AnySearch

• 1. 概要 (323 caractères)

  AnySearch 是一款由中国团队研发、专为 AI Agent 设计的搜索基础设施产品，2026 年 5 月正式上线，一个月内吸引超过十万名开发者接入，并登顶 Product Hunt 周榜——成为过去一年来首个从 AI Agent 和大模型产品中突围的搜索类产品。它的核心逻辑很简单：传统搜索引擎是为人类设计的，返回的是网页链接和摘要，需要人类自己点击、筛选、判断；但 AI Agent 需要的不是「一堆可以看的网页」，而是「可以直接用于推理的结构化信息」。AnySearch 围绕这一目标，从数据层、算法层到输出层全面重构了搜索流程，推出一套覆盖二十余个垂直领域的联邦多源数据体系、智能意图路由能力和标准 Markdown 结构化输出，实测可将 Token 消耗降低 60% 至 70%。

• 2. 产品背景 (577 caractères)

  AnySearch 的开发团队是一群来自中国的 AI 开发者和工程师，他们观察到一个核心矛盾：大模型越来越聪明，但 AI Agent 的落地效果并没有同步提升。问题出在信息入口——不管是 ChatGPT 的内置搜索、Coze 的搜索引擎插件，还是 Dify 等开源框架自接的搜索 API，底层都依赖传统搜索引擎。传统搜索的设计逻辑围绕「人」展开：用户输入关键词，返回一堆链接和摘要，由人自己判断该点哪个、信哪个。但 Agent 没有这个能力，或者说，让 Agent 做筛选的成本太高——每一条结果都要抓取全文、解析 HTML、过滤广告，消耗大量 Token 还可能引入错误。   AnySearch 于 2026 年 5 月 11 日正式上线。首月便吸引了超过十万名开发者接入使用，GitHub Star 数突破四千，用户覆盖亚太、北美、欧洲等多个地区。产品最早以搜索 Skill 的形式在 GitHub、ClawHub 等开发者社区传播，上线一周便在 Skills.sh 获得了极高关注度。2026 年 7 月 6 日在 Product Hunt 发布后，以 538 票登顶当日第一，并拿下周榜冠军。   值得注意的是，AnySearch 没有选择继续做「面向人的搜索」，而是彻底跳出了 C 端搜索的产品逻辑，从诞生之初就定位为面向 AI Agent 的底层搜索支撑。这一差异化定位恰好切中了智能体时代的基础设施空白，也是它能在激烈竞争中获得开发者认可的核心原因。

• 3. 产品功能与使用体验 (1219 caractères)

  AnySearch 的能力体系围绕「服务 Agent 推理」的核心目标设计，从五个维度形成完整覆盖带。   联邦多源数据架构：二十余个垂直领域全覆盖   AnySearch 采用「通用索引补长尾 + 高价值垂类自建深度索引」的联邦多源架构。通用网页索引负责覆盖长尾、泛领域的日常信息需求，保障基础的信息广度；另一层是高价值垂直领域自建深度索引，覆盖金融、法律、医药、网络安全、产业研究、代码开发、企业商业信息等二十余类专业赛道。在 v2.1.0 版本中，团队完成了自建数据源体系与融合搜索算法的重构，进一步将垂直领域搜索设置为默认检索路径，通用网页搜索仅作为例外补充方案，专业场景的信息丰富度和准确性都得到了提升。   智能意图路由：一次查询精准匹配多源数据   AnySearch 不是对所有查询执行全域检索。当一条查询进入系统后，它会先做查询理解与意图识别，判断当前查询的任务类型——比如一条包含企业股权结构、涉诉记录、专利布局的综合查询，系统识别为企业研究类任务，拆解成三个细分维度后，分别路由至对应的垂直数据源，多路并行执行检索。开发者无需手动指定查询所属领域，也不用分别对接多套数据接口，单次请求即可完成多源数据的整合。   前置筛选算法：不让 Agent 自己筛垃圾   这是 AnySearch 与绝大多数搜索产品最核心的区别。传统 AI 搜索的逻辑是「搜出 20 条结果，全部丢给大模型，让模型自己判断哪条有用」。AnySearch 把筛选工作从模型侧前移到了搜索侧，用三种算法完成前置处理：同源衰减机制，主动降低同一网站重复内容的权重，避免单来源内容占据过多结果位；信息密度仲裁机制，在内容相关性相近的情况下，优先保留信息量更丰富、数据维度更完整的页面；混合排序机制，同时兼顾内容的语义相关性与发布时效性，在保证匹配度的前提下优先推送更新的信息，避免过时内容干扰智能体决策。   标准化结构化输出：直接给 Markdown，不要 HTML   所有搜索结果都以标准化的 Markdown 格式交付。在返回结果之前，系统已经自动完成了页面清洗、噪声剔除、信息提取、格式规整的全部工作，去掉了网页广告、冗余 HTML 标签、无关页面碎片等无效内容，只保留核心有效信息。每条结果附带权威信源标注，方便后续的信息溯源和校验。实测数据显示，同样 5 条搜索结果，AnySearch 返回的内容量大约是原始 HTML 的三分之一到四分之一，Token 消耗直接节省 60% 到 70%。   三种接入方式：Skill / MCP / REST API   AnySearch 原生支持三种接入方式，覆盖从原型验证到生产部署的不同阶段需求。Skill 插件形式支持可视化配置与一键安装，适合使用成品 Agent 工具的用户，零代码完成接入。MCP 协议接入原生支持模型上下文协议，适配 Cursor、Claude Desktop、OpenClaw 等主流 Agent 客户端，配置成本低。REST API 接口兼容各类编程语言与 Agent 开发框架，支持深度定制化开发，适合自研 Agent 的团队。

• 4. 定价与商业模式 (309 caractères)

  AnySearch 面向个人开发者提供永久免费版本，注册用户每日可获得一千次免费搜索调用额度，智能意图路由、垂直领域搜索、结构化 Markdown 输出等核心功能均可正常使用，不存在功能阉割。无需 API 密钥也可使用基础功能，仅调用频率有限制。面向团队与企业用户，提供不同规格的付费方案，用户可以根据业务规模和调用量级灵活选择。   这一分层定价策略的逻辑清晰：个人做原型验证和小型项目，免费额度完全够用；生产级部署则按量付费。从商业模式看，AnySearch 的收入来源是 API 调用收费——这和面向人类的搜索靠广告变现完全不同。API 收费模式天然驱动它提供更精准的结果、更少的噪声、更低的 Token 消耗，因为用户的利益就是它的利益。

• 5. 用户评价 (388 caractères)

  产品在 Product Hunt 发布后，开发者社区的反应非常活跃。评论区的讨论集中在几个方面：去重机制的实际效果、多源并行搜索的延迟与成本、输出结构的灵活度。有用户指出，「当两个可信来源真正矛盾时，去重不应该把它们揉成一个答案」，AnySearch 团队回应称会保留来源分歧，以「三者一致、一方异议」的结构化方式呈现。还有量化交易领域用户反馈，使用通用搜索工具为智能体提供市场资讯时，过时消息会导致判断偏差；切换到 AnySearch 后，依靠来源去重机制与时序优先排序，智能体获取到了时效性更强的可靠资讯。   掘金上有开发者做了详细实测，三个场景的结论是：英文 AI 资讯检索 878ms 返回 5 条相关结果；中文热点搜索对主流科技媒体的覆盖精准；Token 效率方面，同样 5 条结果比把网页全文丢进上下文节省 60% 至 70%。该开发者认为 AnySearch「不是在优化搜索，而是在重新定义搜索的用户」。

• 6. 行业评价 (443 caractères)

  极客公园的深度分析文章将 AnySearch 称为「AI 时代的搜索基础设施」，认为它从定位、能力到接入的全链路设计都围绕 Agent 的真实需求展开，适配了传统搜索覆盖不足的专业场景需求。中国经济时报的报道指出，AnySearch 登顶 Product Hunt 折射出开发者关注点的变化——AI 竞争正在从模型能力延伸到搜索、数据等基础设施环节。多家科技媒体（量子位、机器之心、腾讯新闻）均做了专题报道，认为 AnySearch「补齐了 AI Agent 的搜索短板」。   在竞品格局方面，AnySearch 的主要对标产品包括 Exa、Tavily、Brave Search 和 Parallel。根据官方公布的基准测试数据，在由 Frames、FreshQA、WebwalkerQA 组成的 300 道问题测试中，全程使用同一款 LLM 的条件下，AnySearch 以 76.4% 的综合准确率领先 Parallel 和 Brave Search，延迟表现也处于最优水平。不过需要指出的是，这些数据是厂商自测的，尚未有充分的第三方独立评测验证。

• 7. 争议与风险 (292 caractères)

  AnySearch 面世时间尚短（仅两个多月），一些潜在问题值得关注。首先，23 个垂直领域听起来覆盖面很广，但每个领域的数据源数量和质量参差不齐。代码、金融、学术这几个领域可能做得比较深，但旅行、电商、游戏等领域的深度还有待验证。其次，基准测试数据是厂商自测的，独立第三方评测还不多，76.4% 的准确率在更复杂的真实场景中能否保持仍需观察。中文搜索的覆盖度在热点事件上表现不错，但面对更细分的长尾话题，中文数据源的深度够不够用，还要打一个问号。再者，AnySearch 解决的是「已有信息的优化呈现」，如果某个信息在互联网上根本不存在，它也变不出来——模型的幻觉问题，根源不只是搜索质量。

• 8. 适用人群与使用建议 (274 caractères)

  AnySearch 适合以下几类用户：正在用 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等工具做 AI 开发的个人开发者，可以快速为本地智能体补充专业搜索能力，无需自行搭建搜索与内容清洗管线；使用 Dify、FastGPT 等开源框架搭建 Agent 产品的团队，可以用 AnySearch 作为统一的搜索能力入口，替代多套分散的数据接口；以及需要做量化交易、企业尽调、行业研究等专业场景的用户。不太适合的场景包括：纯日常网页问答需求（用 Brave 或 Serper 更轻量）、不需要实时外部信息的闭域 Agent、以及对数据源范围有严格限制需要完全自控的企业场景。

• 9. 总结 (258 caractères)

  AnySearch 不是 Google 的替代品，也不是 Perplexity 的竞品——它在做一件不同的事。它为 AI Agent 建了一套好用的信息索引系统，让 Agent 能在几十秒内完成传统方式需要多次调用、大量清洗才能完成的信息获取工作。在模型能力越来越同质化的今天，信息输入的质量正在成为 Agent 体验的木桶最短的那块板。AnySearch 指向的方向是对的——不是给 Agent 更多信息，而是给 Agent 更准的信息。这家中国团队用两个月时间走到 Product Hunt 第一，靠的不是营销，而是切中了一个真实且正在快速增长的需求。

Pas encore de rapport détaillé

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  AngelaRodriguez_998

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  La société a intégré AnySearch dans le module de recherche de l'agent du service client pour un suivi dynamique des produits concurrents. L'effet n'est pas mauvais. Il extrait automatiquement chaque jour les dernières nouvelles en matière de financement, les mises à jour de produits et les commentaires des utilisateurs sur les produits concurrents, et génère un briefing structuré. L’équipe peut comprendre la dynamique du marché de la veille en cinq minutes du matin. Dans le passé, ce travail nécessitait qu'une personne passe deux heures à parcourir les principaux médias technologiques, communautés de produits et plateformes d'investissement. Désormais, l'agent le termine automatiquement en arrière-plan. La stratégie zéro rétention d'AnySearch est également conforme aux exigences de conformité des données de l'entreprise, vous n'avez donc pas à vous soucier de l'utilisation du contenu des requêtes pour la formation ou la rétention des modèles. Le seul problème est que parfois la couverture de champs verticaux spécifiques n’est pas assez profonde. Par exemple, les données d'indice pour le segment des technologies logistiques sont relativement petites.

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  Abigail_Brown_Max4

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  En connectant AnySearch à Cursor en tant que serveur MCP, toute l'expérience de développement est mise à niveau vers un nouveau niveau. Souvent, lors de l'écriture de code, vous devez vérifier les documents, les modifications de l'API et les meilleures pratiques de la communauté. Dans le passé, vous deviez effectuer une recherche manuelle pendant une demi-journée. Laissez maintenant l'agent le vérifier directement dans le curseur, et tout le contenu structuré renvoyé sera nettoyé, vous n'aurez donc plus à vous soucier de la publicité et des déchets SEO. Ce qui m'a le plus surpris, c'est la capacité de recherche de code. Lorsque je lui ai demandé de vérifier une implémentation du limiteur de courant Go, il a directement renvoyé le code source au niveau de la production et l'analyse de la chaîne d'appels sur GitHub, ce qui était beaucoup plus efficace que la recherche sur GitHub moi-même. Et comme la sortie est étiquetée avec les sources, vous pouvez l'utiliser en toute confiance.

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  Keith_Vasquez168606

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  J'ai installé le MCP d'AnySearch dans Claude Desktop et je l'ai utilisé pour mon agent de recherche après l'avoir configuré. Dans le passé, effectuer une analyse concurrentielle approfondie d’un secteur nécessitait de rassembler manuellement les résultats de plusieurs sources de données, ce qui prenait beaucoup de temps. Maintenant, je lance une phrase à Agent, et cela m'aidera automatiquement à recueillir des informations publiques, des rapports des médias, des commentaires des utilisateurs et des opinions de l'industrie, et le contenu renvoyé ne contient pas beaucoup d'informations sur le bruit comme avant. Les jetons ont également été beaucoup économisés. Dans le passé, des milliers de jetons étaient brûlés lors de la seule recherche de chaque enquête. Maintenant, j'ai l'impression que la fenêtre contextuelle est plus propre. C'est juste que le document de configuration n'explique pas suffisamment en détail certains paramètres avancés. J'espère qu'il pourra être complété.

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  beautifulfish102

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  Après l’avoir installé pendant une journée, j’ai vraiment senti qu’AnySearch était le genre d’infrastructure sur laquelle « vous ne pouvez pas revenir en arrière une fois que vous l’utilisez ». Dans le passé, l'agent devait effectuer sept ou huit séries de recherches pour réaliser une enquête, mais maintenant cela peut être fait en une ou deux fois, ce qui est vraiment sans problème.

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  MsFredrikThorsø_88

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  Après avoir remplacé AnySearch par l'agent quantitatif, il est devenu beaucoup plus stable. Avant, je trouvais toujours des informations obsolètes grâce à la recherche universelle, et le modèle était induit en erreur. La combinaison de l'atténuation homologue et de la priorité temporelle est trop critique pour les scénarios financiers.

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  George.HendersonX

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  J'ai connecté AnySearch à mon flux de travail automatisé pendant un demi-mois, et le plus grand sentiment est que l'efficacité de l'acquisition d'informations a été considérablement améliorée. Auparavant, lors de l'utilisation de l'API de recherche traditionnelle, des fragments HTML étaient renvoyés à chaque fois et l'agent devait écrire sa propre logique d'analyse. Après être passé à AnySearch, vous pouvez obtenir directement les données structurées Markdown, éliminant ainsi le besoin d'étapes de nettoyage. Un test réel d'une tâche de recherche de pistes nécessitait à l'origine 8 à 10 recherches et consommait plus de 3 000 jetons. Désormais, cela ne prend que 2 à 3 appels et la consommation de jetons est tombée à moins de 1 000. Et comme la duplication est bien faite, la qualité des informations obtenues par l'Agent est plus stable, et le contexte ne sera pas submergé par des contenus répétés. Les 1 000 appels par jour de la version gratuite sont largement suffisants pour le développement personnel, et l'amélioration de la productivité est évidente.

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  James.Hughes_Max45

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  Le quota gratuit est de mille fois par jour, ce qui est tout à fait suffisant pour le développement personnel. Et les fonctions de base ne sont pas émasculées, contrairement à certains produits où la version gratuite ne peut servir à rien.

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  KimberlyRuiz_Plus

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  J'ai essayé AnySearch lorsque je faisais preuve de diligence raisonnable en entreprise et je pouvais vérifier les problèmes industriels et commerciaux, les poursuites et les brevets en même temps. Avant, je devais me rendre à Qichacha, au Judgment Documents Network et au Bureau des brevets pour regarder autour de moi. Cette expérience est tellement confortable.

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  SeanWright_99

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  Objectivement parlant, la profondeur des sources de données verticales d'AnySearch est inégale. Les finances et le codage sont bons, mais les voyages et les jeux sont moyens. Après tout, il n’est en ligne que depuis deux mois, donc c’est compréhensible.

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  Nicholas_Nguyen_202350

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  L'équipe a connecté AnySearch à l'agent de recherche interne de l'industrie, remplaçant ainsi les multiples interfaces initialement connectées à Qichacha, Judgment Document Network et Tianyancha. Les avantages de la gestion unifiée sont évidents : il vous suffit de conserver un ensemble de clés API et de logique d'authentification, et vous n'avez pas à vous soucier des stratégies de limitation actuelles et des différences de format de chaque source de données. La qualité des résultats rapportés par l'équipe de recherche a également été améliorée, car AnySearch normalisera les données provenant de différentes sources et la structure des informations fournie sera cohérente et facile à comparer. L’inconvénient est que la personnalisation n’est pas assez flexible. Si l'équipe doit renvoyer le format d'origine d'une source de données spécifique, elle doit toujours se connecter directement à l'API d'origine. Mais pour la plupart des scénarios de recherche industrielle, AnySearch suffit en tant que couche de recherche unifiée.

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  Ralph_Jimenez_2024

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  Après avoir passé une demi-journée à tester, le sentiment le plus intuitif est que la déduplication est bien effectuée. Il n’y aura pas deux ou trois résultats en double pour la même chose. Chacun vient sous un angle différent, ce qui m'évite d'avoir à laisser l'agent l'examiner par lui-même.

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  James_Butler369

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  Le MCP d'AnySearch est installé dans Cursor. Après configuration, l'agent vérifie les données et les renvoie directement à Markdown. Il n'est pas nécessaire d'écrire vous-même un script d'analyse. Cette expérience est vraiment bonne.

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  侠客966

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  J'ai une inquiétude : si AnySearch plante ou modifie sa politique un jour, mon agent sera aveugle. Il existe toujours un risque à trop dépendre d'un seul prestataire de services, et il est recommandé de servir d'entrée supplémentaire plutôt que de remplacement complet.

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  Dylan.HughesIII

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  Après avoir comparé Exa et AnySearch pour la diligence raisonnable chinoise, AnySearch peut capturer les informations de divulgation de conformité nationale alors qu'Exa est complètement vide. L’avantage de la localisation est essentiel pour ceux qui font des affaires au niveau national.

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  范敏

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  Le mode anonyme est génial, vous n’avez pas besoin de vous inscrire pour l’essayer au préalable. Zéro suivi et zéro télémétrie sont un plus pour les scénarios de développement sensibles à la confidentialité.

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  JObe_n

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  En tant que chef de produit qui ne sait pas écrire de code, la chose la plus pratique d'AnySearch pour moi est l'amélioration de l'efficacité de la recherche. Dans le passé, lors de la recherche d'une nouvelle piste, je devais basculer entre Google, Zhihu, 36Kr et les plateformes de reporting de l'industrie, et il me fallait beaucoup de temps pour rassembler les informations préliminaires. Laissez maintenant Agent se connecter à AnySearch, saisissez un sujet de recherche et obtenez un aperçu structuré du marché, y compris les listes de produits concurrents, la dynamique de financement, les commentaires des utilisateurs et les tendances du secteur. Même s’il ne peut pas remplacer complètement une analyse manuelle approfondie, en tant qu’outil de sélection d’informations de premier tour, l’amélioration de l’efficacité est réelle. Nous attendons avec impatience une interface visuelle plus conviviale à l'avenir pour abaisser le seuil pour les utilisateurs non techniques.

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  opmlqpu

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  Pour être honnête, le seuil d'accès est encore un peu élevé et la documentation est plus technique, donc les utilisateurs non-développeurs peuvent être confus après l'avoir lue. Ce serait génial s'il y avait un tutoriel pour les débutants.

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  n3kbcd6k

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  Un scénario a été testé : en recherchant les dernières nouvelles de l'agent IA en juillet 2026, 5 résultats ont été renvoyés en 878 ms, et les 4 premiers résultats étaient des points chauds au cours des dernières 24 heures. Cette vitesse est en effet possible.

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  DeborahWard_99

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  Les questions posées par les développeurs dans la zone de commentaires PH sont assez pointues, comme par exemple comment gérer les sources de conflits et si les retards vont s'accumuler. L’équipe AnySearch a répondu très franchement et n’a pas évité les questions.

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  LaurenRobinsonZ

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  J'ai utilisé AnySearch pour mener une enquête sectorielle sur les paiements transfrontaliers. Depuis les changements de politique réglementaire, les parts de marché des principaux acteurs, les points chauds des plaintes des utilisateurs jusqu'à la sélection de l'architecture technique, une seule requête a complété toutes les informations. Les données structurées renvoyées contiennent des annotations sources et peuvent être directement citées dans les rapports. Dans le passé, il fallait une journée entière rien que pour collecter et organiser les documents originaux afin d'effectuer la même recherche en utilisant la recherche ordinaire, mais aujourd'hui, la première ébauche peut être produite en une matinée. Pour ceux qui effectuent des recherches industrielles, il ne s’agit pas seulement de gagner du temps, mais, plus important encore, la diversité et la structuration des sources d’informations améliorent considérablement la qualité des rapports de sortie. Il est toutefois recommandé de ne pas s’en fier entièrement pour prendre la décision finale, mais de procéder à une vérification croisée des données clés.

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  Emma_FisherIII8

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  C’est vraiment surprenant d’arriver en tête de la liste hebdomadaire PH. Les produits de recherche figuraient à peine dans le top cinq au cours de la dernière année. La percée d'AnySearch montre que la demande des développeurs pour une recherche spécifique à un agent est réelle.

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  Joshua_Anderson_Max

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  Je me suis inscrit et je l'ai essayé aujourd'hui. J'ai vérifié les informations relatives au plan à fort impact de Zhipu AI et trouvé des rapports de ThePaper, 36Kr et NetEase Technology. La couverture des sources chinoises est meilleure que prévu.

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  邵霖哲

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  La seule chose qui ne me satisfait pas, c'est que lorsque deux sources se contredisent vraiment, je veux en fait que l'agent voie qu'elles ont des désaccords, plutôt que d'être regroupées dans une seule réponse. L’équipe a déclaré qu’elle conserverait le label source et que nous attendrons de voir.

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  飞鸟744

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  Lors de mes recherches sur la sélection de technologies, j'ai comparé plusieurs produits de recherche d'IA et j'ai découvert qu'AnySearch présente des avantages différenciés dans la dimension de la recherche de champ vertical. Les autres produits sont essentiellement des recherches Web générales avec une couche d'emballage de grands modèles. AnySearch connecte directement plus de 20 sources de données verticales à partir de la couche inférieure, et la qualité et la structure des données renvoyées sont évidemment différentes. Cependant, il a également été noté que la profondeur de recherche des articles universitaires n'est pas aussi bonne que celle des moteurs de recherche universitaires professionnels, et que certains index d'articles arXiv plus récents ne sont pas suffisamment actualisés. Pour les équipes qui doivent mener des recherches académiques de pointe, il peut être nécessaire d’ajouter une interface de recherche académique dédiée. C’est suffisant pour la plupart des scénarios de développement et des besoins de recherche de l’industrie.

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  REvansII

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  Le taux de précision de 76,4 % dans le test de référence semble bon, mais après tout, il est auto-testé par le fabricant. Il est préférable d’attendre la publication d’évaluations indépendantes par des tiers avant de tirer des conclusions.

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  Mason_Morris_7

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  La méthode d’accès aux compétences est vraiment pratique. Quelques lignes de commandes confèrent à Claude Code des capacités de recherche professionnelles. Il peut être utilisé sans enregistrer de clé API, ce qui est un bon point.

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  Elizabeth_Wood_2021

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  J'ai déjà utilisé exa pour faire des recherches et j'ai comparé la recherche chinoise à anysearch. Les informations de divulgation de conformité nationale capturées par anysearch n'ont pas pu être trouvées du tout par exa. Il est recommandé d’essayer les deux lorsque vous faites des affaires au niveau national.

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  JeffreyWatson_X

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  La fonction de recherche par lots parallèle est un bonus. Il peut rechercher dans cinq directions à la fois et revenir en même temps, ce qui convient à la collecte de renseignements techniques multidimensionnels.

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  DRuiz_2020

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  Effectuer des recherches transfrontalières sur la sélection de produits de commerce électronique, en utilisant AnySearch pour comparer les données de plusieurs produits concurrents. Vérifiez simultanément les changements de prix des produits, les mots-clés des avis négatifs des utilisateurs et les mises à jour des politiques de la chaîne d'approvisionnement. AnySearch renvoie des informations comparatives structurées en une seule requête. Dans le passé, il fallait passer à au moins trois ou quatre plateformes (avis Amazon, Google Trends, forums de fournisseurs) pour utiliser la recherche universelle, mais vous pouvez désormais le faire via une seule entrée. Cependant, certaines limites ont également été découvertes : la couverture approfondie des données sur certaines catégories spécifiques n'est pas suffisante, comme les données de niche sur le commerce électronique. La profondeur de l'index d'AnySearch n'est pas aussi bonne que celle d'une requête directe sur la plate-forme verticale. Mais pour la phase de sélection préliminaire, cette amélioration de l’efficacité est déjà considérable.

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  DAllen_2024380

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  Pour être honnête, je ne sais pas comment il gère le contenu protégé par Cloudflare. Nos robots auto-construits restent souvent bloqués dessus. Si vous savez quelque chose, dites-le-moi.

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