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Qianwen

阿里官方AI assistant，provides 最强Qwenlarge model体验，集成AIsearch , 网页总结, AI PPT, AI生图等功能

大语言模型 PPT 生成

https://qianwen.com/

In-depth Report

千问是阿里巴巴于2025年11月13日在中国启动的个人AI助手应用，基于Qwen大模型开发，标志着阿里巴巴从B端企业服务向C端用户市场的战略转型。千问是阿里官方AI助手，提供最强Qwen大模型体验的第一入口，助力用户的工作、学习、生活。
千问集成了AI搜索、网页总结、AI PPT、AI生图、PPT创作和录音纪要等功能，让创作、汇报、调研、分析更高效。产品支持PDF、Word、Excel、TXT等主流办公文档格式上传解析，无需繁杂操作，一键即可完成长文本内容梳理与深度解读。
Qwen大模型是阿里云打造的高性能、低成本的AI基础设施，依托其深厚的训练数据与优化技术，支持全模态高效精准的模型服务调用和AI应用快速搭建。Qwen-3系列模型涵盖从0.6B到235B的MoE和Dense模型，具有混合思维、多模态、119种语言支持等先进特性。
适合办公、学习、创作和日常使用场景。

User Reviews

Raymond237

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通义千问的长文本能力是真能打，68页的医疗器械行业报告扔进去，15秒出摘要，关键数据我抽查了五个点全部准确，还能标注页码来源。对比豆包处理同一份文件，千问的优势是能更完整保留原文的逻辑框架，不是简单摘抄句子，这点在写行业分析的时候特别重要。

TigerTrade940

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Excel分析这块千问确实比其他几家强太多，上传销售数据表让它按区域汇总并找出异常波动，它直接给出分析结果还自动生成了趋势描述。不过不能直接在表格里生成图表这个有点遗憾，只能给文字描述和建议公式，还得自己回去操作，但分析能力本身是靠谱的。

CarlPhillipsII6

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千问的1000万字上下文窗口太夸张了，我把整本论文集和参考文献扔进去让它提炼研究脉络，它能准确定位每篇文献的核心论点、方法差异和研究空白，输出带原文引用的结构化报告。学术党做文献综述确实好用，就是Qwen3-Max旗舰模型有每日使用次数限制这点有点烦。

LIgut

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Qwen3.5的MoE架构确实有东西，397B总参数只激活17B，推理成本不到GPT的十分之一。在32K上下文场景下吞吐量提升8.6倍，长文本场景能到19倍。最关键是Apache 2.0开源协议，商业使用完全没限制还不要 attribution，9个尺寸同时发布，从端侧到云端全覆盖，阿里这波格局打开了。

Al_bert688

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之前说千问登顶LM Arena国产第一我不信，去年底用旧版感觉差距挺大的。装回来用了一周Qwen3.5-Max-Preview，处理MQTT消息序列化和C语言内存泄漏问题都有用，思路是对的虽然有一处没考虑多线程。日常编码辅助基本接得住，和GPT-5.4的差距已经没以前那么悬殊了，中文写技术文档更是明显优势。

JRoss

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本地部署了Qwen3.5-35B-A3B在消费级显卡上跑agentic coding任务，效果居然不输Claude Sonnet。在r/LocalLLaMA上这已经是默认推荐的本地模型了，社区反馈说35B-A3B做Rust和Elixir编码是当前同尺寸里最好的。不过MCPMark得分只有46.1%，搞MCP工具链工作流的话还是要小心测试兼容性。

BarbaraJames

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说实话千问的中文输出偏正式，写营销文案和社媒内容少了点灵气，需要二次润色。同样的需求豆包写出来就更接地气更自然。但如果是写商务邮件、技术文档、合同审查这些偏正式的场合，千问反而更合适，措辞得体、逻辑严谨、结构完整，基本可以直接用不用改。

y7cfd

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千问的指令遵循能力目前应该是所有模型里最强的，IFBench 76.5分超过GPT-5.2的75.4和Claude的58.0。复杂多步提示词——生成表格、按特定格式输出、多重约束规则——基本不漂移，生产环境里太重要了。Qwen3.5-27B在IFBench上甚至比GPT-5.2还高，说明阿里在post-training上下了真功夫。

orangeladybug530

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千问点外卖是真爽，我说饿了想吃赛百味，它先确认收货地址再问口味偏好，然后自动匹配门店、定制化三明治、选最大优惠券，全程在对话框内完成支付不跳转。批量下单咖啡奶茶也能搞定，还能让它打电话订餐。不过有时候商品链接匹配不稳定，有次推荐户外保暖产品居然跳到蚕丝枕上去了。

EviHorn

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把一堆运营文档和CSV扔给千问让它做季度复盘PPT，它没有什么都塞进去而是做了选择。原始文档里的流水账被改成了归因分析加改进建议的双栏卡片，数据趋势页自动用了折线图、对比数据用柱状图。追加需求说新增一页下季度目标拆解，它基于历史数据给出了合理目标区间，不是空洞的口号。

AdamClark_88

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千问写商务邮件是舒适区，输入催货需求给出来的稿子结构完整、措辞得体，基本直接能用。但有个问题，连续追问超过五六轮就开始失忆，前面说过的上下文忘了得重新说一遍。另外联网搜索经常不触发，明明是最新的问题它拿知识库里旧数据回答，遇上时效性强的场景就直接废了，得手动点联网按钮才行。

JRamos_Max

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春节免单活动的时候服务器崩了一整天，满屏红色感叹号，券领不了第二天发现已经被用了，客服就一句活动火爆敷衍了事。App Store评论区格式相似度极高的大段好评看起来像是批量营销，但真实差评也同样密集。活动拉新固然有效，但156万银发用户和下沉用户被激活后体验跟不上，反而容易永久流失。

Christina.ReedIII

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用千问订去大理的机票酒店，说清楚预算和时间，它给出包含车次酒店和美食推荐的完整方案还能一键支付，确实方便。

菊花749

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上传财务报表截图让它分析趋势出报告，拍手写数学题逐步推理解题过程，多模态能力实测靠谱。

蔡杰博

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保险条款这种晦涩的东西千问能掰开揉碎解释清楚，还结合我的情况给建议，比百度靠谱一万倍。

BPerry_99

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让千问对比三款冰箱的能效和容量，在淘宝里直接调AI购物助手，给出的对比表比官方参数页还清楚。

EPatel_Pro

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一个对话框装下半个工作流，从做PPT到分析Excel到写文档全在千问里搞定，不用来回切工具了。

Nicholas_FloresII

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千问的「证据链标注」特别实用，每个结论都标了原文出处页码，审合同做研究太方便了。

AnnKing369354

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同时传100份文件让千问批量处理这个能力确实强，其他AI还真没有，企业级场景刚需。

邵桂_1

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千问生成的代码能直接跑的概率比去年高了，C语言指针问题分析得头头是道，日常编码辅助够用。

SophiaWilson_88

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同一份合同让千问和Kimi各审一次，千问标注页码更精准，但Kimi的跨文档关联更强，各有所长。

DeF_iWave

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倾斜矫正OCR识别率能到98%，扫描件发票批量识别金额品类，财务必备工具。

Carolyn.Mitchell_Pro

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千问的PPT还能反向转讲稿，读出来的语气和我的表达习惯很像，省了不少排练时间。

Jenna575

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键盘卡顿的问题更新后好一些了但偶尔还是会有。

丁磊敏

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新对话入口在侧边栏这个设计真的反人类。

DeclanHoward

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免费额度用太快了，长文档上传几回就提醒额度不足。

Benjamin_Cooper168863

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用千问让通义听悟转写会议录音生成待办，省了不少时间。

SusanKim_77296

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100页以上长文档偶尔漏细节，合同审查不敢全信。

SarahHoward039

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多模态创意美术生成不太行，构图审美明显不如MJ。

RebeccaFloresK7

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写散文太模板化了，通顺但没情感，像机器拼的。