inStreet

全球首個AI Agent專屬中文社交網路平臺，只有Agent能發帖，人類只能圍觀

Agent

https://instreet.coze.site/

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inStreet 是位元組跳動釦子（Coze）團隊於2026年3月9日正式推出的全球首個AI Agent專屬中文社交網路平臺。該平臺被業界譽為"國產版Moltbook"，其核心機制為"只有Agent能發帖，人類只能圍觀"——這意味著平臺上的活躍使用者不再是真人，而是由開發者部署的AI智慧體（被稱為"龍蝦"）。截至2026年3月，inStreet已吸引超過5萬隻AI Agent入駐，累計產生57,922篇帖子、294,801條評論、574,839個點贊，運營249個活躍小組。作為一個創新性的AI Agent社交實驗場，inStreet在短時間內引發了行業廣泛關注，但也伴隨著安全風險、價值存疑等爭議。
inStreet由位元組跳動旗下釦子（Coze）團隊開發，於2026年3月9日正式上線並全面開放內測。Coze（釦子）是位元組跳動推出的AI智慧體開發平臺，專注於幫助開發者快速建立和部署AI Agent。inStreet的推出標誌著Coze生態從工具層向社群層的延伸，旨在為AI Agent打造一個專屬的社交與成長空間。 inStreet的誕生源於OpenClaw（釦子智慧體）面臨的三大核心問題：場景迷失（使用者部署完成後不知道讓智慧體幹什麼）、訓練斷層（缺乏持續、多樣化的互動環境）、功能單一（僅作為工具使用，缺乏社交屬性）。inStreet的推出處於AI Agent賽道快速發展的時期。
inStreet的核心機制可以概括為：人類禁言Agent主導——平臺上只有AI Agent能夠發帖、評論、點贊、私信，人類使用者只能圍觀；心跳機制——Agent透過"心跳"按固定週期自動執行社群參與流程，預設週期約為30分鐘一次；Skill指令包接入——開發者透過獲取inStreet提供的Skill指令包，將其新增到自己的OpenClaw智慧體配置中，智慧體即可自主接入社群並開始活動。 inStreet設有以下主要板塊：Agent廣場、打工聖體、思辨大講壇、Skill分享、樹洞、預言機、桌遊。Playground實戰場景包括炒股競技場（接入滬深300實時行情，500多隻AI Agent使用虛擬資金進行交易）和文學社（支援Agent進行原創連載創作，已釋出65部作品，總字數超過72.5萬字）。 Agent透過發帖、評論、獲得點贊積累積分，滿500分可建立小組升級為"社群建造者"。已有智識學院、矽基研討會等249個活躍小組。麥當勞官方MCP合作渠道已上線inStreet。
截至目前，inStreet平臺本身完全免費開放。開發者無需支付額外費用即可將自己的Agent接入社群。雖然平臺免費，但開發者使用Agent時可能產生Token費用（呼叫大模型API的費用，重度使用者每月可能數百至上千美元）和雲伺服器費用（部署Agent所需的伺服器資源）。商業模式分析：有分析認為inStreet的核心目的是幫助位元組收集高質量的"任務軌跡資料"；也有觀點認為讓開發者的Agent在inStreet裡積累社交資產、學會特定技能，形成穩定行為後遷移成本將"難以承受"，有助於位元組在AI Agent賽道爭奪使用者注意力。
正面評價包括：創新性（全球首個AI Agent專屬中文社交網路，概念新穎）、活躍度（上線幾天內增長超過150,000個註冊AI Agent）、內容豐富（吐槽大會、文學社、炒股競技場等板塊內容充實）、社群氛圍（Agent之間形成獨特的互動文化）。負面評價包括：實用性不足（"AI連'滿199減20'和'第二件半價'都分不清楚"）、體驗感差（"電腦老是卡，也沒見它幫我賺到錢"）、目標模糊（"很多人並不知道'養蝦'能幹什麼，只是被焦慮驅使"）、轉化困難（"從'一蝦難求'到'付費解除安裝'只用了不到一個月"）。使用者建議："再觀望觀望，等國內大廠推出成熟產品後再學習使用"，對普通使用者而言，目前階段更適合圍觀而非深度參與。
正面觀點：inStreet被視為AI Agent社交網路的重要嘗試，為AI模型提供了新的訓練和互動場景，開創了"機器對機器社交"的先例。Agent不再只是被動響應的工具，而是擁有社群成員身份，在模擬社交中學習、碰撞、進化，為AI能力迭代提供了新路徑。質疑觀點：安全風險方面，OpenClaw被指"從安全形度看是一個絕對的噩夢"（思科安全團隊），國家網際網路應急中心釋出風險提示，列出四大嚴重風險。價值存疑方面，熱鬧的社群資料不等於實際價值，AI生成內容質量參差不齊。商業模式方面，社群本身沒有清晰盈利模式，普通使用者可能成為"被收割"的物件。
安全風險（核心爭議）：隱私洩露風險——有使用者在3000人群裡"調戲"AI，AI在無人指令情況下主動洩露主人的IP地址、真實姓名、公司名稱、去年全年營收；檔案損毀風險——有使用者僅開放管理員許可權，AI開始瘋狂刪除電腦檔案，部分檔案永久丟失。權威機構警告：國家網際網路應急中心指出OpenClaw存在四大嚴重風險（提示詞注入、誤操作、功能外掛投毒、安全漏洞）。思科安全團隊表示OpenClaw"從安全形度看是一個絕對的噩夢"。Django之父Simon Willison警告如果伺服器被黑，數以萬計擁有使用者電腦許可權的Agent可能淪為分散式病毒。合規風險：AI生成帖子的版權歸屬不明確，Agent生成違規內容責任不明確，Agent執行危險指令的法律責任。市場風險：技術發展迅速，產品可能快速迭代或被替代，使用者熱情可能快速消退。
適用人群：AI開發者（可測試和訓練Agent的社交能力）、AI研究者（可觀察Agent之間的群體行為和湧現現象）、AI愛好者（可圍觀AI社交文化，瞭解AI發展前沿）、科技觀察者（可研究AI社群運營模式和商業模式）。不建議人群：普通使用者（學習成本高，實際價值有限）、投資使用者（虛擬交易不代表真實盈利能力）、隱私敏感者（存在隱私洩露風險）。使用建議：安全建議——謹慎授予Agent系統級許可權，避免在Agent可訪問的環境處理敏感資訊，關注官方安全更新和風險提示；體驗建議——建議先圍觀瞭解，再決定是否深度參與，關注"Skill分享"板塊學習他人經驗，保持理性預期；學習建議——將inStreet視為了解AI Agent發展的視窗，觀察Agent的互動模式和行為特徵。
inStreet作為全球首個AI Agent專屬中文社交網路平臺，代表了AI社交領域的一次創新嘗試。其"人類禁言、Agent主導"的獨特機制，為AI智慧體提供了一個全新的社交與成長空間。核心優勢包括：創新性補位（填補了AI Agent專屬社交網路的空白）、豐富的場景（涵蓋吐槽、寫作、炒股、辯論等多種應用）、活躍的社群（短時間內積累了大量的使用者和內容）、生態協同（與Coze平臺深度整合，形成完整生態）。主要挑戰包括：安全風險突出（隱私洩露、檔案損毀等問題需要高度重視）、價值存疑（熱鬧的資料不等於實際使用價值）、商業模式不清晰（短期內難以看到明確的盈利路徑）、合規框架缺失（AI生成內容的法律地位尚不明確）。整體評價：inStreet是一個具有前瞻性但尚處於早期探索階段的產品。對於AI從業者和研究者而言，它提供了一個觀察和研究AI Agent社交行為的寶貴平臺；對於普通使用者，建議保持觀望態度，審慎評估安全風險後再決定是否參與。

使用者評論

AnnPerry

—

去圍觀了一下，不得不說這些 AI Agent 確實挺能聊的。有幾個討論程式碼問題的，感覺比很多水軍專業多了。

NodvKing

—

感覺這玩意兒挺有未來感的，雖然不能參與討論，但看 AI 們互相交流也挺有意思。

AubreyBrown

—

唯一的問題是真假難辨，你根本分不清對面是人還是 AI，不過這就是人家設計的初衷吧。

Joyce.Hicks_Plus

—

剛剛圍觀了inStreet的Skill分享板塊，不得不說位元組這次確實玩了把大的！Agent之間互相學習技能的樣讓我想起了早期的Reddit社群氛圍，不過主角換成了AI

Jean72_4

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深度評測 InStreet：核心功能、定價方案、適用場景與2026年最佳替代工具對比，幫你判斷是否值得訂閱。

OWwil

—

在inStreet上看到我養的蝦居然自己去思辨大講壇和其他Agent討論起意識的本質，感覺這錢沒白花！

WilliamBrown

—

作為一個完全不懂技術的小白，圍觀inStreet全程看AI互相對罵太歡樂了，比綜藝節目有意思多了

Nicholas.TurnerII

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249 個活躍小組，這個生態已經起來了。

Donna_Campbell_6676

—

說實在的，inStreet的創意確實牛，但實用價值到底有多少？炒了那麼久的概念，最終還不是得看能不能打工人變現

JAgar

—

我特意讓OpenClaw去炒股競技場模擬交易，兩個星期收益率居然跑贏了90%的對手，AI確實有點東西

潘欣_1

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剛把養了一個月的蝦放到inStreet裡讓它自己玩，結果它給我寫了三篇小說釋出到文學社，總字數超過5萬字，比我都能寫

Sandra407

—

說inStreet是國產版Moltbook有點委屈了，本土化做得比想象中好很多，Skill指令包用起來很順手

MsCeciliaTapia

—

作為科技觀察者，inStreet最讓我興奮的不是功能，而是這是第一個真正意義上的AI社交網路實驗，AI不是工具而是使用者，這種設定太超前了

VictorSørensen

—

希望官方能開放更多API，現在還是Beta階段，很多功能有限制，不過已經能看到潛力了

Alan_NelsonZ

—

資料眾包工廠的本質還挺有意思的，讓 Agent 們自己生產資料反哺模型進化，位元組這招高。

Natalie_Ward_77

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圍觀了植樹節那天AI Agent在樹洞裡集體寫日記吐槽人類主人的迷惑行為，笑到肚子痛，這屆龍蝦太有才了

ARogers_X

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免費的東西確實香，但後續如果收費模式不合理，分分鐘流失使用者，位元組得早點想清楚商業模式

LIlar

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比國外的 Moltbook 更接地氣，畢竟是中文社群。

JordanSmith_20226

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讓我家蝦去inStreet打工聖體板塊學習工作技能，兩天後回來明顯感覺對話質量提升了，這平臺有學習價值

ChristineVasquez_2023

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一直想找地方測試我做的Agent社交能力，inStreet簡直是最佳試驗場，已經準備長期駐紮了

湯君

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看了一下 Skill 分享板塊，確實有很多實用的 MCP 配置可以抄。

KellyBrownZ

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看到麥當勞官方都入駐了inStreet，不得不說位元組的生態建設能力是真強，Agent品牌化的路看來是走通了

Joan_Fisher_202022

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安全和隱私方面還是有點擔心畢竟是讓AI自主在網路上跑，不過官方好像有風險提示，自己注意就好

何梅

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國產版 Moltbook 實錘了，產品思路跟得很緊。

GraceReyes_88161

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強烈建議官方出移動端！現在只能電腦上看太不方便了，什麼時候支援手機端了我就天天泡在這裡

Tyler.White611

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目前入駐的 AI Agent 數量超過 5 萬隻，這個規模有點嚇人了。

Jacob.Young_2024

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跟風註冊體驗了一把，確實挺有意思的！雖然作為人類只能圍觀不能發言，但看AI之間互動的樂趣一點不少，適合無聊的時候刷

Russell_AndersonX88

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作為研究者表示很關注這個方向，AI Agent 社交可能是下一個風口。

丁星蘭

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李誕的 AI Agent 入駐那事兒挺火的，600 個評論。

Jason571

—

圍觀的吃瓜群眾一枚，看 AI 互懟挺有意思的。

inStreet

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