NotebookLM

GoogleのAIノートアプリ、5分で対話型ポッドキャストを生成

Google

Google NotebookLM 是 Google 于 2023 年 7 月リリース的 AI 研究と知识管理ツール，底层ベースの Gemini 大規模モデル。该产品的核心定位并非传统聊天机器人，而是「AI 研究伙伴と思考搭档」。它を通じて严格的「源头归因」特性——所有分析、摘要と问答都ベースのユーザー上传的特定文档，而非互联网知识库——确保信息可追溯性，从根本上消除了 AI 幻觉问题。截至 2024 年 11 月，产品已积累超过 1000 万ユーザー，季度环比增长 120%，ユーザー满意度评分达 4.65 分（ベースの 20 万以上评论），被中文科技媒体普遍评价为「Google 最被低估的 AI 产品」。

詳細レポート

Google NotebookLM は、Google が 2023 年 7 月に開始した AI 研究およびナレッジ管理ツールです。基礎となるレイヤーは Gemini ラージモデルに基づいています。この製品の中心的な位置付けは、従来のチャットボットではなく、「AI研究パートナー、思考パートナー」です。厳密な「ソース帰属」機能 (すべての分析、要約、Q&A はインターネットのナレッジベースではなく、ユーザーがアップロードした特定のドキュメントに基づいています) を通じて情報の追跡可能性を確保し、AI の錯覚の問題を根本的に排除します。 2024 年 11 月の時点で、この製品のユーザー数は累計 1,000 万人を超え、前四半期比 120% の成長を遂げ、ユーザー満足度スコアは 4.65 です (200,000 件を超えるレビューに基づく)。中国のテクノロジーメディアでは「Googleで最も過小評価されているAI製品」と総じて評価されている。
NotebookLM の開発の歴史は、AI 製品化における Google の継続的な探求を反映しています。この製品は当初、2023年5月のGoogle I/Oカンファレンスで「Project Tailwind」として発表され、その後正式にNotebookLMに名前変更され、米国のユーザー向けに発売された。 2024 年 10 月に、この製品は正式に「実験的」ラベルを取り除き、探索的プロジェクトから成熟した製品への移行を示しました。同年12月には、より高度な管理機能とセキュリティコンプライアンス機能をビジネスユーザーに提供するNotebookLM Plus Enterprise Editionが発売された。 2025 年には、この製品は急速な反復期間に入ります。2 月には、Google One AI プレミアムユーザーにサービスが拡大されます。 7月には、ビデオオーバービュー機能がリリースされ、AndroidおよびiOSモバイルアプリケーションが開始される予定です。 9月には「ブリーフィング」「コメント」「ディベート」などのさまざまな音声形式が追加される予定だ。 11月には深層調査機能「Deep Research」を開始する。 12月にはGemini 3エンジンにアップグレードされ、新たなData Tablesデータテーブル機能が追加される予定だ。この製品を支えるチームは Google Labs によって率いられており、プロダクトマネージャーの Raiza Martin と編集ディレクターの Steven Johnson がコアメンバーとなっています。チームの設計哲学は、ネットワーク全体からのデータに基づく一般的なモデルに依存するのではなく、「関心のあるコンテンツのみを理解する」パーソナライズされた AI を作成することに重点を置いています。この「ドキュメントファースト」の製品哲学により、NotebookLM は市場のほとんどの AI アシスタント製品とは一線を画します。
NotebookLM の中核となる機能は、「文書の理解」という単一だが詳細なエントリポイントを中心に展開されます。ユーザーは、PDF、Google ドキュメント、Web ページ URL、YouTube ビデオ、オーディオファイル、Microsoft Word、CSV、写真などのさまざまな形式でデータをノートブックにアップロードできます。 AI はドキュメント間の意味的な関連付けを自動的に確立します。ユーザーは、Q&A、分析、要約を実行し、これらのデータに基づいてポッドキャストやビデオを生成できます。技術仕様の点では、NotebookLM のコンテキストウィンドウは、当初の 125,000 トークンから 100 万トークンまで徐々に拡張されました。これは、テキスト 1,500 ページの容量にほぼ相当し、ほとんどの消費者レベルの AI ツールをはるかに上回っています。無料版では、ノートブックあたり最大 50 個のソースがサポートされ、単一ソースの最大 500,000 ワードまたは 200MB がサポートされます。有料版では、ソースの数が 300 (Pro) と 600 (Ultra) に増加します。「オーディオオーバービュー」機能は、NotebookLM の最も差別化されたハイライトです。この機能を使用すると、任意のドキュメントから 10 ～ 20 分の 2 人によるポッドキャスト会話を数分で生成できます。 AI が生成したホストは、ユーザーがアップロードしたコンテンツについて議論し、質問し、意見に反論します。ユーザーはポッドキャストの聴衆、焦点、トーン、深さをカスタマイズして、詳細なディスカッション、簡単な概要、批判的なディスカッション、ディベート、その他のモードをサポートできます。 2025 年 9 月の更新後、この機能はすでに中国語を含む 80 以上の言語をサポートしています。この機能はユーザーセッションの 72% で使用されており、その人気が裏付けられる統計です。 2025年11月に開始された「ディープリサーチ」機能も大きなアップデートです。 AI は独自に研究経路を計画し、何百もの高品質のオンラインリソースを検索し、完全な引用を含む研究レポートを生成し、その後の分析のためのデータソースとしてワンクリックでノートブックをインポートできます。この機能には、クイックリサーチと詳細リサーチの 2 つのモードがあり、学術研究者、ビジネスアナリスト、および詳細なリサーチを必要とするその他のユーザーグループに適しています。 Studio パネルには、データテーブル (Google スプレッドシートにエクスポート可能)、マインドマップ、学習ガイド (フラッシュカード、クイズ、よくある質問)、調査レポート、プレゼンテーション (PPTX エクスポートをサポート)、ビデオ概要などの豊富な出力ツールセットが用意されています。 2026 年 3 月に新たに追加される映画レベルのビデオ生成機能 (Ultra ユーザー限定) により、製品のマルチモーダル出力機能がさらに拡張されます。2026 年 4 月、Google は NotebookLM と Gemini の緊密な統合を発表しました。ユーザーは Gemini アプリでノートブックを作成できるようになり、どちらかのアプリに追加されたソースファイルがもう一方のアプリに自動的に同期されるため、プラットフォーム間でのシームレスなワークフローが可能になります。 Gemini は強力な会話機能と Web 検索を提供しますが、NotebookLM はビデオ概要やインフォグラフィックスなどの特別な機能に重点を置いています。 2 つは相互に機能を補完します。
NotebookLM の価格戦略は、ユーザー獲得と収益化の間の Google のバランス考慮事項を反映しています。無料版では、毎日の使用にのみ制限がある全機能が提供されます。ノートブックあたり 50 のソース、1 日あたり 3 つのオーディオ/ビデオ概要、1 か月あたり 10 件の詳細な調査が可能です。 Pro バージョンの価格は月額 19.99 ドルで、会話制限が 5 倍、ソース数が 300/ノートブック、オーディオ/ビデオ概要の数が 1 日あたり 20 回、詳細な調査の数が 1 日あたり 20 回に増加し、2 TB の Google One ストレージ容量が付属します。 Ultra バージョンの価格は月額 249.99 ドルで、大規模なドキュメント処理のニーズがあるビジネスユーザーを対象としています。ソース数がノートブックあたり 600 に増加し、詳細な調査の回数が 1 日あたり 200 回に増加し、映画レベルのビデオ生成 (1 日あたり 20 回) やウォーターマークなしの出力などの高度な機能が提供されます。 Google One AI Premium サブスクリプション (Gemini Advanced を含む) のユーザーは NotebookLM Plus の特典を受け、学生は認証後 1 年間無料で使用できることは注目に値します。このバンドル戦略は、Google が AI 製品の競争においてユーザーベースを拡大すると同時に、その後の商用化の基礎を築くのに役立ちます。
ユーザーデータから判断すると、NotebookLM は力強い成長と製品力を示しています。総ユーザー数 1,000 万人以上の 72% が週に少なくとも 3 回使用しており、平均セッション時間は 18 分、90 日間の維持率は 75% です。 18～34歳のユーザーが64％を占め、ユーザーの43％が学生、26％が教育者、18％が研究者となっている。ユーザー満足度スコアは 4.65 ポイント (5 点満点)、ネットプロモータースコア (NPS) は 72 に達し、ユーザーの 91% が他の人に推奨する意向を示しています。英語圏のユーザーからのレビューは概して好意的です。 TechCrunchは、Deep Research機能によってNotebookLMが「文書要約ツール」から「本物のリサーチプラットフォーム」にアップグレードされると考えている。 The Verge のレビューでは、NotebookLM は「何か素晴らしいことの混沌とした始まり」であり、パーソナライズされた AI の方向性の価値を証明していると述べられています。 Reddit コミュニティの態度は、2025 年 9 月から 2026 年 2 月の間に大きく変化しました。当初は「クールだが限定的」でしたが、その後は「2025 年で最も便利な無料 AI ツール」になりました。専門的評価ウェブサイト ComputerTech では総合スコア 8.5 ポイントを獲得し、「信頼性の高いドキュメントベースの AI 研究ツールが必要な場合は、NotebookLM が第一の選択肢です」と評価されています。 NotebookLM に対する中国のユーザーからのフィードバックも同様に好意的です。 Webサイト「Everyone is a Product Manager」では総合評価4.6点で「NotebookLMは『一度使ったらもう戻れない』効率化ツール」と評価している。 Qinggua Media による詳細なレビューでは、中国語の音声生成能力は「驚くべき」であると指摘され、「98% 本物」と評価されました。少数派の著者は 10 の高度な使用スキルを要約し、音声による概要、引用の強制トレース、綿密な研究連携などの機能をうまく活用することで、製品の可能性の 80% 以上を引き出すことができると強調しました。ただし、ユーザーからはいくつかの問題点も報告されました。最も一般的な問題は、永続的なチャット記録の欠如です。ページを更新または閉じると、会話の内容が完全に消え、メモとして手動でのみ保存できます。これは、深い思考の一貫性に影響します。なお、PDFファイルには1,000ページ程度の上限があります（公式からは明言されていません）。それ以降は、以降のコンテンツを読むことができなくなります。ユーザーは、大きなドキュメントを処理する場合、分割してアップロードすることに注意する必要があります。複雑なドキュメント間での論理的な推論や計算を実行する場合、製品のパフォーマンスが満足のいくものではなく、論理的な誤りが発生することがあります。
業界の観点から見ると、NotebookLM の成功は AI アプリケーション市場に重要な啓蒙をもたらします。 InfoQが公開した分析記事では、中国のAI市場には「AI商用化恐怖とAIアプリケーション不足症候群」が存在し、NotebookLMの台頭は、シナリオベースのエクスペリエンスに焦点を当て、「目に見えないAI」（テクノロジーが自然なインタラクションに役立つ）を実現し、知識獲得の儀式的感覚を再構築することの重要性を証明していると指摘した。競争環境の観点から見ると、NotebookLM は、ChatGPT、Claude、Perplexity などの一般的な AI アシスタントと差別化されたポジショニングを形成しています。 ChatGPT と比較した場合、NotebookLM の利点は文書分析の引用精度と文書間の推論機能にありますが、欠点は一般知識と創造的な文章作成能力が欠如していることです。 Claude Projects と比較すると、NotebookLM はマルチソースドキュメントの統合とオーディオ生成においてより特徴的です。 Perplexity Pages と比較して、NotebookLM の「ドキュメントルート化」機能により、学術研究のシナリオにおいて信頼性が高くなります。国内メーカーも積極的にフォローしています。 Tencent は、AI ナレッジベースワークベンチ ima のバージョン 2.0 を 2025 年 10 月にリリースしました。これは、WeChat エコシステムの緊密な統合に焦点を当てており、WeChat ファイルとパブリックアカウントの記事のナレッジベースへのワンクリックインポートをサポートしています。 1 年以内に 2 億以上のナレッジベースファイルが蓄積され、月間アクティブユーザー数は 80 倍に増加しました。 NetEase Youdao は、2026 年 3 月に最初の AI ナレッジベース製品 (社内ベータ段階) をリリースしました。これは「NotebookLM の中国語版」と呼ばれ、プロフェッショナルなデータ処理と中国語音声生成においてローカライズおよび最適化されています。社内のベータユーザーからのフィードバックでは、この製品には「あらゆる答えに対する正確な情報源が含まれている」、「日々の調査作業の効率が即座に向上した」ことが示されています。 2026 年 4 月に、Open NotebookLM オープンソースプロジェクトが GitHub で 11,000 個のスターを獲得し、民営化された展開機能を提供し、国内 AI API へのアクセスをサポートし、Google サービスにアクセスできないユーザーに代替手段を提供したことは注目に値します。
NotebookLM には論争がないわけではありません。 1 つ目は、プライバシーとデータセキュリティの懸念です。Google は、アップロードされた文書を AI モデルのトレーニングに使用しないと約束していますが、機密文書を Google サーバーにアップロードすることは、依然として一部の企業ユーザー、特に金融、医療、法律などの規制の厳しい業界で懸念を引き起こしています。次に、サービスの安定性の問題があります。2026 年 2 月に、この製品でサービスが中断され、一部のユーザーからデータ損失が報告されました。ゴミ箱機能がなく、一度データを失ってしまうと復元が困難です。さらに、学術的誠実さの問題も注目に値します。 NotebookLM が学生の間で人気を集めるにつれ、AI が生成したスライドや音声概要を学生が課題として直接提出するのを防ぐ方法が教育者にとっての課題となっています。一部の教師は評価方法を調整し、プロセス評価と口頭弁護を重視し始めています。市場リスクの観点から見ると、Ultra バージョンの月額 249.99 ドルの価格設定には疑問が生じており、富裕層ユーザーの支払い意欲をテストするための Google による実験とみなされています。ほとんどの個人ユーザーにとっては、月額 19.99 ドルの Pro バージョンで十分ですが、Ultra バージョンは主に企業ユーザーを対象としています。
製品の機能とユーザーからのフィードバックに基づいて、次のグループの人々が NotebookLM の使用に適しています: 学術研究者と博士課程の学生 - この製品は文献レビューの効率を大幅に向上させ、従来の方法では 3 週間かかる作業を 3 ～ 5 日に短縮できます。大学生および大学院生 - 音声概要機能は、通勤中や運動中にコース教材を「聞く」のに特に適しており、フラッシュカードやテストと併用して、視聴覚デュアルチャンネル学習を実現できます。コンテンツ作成者 - 同じ素材でポッドキャストスクリプトと PPT を同時に生成できます。概要、Xiaohongshu のメモ、および Zhihu の回答は、「1 匹の魚でより多くの量を食べる」ことを実現します。法律および財務の専門家 - 段落まで正確な引用トレーサビリティ機能は、高リスク分野における情報の正確性に対する厳しい要件を満たします。企業アナリスト - マルチドキュメントのクロス分析とディープリサーチ機能により、競合製品分析や業界調査レポートを迅速に生成できます。逆に、次のシナリオは NotebookLM の使用にはあまり適していません。汎用 AI アシスタント機能が必要なユーザーは、ChatGPT または Claude を選択する必要があります。オフラインアクセスが必要な研究者は、Obsidian などのローカルファーストのオプションを検討する必要があります。データ主権に対する非常に高い要件を持つ企業は、プライバシーポリシーを評価するか、オープンソースの代替手段を選択する必要があります。初めてのユーザーの場合は、単一の文書でテストを開始し、Q&A および引用追跡機能に慣れた後で複数のソースの統合を試すことをお勧めします。「カスタム役割」機能を上手に活用してください。「20 年の経験を持つコンピューターサイエンスの教授」など、特定の役割の説明を設定すると、回答の質が大幅に向上します。オーディオオーバービュー機能では、より自然な音声効果を得るために英語設定を使用することをお勧めします。中国語コンテンツの処理はサポートされていますが、まだ改善の余地があります。
NotebookLM は、AI 時代におけるドキュメントの処理方法を再定義します。これはメモを取るツールというよりも「認知パートナー」です。AI がユーザーによってアップロードされたドキュメントのみにアクセスするように制限することで、錯覚の問題が根本的に排除され、すべての結論が追跡可能になります。この「ドキュメントベース」の概念は、AI アプリケーション業界全体に影響を与えています。 Tencent imaやNetEase Youdaoなどの国内メーカーもこれに追随した。 NotebookLM の製品パラダイムは、ナレッジマネジメントトラックの参照標準となっています。頻繁に大量のドキュメントを扱ったり、学術研究を行ったり、情報をポッドキャストやビデオに変換したいユーザーにとって、NotebookLM は 2026 年に最も試す価値のある無料 AI ツールの 1 つです。無料版は機能が豊富で寛大で、月額 19.99 ドルの Pro 版はヘビーユーザーにとって完全に手頃な価格です。 Gemini との綿密な統合と、Ultra バージョンの映画レベルのビデオ生成などの高度な機能の導入により、NotebookLM の製品マトリックスは拡大し続け、将来的にはナレッジワーカーの標準ツールになることが期待されています。

ユーザーレビュー

Philip693

—

NotebookLM yyds。

Jonathan_HartQ

—

オーディオ概要は素晴らしいです。通勤中に論文の要約を聞くと、大幅な時間の節約になります。

Christian.WilliamsJr

—

無料枠は本当に十分です。 50 のソースは、半月分の週報を書くのに十分です。

Bryan_Perry_2021

—

中国語の音声概要はまだぎこちないので、安心して使えるのは英語教材だけです。

侠客600

—

東南アジアのコーヒーサプライチェーンに関する文書を整理するために使用しました。税関のデータシート、サプライヤーへのインタビュー記録、ベトナム農業省の PDF を投入しました。自動的に 3 つの競合が赤でマークされるため、元の証拠に戻って読む必要がありました。これは、結論を直接与えるよりもはるかに信頼性が高くなります。

DianaJames_X

—

文献レビュー用のツールです。 20 件以上の論文をアップロードして、共通のテーマや矛盾を見つけさせます。各結論には出典リンクが付いています。ただし、無料版のソースの上限が 50 個では少なすぎます。 80 を超える記事をレビューするには、複数のノートブックを分割する必要があります。ノートブック全体を検索できないのは非常に面倒です。

清风98

—

オーディオ概要は、私がこれまで使用した中で最も高度な学術機能です。 2 人の AI アンカーは私の PDF の山について真剣におしゃべりしているようで、お互いに議論さえしました。 15 のソースからノートを生成するのにかかる時間は約 3 ～ 5 分で、通勤に最適です。しかし、その音声は依然として合成音として聞こえ、男性アンカーは時折、突然言葉を忘れたかのようにどもります。

Karen_Bennett_2020

—

コンサルティングポストは本当に使いやすいです。競合製品レポート、業界分析、財務レポートをノートブックに入力して、「これらのデータは価格動向について何を示しているのか?」と尋ねることができます。数十のドキュメントにわたるパターンを素早く要約できます。クライアントがソースを必要とする場合は、引用リンクを直接送信します。これは、自分で検索するよりもはるかに高速です。無料版では 1 日あたりのチャット数が制限されているため、さらに使用する必要がある場合は Pro にアップグレードする必要があります。

Michelle.PerezZ

—

2か月間使用した後の私の最大の感想は、喜ばしいことではありませんが、口を開けたときにそれを信じる習慣を取り除くことを教えてくれます。「2025年の国産露光装置の量産精度」について聞いてみました。 ChatGPT は 300 ワードをコンパイルし、EUV パラメータもまともでした。 NotebookLMは「現在のデータには該当する測定データが存在せず、信頼できる回答は得られません。」と一行だけ返答した。一番下には灰色の「追加提案：上海マイクロエレクトロニクス2024年技術白書」もありました。情報源なしに結論を出すことは許されません。これが研究の鉄則です。

Christian.Powell_Plus953

—

確かにそれは幻想ではなく、ChatGPT よりも信頼性がありますが、ドキュメントをアップロードしなければ意味がありません。

ZoeyHartman

—

学生にとって朗報です。コースウェア PDF をアップロードすると、学習ガイドと FAQ が作成されます。試験前に読むと自分の考えが明確になります。クラスメートのグループが文書を整理するために使用し、コラボレーション機能によりノートを共有することもできるため、ディスカッションが大幅に効率化されます。実際のリアルタイム共同編集はありません。共有は可能ですが、同時に変更することはできません。

JWard369

—

家庭内で利用するにはファイアウォールを回避する必要があり、地下鉄内では基本的にポッドキャストを扱うことができない。数回使用できない場合は使用されません。

AndreaWard_99054

—

中国のシーンは本当に痛いところだ。同じ中国語のポッドキャストの場合、NotebookLM の認識精度は約 85% ですが、タイプミスが多くあります。家庭用工具にそれを与えると、95％以上に達する可能性があります。複数人での面接の場合、その差はさらに大きくなります。さらに、YouTube と Google ポッドキャストのみを認識し、Bilibili ビデオ、リトルユニバースポッドキャスト、Tencent 会議の録画は処理できません。使用したい場合は、ダウンロードしてからアップロードする必要があります。 3回もやったらやりたくなくなる。

LPrice369

—

契約書の見直しはかなりしっかりしています。スキャンしたコピーをアップロードし、「不可抗力条項の適用の例外」を検索するように依頼すると、第 8.2 条にマークが付けられます。しかし、かつて「ハリケーン」が「台風」と誤訳され、「中国気象局の定義によると」と括弧付きで表記されていた。専門用語を自分で確認する必要があり、完全に真剣に受け止めてはいけません。

Brenda_Jones_Plus52

—

ロールオーバーレコードの警告。『顧維軍夫人の回想録』を読んで、黄家がどのようにして富を築いたかをまとめてみましょう。それらのほとんどは正しいです。同紙は、キャッサバ工場が毎年トラック15万台分のデンプンを出荷していると述べ、またそれが「出典39ページ」であると断言した。元の本のページをめくってみると、数字はすべて間違っていたことがわかりました。150,000 列車で地球の半分を周回できるほどです。最も信頼性の高い NotebookLM でもそれを補いますし、ソースも補います。長い文書の数学関連の結論は自分で確認する必要があります。

HelenPatelII

—

Gemini Notebook に名前が変更され、旧ユーザーはしばらく入り口が見つからなかった。

徐凤

—

6月の改定は本当に大きかったです。最下層は Gemini 3.5 と Antigravity に置き換えられました。各ノートブックには、コードを直接記述してデータ分析を実行できるクラウド仮想マシンが搭載されています。ただし、落とし穴は、AI Ultra と Workspace のサブスクリプションでのみ利用可能であり、Free ユーザーと Plus ユーザーは一時的に対象外になることです。売春婦の私は、他人がCinematic Video Overviewを使って映画レベルの解説ビデオを制作しているのを見ることしかできず、腹が立ちます。

JohnnyGonzales_Plus6

—

モナリザの写真をアップロードし、9 つのビジュアルスタイルで 6 分間の説明ビデオを 2 ～ 3 分で作成するという、Cinematic Video Summary を試してみました。時々、画像が文字化けしていて、全体的にはナレーション付きの PPT のようなものですが、子供たちが科学を学ぶのはとても楽しく、数分で論文を読むことができます。

Russell_PatelII11

—

もう後戻りはできません。

Amanda.Jones

—

同僚の判事補佐はこう語った。「見直しもせずに、あえてツールを後輩職員に渡すのは初めてだ。」各引用は元の段落にリンクしています。この種の信頼調整は他の AI には見られません。長い契約書を扱う場合でも、場合によってはスタックし、形式変換中にコンテンツが失われることがあります。

Anx589

—

API がなければ、基本的に独自のワークフローに接続することは不可能であり、スタンドアロンツールとしてのみ使用できます。

SGonzales520

—

メモや会話をきれいにエクスポートできないという事実は、落胆させます。単一のメモを保存することはできますが、チャット全体と音声の文字起こしは第一級の機能ではありません。コミュニティは、PDF をインポートするための独自の Chrome プラグインを作成しています。研究プロセスの最後に知識をアーカイブしたい場合、NotebookLM は一方通行なので、使用する前によく考えてください。

Brittany_Ramirez_Pro

—

プライバシーを考慮する必要があり、すべてのデータは Google サーバーを通過します。一般的な調査や研究には問題ありませんが、法的ファイル、医療 PHI、情報源を保護するジャーナリストなどの機密資料の調達段階では選択すべきではありません。重要なデータはローカルにバックアップしておくと安心です。

孔昊

—

3か月使用しましたが、オーディオオーバービュー機能は本当に手放せません。朝の通勤中にアップロードした新聞によって生成されたポッドキャストを聞くことは、ただ無味乾燥に見るよりもはるかに効率的です。

Lauren_HillZ

—

無料版で十分であり、学生にとっては 50 個のソースファイルで十分です。一番の理由は、ランダムな部分が構成されておらず、特定の段落までの参考文献がすべて遡れるので、安心して論文を書けるからです。

赵怡敏

—

非常に迷惑なバグがあります。ページを更新したらトーク履歴が全部消えてしまいました…詳細分析の途中でうっかりF5を押して一気にメンタルが崩壊してしまいました。

AaronParker_2023

—

マインドマップ機能は驚くほどスムーズです。 XMind がこれを実現してくれるなら、喜んでお金を払います。

BrendaHughesX

—

短いビデオを処理する効果は平均的です。情報が少なすぎて直接答えることはできません。しかし、長いビデオは本当に良いです。 7 時間以上のコースが組み込まれており、生成された概要とポッドキャストは非常に優れています。

ERivera

—

中国語の音声がまだオンラインになっていないのはなぜですか?英語のポッドキャストは高品質ですが、聞くのは疲れます。

AAdams

—

これは、近年の Google の製品の中で最も過小評価されている製品の 1 つです。双子座の存在感は他の人ほど強くありません

NotebookLM

詳細レポート

ユーザーレビュー

類似の製品