AI 写的垃圾快把互联网淹了，这家公司想做那个「滤网」

AI 生成的内容正在淹没互联网，一家叫 Pangram 的创业公司想当那个「吹哨人」。

这家纽约的 AI 检测公司刚拿到 900 万美元融资，同时发布了第四代文本检测模型——号称对 AI 辅助写作和混合人机内容的检测准确率超过 99%。还推出了一个图片检测模型，能识别不同 AI 工具生成的图像，甚至能从一张真实照片中圈出哪部分是 AI 生成的。

Pangram 的创始人是两个斯坦福 AI 和机器学习专业的毕业生——Max Spero 和 Bradley Emi。他们两年前创立公司，起因是 ChatGPT 爆发后，互联网上充斥着机器生成的 SEO 垃圾内容和 AI 操纵的舆论信息。Spero 的原话：「知道你在看的东西是不是 AI 写的，这件事本身就具有巨大的价值。因为它改变了你阅读时的心态——你是带着怀疑去看，还是带着信任去读？」

他们是怎么做到的？Pangram 的检测系统本质上是一个大型机器学习模型，训练数据来自数千万份已知的人类撰写文档。然后对每份文档创建一个「合成镜像」——由前沿大模型按照同样的主题、长度和语气写一遍。模型学到的不是元数据或隐藏水印，而是 AI 在遣词造句时那些人类不易察觉的「习惯性选择」。

产品形态也很实用。每月 20 美元的订阅可以在网页端使用，也�� Chrome 扩展——在你浏览 X、LinkedIn、Substack、Reddit 时，自动标注每条内容是人工还是 AI 写的。还会给出一个「信息源健康指数」，告诉你屏幕上人工和 AI 内容的比例。

Substack 已经把 Pangram 的技术集成到平台里，让读者了解自己喜欢的作家有没有用 AI 写通讯。Quora 和一些大学也是它的客户。但实话实说，AI 检测本身是个猫鼠游戏——AI 在进化，检测模型也得跟着跑。不过换个角度想，当 Substack、Quora 这些内容平台愿意为检测买单，说明它们已经被 AI 垃圾内容逼到墙角了——而这恰恰是这门生意的机会所在。

这轮融资由 Menlo Ventures 领投，Haystack、Script Capital 等跟投。规模不大，但信号挺清楚：这个赛道上，真正的战斗还没开始。