SciMaster

全球首個通用科研AI智慧體,由上海交通大學和深勢科技聯合釋出

深度報告

  • SciMaster是由上海交通大學、深勢科技與上海演算法創新院於2025年7月聯合釋出的全球首個通用科研AI智慧體,代表了AI for Science領域從「工具的革命」向「革命的工具」轉型的重要里程碑。該產品基於Innovator科學基座大模型構建,能夠將傳統需要數天的科研任務壓縮至30分鐘內完成。SciMaster的核心理念是讓科研不再只是科學家的專屬,讓更多人能夠參與科研工作,推動科研正規化向「通用科學智慧」邁進。目前產品正處於內測階段,基礎功能免費使用,使用者可透過官網申請邀請碼體驗。

  • SciMaster的誕生源於AI for Science技術的快速發展。2025年7月26日,上海交通大學、深勢科技與上海演算法創新院共同釋出了真正通用意義的科學基座大模型Innovator,並依託該模型推出全球首個通用科研智慧體SciMaster。這一成果標誌著AI技術從「輔助工具」向「科研夥伴」的角色轉變。 Innovator科學基座大模型是SciMaster的技術核心,它具備多方面的領先能力。在模態支援方面,該模型支援20多種科學模態,具備通用視覺理解能力。在效能表現方面,Innovator在科學程式設計任務上超越了30倍引數量的模型,展現了極高的效率和能力。2026年2月,團隊進一步釋出了Innovator-VL新一代多模態科學大模型,提供了端到端可復現的完整流水線。 聯合釋出方中,上海交通大學是國內頂尖高校,設有SJTU-DPT AI-X Lab,在AI for Science領域有深厚積累。深勢科技是全球AI for Science的開拓者和引領者,成立於2018年,已完成超8億元C輪融資,融資後估值超60億元,公司在北京、上海、深圳、宜賓等地設有辦公室和研發中心。上海演算法創新院作為新型研發機構,為專案提供了演算法創新支援。

  • SciMaster構建了覆蓋科研全流程的「讀-算-做-寫」智慧體系,這是目前唯一能夠實現全流程覆蓋的科研智慧體產品。 在文獻深度調研方面,SciMaster能夠自動檢索1.7億科研文獻和全域網際網路資源,支援WebSearch、WebParse、PaperSearch三種檢索模式,生成帶文獻支撐的深度調研報告。所有關鍵資料和核心論點均有引用角標,有效抑制了大模型幻覺問題。使用者實測資料顯示,文獻調研效率提升了10倍以上。 在科學計算工具呼叫方面,SciMaster支援兩種靈活的呼叫機制。主動呼叫模式下,研究者根據需求主動調取計算工具;自動呼叫模式下,SciMaster自動分析問題並智慧匹配相關工具。該產品已整合上千款Agent-ready工具,覆蓋多個學科領域。 在乾溼實驗閉環方面,SciMaster可直接呼叫Uni-Lab提供的MCP服務,無縫整合實驗室儀器裝置和軟體系統,實現從軟體到硬體、從虛擬計算到實體實驗的完整生態。根據實際應用案例,與宜賓新能源新材料數智創新中心的合作已將電解液配方研發交付效率提升10倍。 在思維鏈編輯方面,SciMaster支援實時介入調整AI執行邏輯,使用者可以在任務執行過程中隨時暫停,檢視推理邏輯,對任務分解、執行順序、重點方向等進行實時調整。這種獨特的人機協作模式實現了真正的「Human in the loop」互動方式。 從量化效果來看,傳統需要數天完成的科研任務可壓縮至30分鐘內完成。產品上線一天內已生成數千篇高質量科學調研報告,甚至有文科背景使用者成功使用SciMaster完成了CRISPR基因編輯綜述報告,證明了產品的易用性和跨學科適用性。

  • 根據目前公開資訊,SciMaster的基礎功能目前是免費的,產品正處於內測階段,使用者需要透過官網申請或獲取邀請碼才能體驗。在產品釋出初期,邀請碼曾被炒至近千元人民幣,反映出市場對該產品的高度期待。 從當前狀態來看,訪問方式為純Web端操作,支援主流瀏覽器,無需安裝下載,降低了使用門檻。使用者可透過官網https://scimaster.bohrium.com/申請內測資格。 基於行業分析和慣例,未來SciMaster的定價可能採用分級收費模式,基礎功能預計將保持免費,高階功能可能採取訂閱制或按量計費。具體定價方案尚未正式公佈,需等待官方後續公告。

  • 從收集到的使用者反饋來看,SciMaster獲得了積極的評價。有使用者表示,產品「讓科研不再只是科學家的專屬,也讓『像科研一樣思考』成為更多人的可能」。 在應用案例方面,上海交通大學X實驗室已構建了基於SciMaster的「超級科研平臺」,張萬斌教授團隊利用T5-AsymCat智慧體加速手性藥物工藝研發。同時,產品已與北京大學、上海交通大學、廈門大學等40餘所高校達成合作,展現了廣泛的學術認可。 在行業地位方面,SciMaster具有幾個獨特優勢:全球首個通用科研智慧體的首創地位,覆蓋「讀-算-做-寫」全流程的完整功能,依託科學基座大模型Innovator的專業深度,以及與高校和科研機構深度合作的生態優勢。

  • 與現有科研AI工具相比,SciMaster具有顯著的差異化優勢。Elicit側重文獻綜述,缺乏全流程覆蓋;ResearchRabbit偏重文獻管理,缺乏智慧體能力;Consensus側重學術搜尋,非通用科研智慧體;SciSpace聚焦特定科研階段,非全流程產品。SciMaster的獨特之處在於:真正通用科研智慧體的定位、基於科學基座大模型的原生能力、乾溼實驗閉環的完整生態、以及獨特的人機協作模式。

  • SciMaster主要面向以下人群:高校科研人員包括研究生、博士後和教授,產業研發工程師,跨學科研究者,以及科研管理人員。產品適合需要進行文獻調研、實驗設計、資料分析、報告撰寫等科研全流程工作的使用者。 獲取方式方面,使用者可訪問官網https://scimaster.bohrium.com/申請內測資格,或透過合作高校和機構獲取邀請碼。系統支援主流瀏覽器訪問,無需安裝下載,操作便捷。

  • SciMaster作為全球首個通用科研AI智慧體,代表了AI for Science領域的重要突破。它不僅僅是一個工具,更是科研正規化的變革者。透過將文獻調研、計算分析、實驗設計等傳統科研流程智慧化,SciMaster極大降低了科研門檻,提升了科研效率。從技術層面看,基於Innovator科學基座大模型的原生能力,加上覆蓋全流程的功能設計,使SciMaster在科研AI領域佔據了獨特地位。從生態層面看,與40餘所高校的深度合作以及與深勢科技產品矩陣的協同,構建了強大的競爭壁壘。對於科研工作者而言,SciMaster是一個值得關注和嘗試的工具,特別是在需要進行跨學科研究、深度文獻調研和複雜資料分析的場景中。

使用者評論

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    AAgar
    今天剛拿到邀請碼,試了一下做文獻調研,太強了!自動檢索了1.7億文獻,生成的報告引用規範,比我自己查資料靠譜多了。

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    DebraGarciaK
    思維鏈編輯功能真的太實用了,可以隨時介入調整AI的執行邏輯,實現真正的人機協作。

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    Carl.Collins_202050
    用SciMaster寫課題綜述,30分鐘搞定以前要查好幾天的資料,效率提升太明顯了!

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    RebeccaMartinezQ
    作為文科生本來擔心用不來科研工具,結果輕鬆完成了CRISPR基因編輯的報告,跨學科適用性滿分。

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    閻婷洋
    和實驗室的Uni-Lab打通後,乾溼實驗閉環太香了,直接呼叫實驗裝置完成驗證。

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    Billy.LewisII816
    對比Elicit和Consensus,SciMaster是唯一覆蓋全流程的,文獻調研、計算分析、實驗設計一條龍服務。

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    Stephen_JamesJr
    基於Innovator科學基座大模型確實不一樣,專業術語幻覺基本沒有,報告可信度很高。

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    SatsChaser453
    已推薦給課題組的同學們,大家用了都說好,文獻調研效率提升10倍不是吹的。

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    Joan_Ortiz5203
    電解液配方研發效率提升10倍,宜賓創新中心那邊已經在用了,效果確實牛。

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    KeithKristensen
    目前免費且用且珍惜,希望正式收費後不要太貴。

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    EAdamsII
    和北大、上交、廈大等40多所高校都有合作,學術圈認可度很高。

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    Sophia_Ward_99
    支援三種檢索模式(WebSearch、WebParse、PaperSearch),可以根據需求靈活選擇。

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    Margaret.Scott
    生成的報告所有關鍵資料都有引用角標,終於不用再擔心大模型幻覺了。

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    星辰_12
    整合上千款Agent-ready工具,科研工具生態很完善。

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    EtherDream366
    深勢科技剛完成8億C輪融資,估值超60億,背後有實力支撐。

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    Jesse.WardQ
    支援20多種科學模態,通用視覺理解能力很強,科研場景覆蓋全面。

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    LoganRodriguez_20234
    不需要安裝下載,瀏覽器直接訪問就能用,對Mac使用者很友好。

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    wu1oi
    張萬斌教授團隊已經在用了,加速手性藥物工藝研發,確實是科研正規化的變革。

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    騎士602
    讓科研不再只是科學家的專屬,讓更多人可以像科學家一樣思考和工作的願景很打動我。

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    MateoNielsen
    全球首個通用科研智慧體,確實是AI for Science領域的重要突破,里程碑式的產品。