テクノロジー企業

千問オフィス

阿里巴巴（アリババ）が提供するオールインワンAIエージェントオフィスプラットフォーム。3つのインテリジェントエージェントを統合し、「対話即納品」でドキュメント、PPT、データ分析、公開可能なWebページを直接生成

https://qwenwork.cn/

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Google Gemini Notebook

AIを活用した研究・学習アシスタント。ソースアンカー型アーキテクチャにより、引用付きのインテリジェントQ&A、音声概要、コード実行機能を提供

https://notebooklm.google.com/

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テンセント Hy-Embodied 身体性基盤モデル

テンセントが混元大規模モデルを基盤に開発した身体性AI基盤モデルシリーズ。視覚理解（VLM-1.0）、世界認知（RxBrain-1.0）、視覚-言語-動作統合モデル（VLA-0.5）を含み、WAIC 2026で発表・オープンソース化

https://www.tencent.com/

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Gemini 3.6 Flash

Google DeepMind は、インテリジェントエージェント時代の効率的な主要モデルです。プログラミング、ナレッジワーク、マルチモーダルタスクにおいて、より強力でトークンを節約します。

https://deepmind.google/

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SenseNova U1 Pro

SenseTime がリリースした主力ネイティブマルチモーダル大型モデル。配信レベルの複雑なグラフィックとテキストの作成とネイティブ 8K の超鮮明な出力に重点を置いています。

https://www.sensenova.cn/

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Qwen3.8

Alibaba Tongyi Qianwenの2.4兆パラメータの新世代フラッグシップマルチモーダル大型モデルは、コードエンジニアリングとプロフェッショナルオフィスに焦点を当てており、プレビューバージョンが開始され、オープンソースの重みが約束されています

https://qwen.ai/

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Muse Spark 1.1

Meta Super Intelligence Laboratory によって発売された主力のマルチモーダル推論モデル。エージェントのタスクとプログラミングのために特別に構築され、数百万のトークンコンテキストを備え、価格は同じレベルの競合製品のわずか 4 分の 1 です。

https://ai.meta.com/

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Alibaba Wan 2.6 オープンソースビデオ

Alibaba Tongyi Wanxiang 2.6 ビジュアル生成モデルは、ロールプレイングをサポートする中国初の AI ビデオモデルで、15 秒のマルチカメラオーディオとビデオの同期ビデオを生成できます。

https://tongyi.aliyun.com/wanxiang

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Yuanbao Mobile 2.0

腾讯旗下 AI アシスタント，接入混元 Hy3 と DeepSeek，対応微信内容直通と免费文件生成

https://yuanbao.tencent.com/

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豆宝アプリ2.0

ByteDance の国家レベルの AI インテリジェントアシスタントは、テキスト、画像、ビデオ、音声、オフィスエージェントを統合します

https://www.doubao.com/

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Gemini 5

Gemini 3.5 Pro は、2026 年 7 月に Google DeepMind によってリリースされた主力大型モデルで、200 万トークンの超長いコンテキストと Deep Think 拡張推論を備えています

https://deepmind.google/

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GPT-7

OpenAI の現在最強の最先端モデルファミリーである GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna) は、エージェントワークフローとネイティブツール呼び出しにより複雑なタスクの実行を再構築します。

https://openai.com/

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Claude Opus 6

Anthropic Opus の主力フロンティア、長期推論、長期自律エージェント、「正直な」自己調整に重点を置いています。

https://www.anthropic.com/

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DALL-E 4 Studio

OpenAI 以 GPT Image 体系構築する的 ChatGPT 内置图像工作室，长板在文字渲染と对话式一致编辑

https://openai.com/dall-e

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DingTalk AI Assistant Pro

长在钉钉里的 AI 数字同事，用一句话调用エンタープライズ真实システム查考勤、写周报、走审批、搞创作

https://www.dingtalk.com/

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Feishu AI Companion 2.0

字节跳动旗下飞书リリース的エンタープライズ级 AIエージェントプラットフォーム，让每个飞书ユーザー都能在联系人里拥有通晓工作上下文、能主动干活的数字同事

https://www.feishu.cn/

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DeepSeek V4.5

2026 年 7 月に発売された主力大型モデルの反復バージョンを徹底的に調査し、コード、中国語の長文、マルチラウンドの一貫性を強化し、オープンソースとフロアプライスのプレイスタイルを継続

https://www.deepseek.com/

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Claude Opus 5

2026 年 7 月に発売された Anthropic の新世代 Opus フラッグシップモデルは、100 万レベルのコンテキストとスーパーエージェントコーディングを備えています。これは公式には世界最強のプログラミングモデルと呼ばれており、約半額の価格で Fable 5 の機能に近づきます。

https://www.anthropic.com/

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Gemini 4.5 Pro

数百万のトークン、長いコンテキスト、フルモーダル理解を特徴とする Google の高性能フラッグシップモデル

https://deepmind.google/

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Gemini Omni Flash

Google DeepMind の任意モーダル入力、会話型編集を備えたネイティブマルチモーダルビデオ生成モデル

https://deepmind.google/technologies/gemini/omni-flash/

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Nano Banana 2 Lite

Google の Nano Banana イメージファミリは軽量で、速度とコストの両方の点で利点があります。 1K 画像を 4 秒で生成でき、コストは画像あたり約 0.034 米ドルです。高頻度のバッチ画像生成に重点を置いています。

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/

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Meta Muse Video

メタ超知能研究所初の自社開発ヴィンセントビデオモデル、ネイティブ音声と画像を一度に生成

https://about.fb.com/

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Meta Muse Image

Meta Super Intelligence Lab初の自社開発画像生成モデル、インテリジェントなワークフローを備えたInstagramとWhatsAppに埋め込まれる

https://about.fb.com/news/2026/07/introducing-muse-image-meta-ai/

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JD 言犀 3

京东自研的产业级 AI プラットフォーム第三代，以言犀大規模モデルと数字人 3.0 深耕电商、客服と供应链场景

https://jd.com/

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商湯日日新 6

商汤第六代原生マルチモーダル大規模モデル家族，以统一架构実現する文本、图像、视频、语音的深度推理，并延伸出 6.7 Flash-Lite 办公智能体とオープンソース U1 统一模型

https://sensetime.com/

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百度文心 5.5

Baidu のオールラウンド AI アシスタントは、中国語知識の Q&A、文学創作、論理的推論のシナリオに深く関与しており、ビデオ、画像、音声などのマルチモーダル AI 機能を備えています。

https://ernie.baidu.com/

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Qwen3.5-Coder

Alibaba Tongyi Qianwen Qwen 3.5 ファミリのコード固有のオープンウェイトモデル、7B/32B デュアルサイズ、256K コンテキスト、Apache 2.0、市販されており、ローカルに展開されたウェアハウスレベルのプログラミングとコーディングエージェントに重点を置いています

https://qwenlm.github.io/

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Grok 5.5

xAI のリアルタイム AI アシスタント、X リアルタイムデータストリームへの唯一のネイティブアクセス、Grok 5 ベータ版は 6 兆パラメータの MoE フラッグシップです

https://grok.com/

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Nemotron Ultra 253B

NVIDIA 253B オープン加重推論モデル、テキスト推論とコーディングベンチマーク用のクローズドソースのフラッグシップ、商用利用可能

https://build.nvidia.com/

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Gemma 5

最新世代の Google DeepMind オープンウェイトモデルファミリー Gemma 4 (Apache 2.0、携帯電話からサーバーまでをカバー)

https://ai.google.dev/gemma

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