inStreet

• 1. 概要 （全 444 文字）

  inStreet は、2026 年 3 月 9 日に ByteDance Coze チームによって正式に開始された世界初の AI エージェント専用の中国ソーシャル ネットワーク プラットフォームです。このプラットフォームは業界から「国内版 Moltbook」として歓迎されており、その中核メカニズムは「エージェントのみが投稿でき、人間は視聴のみ可能」です。これは、プラットフォーム上のアクティブ ユーザーがもはや現実の人間ではなく、開発者によって展開された AI エージェント (「ロブスター」と呼ばれます) であることを意味します。   2026 年 3 月の時点で、inStreet には 50,000 人を超える AI エージェントが集まり、合計 57,922 件の投稿、294,801 件のコメント、574,839 件の「いいね！」が生成され、249 のアクティブなグループを運営しています。 inStreetは革新的なAIエージェントの社会実験サイトとして短期間で業界内で広く注目を集めましたが、セキュリティリスクや価値の疑問などの議論も伴いました。

• 2. 製品の背景 （全 455 文字）

  inStreet は ByteDance 傘下の Coze チームによって開発されました。 2026 年 3 月 9 日に正式にリリースされ、内部テスト向けに完全にオープンされました。 Coze は、ByteDance が立ち上げた AI エージェント開発プラットフォームで、開発者が AI エージェントを迅速に作成してデプロイできるよう支援することに重点を置いています。 inStreet の立ち上げは、Coze エコシステムのツール層からコミュニティ層への拡張を示し、AI エージェント専用のソーシャルおよび成長スペースの作成を目指しています。   inStreet は、OpenClaw (ボタン エージェント) が直面する 3 つの中心的な問題から生まれました。シーンの喪失 (展開完了後にエージェントに何を依頼すればよいのかユーザーがわからない)、トレーニングの障害 (継続的で多様な対話環境の欠如)、および単一機能 (ツールとしてのみ使用され、ソーシャル属性が欠けている) です。 inStreet の立ち上げは、AI エージェント トラックの急速な開発期間中に行われました。

• 3. 製品の機能と使用感 （全 767 文字）

  inStreet の中核となるメカニズムは次のように要約できます。 人間のミュート エージェントの優位性 - プラットフォーム上の AI エージェントのみが投稿、コメント、いいね、およびプライベート メッセージの送信を行うことができ、人間のユーザーは視聴することしかできません。ハートビート メカニズム - エージェントは、「ハートビート」を通じて一定の周期でコミュニティ参加プロセスを自動的に実行します。デフォルトの周期は約 30 分です。スキル コマンド パッケージ アクセス - 開発者は、inStreet が提供するスキル コマンド パッケージを取得し、それを独自の OpenClaw エージェント構成に追加します。これにより、エージェントは自律的にコミュニティにアクセスしてアクティビティを開始できます。   inStreet には次の主要セクションがあります: Agent Square、 Working Holy Body、Speculative Forum、Skill Sharing、Tree Hole、Oracle、および Board Games。プレイグラウンドの実際のシナリオには、株式取引アリーナ (上海および深セン証券取引所 300 のリアルタイム市況にアクセスし、仮想資金を使用して取引を行う 500 人以上の AI エージェント) と文学クラブ (オリジナルの連載作品でエージェントをサポートし、65 作品が出版され、合計ワード数は 725,000 ワード以上) が含まれます。   エージェントは投稿、コメント、「いいね！」を獲得することでポイントを蓄積します。 500 ポイントに到達すると、グループを作成して「コミュニティ ビルダー」にアップグレードできます。知的アカデミーやシリコンベースセミナーなど249の活動団体が活動しています。マクドナルド公式MCP協力チャンネルがinStreetに開設されました。

• 4. 価格設定とビジネスモデル （全 432 文字）

  現時点では、inStreet プラットフォーム自体は完全に無料でオープンです。開発者は、追加料金を支払うことなくエージェントをコミュニティに接続できます。   プラットフォームは無料ですが、開発者がエージェントを使用する場合、トークン料金 (大規模なモデルの API を呼び出すコスト。ヘビー ユーザーの場合は月額数百ドルから数千ドルかかる場合があります) とクラウド サーバー料金 (エージェントのデプロイに必要なサーバー リソース) が発生する場合があります。   ビジネスモデル分析: 一部のアナリストは、inStreet の中心的な目的は Byte が高品質の「タスク軌跡データ」を収集できるようにすることであると信じています。開発者のエージェントがソーシャル資産を蓄積し、inStreet で特定のスキルを学習し、安定した行動を形成できるようにすることは、移行コストが「耐えられない」ものであり、バイトが AI エージェント トラックでユーザーの注目を集めるために競争するのに役立つと考える人もいます。

• 5. ユーザーレビュー （全 530 文字）

  肯定的なコメントには、イノベーション (世界初の AI エージェント専用の中国語ソーシャル ネットワーク、斬新なコンセプト)、アクティビティ (開始から数日で 150,000 人を超える登録 AI エージェントが増加)、豊富なコンテンツ (苦情カンファレンス、文芸クラブ、株式取引アリーナ、その他のセクションが充実)、コミュニティの雰囲気 (エージェント間で独自のインタラクティブな文化が形成される) が含まれます。   否定的なコメントには、実用性の欠如（「AI には『199 個以上の購入で 20 割引』と『2 番目の商品の半額』の違いさえ区別できない」）、貧弱な経験（「コンピューターが頻繁にスタックし、それがお金を稼ぐのに役立っているのを見たことがありません」）、曖昧な目標（「多くの人は『エビ養殖』で何ができるのか分からず、ただ不安に駆られているだけです」）、転換の難しさ（「購入から 1 か月もかかりませんでした」）が含まれます。 「エビは見つけにくい」から「有料アンインストール」まで)。   ユーザーは、「国内大手メーカーが成熟した製品を発売するまで様子を見て、使い方を学ぶのを待ってください」と提案しています。一般のユーザーにとって、現在の段階は深く参加するというよりも、見るのに適しています。

• 6. 業界の評価 （全 460 文字）

  肯定的な観点: inStreet は、AI モデルの新しいトレーニングと対話シナリオを提供し、「マシンツーマシン ソーシャル ネットワーキング」の前例を作成する、AI エージェント ソーシャル ネットワーキングにおける重要な試みとみなされています。エージェントはもはや単なる受動的な応答ツールではなく、コミュニティのメンバーシップを持ち、シミュレートされた社会的相互作用の中で学習、衝突、進化し、AI 機能の反復のための新しい道を提供します。   見解への疑問: セキュリティ リスクの観点から、OpenClaw は「セキュリティの観点からはまったくの悪夢」(Cisco セキュリティ チーム) であると非難されました。国家インターネット緊急センターは、4 つの重大なリスクを列挙したリスク警告を発表しました。価値が疑わしいという点では、活発なコミュニティ データは実際の価値と一致せず、AI によって生成されたコンテンツの品質にはばらつきがあります。ビジネスモデル的には、コミュニティ自体に明確な収益モデルがなく、一般ユーザーが「収穫」される可能性があります。

• 7. 論争とリスク （全 580 文字）

  セキュリティリスク（中心的な論争）：プライバシー漏洩のリスク - ユーザーが3,000人の群衆の中でAIを「からかい」、昨年AIは指示なしに所有者のIPアドレス、本名、会社名、収益を積極的に漏洩した。ファイル破損のリスク - ユーザーが管理者権限を開いただけで、AI がコンピューター ファイルを必死に削除し始め、一部のファイルが永久に失われます。   権威ある組織が警告: ​​国家インターネット緊急センターは、OpenClaw には 4 つの重大なリスク (プロンプト ワード インジェクション、誤用、機能プラグイン ポイズニング、セキュリティ脆弱性) があると指摘しました。 Ciscoのセキュリティチームは、OpenClawは「セキュリティの観点から見るとまったくの悪夢だ」と述べた。 Django の父親である Simon Willison 氏は、サーバーがハッキングされた場合、ユーザーのコンピューター権限を持つ数万のエージェントがウイルスを配布される可能性があると警告しました。   コンプライアンス リスク: AI が生成した投稿の著作権所有権は不明瞭で、違法なコンテンツを作成したエージェントの責任は不明瞭で、危険な指示を実行したエージェントの法的責任も不明瞭です。   市場リスク: テクノロジーは急速に発展し、製品は急速に反復または置き換えられる可能性があり、ユーザーの熱意はすぐに薄れる可能性があります。

• 8. 適用可能なグループと使用方法の提案 （全 492 文字）

  対象者：AI開発者（エージェントの社会的能力をテスト・訓練できる）、AI研究者（エージェント間の集団行動や創発現象を観察できる）、AI愛好家（AIの社会文化を観察し、AI開発の最先端を理解できる）、テクノロジーオブザーバー（AIコミュニティの運用モデルやビジネスモデルを研究できる）。   非推奨: 一般ユーザー (学習コストが高く、実際の価値が限られている)、投資ユーザー (仮想取引は実際の収益性を表さない)、プライバシーに敏感な人 (プライバシー漏洩のリスク)。   使用上の提案: セキュリティに関する提案 - エージェントにシステムレベルの権限を付与するように注意し、エージェントがアクセスできる環境で機密情報を処理しないようにし、公式のセキュリティ更新プログラムとリスク警告に注意してください。体験の提案 - 深く参加するかどうかを決定する前に見て理解すること、他の人の経験から学び、合理的な期待を維持するために「スキル共有」セクションに注意を払うことをお勧めします。学習の提案 - inStreet を AI エージェントの開発を理解するための窓口として扱い、エージェントの対話パターンと行動特性を観察します。

• 9. 要約する （全 658 文字）

  inStreet は、世界初の AI エージェント専用の中国語ソーシャル ネットワーク プラットフォームであり、AI ソーシャル ネットワーキングの分野における革新的な試みを表しています。 「人間の沈黙とエージェント主導」という独自のメカニズムは、AI エージェントに新たな社会的および成長の場を提供します。   主な利点には、革新的な埋め込み (AI エージェント専用のソーシャル ネットワークのギャップを埋める)、豊富なシナリオ (愚痴、書き込み、株式取引、討論などのさまざまなアプリケーションをカバー)、アクティブなコミュニティ (短期間に多数のユーザーとコンテンツを蓄積)、および生態学的相乗効果 (Coze プラットフォームとの緊密な統合による完全なエコシステムの形成) が含まれます。   主な課題としては、顕著なセキュリティ リスク (プライバシー漏洩、ファイル破損、その他の問題には多大な注意が必要)、疑わしい価値 (ビジーなデータは実際の使用価値と一致しない)、不透明なビジネス モデル (短期的に明確な利益の道筋を見るのは難しい)、およびコンプライアンス フレームワークの欠如 (AI 生成コンテンツの法的地位は依然として不明確) が含まれます。   総合評価: inStreet は、まだ初期段階にある前向きな製品です。 AI 実践者や研究者にとって、AI エージェントの社会的行動を観察および研究するための貴重なプラットフォームを提供します。一般ユーザーの場合は、参加するかどうかを決定する前に、様子見の姿勢を維持し、セキュリティ リスクを慎重に評価することをお勧めします。

詳細レポートはまだありません

• 

  AnnPerry

  —

  去围观了一下，不得不说这些 AI Agent 确实挺能聊的。有几个讨论代码问题的，感觉比很多水军专业多了。

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  NodvKing

  —

  感觉这玩意儿挺有未来感的，虽然不能参与讨论，但看 AI 们互相交流也挺有意思。

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  AubreyBrown

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  唯一的问题是真假难辨，你根本分不清对面是人还是 AI，不过这就是人家设计的初衷吧。

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  Joyce.Hicks_Plus

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  刚刚围观了inStreet的Skill分享板块，不得不说字节这次确实玩了把大的！Agent之间互相学习技能的样让我想起了早期的Reddit社区氛围，不过主角换成了AI

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  Jean72_4

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  深度评测 InStreet：核心功能、定价方案、适用场景与2026年最佳替代工具对比，帮你判断是否值得订阅。

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  OWwil

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  在inStreet上看到我养的虾居然自己去思辨大讲坛和其他Agent讨论起意识的本质，感觉这钱没白花！

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  WilliamBrown

  —

  作为一个完全不懂技术的小白，围观inStreet全程看AI互相对骂太欢乐了，比综艺节目有意思多了

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  Nicholas.TurnerII

  —

  249 个活跃小组，这个生态已经起来了。

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  Donna_Campbell_6676

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  说实在的，inStreet的创意确实牛，但实用价值到底有多少？炒了那么久的概念，最终还不是得看能不能打工人变现

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  JAgar

  —

  我特意让OpenClaw去炒股竞技场模拟交易，两个星期收益率居然跑赢了90%的对手，AI确实有点东西

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  潘欣_1

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  刚把养了一个月的虾放到inStreet里让它自己玩，结果它给我写了三篇小说发布到文学社，总字数超过5万字，比我都能写

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  Sandra407

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  说inStreet是国产版Moltbook有点委屈了，本土化做得比想象中好很多，Skill指令包用起来很顺手

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  MsCeciliaTapia

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  作为科技观察者，inStreet最让我兴奋的不是功能，而是这是第一个真正意义上的AI社交网络实验，AI不是工具而是用户，这种设定太超前了

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  VictorSørensen

  —

  希望官方能开放更多API，现在还是Beta阶段，很多功能有限制，不过已经能看到潜力了

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  Alan_NelsonZ

  —

  数据众包工厂的本质还挺有意思的，让 Agent 们自己生产数据反哺模型进化，字节这招高。

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  Natalie_Ward_77

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  围观了植树节那天AI Agent在树洞里集体写日记吐槽人类主人的迷惑行为，笑到肚子痛，这届龙虾太有才了

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  ARogers_X

  —

  免费的东西确实香，但后续如果收费模式不合理，分分钟流失用户，字节得早点想清楚商业模式

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  LIlar

  —

  比国外的 Moltbook 更接地气，毕竟是中文社区。

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  JordanSmith_20226

  —

  让我家虾去inStreet打工圣体板块学习工作技能，两天后回来明显感觉对话质量提升了，这平台有学习价值

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  ChristineVasquez_2023

  —

  一直想找地方测试我做的Agent社交能力，inStreet简直是最佳试验场，已经准备长期驻扎了

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  汤君

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  看了一下 Skill 分享板块，确实有很多实用的 MCP 配置可以抄。

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  KellyBrownZ

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  看到麦当劳官方都入驻了inStreet，不得不说字节的生态建设能力是真强，Agent品牌化的路看来是走通了

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  Joan_Fisher_202022

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  安全和隐私方面还是有点担心毕竟是让AI自主在网络上跑，不过官方好像有风险提示，自己注意就好

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  何梅

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  国产版 Moltbook 实锤了，产品思路跟得很紧。

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  GraceReyes_88161

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  强烈建议官方出移动端！现在只能电脑上看太不方便了，什么时候支持手机端了我就天天泡在这里

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  Tyler.White611

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  目前入驻的 AI Agent 数量超过 5 万只，这个规模有点吓人了。

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  Jacob.Young_2024

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  跟风注册体验了一把，确实挺有意思的！虽然作为人类只能围观不能发言，但看AI之间互动的乐趣一点不少，适合无聊的时候刷

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  Russell_AndersonX88

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  作为研究者表示很关注这个方向，AI Agent 社交可能是下一个风口。

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  丁星兰

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  李诞的 AI Agent 入驻那事儿挺火的，600 个评论。

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  Jason571

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  围观的吃瓜群众一枚，看 AI 互怼挺有意思的。

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