OpenClaw

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OpenClaw 是当前全球最受欢迎的开源 AI 智能体工具，GitHub 星标突破 36 万，位列全球开源项目前列。它被业界称为「AI 智能体的 Linux」，能真正执行任务而非仅进行对话——可自动清理邮件、修复代码、管理文件、控制浏览器、发送消息，还能跨 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等 30+ 平台自动化工作流程。OpenClaw 由奥地利程序员 Peter Steinberger 于 2025 年创立，运行在用户自己的电脑上（Mac、Windows、Linux），数据不出本机，隐私有保障。支持接入 Anthropic Claude、OpenAI GPT 系列，以及通过 Ollama 接入本地模型。2026 年 2 月，创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 负责个人智能体研发，标志着这款开源工具获得行业最高认可。
OpenClaw 的故事始于 2025 年初，创始人是奥地利程序员 Peter Steinberger（彼得·斯坦伯格）。他毕业于维也纳科技大学计算机与信息科学专业，14 岁开始编程，2011 年创立 PDF 处理技术公司 PSPDFKit。2021 年以约 1 亿欧元将公司出售给 Insight Partners 后退休，退休后曾陷入低谷并接受心理治疗。2025 年 4 月，Steinberger 开始打造 AI Agent 产品，最初名为 Clawdbot，后因 Anthropic 商标争议更名为 Moltbot，最终定名 OpenClaw。2025 年 6 月，他成立 Amantus Machina 公司继续开发这款产品。Steinberger 提出「Agentic Engineering」开发哲学，认为 AI 智能体将消灭 80% 的移动应用程序。2026 年 2 月 16 日，OpenClaw 创始人正式加入 OpenAI，负责推动下一代个人智能体的研发。2026 年 3 月，OpenClaw 获得 Anthropic 投资，产品进入新发展阶段。技术架构方面，OpenClaw 使用 TypeScript 编写，采用模块化设计，支持 MIT 开源协议。
OpenClaw 的核心功能围绕「真正会做事」这一目标展开，与传统聊天机器人有本质区别。本地运行能力：OpenClaw 跑在你的电脑上，支持 macOS、Windows、Linux 等操作系统。数据完全存储在本地，不上传云端，隐私有保障。用户可通过 `openclaw onboard --install-daemon` 快速配置，支持一键安装脚本自动配置 Node.js、Python 和命令行工具。多消息平台接入：通过单个 Gateway 网关可连接 Discord、Google Chat、iMessage、Signal、Slack、Telegram、WebChat、WhatsApp 等主流平台。内置插件还支持飞书、 LINE、Matrix、Mattermost、Microsoft Teams、Nextcloud Talk、QQ Bot、Synology Chat、Twitch、Zalo 等数十个平台。支持私聊和群聊，基于提及激活或配对机制确保安全。AI 模型支持：支持 35+ 模型提供商，包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT 系列、Google Gemini 等。智能上下文与记忆：AI 能记住上下文，了解用户习惯，用得越久配合越默契。浏览器自动化：可自动逛网页、填表单、抓数据，解放双手。系统权限控制：用户可控制读写文件、跑命令、执行脚本的权限。技能扩展生态：用户可使用社区做好的技能，也可以自己编写新技能。多媒体能力：支持图片、音频、视频、文档的输入输出。跨平台应用：提供 Web Control UI、macOS 菜单栏应用、iOS 和 Android 节点。
OpenClaw 的软件本身完全免费开源，采用 MIT 协议，无任何隐藏费用或订阅门槛。用户只需支付 AI 模型的 API 调用成本。暂无官方付费服务或云端版本。
正面评价主要集中在功能强大和隐私保护两个维度。用户认可其「真正能干活」的能力——清理邮箱、管理日历、跑脚本等任务可直接在微信、Telegram 里搞定。知乎用户反馈「高强度使用两周，这个 AI 工具颠覆了我的工作流」。中文社区有大量部署教程和实战分享，用户反馈集中在「数据不出本机放心」「跨平台统一管理方便」「自动化效率提升显著」等实际收益上。负面反馈：安全风险是首要关注点——2026 年初发现全球有 40,214 个 OpenClaw 实例暴露在外网。入门门槛相对较高，对非技术用户不够友好。
科技媒体对 OpenClaw 的评价总体非常正面。腾讯云 TVP 主办的研讨会汇聚多位行业专家，围绕 AI-Native 组织转型、Agent 安全治理等话题展开讨论。2026 年 3 月，OpenClaw 登顶 GitHub 热榜，31.9 万星标超越 Linux。竞品对比方面，与之类似的工具包括 Agent GPT、LangChain、AutoGPT。OpenClaw 的差异化优势在于本地部署保障隐私、多平台统一接入、成熟的工作流引擎、丰富的技能生态。
安全暴露风险是首要争议点：2026 年安全研究人员发现全球有 40,214 个 OpenClaw 实例暴露在公网上。与 Anthropic 商标纠纷：2025 年产品曾因 Anthropic 商标争议被迫更名。创始人账号被封事件：2026 年 4 月，创始人 Peter Steinberger 的 Claude 账户因「可疑活动」遭 Anthropic 短暂暂停服务。中文社交媒体诈骗：2026 年 3 月，创始人公开辟谣从未注册微博等中国社交媒体账号。
OpenClaw 最适合以下人群：需要自动化日常任务的个人用户和开发者、重视数据隐私的企业和个人、需要在多个消息平台间统一管理工作的团队、想要打造个性化 AI 助手的技术用户。不太适合的人群包括：追求开箱即用 GUI 体验的非技术普通用户、需要完整技术支持服务的企业、对安全配置不熟悉的用户。使用建议：首次部署建议仔细阅读官方文档；启用配对机制确保安全；从社区技能市场选择成熟技能开始。
OpenClaw 在过去一年多时间里，凭借「真正会做事」的差异化定位和开源免费策略，确立了 AI 智能体工具的标杆地位。36 万 GitHub 星标、30+ 平台支持、35+ 模型接入，这些数字证明了市场需求的存在和产品的核心价值。创始人加入 OpenAI、获得 Anthropic 投资等里程碑事件，进一步验证了其技术实力。然而，OpenClaw 面临安全暴露风险、入门门槛较高、缺乏官方企业支持等挑战。对于大多数用户来说，OpenClaw 仍然是体验 AI 智能体能力的最佳起点，尤其适合技术背景较强、重视隐私、有自动化需求的开发者和小团队。

用户评论

PGomez_2024

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2026最新版OpenClaw体验确实比之前好太多，汉化效果出乎意料的完整，安装配置也简化了不少。推荐用 Opus 4.7 做主力模型，响应速度和理解能力都比较均衡。

APrice_Pro

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用了一周，把工作流全迁到 OpenClaw 上了。自动汇总 GitHub 更新、论坛监控、笔记归档，比传统自动化工具好用太多。数据不出本机这点很放心。

Hannah.LopezZ

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入门确实有门槛，建议先看官方文档再动手。配置好的情况下，自动化效率提升显著。

JamesWatson

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YYDS！彻底回不去了，传统的自动化脚本可以删了。

علی رضاسلطانی نژاد

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中英文混排的体验有点割裂感，希望后续版本能优化。功能强大是真的强大。

NOhof

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之前 33 万星标的时候就在关注，现在都 36 万了，终于上手体验了一把。跨平台统一管理确实方便，微信、Telegram、Slack 都能一个界面搞定。

BrendaCastillo_202332

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免费版够用，但想稳定运行还是得花点 API 钱。轻度使用的话每月 10-30 美元可以搞定。

LIedw

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安全问题是首要关注点，全球 4 万多个暴露实例的新闻看了有点慌，配置时一定要启用配对机制！

CarolynSullivan16862

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对比了 QClaw、AutoClaw 还是原版最香，生态成熟度不是一个量级的。

xShivaniVoorbij_2024

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技能市场太好用了，很多现成的自动化技能可以直接导入，省了自己写的时间。

Sean_Green_Plus

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高强度使用两周，这个 AI 工具彻底颠覆了我的工作流。强烈推荐！

et8ivjkl4c

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唯一不太满意的是对非技术用户不太友好，配置过程需要一定的技术基础。

Mason.Peterson_2021

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装了 4.5 版本，中文界面终于舒服了。新增的视频生成功能很实用。

Ethan_James_Plus

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用 Ollama 接入本地模型效果也不错，省 API 费用。

AkashAdminSchmidt

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这波热度确实高，33 万星标不是吹的。实测一周，清理邮箱、管理日历自动化流程跑通了，效率提升明显。

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