AI 寫的垃圾快把網際網路淹了，這家公司想做那個「濾網」
Pangram 獲 900 萬美元
AI 生成的內容正在淹沒網際網路，一家叫 Pangram 的創業公司想當那個「吹哨人」。
這家紐約的 AI 檢測公司剛拿到 900 萬美元融資，同時釋出了第四代文字檢測模型——號稱對 AI 輔助寫作和混合人機內容的檢測準確率超過 99%。還推出了一個圖片檢測模型，能識別不同 AI 工具生成的影象，甚至能從一張真實照片中圈出哪部分是 AI 生成的。
Pangram 的創始人是兩個斯坦福 AI 和機器學習專業的畢業生——Max Spero 和 Bradley Emi。他們兩年前創立公司，起因是 ChatGPT 爆發後，網際網路上充斥著機器生成的 SEO 垃圾內容和 AI 操縱的輿論資訊。Spero 的原話：「知道你在看的東西是不是 AI 寫的，這件事本身就具有巨大的價值。因為它改變了你閱讀時的心態——你是帶著懷疑去看，還是帶著信任去讀？」
他們是怎麼做到的？Pangram 的檢測系統本質上是一個大型機器學習模型，訓練資料來自數千萬份已知的人類撰寫文件。然後對每份文件建立一個「合成映象」——由前沿大模型按照同樣的主題、長度和語氣寫一遍。模型學到的不是後設資料或隱藏水印，而是 AI 在遣詞造句時那些人類不易察覺的「習慣性選擇」。
產品形態也很實用。每月 20 美元的訂閱可以在網頁端使用，也�� Chrome 擴充套件——在你瀏覽 X、LinkedIn、Substack、Reddit 時，自動標註每條內容是人工還是 AI 寫的。還會給出一個「資訊源健康指數」，告訴你螢幕上人工和 AI 內容的比例。
Substack 已經把 Pangram 的技術整合到平臺裡，讓讀者瞭解自己喜歡的作家有沒有用 AI 寫通訊。Quora 和一些大學也是它的客戶。但實話實說，AI 檢測本身是個貓鼠遊戲——AI 在進化，檢測模型也得跟著跑。不過換個角度想，當 Substack、Quora 這些內容平臺願意為檢測買單，說明它們已經被 AI 垃圾內容逼到牆角了——而這恰恰是這門生意的機會所在。
這輪融資由 Menlo Ventures 領投，Haystack、Script Capital 等跟投。規模不大，但訊號挺清楚：這個賽道上，真正的戰鬥還沒開始。