディアクリエイターなどに低閾値で高効率な AI 画像生成サービスを提供するとともに、コンテンツの共同作成と共有のための垂直コミュニティ エコシステムを構築します。その中心的な目標は、技術的な最適化を通じてコミュニティと対話し、ユーザーが AI 作成の分野に参入できるように支援し、数千万人のビジュアル クリエイターにワンストップの AI 作成スタジオを提供することです。

詳細レポートはまだありません

• 

  Matthew_Young_99

  —

  強すぎる！

---

• 

  康伟

  —

  私は Liblib からテンプレートをコピーしてきました (笑)。そして今ではさらに使いやすくなった新しいモデルをたくさん受け取りました。 AI ツールを作る上で最も恐ろしいのは、単純なことを複雑にしてしまうことです。バージョンアップ後は、写真、動画、デザインが統合されたので、いちいち切り替える必要がなくなり、とても便利になりました。

---

• 

  happyfrog439

  —

  1 つのタスクで生成できる画像は最大 4 枚ですが、これでは十分ではありません。 Jimeng と Doubao はどちらも一度により多くの量を生成できます。 Liblib はこれを本当に改善するはずです。さらに、画像生成とビデオ生成のホームページでは、デフォルトでインスピレーション ライブラリが拡張されるため、モデル セレクター リストの表示が不完全になり、インタラクション デザインを最適化する必要があります。無料ユーザーは、生成されるたびに長時間キューに入れなければなりません。

---

• 

  n0hto

  —

  自分のアバターの育成に使ってみたのですが、驚くほど効果がありました。数十枚の写真をアップロードし、トレーニングを開始しました。グラフィックカードなしでも本当に快適でした。

---

• 

  heavybutterfly129

  —

  多くの場合、無料のランチが最も高価です。無料の割り当てを使い切ると、料金を伴うポップアップ ウィンドウが頻繁に表示され、画像のレンダリング速度が異常に遅くなります。お茶を淹れた後、まだ絵は描かれていません。それに比べて、各モデルメーカーの自社製品 (Keling、Tongyi Wanxiang など) ははるかに高速です。 Liblib には、中間に追加のスケジューリング層があり、これはかなり遅くなります。

---

• 

  Sara_Evans007

  —

  ポルノに関与したとしてCCTVに摘発されてから、突然審査が非常に厳しくなった。以前まで使っていた画像作成動画機能は、ちょっとした露出度の高い写真もアップロードできなくなってしまいました… 会費を払っていた人は無駄に感じました。

---

• 

  kELLYwEBER

  —

  ホームページのデモがログイン前とログイン後で違っていてわかりにくい。また、入力ボックスへの画像の貼り付けやアップロードはサポートされていません。手動でアップロードする必要があり、アップロード後に 2 回確認する必要があります。経験は本当に断片的です。

---

• 

  书生897

  —

  LiblibAI 2.0 はアップグレード後、特にインスピレーション ページが大きく異なります。気に入ったものが見つかったら、「同じスタイルを作成する」をクリックするだけでパラメータが自動的に入力されるため、初心者にも非常に親切です。

---

• 

  Michael_Cruz_88

  —

  これは中国で最初の ComfyUI オンライン アプリケーション プラットフォームです。残念ながら、更新が遅すぎるため、多くの新しいノードがサポートされていません。その結果、一部の便利なワークフローがまったく実行できなくなります。画像をローカルで実行した後でしかアップロードできませんが、これでは本末転倒です。したがって、モデル コミュニティとしての価値は、オンライン ComfyUI の価値よりもはるかに大きいと思います。

---

• 

  LReed_X

  —

  モデルセレクターには各モデルの利点が記されていて非常に良心的ですが、毎回手動でスクロールしてモデルを探すのは少々面倒です。

---

• 

  Diana.Bennett_99057

  —

  生成速度が欠点で、繁忙期には 1 枚の写真を撮るのに半日かかることもありますが、多くのモデルがあり切り替える必要がないのは良いことなので、トレードオフです。幸いなことに、現在はメンバーシップの加速化が行われており、緊急に必要な場合にはメンバーシップを開設することができます。

---

• 

  Adam_Rodriguez_X

  —

  イーズ！フラックスの効果はすごいですね。 Dark Forest の新しいバージョンと新しい WebUI インターフェイスが表示されます。 Liblibは非常に興味深いです。

---

• 

  realMuratAkman_2024

  —

  以前から Civitai を使用していましたが、モデルをダウンロードするたびに梯子を掛ける必要があり、速度は依然として遅かったです。 Liblib を見つけたら、心配する必要はありません。国内 CDN でさまざまなものが入手でき、人々は今では LibTV を使ってビデオを作成できます。コミュニティ内の自己洗練されたモデルの品質もますます高くなっています。これはまさに、万能の AI 作成チェーンです。

---

• 

  JBennettJr

  —

  Lovart AI も彼らによって生産されています。昔は見つけるのが大変でした。現在、LibTV にはマルチカメラや照明制御などのプロフェッショナルな機能が導入されています。発売から1か月以内に収益は100万ドルを超えました。この会社は非常に急速に進化しています。上司は映画商業化部門の元責任者で、Byte の 4-1 部門で最年少の 1 人であり、製品をよく理解しています。

---

• 

  Joan.Ward_Pro

  —

  これほど多くのユーザーがいると、ピーク時に列に並ぶのは非常に不快です。さらにサーバーを追加できますか?ポイント制度は実はかなりお得です。

---

• 

  JerryBrooksSr944

  —

  LibuLibのトレーニング機能は本当に強力です。 LoRA トレーニングはワンクリックで実行できます。ローカル マシン上のグラフィックス カードや環境をいじる必要はありません。クリエイターに対してとても優しいですね。いくつかのスタイル モデルをトレーニングし、プラットフォームから推奨されましたが、トラフィックはかなり良好でした。

---

• 

  浮生_19

  —

  確かにGuofengは他のプラットフォームよりも優れています。

---

• 

  Alice.Patel_Plus

  —

  3社からの資金調達総額は約3億ドルとなる。お金があれば話は別ですが、関数の反復速度は非常に速いです。 Tencent は B+ ラウンドにも投資しており、その評価額は 20 億米ドルを超えています。国内AI応用分野では言わずと知れたナンバーワンです。

---

• 

  Stephen_Edwards_66

  —

  LibTV のチーム バージョンがリリースされた後、スタジオ全体がそれを使用するようになりました。複数の人が同じプロジェクトで共同作業し、作業を複数の部分に分割します。もうフェイシュに頼って渡す必要はありません。 1カ月に発生する資材の量は、これまで手作業で行っていた場合と比べて3倍以上になった。

---

• 

  PCarterX

  —

  監視カメラの摘発後、確かに審査は厳しくなったが、これは良いことだと思う、そうしないと悪貨が良貨を駆逐してしまう。真剣なクリエイターは、プラットフォームの収益がより明確になることを望んでいます。

---

• 

  NClark_99

  —

  サポートされていない ComfyUI ノードが多すぎます。多くの便利なワークフローはまったく実行できません。これらはローカルでのみ実行でき、画像をアップロードできます。それは本末転倒ではないでしょうか...残念です。

---

• 

  iKarl-jürgenSchewe_2024

  —

  デザイナーとして、Liblib のモデルの品質とコミュニティの生態は国内最高です。ただし、商用ライセンスの場合は、各モデルのライセンスを明確に確認することをお勧めします。すべてのモデルが商業的に使用できるわけではなく、誤用には依然として著作権のリスクが伴います。しかし全体として、Liblib によって生成された画像は、製品の写真やマーケティング ポスターなど、電子商取引のシナリオで確かに役立ちます。

---

• 

  veEDW

  —

  毎日サインインするとポイントを獲得し、タスクを完了するとポイントを獲得できます。お金をかけなくても十分楽しめます。

レビューはまだありません