AI Job Search

• 1. ringkasan (847 karakter)

  AI Job Search adalah kerangka kerja pencarian kerja AI open source yang dibangun di atas Claude Code dan ditulis oleh pengembang Denmark Mads Lorentzen untuk dirinya sendiri setelah ia kehilangan pekerjaannya pada akhir tahun 2025. Kerangka kerja ini membagi proses pencarian kerja menjadi alur kerja yang dapat diprogram—mulai dari pengaturan profil, pencocokan pencarian kerja, hingga pembuatan resume dan surat lamaran peninjauan agen ganda, verifikasi format PDF, hingga persiapan wawancara dan pelacakan hasil—semuanya didorong oleh perintah garis miring Claude Code. Setelah proyek ini dirilis pada akhir Maret 2026, proyek ini dengan cepat melesat ke puncak GitHub Trending. Pada akhir bulan Juli, ia telah menerima lebih dari 19.000 bintang, menjadikannya salah satu proyek alur kerja Claude Code dengan pertumbuhan tercepat. Itu tidak mengklik "kirim" untuk Anda, tetapi menyelesaikan semua pekerjaan berulang mulai dari evaluasi hingga finalisasi setiap aplikasi untuk Anda.

• 2. Latar belakang produk (1844 karakter)

  Mads Lorentzen adalah seorang Ph.D. dalam geofisika. Setelah diberhentikan oleh perusahaannya pada akhir tahun 2025, ia berulang kali merevisi resume dan menulis surat lamaran. Dia menemukan bahwa mengulangi proses yang sama untuk setiap lamaran pekerjaan—membaca JD, menilai kesesuaian, menyusun kata-kata dalam resume, menulis surat lamaran—memakan waktu dan mudah dilakukan. Bagi seorang pengembang yang akrab dengan Claude Code, ia menghabiskan waktu tiga bulan untuk menulis proses pencarian kerja idealnya ke dalam kerangka kerja yang dapat digunakan kembali, bernama ai-job-search. Proyek ini pertama kali diserahkan ke GitHub pada tanggal 23 Maret 2026, dan dimulai sebagai prototipe sederhana. Apa yang benar-benar menggugah komunitas adalah “kisah sukses penggunaan mandiri” penulis: ia menggunakan kerangka kerja ini untuk melamar 69 lamaran, menerima 20 kesempatan wawancara pertama, dan akhirnya berhasil bergabung dengan perusahaan sebagai insinyur AI pada bulan Juni 2026. Hasilnya menjadi viral setelah dibagikan di LinkedIn dan Reddit, dan banyak orang menyadari bahwa ini bukan sekadar "pembuat resume" tetapi sistem operasi pencarian kerja yang lengkap. Proyek ini sepenuhnya open source menggunakan protokol MIT dan tidak terkait dengan perusahaan komersial atau proyek mata uang kripto apa pun. Penulis dengan tegas menyatakan bahwa ini bukanlah produk resmi dari Anthropic dan tidak dikenakan biaya apapun untuk penggunaannya. Kerangka kerja saat ini menggunakan TypeScript, Python dan LaTeX sebagai bahasa utama dan dihosting di bawah repositori MadsLorentzen/ai-job-search. Inti dari keseluruhan proyek bukanlah jumlah kode (saat ini hanya sekitar 55 komitmen), tetapi integritas desain alur kerja dan pemikiran teknik. Di antara produk pesaing serupa, operasi karier lebih menyukai pemrosesan jalur pipa batch (banyak pekerja secara paralel, dasbor Go TUI), sementara AIHawk berfokus pada pengisian formulir otomatis di halaman web. AI Job Search terjebak di tengah-tengah dan telah memilih rute "kualitas pertama" - AI tidak mengejar kuantitas pengiriman, namun mengejar penyesuaian akhir dari setiap lamaran.

• 3. Fungsi produk dan pengalaman penggunaan (3468 karakter)

  Konsep inti Pencarian Kerja AI adalah "membagi pencarian kerja menjadi alur kerja yang dapat diprogram". Itu tidak menyediakan antarmuka web, tetapi mengarahkan seluruh proses melalui sembilan perintah garis miring dalam baris perintah Claude Code. Setiap perintah berhubungan dengan tautan kunci dalam pencarian pekerjaan. Tiga perintah paling dasar adalah /setup, /scrape dan /apply. /setup digunakan untuk membuat profil pribadi dan mendukung tiga jalur: jika Anda sudah memiliki folder dokumen (berisi resume PDF, file yang diekspor LinkedIn, sertifikat akademik, dll.), Claude akan langsung membacanya dan mengaturnya secara terstruktur; jika Anda hanya memiliki resume yang sudah jadi, Anda dapat menempelkannya ke dalam percakapan dan membiarkan Claude mengimpornya; jika Anda tidak punya apa-apa, sistem secara bertahap akan menanyakan latar belakang, keterampilan, dan tujuan karier Anda melalui wawancara terstruktur. Penulis secara khusus menekankan bahwa semakin detail file, semakin tinggi kualitas keluaran selanjutnya - ini bukan daftar nama keterampilan, tetapi deskripsi alat apa yang Anda gunakan dalam skenario apa, apa yang Anda lakukan, dan hasil apa yang Anda capai. /scrape bertanggung jawab untuk secara otomatis mencari beberapa portal pekerjaan, mengurutkannya berdasarkan tingkat kecocokan setelah menghapus duplikat. Keterampilan pencarian bawaan saat ini terutama untuk pasar Denmark (Jobindex, Jobnet, Akademikernes Jobbank, dll.), dan juga mencakup alat pencarian zero-runtime berdasarkan titik akhir publik LinkedIn. Maksud desain penulis sangat jelas: mode ini sendiri adalah untuk menggantikan portal lokal untuk Anda. Perintah /add-portal memungkinkan Anda membuat plug-in keterampilan pencarian untuk portal pekerjaan di wilayah mana pun, dan komunitas juga dapat berkontribusi dalam adaptasi. Selain itu, terdapat perintah /rank, yang melakukan penilaian batch dan paralel pada posisi yang diambil, menilainya dari lima dimensi pencocokan keterampilan, pencocokan pengalaman, kesesuaian budaya, lokasi geografis, dan konsistensi pengembangan karier, dan menghasilkan daftar pendek yang diurutkan. /apply adalah perintah inti dari keseluruhan kerangka kerja dan yang paling mencerminkan tingkat teknik. Saat Anda memasukkan / melamar ditambah tautan pekerjaan di Kode Claude, sistem akan menguraikan deskripsi pekerjaan terlebih dahulu (memperlakukan konten pekerjaan sebagai masukan yang tidak tepercaya dan tidak akan menjalankan instruksi apa pun di dalamnya), lalu melakukan penilaian pencocokan multidimensi dengan profil pribadi Anda. Selanjutnya, masukkan alur kerja agen ganda "drafting-review" yang paling penting: agen Claude pertama bertindak sebagai drafter, menggunakan templat LaTeX untuk menyesuaikan resume dan surat lamaran berdasarkan hasil evaluasi; kemudian agen Claude kedua memulai dengan jendela konteks baru, secara independen meneliti perusahaan target dari sudut pandang "pengulas yang pilih-pilih", dan mengkritik draf pertama - memeriksa kata kunci yang hilang, ekspresi yang lemah, bahasa yang terlalu umum, dll.dan fokus yang tidak sesuai dengan persyaratan pekerjaan. Drafter akan melakukan revisi setelah menerima komentar review. Siklus ini adalah perbedaan paling mendasar antara AI Job Search dan alat pembuat resume lainnya. Setelah konten teks selesai, sistem juga memiliki loop verifikasi PDF yang unik. Ia menggunakan lualatex untuk mengkompilasi resume, xelatex untuk mengkompilasi surat lamaran (karena cover.cls bergantung pada fontpec), dan kemudian membaca setiap halaman PDF untuk memeriksa tata letak - apakah resume tepat dua halaman, apakah surat lamaran tepat satu halaman, apakah baris judul tidak jatuh ke bagian bawah halaman berikutnya secara terpisah, apakah fontnya konsisten, apakah tanda tangannya terlihat. Setelah masalah ditemukan, parameter LaTeX akan disesuaikan secara otomatis dan dikompilasi ulang hingga keluarannya memuaskan. Terakhir, gunakan pdftotext untuk mengekstrak lapisan teks PDF,

• 4. Penetapan harga dan model bisnis (814 karakter)

  AI Job Search sendiri merupakan proyek open source yang sepenuhnya gratis, menggunakan lisensi MIT. Biaya penggunaannya terutama berasal dari biaya berlangganan Claude Code ($20 per bulan) dan token yang dikonsumsi setiap kali perintah /apply dijalankan. Karena melibatkan banyak interaksi antara dua agen, perancang dan peninjau, biaya satu aplikasi tidaklah murah. Ini adalah model "tanda kualitas" yang khas.   Proyek tersebut saat ini tidak memiliki rencana komersialisasi, tidak ada tingkat tarif, dan tidak ada layanan bernilai tambah berbayar. Penulis telah mengklarifikasi berkali-kali bahwa proyek tersebut tidak memiliki token terkait, NFT, atau program sponsor berbayar. Jalurnya menuju monetisasi lebih tidak langsung—penulisnya sendiri menunjukkan kemampuan tekniknya melalui proyek ini dan akhirnya mendapatkan pekerjaan. Bagi kontributor, berpartisipasi dalam proyek terkenal juga membawa paparan profesional tersendiri.

• 5. Ulasan pengguna (2318 karakter)

  Masukan komunitas terhadap proyek ini terfokus pada beberapa tema yang berulang. Yang paling dipuji adalah desain ulasan agen ganda. Pengguna di Reddit umumnya percaya bahwa meminta agen kedua meninjau draf pertama dari perspektif "permusuhan" adalah perbedaan desain utama antara "keluaran AI yang dapat digunakan" dan "sekilas copywriting AI palsu". Banyak praktisi SDM di LinkedIn juga menyetujui desain ini, percaya bahwa mereka setidaknya menyadari risiko materi yang dihasilkan AI dan mencoba memitigasinya melalui mekanisme peninjauan. Jaminan keaslian juga mendapat ulasan positif. Semua klaim yang dibuat oleh sistem harus didasarkan pada pengalaman nyata di profil pengguna dan tidak pernah dibuat-buat atas keterampilan atau pengalaman. Kata kunci ATS juga menambahkan konten yang benar-benar didukung di profil pengguna, daripada memasukkan kata kunci populer secara acak. Komunitas percaya bahwa ini adalah jaring pengaman penting bagi pengguna yang khawatir bahwa lamaran kerja yang dibantu AI akan semakin memperburuk integritas pasar kerja. Selain itu, loop validasi PDF secara luas dianggap sebagai nilai jual paling unik dari kerangka kerja ini. Beberapa pengguna mengatakan bahwa konten yang dihasilkan oleh alat resume AI lainnya sering kali "dibaca sebagai omong kosong" di sistem ATS - informasi kontak salah dikenali, dan konten dalam tata letak multi-kolom hilang - sementara AI Job Search setidaknya telah melakukan pemeriksaan dan perbaikan sistematis dalam hal ini. Namun, ketergantungan LaTeX telah berulang kali disebutkan sebagai hambatan terbesar dalam penggunaan. Pencari kerja dengan latar belakang non-teknis—yaitu orang-orang yang paling membutuhkan bantuan pencarian kerja—sering kali menyerah ketika dihadapkan dengan instalasi TeX Live, kompatibilitas fontpec, dan perbedaan antara lualatex dan xelatex. Ada beberapa cabang komunitas yang mencoba menggantikan LaTeX dengan jalur HTML/PDF yang lebih sederhana. Selain itu, desain Denmark yang mengutamakan pasar juga berarti bahwa pengguna non-Nordik perlu menggunakan /add-portal untuk menyesuaikan diri, atau kembali ke proses menempelkan deskripsi pekerjaan, yang akan kehilangan kenyamanan perayapan otomatis. Beberapa pengguna juga menyatakan keprihatinannya tentang dampak jangka panjang dari penyesuaian resume massal yang dilakukan AI. “Jika pencari kerja menggunakan AI untuk menulis resume yang sangat disesuaikan, dan perekrut juga mengandalkan AI untuk menyaring resume ini, lalu apa gunanya keseluruhan proses resume?” - Meskipun pertanyaan ini tidak spesifik untuk Pencarian Kerja AI, hal ini mencerminkan bahwa AI membentuk kembali permainan antara pencari kerja dan perekrut.

• 6. Evaluasi industri (1423 karakter)

  Evaluasi komunitas pengembang terhadap pencarian kerja ai tidak hanya berfokus pada produk itu sendiri, namun juga pada model yang diwakilinya. Artikel analisis AgentConn menunjukkan bahwa desain tinjauan agen ganda adalah pola arsitektur yang dapat digeneralisasi - setiap alur kerja agen berisiko tinggi (penyusunan kontrak, permohonan hibah, presentasi pelanggan) dapat memperoleh manfaat dari desain "agen kedua melakukan tinjauan permusuhan dalam konteks independen".   Ada banyak artikel analisis mendalam tentang Nuggets dan CSDN, yang secara sistematis membandingkan proyek tersebut dengan operasi karier dan AIHawk. Kesimpulannya adalah ketiganya memiliki fokus yang berbeda - AI Job Search mengambil rute "mengutamakan kualitas" dan melakukan pekerjaan paling menyeluruh dalam dua aspek pemeriksaan penyusunan huruf dan verifikasi ATS. Kumpulan alat AI ai-bot.cn mencantumkannya sebagai perwakilan dari "kerangka pencarian kerja cerdas sumber terbuka" dan percaya bahwa desainnya mencerminkan tren evolusi aplikasi AI dari "alat tanya jawab" menjadi "agen alur kerja".   Diskusi profesional di LinkedIn juga sangat populer. Banyak praktisi di bidang rekrutmen percaya bahwa proyek ini mengungkapkan tren yang lebih dalam: perburuan pekerjaan berubah dari "masalah penulisan" menjadi "masalah proses" - AI menangani pekerjaan pertama yang berulang-ulang, dan manusia menggunakan energinya saat penilaian benar-benar diperlukan. Yang lain berpendapat bahwa kerangka kerja itu sendiri mungkin lebih persuasif daripada resume apa pun yang dihasilkannya—fakta bahwa penulisnya dipekerjakan berdasarkan proyek ini adalah contoh utama.

• 7. Kontroversi dan Risiko (1071 karakter)

  Risiko inti berasal dari pembatasan platform pihak ketiga. Menghapus informasi pekerjaan LinkedIn secara otomatis melanggar persyaratan layanan LinkedIn, dan tim proyek dengan jelas merekomendasikan dalam README untuk menjaga frekuensi tetap rendah dan hanya untuk penggunaan pribadi. Strategi anti-perayapan di berbagai portal pekerjaan juga terus berkembang. Tautan rentan eksternal ini bukanlah masalah yang dapat diselesaikan dengan kode.   Dalam hal keamanan, desain proyek memperhitungkan risiko injeksi yang cepat - memperlakukan deskripsi pekerjaan sebagai masukan yang tidak dapat dipercaya dan tidak melaksanakan instruksi di dalamnya. Namun penulis juga mengakui bahwa "pertahanan tingkat agen berada pada tingkat komando, bukan pada tingkat kotak pasir." Artinya, saat menggunakannya di portal rekrutmen yang tidak dikenal, disarankan agar pengguna memeriksa konten yang dirayapi dan materi lamaran yang dihasilkan sebelum mengirim.   Selain itu, membuat resume yang sangat disesuaikan dalam skala besar dapat memicu serangan balik dari sistem ATS. Platform perekrutan telah mulai mengoptimalkan algoritme pemfilteran untuk konten yang dihasilkan AI. Kata kunci resume yang terlalu optimal dapat memicu tanda anti-penipuan.

• 8. Meringkaskan (701 karakter)

  Pencarian Kerja AI adalah salah satu proyek alur kerja AI yang paling mengesankan pada paruh pertama tahun 2026. Nilainya tidak terletak pada teknologi canggih yang digunakannya, namun pada pemahamannya yang cukup mendalam tentang "berburu pekerjaan" - ini bukanlah alat yang "membantu Anda menulis resume", namun mengurangi pencarian kerja menjadi lingkaran tertutup lengkap termasuk evaluasi, penyesuaian, peninjauan, verifikasi, pelacakan, dan umpan balik. Dua desain tinjauan agen ganda dan putaran verifikasi PDF menjadikannya posisi unik di antara banyak alat resume AI. Bagi pengguna Claude Code, ini adalah alur kerja yang hampir wajib dicoba. Bagi mereka yang mencari pekerjaan, terutama mereka yang memiliki latar belakang teknis, hal ini berpotensi mengubah cara Anda mencari pekerjaan secara mendasar.

Belum ada laporan mendalam

• 

  谭素

  —

  Saya mencoba ai-job-search hari ini, mengimpor resume saya menggunakan /setup dan menjalankan / apply untuk melihat efeknya. PDF memang telah dikompilasi, tetapi saya memerlukan waktu hampir satu jam untuk mengkonfigurasi lingkungan LaTeX. Pengguna non-teknis mungkin akan enggan melakukan hal tersebut.

---

• 

  Dorothy_TorresIII89

  —

  Kisah penulis menggunakan kerangka ini untuk mencari pekerjaan sangat kuat, 20 dari 69 menerima 1 tawaran. Hit rate ini menunjukkan bahwa kualitas lebih penting daripada kuantitas. Sudah bercabang, siap mencobanya di akhir pekan.

---

• 

  姜明

  —

  drafter-reviewer Desain agen ganda adalah yang utama. Menggunakan agen independen untuk meninjau resume Anda terasa seperti seseorang memeriksanya untuk Anda, yang jauh lebih dapat diandalkan daripada alat yang dibuat satu kali saja.

---

• 

  afy1l

  —

  Peringkat: 9/10 untuk desain fungsional, 6/10 untuk ambang pemasangan. Anda bilang itu kuat atau tidak, itu sangat kuat. Tapi Anda ingin saya menginstal Bun terlebih dahulu, lalu LaTeX, lalu lualatex dan xelatex. Banyak orang menyerah pada saat ini.

---

• 

  MJohnson_Plus

  —

  Langkah verifikasi ATS berhasil. Saya menggunakan alat lain untuk membuat resume saya sebelumnya, tetapi setelah saya mengirimkannya, perekrut mengatakan bahwa informasi kontak bahkan tidak dibacakan. ai-job-search setidaknya dapat memverifikasi lapisan teks PDF, yang sangat bagus.

---

• 

  MargaretAnderson_2020

  —

  Pengalaman penggunaan lokal di Denmark sangat baik, dan pencarian Jobindex serta Jobnet bawaan dapat langsung digunakan. Namun di luar Eropa Utara, Anda harus mengkonfigurasi /add-portal sendiri. Dukungan untuk pasar Tiongkok pada dasarnya nol. Saya harap ada masyarakat yang bisa mengadaptasinya.

---

• 

  Samuel.RuizJr

  —

  Setelah digunakan selama dua minggu, perasaan terbesar saya adalah resume yang dihasilkan / apply memang bukan template untuk mengisi kekosongan, melainkan benar-benar menyesuaikan fokus sesuai deskripsi pekerjaan. Namun konsumsi tokennya sebenarnya tidak sedikit. Setelah menjalankan suatu aplikasi, Claude terasa seperti membakar dana.

---

• 

  WilliamKim168

  —

  Sejujurnya, saya sedikit khawatir alat ini akan merusak pasar kerja. Jika semua orang menggunakan AI untuk menulis resume yang disesuaikan secara mendalam, dan perekrut juga mengandalkan AI untuk penyaringan, seberapa besar makna yang tersisa dari resume tersebut?

---

• 

  ZThomas7

  —

  Penulis telah mempertimbangkan keamanan dengan sangat baik. Dia memperlakukan deskripsi pekerjaan sebagai masukan yang tidak dapat dipercaya dan tidak akan menjalankan instruksi di dalamnya. Namun, README juga dengan jujur ​​menyatakan bahwa pertahanan agen bukanlah kotak pasir dan portal asing harus berhati-hati. Kejujuran ini meyakinkan.

---

• 

  Shirley.Davis_88

  —

  Dibandingkan dengan operasi karier dan AIHawk. Operasi karir lebih memilih jalur pipa batch, 200 pekerjaan dalam tiga hari; Pencarian Kerja AI adalah pertanian intensif. Tergantung keinginan Anda, saya pilih yang terakhir.

---

• 

  INguyen_2023

  —

  Lingkaran validasi PDF sungguh luar biasa. Apa yang paling saya takuti ketika menulis resume LaTeX secara manual adalah formatnya akan runtuh setelah kompilasi. Ini dapat secara otomatis memeriksa jumlah halaman, mengisolasi judul, dan menggunakan kembali font, yang memecahkan masalah terbesar bagi pengguna LaTeX.

---

• 

  MsRichardWest_x

  —

  Tingkat pertumbuhan 19K Star tidaklah berlebihan. Proyek ini mewakili sebuah tren - aplikasi AI berevolusi dari "alat tanya jawab" menjadi "agen alur kerja". Ini bukan sekedar beberapa obrolan lagi, ini benar-benar menyelesaikan sesuatu.

---

• 

  Jason282

  —

  Setelah menginstalnya, saya menjalankan /scrape untuk pertama kalinya. Enam portal digeledah secara paralel dan disusun ulang. Hasilnya ditampilkan dengan jelas. Namun, pencarian LinkedIn menggunakan titik akhir publik, yang seharusnya dianggap sebagai area abu-abu. Boleh saja individu menggunakan frekuensi rendah, namun frekuensi tinggi sudah pasti beresiko.

---

• 

  cHAINbASE

  —

  Yang paling berkesan bagi saya adalah prinsip “never make up skill”. Banyak alat resume AI akan mengisi resume Anda dengan hal-hal yang belum pernah Anda lakukan, tetapi alat ini menggunakan agen peninjau untuk memverifikasi keasliannya, dan keuntungan ini tetap dipertahankan.

---

• 

  trueCaitlinChen_pro

  —

  Sejujurnya, jumlah kode untuk proyek ini hanya 55 kiriman. Intinya bukan terletak pada jumlah baris kode yang ditulis, melainkan pada kedalaman pemahaman “berburu pekerjaan”. Bagi sekumpulan proses menjadi sembilan perintah, masing-masing perintah sesuai dengan titik keputusan. Desainnya terlalu jelas.

---

• 

  Lucas58

  —

  Saya datang untuk mencobanya setelah melihat postingan Eduardo di LinkedIn. 53 komentar HR dan pengembang berselisih. Beberapa orang mengatakan ini adalah sebuah revolusi dalam efisiensi pencarian kerja, sementara yang lain mengatakan hal ini menambah kebisingan bagi perekrut. Menurut saya alatnya sendiri baik-baik saja, tergantung bagaimana orang menggunakannya.

---

• 

  梅花_9

  —

  Saya baru saja selesai menjalankan / apply, dan tata letak resume yang dihasilkan terlihat jauh lebih baik daripada resume tulisan tangan saya. Gaya perbankan modern yang dipadukan dengan kecanggihan LaTeX merupakan nilai tambah yang nyata bagi pasar Eropa.

---

• 

  SButler_2024

  —

  Penulis memiliki gelar PhD di bidang geofisika. Setelah di-PHK, dia menulis kode untuk mencari pekerjaan. Ceritanya sendiri sangat meyakinkan. Intinya bukan dia menggunakan kerangka ini untuk mendapatkan tawaran, tapi dia menggunakan kekuatannya untuk membuktikan nilai komersial dari alur kerja agen.

---

• 

  星辰_17

  —

  Akhirnya, seseorang telah mengotomatisasi titik-titik kelemahan resume LaTeX. Di masa lalu, setiap kali saya memodifikasi .tex dan mengkompilasi PDF, saya harus memeriksa header dan footer secara visual. ai-job-search langsung melakukan pemeriksaan ini untuk saya, menghemat banyak waktu.

---

• 

  Emily_Henderson_66

  —

  Framework ini paling ramah bagi pengguna Mac, dan Linux juga oke. Pengguna Windows harus berurusan dengan WSL. Menurut saya, penulis harus melakukan penerapan image Docker dengan satu klik. Sekarang ambang batas ini benar-benar menghalangi kebanyakan orang.

---

• 

  J_ulian276

  —

  18 ribu bintang bertambah 3.700 dalam satu hari, dan GitHub Trending menduduki peringkat pertama. Popularitas ini menunjukkan betapa pengembang membutuhkan alat tersebut. Tidak semua orang bisa menulis resume, tapi setiap orang harus mencari pekerjaan.

---

• 

  LWilliams369641

  —

  Saya mencoba perintah /interview, yang menghasilkan paket persiapan wawancara berdasarkan materi aplikasi yang diarsipkan dan juga dapat mensimulasikan wawancara. Rasanya seperti memiliki pelatih wawancara pribadi. Meskipun umpan baliknya tidak sedetail yang diberikan orang sungguhan, hal itu melebihi ekspektasi sebagai titik awal.

---

• 

  贾红_1

  —

  Bingkai itu sendiri mungkin merupakan karya terbaiknya. Dapatkah Anda membayangkan ekspresi pewawancara ketika dia melihat Anda berkata, "Saya menulis kerangka pencarian kerja Claude Code bintang 19K untuk mencari pekerjaan." Ini lebih meyakinkan daripada resume apa pun.

---

• 

  JaniceTorres_2024

  —

  Setelah menggunakannya selama tiga hari, masalah terbesar adalah masalah font LaTeX. Di bawah MiKTeX, fontawesome5 melaporkan kesalahan ekstensi, dan saya butuh waktu lama untuk memperbaikinya. Mungkin lebih ramah pengguna jika Anda menggunakan Markdown untuk mengonversi ke PDF.

Belum ada ulasan