千問 - 阿里官方AI助手，提供最強Qwen大模型體驗，整合AI搜尋、網頁總結、AI PPT、AI生圖等功能

千問

阿里官方AI助手，提供最強Qwen大模型體驗，整合AI搜尋、網頁總結、AI PPT、AI生圖等功能

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深度報告

千問是阿里巴巴於2025年11月13日在中國啟動的個人AI助手應用，基於Qwen大模型開發，標誌著阿里巴巴從B端企業服務向C端使用者市場的戰略轉型。千問是阿里官方AI助手，提供最強Qwen大模型體驗的第一入口，助力使用者的工作、學習、生活。
千問整合了AI搜尋、網頁總結、AI PPT、AI生圖、PPT創作和錄音紀要等功能，讓創作、彙報、調研、分析更高效。產品支援PDF、Word、Excel、TXT等主流辦公文件格式上傳解析，無需繁雜操作，一鍵即可完成長文字內容梳理與深度解讀。
Qwen大模型是阿里雲打造的高效能、低成本的AI基礎設施，依託其深厚的訓練資料與最佳化技術，支援全模態高效精準的模型服務呼叫和AI應用快速搭建。Qwen-3系列模型涵蓋從0.6B到235B的MoE和Dense模型，具有混合思維、多模態、119種語言支援等先進特性。
適合辦公、學習、創作和日常使用場景。

使用者評論

Raymond237

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通義千問的長文字能力是真能打，68頁的醫療器械行業報告扔進去，15秒出摘要，關鍵資料我抽查了五個點全部準確，還能標註頁碼來源。對比豆包處理同一份檔案，千問的優勢是能更完整保留原文的邏輯框架，不是簡單摘抄句子，這點在寫行業分析的時候特別重要。

TigerTrade940

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Excel分析這塊千問確實比其他幾家強太多，上傳銷售資料表讓它按區域彙總並找出異常波動，它直接給出分析結果還自動生成了趨勢描述。不過不能直接在表格裡生成圖表這個有點遺憾，只能給文字描述和建議公式，還得自己回去操作，但分析能力本身是靠譜的。

CarlPhillipsII6

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千問的1000萬字上下文視窗太誇張了，我把整本論文集和參考文獻扔進去讓它提煉研究脈絡，它能準確定位每篇文獻的核心論點、方法差異和研究空白，輸出帶原文引用的結構化報告。學術黨做文獻綜述確實好用，就是Qwen3-Max旗艦模型有每日使用次數限制這點有點煩。

LIgut

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Qwen3.5的MoE架構確實有東西，397B總引數只啟用17B，推理成本不到GPT的十分之一。在32K上下文場景下吞吐量提升8.6倍，長文字場景能到19倍。最關鍵是Apache 2.0開源協議，商業使用完全沒限制還不要 attribution，9個尺寸同時釋出，從端側到雲端全覆蓋，阿里這波格局開啟了。

Al_bert688

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之前說千問登頂LM Arena國產第一我不信，去年底用舊版感覺差距挺大的。裝回來用了一週Qwen3.5-Max-Preview，處理MQTT訊息序列化和C語言記憶體洩漏問題都有用，思路是對的雖然有一處沒考慮多執行緒。日常編碼輔助基本接得住，和GPT-5.4的差距已經沒以前那麼懸殊了，中文寫技術文件更是明顯優勢。

JRoss

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本地部署了Qwen3.5-35B-A3B在消費級顯示卡上跑agentic coding任務，效果居然不輸Claude Sonnet。在r/LocalLLaMA上這已經是預設推薦的本地模型了，社群反饋說35B-A3B做Rust和Elixir編碼是當前同尺寸裡最好的。不過MCPMark得分只有46.1%，搞MCP工具鏈工作流的話還是要小心測試相容性。

BarbaraJames

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說實話千問的中文輸出偏正式，寫營銷文案和社媒內容少了點靈氣，需要二次潤色。同樣的需求豆包寫出來就更接地氣更自然。但如果是寫商務郵件、技術文件、合同審查這些偏正式的場合，千問反而更合適，措辭得體、邏輯嚴謹、結構完整，基本可以直接用不用改。

y7cfd

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千問的指令遵循能力目前應該是所有模型裡最強的，IFBench 76.5分超過GPT-5.2的75.4和Claude的58.0。複雜多步提示詞——生成表格、按特定格式輸出、多重約束規則——基本不漂移，生產環境裡太重要了。Qwen3.5-27B在IFBench上甚至比GPT-5.2還高，說明阿里在post-training上下了真功夫。

orangeladybug530

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千問點外賣是真爽，我說餓了想吃賽百味，它先確認收貨地址再問口味偏好，然後自動匹配門店、定製化三明治、選最大優惠券，全程在對話方塊內完成支付不跳轉。批次下單咖啡奶茶也能搞定，還能讓它打電話訂餐。不過有時候商品連結匹配不穩定，有次推薦戶外保暖產品居然跳到蠶絲枕上去了。

EviHorn

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把一堆運營文件和CSV扔給千問讓它做季度覆盤PPT，它沒有什麼都塞進去而是做了選擇。原始文件裡的流水賬被改成了歸因分析加改進建議的雙欄卡片，資料趨勢頁自動用了折線圖、對比資料用柱狀圖。追加需求說新增一頁下季度目標拆解，它基於歷史資料給出了合理目標區間，不是空洞的口號。

AdamClark_88

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千問寫商務郵件是舒適區，輸入催貨需求給出來的稿子結構完整、措辭得體，基本直接能用。但有個問題，連續追問超過五六輪就開始失憶，前面說過的上下文忘了得重新說一遍。另外聯網搜尋經常不觸發，明明是最新的問題它拿知識庫裡舊資料回答，遇上時效性強的場景就直接廢了，得手動點聯網按鈕才行。

JRamos_Max

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春節免單活動的時候伺服器崩了一整天，滿屏紅色感嘆號，券領不了第二天發現已經被用了，客服就一句活動火爆敷衍了事。App Store評論區格式相似度極高的大段好評看起來像是批次營銷，但真實差評也同樣密集。活動拉新固然有效，但156萬銀髮使用者和下沉使用者被啟用後體驗跟不上，反而容易永久流失。

Christina.ReedIII

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用千問訂去大理的機票酒店，說清楚預算和時間，它給出包含車次酒店和美食推薦的完整方案還能一鍵支付，確實方便。

菊花749

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上傳財務報表截圖讓它分析趨勢出報告，拍手寫數學題逐步推理解題過程，多模態能力實測靠譜。

蔡傑博

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保險條款這種晦澀的東西千問能掰開揉碎解釋清楚，還結合我的情況給建議，比百度靠譜一萬倍。

BPerry_99

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讓千問對比三款冰箱的能效和容量，在淘寶裡直接調AI購物助手，給出的對比表比官方引數頁還清楚。

EPatel_Pro

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一個對話方塊裝下半個工作流，從做PPT到分析Excel到寫文件全在千問裡搞定，不用來回切工具了。

Nicholas_FloresII

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千問的「證據鏈標註」特別實用，每個結論都標了原文出處頁碼，審合同做研究太方便了。

AnnKing369354

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同時傳100份檔案讓千問批次處理這個能力確實強，其他AI還真沒有，企業級場景剛需。

邵桂_1

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千問生成的程式碼能直接跑的機率比去年高了，C語言指標問題分析得頭頭是道，日常編碼輔助夠用。

SophiaWilson_88

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同一份合同讓千問和Kimi各審一次，千問標註頁碼更精準，但Kimi的跨文件關聯更強，各有所長。

DeF_iWave

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傾斜矯正OCR識別率能到98%，掃描件發票批次識別金額品類，財務必備工具。

Carolyn.Mitchell_Pro

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千問的PPT還能反向轉講稿，讀出來的語氣和我的表達習慣很像，省了不少排練時間。

Jenna575

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鍵盤卡頓的問題更新後好一些了但偶爾還是會有。

丁磊敏

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新對話入口在側邊欄這個設計真的反人類。

DeclanHoward

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免費額度用太快了，長文件上傳幾回就提醒額度不足。

Benjamin_Cooper168863

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用千問讓通義聽悟轉寫會議錄音生成待辦，省了不少時間。

SusanKim_77296

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100頁以上長文件偶爾漏細節，合同審查不敢全信。

SarahHoward039

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多模態創意美術生成不太行，構圖審美明顯不如MJ。

RebeccaFloresK7

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寫散文太模板化了，通順但沒情感，像機器拼的。