SciMaster

• 1. 概要 （全 374 文字）

  SciMaster は、上海交通大学、深セン科技、上海アルゴリズム革新研究所が 2025 年 7 月に共同リリースした世界初の汎用科学研究 AI エージェントです。これは、科学用 AI 分野の「ツールの革命」から「革命的なツール」への変革における重要なマイルストーンを表します。この製品は、Innovator 科学ベースの大規模モデルに基づいて構築されており、従来は完了するまでに数日かかっていた科学研究タスクを 30 分以内に圧縮できます。 SciMaster の核となるコンセプトは、科学研究をもはや科学者だけのものではなく、より多くの人々が科学研究に参加できるようにし、「普遍的な科学的知性」に向けた科学研究パラダイムを促進することです。同製品は現在社内テスト段階にあり、基本的な機能は無料で利用できる。ユーザーは公式サイトから招待コードを申請して体験することができる。

• 2. 製品の背景と技術的根拠 （全 754 文字）

  SciMaster は、科学技術のための AI の急速な発展から生まれました。 2025 年 7 月 26 日、上海交通大学、深セン科技、上海アルゴリズム革新研究所は、真に普遍的な科学ベース モデルである Innovator を共同でリリースし、このモデルを利用して世界初の普遍的な科学研究インテリジェント エージェントである SciMaster を開始しました。この成果は、AI技術の役割が「補助ツール」から「科学研究のパートナー」へと変化したことを示すものである。   Innovator 科学基盤の大型モデルは SciMaster の中核技術であり、多くの面で優れた能力を持っています。モーダル サポートの点では、このモデルは 20 を超える科学モダリティをサポートし、一般的な視覚的理解機能を備えています。パフォーマンスの面では、Innovator は科学プログラミング タスクにおいて 30 倍のパラメータ数を持つモデルを上回り、非常に高い効率と機能を実証しています。 2026 年 2 月、チームはさらに、完全なエンドツーエンドの再現可能なパイプラインを提供する、新世代のマルチモーダル科学大規模モデルである Innovator-VL をリリースしました。   共同出版者の中でも、上海交通大学は中国のトップ大学です。 SJTU-DPT AI-X Lab があり、科学用 AI の分野で深い蓄積があります。 Shenzhen Technology は、世界的な科学向け AI の先駆者でありリーダーです。 2018年に設立され、シリーズCで8億元以上の資金調達を完了し、融資後の評価額は60億元以上となっている。同社は北京、上海、深セン、宜賓などにオフィスと研究開発センターを構えています。上海アルゴリズム革新研究所は、新たな研究開発機関として、同プロジェクトのアルゴリズム革新支援を提供する。

• 3. コア機能とユーザーエクスペリエンス （全 1130 文字）

  SciMaster は、科学研究プロセス全体をカバーする「読み取り、計算、実行、書​​き込み」のインテリジェント システムを構築しました。これは現在、プロセス全体をカバーできる唯一の科学研究インテリジェント製品です。   詳細な文献調査に関しては、SciMaster は 1 億 7,000 万件の科学研究文書と世界中のインターネット リソースを自動的に検索でき、WebSearch、WebParse、PaperSearch の 3 つの検索モードをサポートし、文献サポート付きの詳細な調査レポートを生成します。すべての重要なデータと核となる議論には引用が含まれており、大規模なモデルの錯覚の問題を効果的に抑制します。ユーザーの測定データによると、文献調査の効率が 10 倍以上向上したことが示されています。   科学計算ツールの呼び出しに関して、SciMaster は 2 つの柔軟な呼び出しメカニズムをサポートしています。アクティブ呼び出しモードでは、研究者はニーズに応じてコンピューティング ツールを積極的に呼び出します。自動呼び出しモードでは、SciMaster は問題を自動的に分析し、関連ツールをインテリジェントに照合します。この製品には、複数の主題領域をカバーする何千ものエージェント対応ツールが統合されています。   閉ループのドライおよびウェット実験に関して、SciMaster は Uni-Lab が提供する MCP サービスを直接呼び出し、実験器具とソフトウェア システムをシームレスに統合し、ソフトウェアからハードウェア、仮想コンピューティングから物理実験に至る完全なエコシステムを実現します。実際の適用事例によると、宜賓新エネルギー・新材料デジタルインテリジェンスイノベーションセンターとの協力により、電解質フォーミュラの研究開発と提供の効率が10倍向上しました。   思考連鎖編集の観点から、SciMaster は AI 実行ロジックを調整するためのリアルタイム介入をサポートしています。ユーザーは、タスクの実行中いつでも一時停止し、推論ロジックを表示し、タスクの分解、実行シーケンス、主要な指示などをリアルタイムで調整できます。このユニークな人間と機械のコラボレーション モデルは、真の「人間がループに参加する」対話方法を実現します。   定量的な効果から判断すると、従来は完了までに数日を要していた科学研究タスクが 30 分以内に完了するまでに短縮されます。製品の発売から 1 日以内に、数千件の高品質な科学研究レポートが作成されました。文系のバックグラウンドを持つユーザーも、SciMaster を使用して CRISPR 遺伝子編集レビュー レポートを作成することに成功し、製品の使いやすさと学際的な適用可能性を証明しています。

• 4. 価格設定とビジネスモデル （全 432 文字）

  現在の公開情報によると、SciMaster の基本機能は現在無料で、製品は社内テスト段階にあります。体験するには公式サイトから申し込むか、招待コードを取得する必要がある。製品リリースの初期には、製品に対する市場の高い期待を反映して、招待コードは 1,000 元近くで販売されました。   現状から判断すると、アクセス方法は純粋に Web 側での操作であり、主流のブラウザをサポートし、インストールやダウンロードが不要で、使用の敷居が低くなります。ユーザーは、公式 Web サイト https://scimaster.bohrium.com/ を通じて内部テスト資格を申請できます。   業界の分析と実践に基づいて、SciMaster の価格設定は将来的に段階的な課金モデルを採用する可能性があります。基本機能は引き続き無料となる見込みだが、高度な機能についてはサブスクリプション制や従量課金制が採用される可能性がある。具体的な料金プランはまだ正式発表されていないため、正式な続報を待つ必要がある。

• 5. ユーザーレビューと業界からのフィードバック （全 485 文字）

  収集されたユーザーのフィードバックから判断すると、SciMaster は肯定的な評価を受けています。一部のユーザーは、この製品により、「科学研究はもはや科学者だけのものではなく、より多くの人々にとって『科学研究のような考え方』が可能になる」と述べています。   応用事例としては、上海交通大学のX研究室がSciMasterをベースとした「超科学研究プラットフォーム」を構築した。 Zhang Wanbin 教授のチームは、T5-AsymCat インテリジェント エージェントを使用して、キラル薬物技術の開発を加速しています。同時に、この製品は北京大学、上海交通大学、厦門大学を含む40以上の大学と提携しており、学術的にも幅広い認知度を示しています。   業界の地位に関して、SciMaster はいくつかのユニークな利点を持っています。それは、世界初の汎用科学研究エージェントとしての先駆的地位、科学ベースの大型モデル Innovator の専門的な深みに依存した「読み取り、計算、実行、書​​き込み」の全プロセスをカバーする完全な機能、および大学や科学研究機関との綿密な協力による環境上の利点です。

• 6. 競合製品の比較分析 （全 332 文字）

  既存の科学研究 AI ツールと比較して、SciMaster には大きな差別化された利点があります。 Elicit は文献レビューに重点を置いており、全プロセスを網羅していません。 ResearchRabbit は文献管理に重点を置いており、エージェント機能がありません。コンセンサスは学術調査に重点を置いており、一般的な科学研究エージェントではありません。 SciSpace は特定の科学研究段階に焦点を当てており、フルプロセスの製品ではありません。 SciMaster の独自性は、真に普遍的な科学研究エージェントとしての位置付け、大規模な科学基礎モデルに基づくネイティブ機能、閉ループの乾式および湿式実験の完全な生態学、およびその独自の人間と機械のコラボレーション モデルにあります。

• 7. 対象者と入手方法 （全 303 文字）

  SciMaster は主に次のグループを対象としています: 大学院生を含む大学の科学研究者、博士研究員および教授、産業の研究開発エンジニア、学際的な研究者、科学研究マネージャー。この製品は、文献調査、実験計画、データ分析、レポート作成など、科学研究の全プロセスを実行する必要があるユーザーに適しています。   取得方法としては、公式ウェブサイト https://scimaster.bohrium.com/ にアクセスして社内試験資格を申請するか、提携大学や機関を通じて招待コードを取得することが可能です。このシステムは主流のブラウザからのアクセスをサポートしており、インストールやダウンロードは不要で、操作も簡単です。

• 8. 要約する （全 429 文字）

  世界初の汎用科学研究 AI エージェントである SciMaster は、科学用 AI の分野における重要な進歩をもたらします。それは単なるツールではなく、科学研究のパラダイムを変えるものでもあります。 SciMaster は、文献調査、計算分析、実験計画などの従来の科学研究プロセスをインテリジェント化することで、科学研究の敷居を大幅に下げ、科学研究の効率を向上させます。技術的な観点から見ると、SciMaster は、Innovator 科学ベースの大規模モデルのネイティブ機能と、プロセス全体をカバーする機能設計を組み合わせた科学研究 AI の分野で独自の地位を占めています。生態学的観点から見ると、40 以上の大学との綿密な協力と深センテクノロジーの製品マトリックスとの協力により、競争に対する強力な障壁が生まれました。科学研究者にとって、SciMaster は、特に学際的な研究、詳細な文献調査、複雑なデータ分析が必要なシナリオにおいて、注目して試してみる価値のあるツールです。

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  AAgar

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  今日招待コードを入手したので文献調査のために試してみました。とても強力です！ 1 億 7,000 万件の文書を自動的に取得し、自分で情報を検索するよりもはるかに信頼できる引用基準を備えたレポートを生成しました。

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  DebraGarciaK

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  思考連鎖編集機能は本当に実用的です。いつでも AI の実行ロジックに介入して調整し、真の人間とマシンのコラボレーションを実現できます。

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  Carl.Collins_202050

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  SciMaster を使用してトピックのレビューを作成すると、以前はチェックに数日かかっていたレビューを 30 分で完了できます。効率の向上は明らかです。

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  RebeccaMartinezQ

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  私は文系学生なので、科学研究ツールを使いこなせないことに当初は不安がありましたが、CRISPR遺伝子編集に関するレポートを難なく完成させ、学際的応用性において満点を獲得しました。

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  阎婷洋

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  研究室の Uni-Lab に接続すると、乾式実験と湿式実験の閉ループが非常に優れているため、実験装置を直接呼び出して検証を完了できます。

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  Billy.LewisII816

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  Elicit と Consensus を比較すると、文献調査、計算分析、実験計画を含むプロセス全体をカバーしているのは SciMaster だけです。

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  Stephen_JamesJr

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  イノベーターの科学的根拠に基づいた大規模モデルは確かに違います。基本的に専門用語の錯覚はなく、報告書の信頼性は高い。

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  SatsChaser453

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  研究グループの学生にも勧められており、使ってみると皆さん良いとの声をいただいています。文献調査の効率が10倍になったというのは自慢ではありません。

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  Joan_Ortiz5203

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  電解質配合の研究開発効率が10倍向上しました。すでに宜賓イノベーションセンターで導入されており、その効果は本当に素晴らしいです。

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  KeithKristensen

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  現在は無料ですので、大切に使ってください。正式に課金されてもあまり高くならないことを祈ります。

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  EAdamsII

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  北京大学、上海交通大学、厦門大学など40以上の大学と提携しており、学界から高い評価を得ています。

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  Sophia_Ward_99

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  ニーズに合わせて柔軟に選択できる3つの検索モード(WebSearch、WebParse、PaperSearch)をサポートしています。

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  Margaret.Scott

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  生成されたレポート内のすべての主要なデータには引用が含まれているため、大規模なモデルであるかのような錯覚を心配する必要はもうありません。

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  星辰_12

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  何千ものエージェント対応ツールを統合することにより、科学研究ツールのエコシステムは非常に完成されています。

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  EtherDream366

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  Shenzhen Technology はシリーズ C で 8 億ドルの資金調達を完了したところ、評価額は 60 億ドルを超えており、その背後には強力なサポートがあります。

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  Jesse.WardQ

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  20 を超える科学モードをサポートし、強力な一般的な視覚的理解機能を備え、科学研究シナリオを包括的にカバーします。

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  LoganRodriguez_20234

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  インストールやダウンロードが不要で、ブラウザにアクセスするだけで直接利用できるので、Macユーザーにとっては非常に親切です。

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  wu1oi

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  Zhang Wanbin 教授のチームはすでにそれを使用しています。キラル薬物技術の開発の加速は、まさに科学研究のパラダイムの変化です。

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  骑士602

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  科学研究をもはや科学者だけのものではなく、より多くの人が科学者のように考え、取り組むことができるようにするというビジョンは、私にとって非常に感動的です。

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  MateoNielsen

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  世界初の汎用科学研究エージェントは、まさに科学用 AI の分野における重要な進歩であり、画期的な製品です。

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