通义千问

阿里巴巴旗下阿里云自主研发的大语言模型产品，支持文本生成、智能对话、内容创作等AI服务

大语言模型

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通义千问（Qwen）是阿里巴巴旗下阿里云自主研发的大语言模型产品矩阵，于2023年8月首次开源Qwen-7B，随后快速迭代至Qwen3系列。2026年4月最新发布的Qwen3.6-Plus以100万token超长上下文、业界领先的Agentic Coding能力和原生多模态理解三大核心亮点，成为国产大模型的代表性产品。Qwen系列模型在全球开源社区表现活跃，下载量持续位居中国模型前列，同时通过阿里云百炼平台提供商业API服务。
通义千问由阿里巴巴旗下阿里云通义实验室研发，团队位于杭州。2023年8月，阿里云发布首个开源大模型Qwen-7B，可免费商用，由此开启通义千问的开源之旅。2025年9月云栖大会上，Qwen3-Max重磅亮相，性能超过GPT-5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。2026年3月27日发布Qwen3.6-Plus，4月22日宣布开源Qwen3.6-27B（270亿参数稠密多模态模型），成为社区呼声最高的模型规格。通义千问采用混合专家（MoE）架构与稠密模型并行发展的策略，已构建完整的产品家族，覆盖从70亿到2350亿参数的多规格模型，支持文本、图像、视频、音频全模态理解和生成。
通义千问提供三个主要入口供用户使用：tongyi.aliyun.com（通义实验室官网）、qianwen.com（千问网页版）和阿里云百炼平台。企业用户可通过API接入，开发者可在ModelScope和Hugging Face下载开源模型进行本地部署。 Qwen3.6-Plus核心能力包括：100万token超长上下文处理，支持长文档深度理解；原生Agentic Coding能力，在编程任务中表现超越Claude Opus 4.7；原生多模态理解，支持文本、图像、视频、音频端到端处理。Qwen3.5-Omni于2026年3月30日发布，支持215项评测达SOTA，具备256K超长上下文和113语种识别。模型定价极具竞争力：Qwen3.5-Plus多模态API价格仅0.8元/百万token，约为Gemini 3 Pro的1/18。编程能力方面，Qwen3.6-35B-A3B以21GB量化体积本地运行，编程能力超越Claude Opus 4.7。
通义千问采用开源与商业并行的双轨模式。开源版本可在ModelScope和Hugging Face免费获取，支持本地部署和研究使用。商业API通过阿里云百炼平台提供服务，按token调用量计费。根据2026年4月信息，Qwen3.5-Plus多模态API定价约0.8元/百万token，文本模型定价更低至0.2元/百万token。这一定价显著低于国际主流模型，形成明显的价格优势。目标用户覆盖广泛：个人用户可通过网页版免费使用；企业用户通过API接入实现业务智能化；开发者可基于开源模型进行二次开发和本地部署。
正面评价集中在以下方面：中文理解能力强，对粤语、方言等场景理解准确；编程能力强，本地部署性价比高；免费不限量使用，无使用限制；API价格低，适合规模化应用；开源生态活跃，社区支持完善。实测场景中，Qwen3在扫地阿姨用方言问天气、家长秒变奥数辅导老师、朋友圈文案优化等高频刚需场景中表现出区别于竞品模型的适应性。在粤语「落雨收衫」测试中，Qwen3准确识别其含义并给出恰当回应。部分负面反馈包括：参数规模提升后知识问答和写作能力有所稀释；部分专业领域知识深度不足；长文本处理速度有待优化。
2026年3月，Qwen3.5-Max-Preview首发亮相即获广泛关注，被评价为「国产模型杀疯了」，在多项基准测试中登顶中国第一。媒体普遍认为Qwen3系列已具备与国际顶尖模型竞争的能力，特别是在编程和多模态领域。从全球开源格局看，Qwen已成为国际开源社区最受欢迎的中国模型之一，下载量和星标数持续增长。MoE架构的235B模型在逻辑推理能力上实现显著提升，被评价为「推理机器」。
主要风险集中在以下方面：随着模型规模持续扩大，如何平衡推理能力与知识存储是技术挑战；开源模型可能被滥用于生成虚假信息；商业化过程中的数据安全和隐私保护需要持续关注；大模型能耗问题在环保层面受到质疑。
适合用户：需要中文对话和内容生成的个人用户；追求低成本API接入的企业；需要本地部署的开发者；关注隐私安全的场景。不适合用户：需要最新实时信息的场景；极度专业化的小众领域；需要高精度代码审计的严格生产环境。替代方案：可选Claude、Gemini、GPT等国际模型作为备选。
通义千问已成为国产大模型的代表性产品，在开源社区和商业应用两个维度都展现出强劲竞争力。凭借免费开源、低价API、中文优化等优势，Qwen系列为国内用户提供了高性价比的选择。随着3.6系列的发布，模型能力进一步逼近国际顶尖水平，未来有望在更多场景实现突破。

用户评论

Martha.Jackson_2023

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刚试了Qwen3.6-Plus，编程能力确实强，免费版已经这么猛了，不敢想象付费版有多强。

51l7b9r

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100万token上下文是真的香，之前处理个几万字的文件就卡住，现在完全没压力。

a3uf5gzp9

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阿里这次真的卷死同行，API价格才0.8元/百万token，比GPT便宜太多了。

StormChristensen

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免费开源的模型能做到这个水平，确实国产之光了。

SamuEskola

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本地的Qwen3.6-35B跑起来比想象中的流畅，21GB显存就能跑，3090显卡用户的春天来了。

BJimenezK

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中文字处理还是得看国产模型，GPT4有时候理解还是差点意思。

Nolan922

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Qwen3.5-Omni支持10小时音视频，理解能力离谱！

4u50u7

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用了一段时间，感觉比ChatGPT更适合中文办公场景。

cdernqp0

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给国产AI长脸了！

PhillipJames1

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在ModelScope上下载了Qwen3-8B试试，CPU居然也能跑，虽然慢但能用，太接地气了。

骑士680

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测试了一波代码补全效果，确实比3.5版本强了一截，Tab按下去就不想停下来了。

AnnMendozaII

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最看重的是它开源商用不用授权费，这对小团队太友好了。

CLongK8

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已经用Qwen3.5替代GPT作为主力模型了，真香。

Philip_Jimenez

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阿里云百炼平台的API响应速度比直接用官网快很多，推荐企业用户走这个渠道。

FRwar

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MoE架构确实省token，同样的效果一半的价格，感动哭了。

ticklishgorilla525

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粤语「落雨收衫」都能准确理解，阿里对中文方言之下的功夫可见一斑。

PStephensX

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多模态能力越来越强了，生成图片质量也很不错。

Bobby_Watson_2024494

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从Qwen1.0追到3.6，阿里真的在认真做产品。

ALal_v

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国产大模型加油！

Maria_Gonzales_77

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测试了Agentic Coding能力，让它帮我写了几个小工具，确实能理解我的意图，编码效率提升明显。

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