AI Job Search

• 1. descripción general (869 caracteres)

  AI Job Search es un marco de búsqueda de empleo de IA de código abierto creado en Claude Code y escrito por el desarrollador danés Mads Lorentzen para él mismo después de perder su trabajo a fines de 2025. El marco desglosa el proceso de búsqueda de empleo en flujos de trabajo programables, desde la configuración de perfiles, la coincidencia de búsquedas de empleo, hasta la generación de revisión de currículums y cartas de presentación por parte de un agente dual, la verificación del formato PDF, la preparación de entrevistas y el seguimiento de resultados, todo impulsado por los comandos de barra diagonal de Claude Code. Después de que el proyecto se lanzó a fines de marzo de 2026, rápidamente alcanzó la cima de GitHub Trending. A finales de julio, había recibido más de 19.000 estrellas, lo que lo convierte en uno de los proyectos de flujo de trabajo de Claude Code de más rápido crecimiento. No hace clic en "enviar" por usted, sino que completa todo el trabajo repetitivo desde la evaluación hasta la finalización de cada solicitud.

• 2. Antecedentes del producto (1887 caracteres)

  Mads Lorentzen es Ph.D. en geofísica. Después de ser despedido de su empresa a finales de 2025, cayó en un ciclo de revisar repetidamente su currículum y escribir cartas de presentación. Descubrió que repetir el mismo proceso para cada solicitud de empleo (leer los JD, evaluar la idoneidad, adaptar la redacción del currículum, escribir cartas de presentación) consumía mucho tiempo y era fácil de realizar rápidamente. Para un desarrollador que está familiarizado con Claude Code, pasó tres meses escribiendo su proceso de búsqueda de empleo ideal en un marco reutilizable, llamado ai-job-search. El proyecto se envió por primera vez a GitHub el 23 de marzo de 2026 y comenzó como un prototipo simple. Lo que realmente encendió a la comunidad fue la "historia de éxito de uso propio" del autor: utilizó este marco para solicitar 69 solicitudes, recibió 20 primeras oportunidades de entrevista y finalmente se unió con éxito a la empresa como ingeniero de inteligencia artificial en junio de 2026. Los resultados se volvieron virales después de compartirse en LinkedIn y Reddit, y muchas personas se dieron cuenta de que no se trataba solo de un "creador de currículums", sino de un sistema operativo completo de búsqueda de empleo. El proyecto es completamente de código abierto y utiliza el protocolo MIT y no está asociado con ninguna empresa comercial ni proyecto de criptomonedas. El autor declara expresamente que este no es un producto oficial de Anthropic y no se cobró ninguna tarifa por su uso. El marco actualmente utiliza TypeScript, Python y LaTeX como lenguajes principales y está alojado en el repositorio MadsLorentzen/ai-job-search. El núcleo de todo el proyecto no es la cantidad de código (actualmente solo hay alrededor de 55 confirmaciones), sino la integridad del diseño del flujo de trabajo y el pensamiento de ingeniería. Entre productos similares de la competencia, Care-Ops prefiere el procesamiento por lotes (varios trabajadores en paralelo, panel Go TUI), mientras que AIHawk se centra en el llenado automatizado de formularios en páginas web. AI Job Search está atrapado en el medio y ha elegido la ruta de "primero la calidad": no persigue la cantidad de entrega, sino la máxima personalización de cada aplicación.

• 3. Funciones del producto y experiencia de uso. (3382 caracteres)

  El concepto central de la búsqueda de empleo con IA es "dividir la búsqueda de empleo en flujos de trabajo programables". No proporciona una interfaz web, pero controla todo el proceso a través de nueve comandos de barra diagonal dentro de la línea de comandos de Claude Code. Cada comando corresponde a un vínculo clave en la búsqueda de empleo. Los tres comandos más básicos son /setup, /scrape y /apply. /setup se utiliza para crear un perfil personal y admite tres rutas: si ya tiene una carpeta de documentos (que contiene currículum PDF, archivos exportados de LinkedIn, certificados académicos, etc.), Claude la leerá directamente y la organizará de forma estructurada; si solo tienes un currículum ya preparado, puedes pegarlo en la conversación y dejar que Claude lo importe; Si no tiene nada, el sistema le preguntará gradualmente sobre sus antecedentes, habilidades y objetivos profesionales a través de una entrevista estructurada. El autor enfatiza particularmente que cuanto más detallado sea el archivo, mayor será la calidad del resultado posterior; no es una lista de nombres de habilidades, sino una descripción de qué herramientas utilizó, en qué escenarios, qué hizo y qué resultados logró. /scrape es responsable de buscar automáticamente en múltiples portales de empleo, clasificándolos por grado coincidente después de eliminar duplicados. Las habilidades de búsqueda integradas actuales son principalmente para el mercado danés (Jobindex, Jobnet, Akademikernes Jobbank, etc.) y también incluyen una herramienta de búsqueda de tiempo de ejecución cero basada en los puntos finales públicos de LinkedIn. La intención del diseño del autor es muy clara: este modo en sí es reemplazar el portal local por usted. El comando /add-portal le permite generar complementos de habilidades de búsqueda para portales de empleo en cualquier región, y la comunidad también puede contribuir con adaptaciones. Además, hay un comando /rank, que realiza puntuaciones por lotes y paralelas en las posiciones capturadas, las califica a partir de las cinco dimensiones de coincidencia de habilidades, coincidencia de experiencias, adecuación cultural, ubicación geográfica y coherencia en el desarrollo profesional, y genera una lista corta ordenada. /apply es el comando central de todo el framework y el que mejor refleja el nivel de ingeniería. Cuando ingresa /apply más un enlace de trabajo en Claude Code, el sistema primero analizará la descripción del trabajo (tratará el contenido del trabajo como una entrada no confiable y no ejecutará ninguna instrucción en él) y luego realizará una evaluación de coincidencia multidimensional con su perfil personal. A continuación, ingrese al flujo de trabajo de agente dual de "redacción-revisión" más importante: el primer agente de Claude actúa como redactor, utilizando plantillas LaTeX para personalizar currículums y cartas de presentación según los resultados de la evaluación; luego, el segundo agente de Claude comienza con una nueva ventana de contexto, investiga de forma independiente la empresa objetivo desde la perspectiva de un "revisor quisquilloso" y critica el primer borrador, comprobando si faltan palabras clave, expresiones débiles, lenguaje demasiado general, etc.y un enfoque que no se ajusta a los requisitos del puesto. El redactor hará revisiones después de recibir comentarios de revisión. Este ciclo es la diferencia más fundamental entre la búsqueda de empleo con IA y otras herramientas de generación de currículums. Una vez completado el contenido del texto, el sistema también tiene un bucle de verificación de PDF único. Utiliza lualatex para compilar el currículum, xelatex para compilar la carta de presentación (porque cover.cls se basa en fontspec) y luego lee cada página del PDF para verificar el diseño: si el currículum tiene exactamente dos páginas, si la carta de presentación tiene exactamente una página, si la línea del título no cae al final de la página siguiente de forma aislada, si la fuente es

• 4. Precios y modelo de negocio. (815 caracteres)

  AI Job Search en sí es un proyecto de código abierto completamente gratuito que utiliza la licencia MIT. El costo de usarlo proviene principalmente de la tarifa de suscripción de Claude Code ($20 por mes) y el token consumido cada vez que se ejecuta el comando /apply. Dado que implica múltiples interacciones entre dos agentes, el redactor y el revisor, el costo de una sola solicitud no es bajo. Este es un modelo típico de "símbolo de calidad".   Actualmente, el proyecto no cuenta con un plan de comercialización, niveles de cobro ni servicios pagos de valor agregado. El autor ha aclarado varias veces que el proyecto no tiene tokens, NFT ni programas de patrocinio pagos asociados. Su camino hacia la monetización es más indirecto: el propio autor demostró sus capacidades de ingeniería a través de este proyecto y finalmente encontró un trabajo. Para los contribuyentes, participar en un proyecto de tan alto perfil también supone una exposición profesional en sí misma.

• 5. Opiniones de usuarios (2530 caracteres)

  Los comentarios de la comunidad sobre este proyecto se han centrado en algunos temas recurrentes. El más elogiado es el diseño de revisión de agente dual. Los usuarios de Reddit generalmente creen que tener un segundo agente revisando el primer borrador desde una perspectiva "contraria" es la diferencia clave de diseño entre "resultado de IA utilizable" y "redacción de IA falsa de un vistazo". Muchos profesionales de recursos humanos en LinkedIn también aprobaron este diseño, creyendo que al menos era consciente de los riesgos de los materiales generados por IA y trataba de mitigarlos mediante mecanismos de revisión. Las garantías de autenticidad también recibieron críticas positivas. Todas las afirmaciones realizadas por el sistema deben basarse en experiencias reales en el perfil del usuario y nunca en habilidades o experiencia inventadas. Las palabras clave ATS también agregan contenido que realmente es compatible con el perfil del usuario, en lugar de insertar aleatoriamente palabras clave populares. La comunidad cree que se trata de una importante red de seguridad para los usuarios que temen que las solicitudes de empleo asistidas por IA deterioren aún más la integridad del mercado laboral. Además, el ciclo de validación de PDF se considera ampliamente como el punto de venta más exclusivo del marco. Varios usuarios dijeron que el contenido generado por otras herramientas de CV de IA a menudo "se lee como un montón de galimatías" en el sistema ATS (la información de contacto se reconoce incorrectamente y el contenido en diseños de varias columnas se pierde), mientras que AI Job Search al menos ha realizado comprobaciones y correcciones sistemáticas a este respecto. Sin embargo, la dependencia de LaTeX se ha mencionado repetidamente como la mayor barrera para su uso. Los solicitantes de empleo sin formación técnica (precisamente las personas que necesitan más ayuda para buscar empleo) a menudo se dan por vencidos cuando se enfrentan a la instalación de TeX Live, la compatibilidad de especificaciones de fuentes y las diferencias entre lualatex y xelatex. Hay varias bifurcaciones comunitarias que intentan reemplazar LaTeX con rutas HTML/PDF más simples. Además, el diseño danés que prioriza el mercado también significa que los usuarios no nórdicos deben usar /add-portal para adaptarse, o recurrir al proceso de pegar descripciones de trabajo, lo que perderá la conveniencia del rastreo automático. Algunos usuarios también han expresado su preocupación por el impacto a largo plazo de la personalización masiva de currículums por parte de la IA. "Si los solicitantes de empleo utilizan la IA para redactar currículums profundamente personalizados, y los reclutadores también dependen de la IA para examinar estos currículums, entonces ¿cuál es el objetivo de todo el proceso de currículum?" - Aunque esta pregunta no es específica de la búsqueda de empleo con IA, refleja que la IA está remodelando el juego entre quienes buscan empleo y los reclutadores.

• 6. Evaluación de la industria (1488 caracteres)

  La evaluación de ai-job-search por parte de la comunidad de desarrolladores se centra no sólo en el producto en sí, sino también en el modelo que representa. El artículo de análisis de AgentConn señaló que el diseño de revisión de agente dual es un patrón arquitectónico que puede generalizarse: cualquier flujo de trabajo de agente de alto riesgo (redacción de contrato, solicitud de subvención, presentación de cliente) puede beneficiarse del diseño de "el segundo agente realiza una revisión contradictoria en un contexto independiente".   Hay muchos artículos de análisis en profundidad sobre Nuggets y CSDN, que comparan sistemáticamente el proyecto con Care-Ops y AIHawk. La conclusión es que los tres tienen enfoques diferentes: AI Job Search toma la ruta de "primero la calidad" y realiza el trabajo más exhaustivo en los dos aspectos de la inspección tipográfica y la verificación ATS. El conjunto de herramientas de IA ai-bot.cn lo incluye como representante del "marco de búsqueda de empleo inteligente de código abierto" y cree que su diseño refleja la tendencia de evolución de las aplicaciones de IA desde "herramientas de preguntas y respuestas" hasta "agentes de flujo de trabajo".   Los debates profesionales en LinkedIn también son muy populares. Muchos profesionales en el campo de la contratación creen que este proyecto revela una tendencia más profunda: la búsqueda de empleo está pasando de un "problema de escritura" a un "problema de proceso": la IA se encarga del primer trabajo repetitivo y los humanos usan su energía donde realmente se necesita juicio. Otros señalan que el marco en sí puede ser más persuasivo que cualquier currículum que genere; el hecho de que el autor fuera contratado sobre la base de este proyecto es un excelente ejemplo.

• 7. Controversias y Riesgos (1167 caracteres)

  El riesgo principal proviene de las restricciones de plataformas de terceros. La extracción automática de información laboral de LinkedIn viola los términos de servicio de LinkedIn, y el equipo del proyecto recomienda claramente en el README mantener la frecuencia baja y solo para uso personal. Las estrategias anti-crawling de los distintos portales de empleo también están en constante evolución. Estos enlaces externos vulnerables no son problemas que puedan resolverse mediante código.   En términos de seguridad, el diseño del proyecto tiene en cuenta el riesgo de una inyección rápida: tratar las descripciones de trabajo como entradas no confiables y no ejecutar las instrucciones contenidas en ellas. Pero el autor también admite que "la defensa a nivel de agente está en el nivel de comando, no en el nivel de zona de pruebas". Esto significa que cuando lo utilicen en un portal de contratación desconocido, se recomienda que los usuarios verifiquen el contenido rastreado y los materiales de solicitud generados antes de enviarlos.   Además, generar currículums altamente personalizados a escala puede desencadenar contraataques de los sistemas ATS. Las plataformas de contratación han comenzado a optimizar los algoritmos de filtrado para el contenido generado por IA. La optimización excesiva de las palabras clave del currículum puede activar alertas antifraude.

• 8. Resumir (724 caracteres)

  AI Job Search es uno de los proyectos de flujo de trabajo de IA más impresionantes en la primera mitad de 2026. Su valor no radica en la tecnología avanzada que utiliza, sino en su comprensión suficientemente profunda de la "búsqueda de empleo": no es una herramienta que "le ayuda a escribir un currículum", pero reduce la búsqueda de empleo a un ciclo cerrado completo que incluye evaluación, personalización, revisión, verificación, seguimiento y retroalimentación. Los dos diseños de revisión de agente dual y bucle de verificación de PDF lo convierten en una posición única entre muchas herramientas de currículum de IA. Para los usuarios de Claude Code, este es un flujo de trabajo casi imprescindible. Para quienes buscan trabajo, especialmente aquellos con formación técnica, tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma de buscar trabajo.

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  谭素

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  Probé ai-job-search hoy, importé mi currículum usando /setup y ejecuté /apply para ver el efecto. De hecho, el PDF fue compilado, pero me tomó casi una hora configurar el entorno LaTeX. Probablemente se disuadiría a los usuarios no técnicos de hacerlo.

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  Dorothy_TorresIII89

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  La historia del autor que utiliza este marco para encontrar trabajo es tan sólida que 20 de 69 recibieron 1 oferta. Esta tasa de aciertos muestra que la calidad es más importante que la cantidad. Ya bifurcado, listo para probarlo el fin de semana.

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  姜明

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  redactor-revisor El diseño de agente dual es un punto destacado. Usar un agente independiente para revisar su currículum se siente como si alguien lo estuviera revisando por usted, lo cual es mucho más confiable que esas herramientas generadas una sola vez.

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  afy1l

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  Clasificación: 9/10 para diseño funcional, 6/10 para umbral de instalación. Dices que es fuerte o no, es muy fuerte. Pero quieres que instale Bun primero, luego LaTeX y luego lualatex y xelatex. Mucha gente se da por vencida en este punto.

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  MJohnson_Plus

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  El paso de verificación ATS funciona. Usé otras herramientas para generar mi currículum antes, pero después de enviarlo, el reclutador dijo que ni siquiera leyeron la información de contacto. ai-job-search puede al menos verificar la capa de texto del PDF, lo cual es muy bueno.

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  MargaretAnderson_2020

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  La experiencia de uso local en Dinamarca es muy buena y la búsqueda integrada Jobindex y Jobnet funciona de inmediato. Pero fuera del norte de Europa, debe configurar /add-portal usted mismo. El apoyo al mercado chino es básicamente nulo. Espero que alguien en la comunidad pueda adaptarlo.

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  Samuel.RuizJr

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  Después de usarlo durante dos semanas, mi mayor sensación es que el currículum generado por /apply no es una plantilla para completar los espacios en blanco, sino que realmente ajusta el enfoque de acuerdo con la descripción del trabajo. Pero el consumo de tokens no es realmente pequeño. Después de ejecutar una aplicación, parece que Claude está quemando fondos.

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  WilliamKim168

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  Para ser honesto, me preocupa un poco que esta herramienta arruine el mercado laboral. Si todo el mundo utiliza la IA para redactar currículums profundamente personalizados y los reclutadores también dependen de la IA para la selección, ¿cuánto significado le quedará al currículum?

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  ZThomas7

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  El autor ha considerado muy bien la seguridad. Trata la descripción del trabajo como una entrada que no es de confianza y no ejecutará las instrucciones que contiene. Sin embargo, el archivo README también afirma francamente que la defensa de agentes no es un entorno limitado y que los portales desconocidos deben tener cuidado. Esta honestidad es tranquilizadora.

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  Shirley.Davis_88

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  En comparación con las operaciones profesionales y AIHawk. Las operaciones profesionales prefieren procesos por lotes, 200 puestos de trabajo en tres días; La búsqueda de empleo con IA es una agricultura intensiva. Depende de lo que quieras, yo elijo este último.

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  INguyen_2023

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  El ciclo de validación de PDF es realmente asombroso. Lo que más temo al escribir un currículum en LaTeX manualmente es que el formato colapse después de la compilación. Puede verificar automáticamente la cantidad de páginas, aislar títulos y recurrir a fuentes, lo que resuelve los mayores problemas para los usuarios de LaTeX.

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  MsRichardWest_x

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  La tasa de crecimiento de 19K Star no es una exageración. Este proyecto representa una tendencia: las aplicaciones de IA están evolucionando desde "herramientas de preguntas y respuestas" hasta "agentes de flujo de trabajo". No se trata sólo de unas cuantas charlas más, sino de hacer las cosas.

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  Jason282

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  Después de instalarlo, ejecuté /scrape por primera vez. Se buscaron y reordenaron seis portales en paralelo. Los resultados se mostraron claramente. Sin embargo, la búsqueda de LinkedIn utiliza puntos finales públicos, lo que debería considerarse un área gris. Está bien que las personas utilicen baja frecuencia, pero la alta frecuencia es definitivamente riesgosa.

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  cHAINbASE

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  Lo que más me impresiona es el principio de “nunca inventes habilidades”. Muchas herramientas de currículum de IA rellenarán tu currículum con cosas que nunca has hecho, pero utilizan un agente revisor para verificar la autenticidad, y este resultado final se mantiene.

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  trueCaitlinChen_pro

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  Para ser honesto, la cantidad de código para este proyecto fue de solo 55 envíos. El núcleo no radica en la cantidad de líneas de código escritas, sino en la profundidad de la comprensión de la "búsqueda de empleo". Divida un conjunto de procesos en nueve comandos, cada comando correspondiente a un punto de decisión. El diseño es demasiado claro.

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  Lucas58

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  Vine a probarlo después de ver la publicación de Eduardo en LinkedIn. 53 comentarios Recursos humanos y desarrolladores están en desacuerdo. Algunos dicen que esto es una revolución en la eficiencia de la búsqueda de empleo, mientras que otros dicen que añade ruido a los reclutadores. Creo que la herramienta en sí está bien, sólo depende de cómo la use la gente.

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  梅花_9

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  Acabo de terminar de ejecutar /apply y el diseño del currículum generado se ve mucho mejor que el escrito a mano. El moderno estilo bancario cv junto con la sofisticación de LaTeX es una verdadera ventaja para el mercado europeo.

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  SButler_2024

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  El autor tiene un doctorado en geofísica. Después de ser despedido, escribió código para encontrar trabajo. La historia en sí es muy convincente. La cuestión no es que utilizó este marco para conseguir la oferta, sino que utilizó su fuerza para demostrar el valor comercial del flujo de trabajo del agente.

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  星辰_17

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  Finalmente, alguien ha automatizado los puntos débiles de los currículums LaTeX. En el pasado, cada vez que modificaba .tex y compilaba PDF, tenía que comprobar visualmente el encabezado y el pie de página. ai-job-search hizo esta verificación directamente por mí, ahorrándome mucho tiempo.

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  Emily_Henderson_66

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  El marco es más amigable para los usuarios de Mac y Linux también está bien. Los usuarios de Windows tienen que lidiar con WSL. Yo diría que el autor debería realizar una implementación con un solo clic de las imágenes de Docker. Ahora bien, este umbral realmente bloquea a la mayoría de las personas.

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  J_ulian276

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  18.000 estrellas aumentaron en 3700 en un día y GitHub Trending ocupó el primer lugar. Esta popularidad muestra cuánto necesitan los desarrolladores este tipo de herramientas. No todo el mundo puede redactar un currículum, pero todo el mundo tiene que encontrar un trabajo.

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  LWilliams369641

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  Probé el comando /interview, que genera un paquete de preparación de entrevistas basado en materiales de solicitud archivados y también puede simular entrevistas. Se sintió como tener un entrenador de entrevistas personal. Aunque la retroalimentación no fue tan detallada como la de una persona real, superó las expectativas como punto de partida.

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  贾红_1

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  El marco en sí puede ser su mejor trabajo. ¿Te imaginas la expresión del entrevistador cuando te ve decir: "Escribí un marco de búsqueda de empleo de Claude Code de 19K estrellas para encontrar trabajo". Es más convincente que cualquier currículum.

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  JaniceTorres_2024

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  Después de usarlo durante tres días, el mayor problema fue el problema de la fuente LaTeX. En MiKTeX, fontawesome5 informó un error de extensión y me llevó mucho tiempo solucionarlo. Podría ser más fácil de usar si utiliza Markdown para convertir a PDF.

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