Qwen3.6-Plus

阿里巴巴通义实验室发布的旗舰级大语言模型，以智能体编程为核心定位，编程能力接近Claude Opus 4.5水平

Vibe Coding

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6

公式サイトへ

詳細レポート

Qwen3.6-Plus は、2026 年 4 月 2 日に Alibaba Tongyi Lab によってリリースされた主力大型言語モデルです。Tongyi Qianwen 3.6 シリーズのクローズドソースの主力バージョンです。このモデルは「エージェントコーディング」を中核的な位置付けとしており、100 万トークンの超長コンテキスト、プログラミング機能、エージェントタスクの実行、およびネイティブマルチモーダル理解の点で包括的なアップグレードを実現しています。公式評価データによると、Qwen3.6-Plus は SWE-bench Verified ベンチマークテストで 78.8 ポイントを獲得しました。プログラミング能力は世界トップモデルのClaude Opus 4.5のレベルに近いものの、パラメータ数は1/2～1/3に過ぎません。 API の価格に関しては、Qwen3.6-Plus の入力価格は 2 元/100 万トークン、出力価格は 12 元/100 万トークンであり、費用対効果に大きな利点があります。 Qwen3.6-Plus のリリースは、国内の大型モデルがプログラミング能力において正式に世界の最前線に入り、2026 年上半期に最も競争力のある国内 AI 製品の 1 つとなることを示しています。
Tongyi Qianwen (Qwen) は、アリババグループが 2023 年に立ち上げた自社開発の大規模言語モデルブランドです。Alibaba Cloud Tongyi Laboratory によって開発されています。 AI 大型モデル分野におけるアリババの中核製品ラインとして、Tongyi Qianwen は過去 2 年間、高頻度の反復リズムを維持してきました。 Qwen1.0 から Qwen3.6-Plus まで、数十回のバージョン更新が行われ、一般的な対話、コード生成、推論、マルチモダリティをカバーする完全な製品マトリックスが形成されました。アリババの同義前文への投資は、国内のAI企業の中でもトップクラスにある。 2024 年から 2025 年にかけてだけでも、Qwen2.0、Qwen2.5、Qwen3.0、Qwen3.5 などの重要なバージョンを複数リリースし、オープンソース分野で Qwen2.5-Instruct や Qwen2.5-Coder などの一連のモデルを連続リリースしました。 2026年4月2日、Tongyi Qianwenチームは、2026年2月のQwen3.5シリーズのリリースからわずか約45日後の新世代フラッグシップモデルであるQwen3.6-Plusを正式にリリースしました。リリース時点から判断すると、アリババはDeepSeek、Zhipu AI、MiniMax、Dark Side of the Moonなどの競合他社との熾烈な競争に対処するために大型モデルの反復リズムを加速させています。 Qwen3.6-Plus の位置付けは非常に明確です。つまり、最強の国内プログラミングエージェントモデルを作成し、ソフトウェアエンジニアリング、コード生成、ツール呼び出しなどのシナリオで世界のトップ製品のベンチマークを行うことです。 MoEモデルQwen3.6-35B-A3Bのオープンソース版がQwen3.6-Plusと同時にリリースされ、その後のプレビュー版Qwen3.6-Max-Previewが4月20日にリリースされ、完全なクローズドソース+オープンソースの製品ポートフォリオを形成していることは注目に値します。市場背景の観点から見ると、世界的な AI 大型モデル競争は 2026 年に白熱の段階に入っています。OpenAI の GPT-5 シリーズ、Anthropic の Claude 4 シリーズ、Google の Gemini シリーズが世界最初のエシュロンを形成しています。国内には、DeepSeek V3/R1、GLM-5、MiniMax M2.7、Dark Side of the Moon Kim K2.5 などの強力な競合他社が存在します。これに関連して、Qwen 3.6-Plus のリリースには、国内の大規模モデル競争、特に最も商業的価値の高い 2 つの最も人気のあるアプリケーションシナリオであるプログラミングとエージェントにおける技術的障壁の確立において、主導的地位を維持するというアリババの戦略的意図が込められています。
Qwen3.6-Plus は、高度な混合スパース MoE (Mixture of Experts) アーキテクチャを採用しています。これは、高性能を維持しながら推論コストを大幅に削減する技術ソリューションです。従来の高密度モデルと比較して、MoE アーキテクチャは各入力トークンを処理するときにエキスパートネットワークの一部のみをアクティブにするため、「小規模モデルのコストで大規模モデルの機能」を実現します。公式データによると、Qwen3.6-Plus のパラメータ数は Claude Opus 4.5 の 1/2 ～ 1/3 にすぎませんが、そのパフォーマンスは後者と同等のレベルに達する可能性があります。これは、大規模モデルの効率最適化におけるアリババの深い蓄積を技術的に反映しています。プロトコルの互換性の点で、Qwen3.6-Plus は OpenAI 形式と Anthropic 形式の両方をサポートしています。つまり、開発者は既存の GPT または Claude ベースのアプリケーションをほぼシームレスに Qwen3.6-Plus に移行できます。さらに、このモデルは特別な機能、preserve_ Thinking もサポートしています。これは、前のラウンドの思考内容を保存でき、長期記憶を必要とするエージェントのタスクに特に実用的です。 100 万トークンの超ロングコンテキスト: Qwen3.6-Plus は、コンテキストウィンドウを前世代の 256K から 100 万トークンに直接拡張します。これは現在国内の大型モデルの中でトップのコンテキスト仕様です。この画期的な進歩は、このモデルが約 8 冊の小説、完全な中規模のコードウェアハウス、数十の業界調査レポート、または大規模な契約文書を一度に処理できることを意味します。実際のアプリケーションでは、超ロングコンテキストは、大規模モデルの分野における「長いタスクの中断」という長年の問題点を解決し、ユーザーがセグメント化された処理を行わずに複雑な長距離タスクを完了できるようにします。最高のプログラミング機能: プログラミング機能の点で、Qwen3.6-Plus は多くの画期的な進歩を達成しました。フルスタックのコード生成をサポートし、フロントエンド、バックエンド、モバイル、データベースなどの主流の開発シナリオをカバーします。革新的に Vibe コーディングモードをサポートすることで、ユーザーは自然言語でニーズを説明するだけで、インタラクティブなフロントエンドアプリケーションを自動的に生成できます。正確なコードのインテリジェント修復機能を備えており、セキュリティの脆弱性を特定して修復し、コードのパフォーマンスを自動的に最適化できます。ターミナルプログラミングの自動化をサポートしており、コマンドラインを直接操作して環境設定、スクリプトの実行、プロジェクトの展開を完了できます。ビジュアルプログラミングもサポートしています。ユーザーがデザインドラフトまたはプロトタイプをアップロードすると、そのモデルを忠実度の高いフロントエンドページに自動的にコピーできます。強力なエージェント機能: Qwen3.6-Plus は正式に「エージェントプログラミング」モデルとして位置付けられており、そのエージェント機能は前世代と比較して質的な飛躍を達成しました。このモデルには強制推論メカニズム (思考連鎖) が組み込まれており、答えを生成する前に完全な推論プロセスを完了する必要があるため、複雑なタスクの分析品質が大幅に向上します。正確なツール呼び出し機能により、さまざまな API、データベース、ファイルシステムを安定して呼び出すことができます。長期的なタスクの永続性をサポートし、タスクのブレークポイントの再開とメモリの保存を可能にします。また、マルチエージェントの共同作業もサポートしており、他の AI エージェントと共同して複雑なタスクを完了することができます。ネイティブマルチモーダル機能: Qwen3.6-Plus はネイティブマルチモーダルデータに基づいてトレーニングされており、画像理解とビデオ分析において優れたパフォーマンスを発揮します。公式評価データによると、このモデルは OmniDocBench 1.5 文書理解テストで 91.2 という高スコアを達成し、複雑なタイプセット PDF ファイル、スキャン、表を正確に理解できます。ビデオの理解という点では、このモデルは秒単位の逆アセンブリをサポートしており、ビデオのアップロード後に秒単位のスクリプト、ストーリーボード、セリフを自動的に生成できます。さらに、このモデルはテキスト、画像、ビデオの混合入力もサポートしており、真のマルチモーダルインタラクションを実現します。極めて低い幻覚率: 幻覚率は、大型モデルの信頼性を評価するための重要な指標です。 Qwen3.6-Plus は、事実確認および知識の要約シナリオにおいて優れた幻覚抑制機能を備えています。複数の事実確認メカニズムが組み込まれており、不確実な情報を強制的に生成するのではなく、積極的にラベルを付けます。この機能により、Qwen3.6-Plus は、非常に高い精度を必要とする金融、法律、医療、学術、その他の専門分野に特に適しています。超高コストパフォーマンス:Qwen3.6-Plus は最高のパフォーマンスを維持しながら、極めて高いコストパフォーマンスを実現します。モデルパラメータの数は Claude Opus 4.5 のわずか 1/2 ～ 1/3 であり、推論コストが大幅に削減されます。 API の価格は非常に競争力があります。期間限定割引後、入力価格はわずか 2 元/100 万トークン、出力価格は 6 元/100 万トークン (バッチモード) になります。この価格設定は、同種のトップ国際モデルの約 1/9 にすぎません。第三者機関の計算によると、Qwen3.6-Plus の価格性能指数は Claude の 8.5 倍です。
公式評価データによると、Qwen3.6-Plus は複数の信頼できるベンチマークテストで優れた結果を達成しました。SWE ベンチ検証では 78.8 ポイントを獲得し、ソフトウェアエンジニアリングのタスク解決能力を表し、Claude 3.7 Sonnet を上回りました。 Terminal-Bench 2.0 のスコアは 61.6 で、端末コマンドの理解と実行を表しています。 HumanEval のスコアは 87.2% で、コード生成機能を表しています。 OmniDocBench のスコアは 91.2 で、複雑な文書の理解を示しています。 Video-MME のスコアは 87.8 で、ビデオコンテンツの推論を表します。
Qwen3.6-Plus は、さまざまなユーザーのニーズを満たすさまざまな使用チャネルを提供します。公式チャネルには以下が含まれます。 Alibaba Cloud Bailian プラットフォームは、エンタープライズレベルのアプリケーションと開発者の統合に適した API 呼び出しサービスを提供します。 Qwen Chat Web クライアント (chat.qwen.ai) は、一般ユーザーにとってよりフレンドリーな直接会話サービスを提供します。 Qianwen APP と Wukong APP はモバイルでの使用をサポートし、音声、画像、ビデオ入力をサポートします。サードパーティチャネルには以下が含まれます。 OpenRouter は無料のプレビューバージョンを提供し、ユーザーは料金を支払わずにモデルの基本機能を体験できます。 OpenCode などのオープンソースプログラミングエージェントには Qwen3.6-Plus が統合されています。 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code などの主流のプログラミングアシスタントはすべて Qwen3.6-Plus に適応されています。
Qwen3.6-Plus はクローズドソース商用モデルを採用しており、API 呼び出しを通じて収益化されます。 Alibaba Cloud Bailian プラットフォームの詳細な価格は次のとおりです。標準入力は 2 元/100 万トークン、バッチファイル入力は 1 元/100 万トークン、バッチチャット入力は 1 元/100 万トークン (元の価格は 2 元、50% 割引)、標準出力は 12 元/100 万トークン、バッチファイル出力は 6 元/100 万トークン、バッチチャット出力は 6元/百万トークン (元の価格は 12 元、50% 割引)、明示的なキャッシュ作成は 2.5 元/百万トークン、明示的なキャッシュヒットは 0.2 元/百万トークンです。新規ユーザーは体験として 7,000 万トークンを無料で受け取ることができます。バッチ処理タスクの場合、バッチモードでは 50% の割引を受けることができます。この価格戦略により、大規模アプリケーションの敷居が大幅に下がります。競合製品と比較すると、Qwen3.6-Plus の価格上の優位性は明らかです。 Claude Opus 4.6 を参考にすると、その投入価格は 100 万トークンあたり約 18 元ですが、Qwen3.6-Plus の価格はわずか 1/9 です。 GPT-5 と比較して、Qwen3.6-Plus の費用対効果の利点も重要です。この「高性能＋低価格」の組み合わせ戦略により、Qwen3.6-Plus は 2026 年上半期において国内トップクラスのコストパフォーマンスを誇るモデルとなります。ビジネスモデルの点では、Qwen3.6-Plus は主に Alibaba Cloud Bailian プラットフォームを通じて収益化されており、ユーザーベースを拡大するために OpenRouter などのサードパーティプラットフォームでも無料のプレビューバージョンを提供しています。この「フリーミアム」モデルは、ユーザーの成長と商業的な収益化という 2 つの目標を考慮しています。
肯定的なレビュー: 開発者コミュニティとテクノロジーメディアからの肯定的なレビューは、主に次の側面に焦点を当てています: 卓越したプログラミング機能 - 実際のテスト後、多くの開発者は、Qwen3.6-Plus のコード生成品質は、特にフロントエンド開発、Python スクリプト、およびコード修復シナリオにおいて、Claude のレベルに近いと述べています。一部の開発者は、Qwen3.6-Plus を使用して複雑なプロジェクトを独立して完了する事例を共有し、ソフトウェアエンジニアリングタスクを独立して実行できることを証明しました。超長いコンテキストは非常に実用的であり、100 万トークンのコンテキストウィンドウは広く賞賛されています。開発者らは、コードリポジトリ全体を一度にアップロードしてファイル間分析を行うことができるため、コードレビューと技術的負債のクリーンアップの効率が大幅に向上すると述べた。比類のない費用対効果 - 数十元/百万トークンの費用がかかるトップ国際モデルと比較して、Qwen3.6-Plus の価格設定により、中小規模の開発者や新興企業は高品質の AI プログラミングサービスを手頃な価格で利用できます。実用的なマルチモーダル機能 - 画像理解機能とビデオ分析機能は、ドキュメント処理や UI デザインのドラフトからコードへの変換などのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮し、「実際に機能するマルチモーダルモデル」とみなされます。否定的なフィードバック: もちろん、Qwen3.6-Plus にもいくつか改善の余地があります。知識の適時性が限られている - トレーニングデータには期限があり、2026 年以降は最新の技術スタックと新しい知識が十分にカバーされていないため、最新情報を入手するにはインターネット検索と協力する必要があります。複雑な推論で時折エラーが発生する - 非常に複雑な数学的推論や論理分析の非常に少数のシナリオでは、モデルが推論の連鎖を中断する可能性があります。最上位モデルと比較するとまだ差があり、Claude Opus 4.5 レベルに近いものの、特定の領域における深い推論能力と世界最強のモデルとの間にはまだ小さな差があります。
メディアの意見: 国内のテクノロジーメディアは、Qwen3.6-Plus に対して概ね肯定的な評価をしています。 36Kr およびその他のメディアは、Qwen3.6-Plus のリリースは、国内の大型モデルがプログラミング機能の中核路線において「追いつく」から「並行して走る」までの飛躍を達成したことを示すものであると信じています。 IT House や Qubit などのメディアも、100 万トークンのコンテキストと強力なエージェント機能が現在の大規模モデルのアプリケーションにとって重要な技術的進歩であると信じて、モデルの技術革新を高く評価しました。競争環境: 競争環境から見ると、Qwen3.6-Plus の主な競合製品には、国際的な競合製品 - Claude Opus 4.5/4.6、GPT-5 シリーズ、および Google Gemini シリーズが含まれます。プログラミング機能の点では、Qwen3.6-Plus は Claude Opus 4.5 のレベルに近いですが、ブランド認知度や世界的な開発者エコシステムにはまだ差があります。国内競合製品 - DeepSeek V3/R1、GLM-5、MiniMax M2.7、Dark Side of the Moon Kim K2.5。 Qwen3.6-Plus は、プログラミングベンチマークテストで GLM-5 や Kim K2.5 よりも優れたパフォーマンスを示し、DeepSeek R1 と直接競合します。費用対効果の点では、DeepSeek とコンビを組んでいます。差別化されたポジショニング - DeepSeek の「究極のコストパフォーマンス」路線や MiniMax の「自己進化」コンセプトと比較して、Qwen3.6-Plus は「エージェントプログラミング」の特定のアプリケーションシナリオの徹底的な最適化を強調し、差別化された製品ポジショニングを形成します。
技術的リスク: 長いコンテキストの幻覚問題 - Qwen3.6-Plus の幻覚率は短いテキストのシナリオでは適切に制御されていますが、超長いコンテキスト (100 万近くのトークン) のエッジケースでは依然として情報損失や誤解が発生する可能性があります。この問題は、大規模なコードリポジトリや長いドキュメントを扱う場合には特別な注意が必要です。エージェントの自律性の境界 - Qwen3.6-Plus は強力なツール呼び出し機能を備えていますが、その「自律的な意思決定」は依然として人間によって設定されたフレームワークに基づいています。完全にオープンな環境で機密性の高い操作を実行する場合は、潜在的なリスクを回避するために人間の監督が必要です。ビジネスリスク: クローズドソース戦略の限界 - DeepSeek の包括的なオープンソース戦略とは異なり、Qwen3.6-Plus はクローズドソースビジネスモデルを選択します。これは技術秘密の保護や商業的収益化に役立ちますが、開発者コミュニティの参加も制限され、製品エコシステムの長期的な発展に影響を与える可能性があります。価格圧力 - 国内大型モデル市場での価格競争は激化しており、DeepSeekの極端な低価格設定は市場構造に大きな影響を与えています。 Qwen3.6-Plus はすでに価格面での優位性を持っていますが、競合他社によるさらなる値下げに直面して、利益圧縮による圧力に直面する可能性があります。イテレーションリズムチャレンジ - Qwen3.5 から Qwen3.6-Plus までの間隔はわずか約 45 日です。このような高頻度の反復では、研究開発チームのリソース割り当てと品質管理に非常に高い要求が課せられます。このペースを長期間維持すると、製品の品質が変動するリスクが生じる可能性があります。
ソフトウェア開発者やエンジニアなどの群衆に適しています - Qwen3.6-Plus は、プログラミングコード生成、バグ修正、コードレビューなどで優れたパフォーマンスを発揮します。開発者にとって強力な効率化ツールです。特に複雑なプロジェクトを処理し、ファイル間分析を行う必要がある開発者にとって、100 万のトークンコンテキストは非常に便利です。法律コンサルタント、学術研究者、金融アナリストなど、大規模な文書、契約書、研究レポートを処理する必要がある専門家など、長いテキストの処理が必要な職業にとって、Qwen3.6-Plus の超長いコンテキストと低幻覚率機能は非常に実用的です。エンタープライズ AI アプリケーション開発者 - 高品質の AI 機能を自社の製品に統合する必要がある開発チームにとって、Qwen3.6-Plus の高いコストパフォーマンスとプロトコル互換性は理想的な選択肢となります。費用対効果を追求するユーザー - Qwen3.6-Plus は、海外のトップモデルと比較して、ほぼ同等のパフォーマンスを 1/9 の価格で提供するため、予算は限られているが高い品質を要求するユーザーに適しています。適さない人: マルチモーダル生成に対する強い要求を持つユーザー - Qwen3.6-Plus は、生成モデルではなく、マルチモーダル理解モデルです。画像生成機能が必要な場合は、DALL-E、Midjourney、Tongyi Wanxiang などの製品を検討してください。最新の知識が必要なシナリオ - モデルのトレーニングデータには時間制限があります。リアルタイムの最新情報が必要なシナリオでは、オンライン検索機能を使用することをお勧めします。オープンソースの厳しい要件があるプロジェクト - Qwen3.6-Plus はクローズドソースモデルです。プロジェクトでオープンソースモデルを使用する必要がある場合は、Qwen3.6-35B-A3B またはその他のオープンソースの代替案を検討できます。ベストプラクティスの推奨事項: エージェントタスク - 推論プロセスを保持し、複雑なタスクの品質を向上させるには、preserve_ Thinking: true オプションを有効にします。コード開発シナリオ - ビジュアルプログラミング機能を駆使し、デザインドラフトやスクリーンショットをアップロードしてフロントエンド開発の効率を高めます。長いドキュメントの処理 - 完全なドキュメントまたはコードウェアハウスを直接アップロードし、100 万のトークンコンテキストを使用して 1 回限りの全体的な分析を実現します。コストの最適化 - 非リアルタイムタスクの場合、バッチモードを使用するとコストを 50% 節約できます。キャッシュヒット機能（100万トークンあたりわずか0.2元）を利用することでさらにコストを削減できます。
Qwen3.6-Plusは、アリババ同宜研究所が2026年にリリースした画期的な国内大型モデル製品です。「エージェントプログラミング」を中核に位置付け、100万トークンの超ロングコンテキスト、プログラミング能力、エージェントタスクの実行、ネイティブマルチモーダル理解の点で国内最高レベルに達しました。公式評価データによると、Qwen3.6-Plus は SWE-bench Verified ベンチマークテストで 78.8 ポイントを獲得しており、そのプログラミング能力は世界トップモデルの Claude Opus 4.5 に肉薄しています。同時に、パラメータの数は後者のわずか 1/2 ～ 1/3 であり、大規模モデルの効率最適化におけるアリババの深い技術的蓄積を反映しています。 Qwen3.6-Plusは、市場でのポジショニングにおいて「高性能＋リーズナブルな価格設定」という差別化された路線を選択しました。 2元/100万トークンの投入、12元/100万トークンの出力という価格設定は、上位の国際モデルの約9分の1にすぎず、高品質のAIプログラミング機能はもはや大企業の独占物ではありません。 Alibaba Cloud Bailian プラットフォームの成熟した商用インフラストラクチャと複数のサードパーティアクセスチャネルと組み合わせることで、Qwen3.6-Plus はそのユーザーベースと環境への影響力を急速に拡大しています。もちろん、新製品である Qwen3.6-Plus には、知識の適時性、複雑な推論能力のさらなる向上、および非常に長いコンテキストシナリオでの安定性など、継続的な改善が必要な領域もいくつかあります。しかし全体的に見て、Qwen3.6-Plus のリリースは、国産の大型モデルがプログラミング機能の中核において正式に世界の最前線に参入したことを示しています。国内の開発者および企業ユーザーにとって、Qwen3.6-Plus は、優れたパフォーマンス、手頃な価格、便利なアクセスを備えた高品質の選択肢を提供します。その後のバージョン (Qwen3.6-Max-Preview など) の発売により、Tongyi Qianwen シリーズは国内大型モデルの競争において主導的な地位を維持すると予想されます。

ユーザーレビュー

AWhite_X

—

Qwen Code、Claude Code、Cline 这些框架都适配了，接 OpenClaw 跑多步任务丝滑，但 Looping 的问题还在，复杂活还是得盯着点。

EHall520

—

阿里把通义升格成事业部了，吴泳铭亲自挂帅，这架势是要 All in 大模型。

Lauren.Gray140

—

说点不好听的，独立评测里它的准确率 71.6%，比前代 Qwen3.5-Plus 反而掉了 3 个百分点，单次调用成本还涨了 82%——ATH 那套「生成→执行→修复」闭环要吞 3 到 5 倍 token。不过从绝对值看还是便宜，最后交付质量反而因为会自己修而更稳，算是个更谨慎的程序员吧。

XP79XTBE

—

8 分钟让它照着 Claude 前端 Skill 做了个 AI 眼镜独立站，三轮对话完事，就是字体选择还是偏套路，没跳出现在常见的那几款。

林丹华

—

不过它不是开源权重了，纯托管 API，本地部署党有点难受。

mARKbERG

—

踩了个坑，免费预览版 API 频率限制挺严的，高频 Agent 自动化跑长流程动不动触发 Rate Limit 把任务打断，真要上生产得买付费档或者自己做好重试和退避，不然半夜跑批能给你卡死。

Miranda717

—

价格确实没得说，百炼平台每百万输入才两块钱、输出十二块，约等于 Claude 的十分之一。我用它生成一整个官网只花了 0.15 元、烧了两万五千 token，对中小团队来说这个成本真的能放开手脚造，不用每次调接口都心疼。

夏风769

—

百万 token 上下文是真香，整个中型项目代码库直接丢进去让它梳理技术债。

JDiaz

—

吐槽一个，复杂任务偶尔会陷入循环输出，同一段代码反复生成，遇到高安全级的需求（权限管理、加密实现）官方自己测的成功率才 43.3%，这种场景我是绝对不敢单独丢给它跑的。

秦轩杰

—

Terminal-Bench 2.0 拿了 61.6，比 Claude Opus 4.5 的 59.3 还高，shell 操作、文件管理这种硬核终端任务确实能扛，国产模型头一回站到这位置。

Doris.Kim_88

—

国产编程第一梯队了。

Abigail_Jones_X

—

我们团队把 Qwen3.6-Plus 塞进了日常工作流，晨会纪要做行动项、客户邮件做语气校准、实习生脚本逐行注释，97 天两千多次交互用下来，128K 下处理带表格和 YAML 的混合文档，跨段落指代消解基本不出错，长上下文稳定性是真能打。

NoahBennett

—

拿它跑了一次 Vibe Coding，一句话生成了个 AI 资讯日历网站，月历视图加详情页，前后翻月都支持，两分钟出活，前端审美比很多模型强。

Anna_Ward_2021

—

首字延迟有点狠，免费版偶尔卡 11 秒才出字。

Jacqueline.PatelX

—

OpenRouter 上预览版能免费用，先搭个内部小工具练手，体感比上一代顺。

SOtho

—

免费的先冲了。

1r6ya4m

—

Qwen3.6-Plus编程能力确实强，之前用DeepSeek写Python，现在换成Qwen3.6-Plus，代码质量明显上一个档次。

傅昊欣

—

100万token上下文太香了，直接上传整个代码仓库让它分析，效率提升明显。

李杰

—

已对比Claude Opus 4.5，编程能力确实接近了，性价比却高出好几倍，这波支持国产。

Christian_Ortiz_Plus475

—

阿里云百炼平台调用很稳定，比之前用DeepSeek的高峰期502体验好很多。

PFloresIII

—

价格是真心便宜，输入2元/百万tokens，比Claude便宜太多了，学生党也能用得起。

淡然_11

—

Vibe Coding模式太牛了，只需用自然语言描述需求，前端代码直接生成，太省心了。

JunoJet73

—

智能体编程能力确实强，工具调用比之前版本稳定多了，基本不会出现幻觉调用。

宋磊刚

—

多模态能力很实用，上传设计稿直接生成代码，UI开发效率翻倍。

Bitcoiner360

—

preserve_thinking功能对长程任务太友好了，之前的思考过程可以保留。

EllaJohansen

—

支持OpenAI和Anthropic两种协议，迁移成本几乎为零，好评。

Joseph.Reed

—

和Qwen3.5对比，3.6版本的编程能力提升感知明显，代码更加规范了。

R_yan619

—

视频理解功能测试了一下，能准确提取视频内容并生成脚本，效果超出预期。

AmyCampbell55

—

BUG修复能力有提升，但复杂场景下偶尔还是会出现理解偏差，需要人工审核。

云烟_18

—

视觉编程功能很惊艳，给一张截图就能生成对应代码，前端开发者福音。

Qwen3.6-Plus

詳細レポート

ユーザーレビュー

類似の製品