ThinkingAI

プライベートに展開できるエンタープライズレベルの AI エージェントプラットフォームにより、企業は協力的なエージェントチームを持てるようになります

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ThinkingAI Agentic Engine は、プライベートで導入できるエンタープライズレベルの AI エージェントプラットフォームで、2026 年 4 月に正式にリリースされる予定です。その中心的な位置付けは、企業が「センシング、認識、実行」の 3 層の機能を通じて、問題発見から問題解決までの完全な閉ループを協力して実現できるエージェントのチームを持てるようにすることです。 ThinkingAI (旧名 Shushu Technology) は、データインテリジェンスの分野で 10 年間活動し、15,000 社以上にサービスを提供しており、MiniMax と戦略的パートナーシップを確立しました。
ThinkingAI は、以前はデータインテリジェンス企業「Shushu Technology」として知られていました。 2026 年にそのブランドはアップグレードされ、その位置付けはデータ分析ツールからエンタープライズレベルのエージェントプラットフォームに移行しました。同社は 2015 年の設立以来、ゲーム、ソーシャルネットワーキング、電子商取引などの業界におけるユーザーデータ分析に長らく注力しており、15,000 社を超える企業顧客と 8,000 を超える製品にサービスを提供してきました。 2026 年 4 月 16 日にシリコンバレーのコンピューター歴史博物館で記者会見が開催され、MiniMax との戦略的提携が発表されます。 Agentic Engine は、中規模および大企業の民営化された AI 導入ニーズに焦点を当てており、ByteDance の「Button Space」や Alibaba の「Tongyi」などの一般的なエージェントプラットフォームと差別化された競争を形成しています。
Agentic Engine の設計哲学は 3 次元を中心に展開されます。「センス」とは、異常なビジネスデータ、ソーシャルメディアユーザーからの苦情、App Store での否定的なレビューなどを含む、すべてのチャネルシグナルを 24 時間年中無休で監視する世界的な認識を意味します。「知識」とは深い理解という意味です。何が起こったのかを知るだけでなく、どのチャネル、どのバージョン、どのタイプのユーザーを分析し、なぜそれが起こったのかを理解することもできます。「アクション」はアクションの閉じたループです。手動によるスケジュール設定を必要とせずに直接戦略を生成し、自動A/Bテストを実行することで、意思決定から行動までの完全なクローズドループを実現します。
このプラットフォームにより、中規模および大企業は、各個人に AI アシスタントを割り当てるのではなく、協力的なエージェントチーム全体を備えることができます。具体的には、データ分析エージェント（チームの「目」）、A/B実験エージェント（チームの「審判」、実験サイクルを2～4週間から手動介入なしで短縮）、インテリジェント操作エージェント（チームの「手」、操作サイクルを「毎週」から「リアルタイム」に圧縮）、エージェントの自律作成（コードを書かずにクリック＆ドラッグで作成可能）が含まれる。
このシステムは、戦略層、オーケストレーション層、実行層を通じてエージェント間のコラボレーションを実現します。戦略レイヤーでは、統合されたオーケストレーターが機会の発見と仮説の検証を担当します。オーケストレーション層は、タスクのスケジューリング、ステータス管理、コンテキスト共有を担当します。実行層は複数のビジネスエージェントを並行して実行します。実行結果は自動的に戦略レイヤーに返され、より正確な次のラウンドの洞察が形成されます。
これがThinkingAIの10年間の蓄積によって構築されたコアバリアです。最初の層はエージェントの記憶システムで、セマンティック層とナレッジグラフを通じて暗黙のビジネス知識を構造化し、エージェントがビジネス担当者による繰り返しの説明を必要とせずに「DAUの計算方法」などの質問を理解できるようにします。 2 番目のレイヤーには 100 を超える業界スキルがプリセットされており、ユーザー分析、維持分析、支払い分析、配信分析、運用分析、レポート生成、アトリビューション分析、世論分析を含む 8 つの主要分野をカバーしています。継続的進化メカニズムの 3 番目の層により、各実行の結果が新しい知識として蓄積され、エージェントは実行するにつれてより正確になります。
このプラットフォームには、複数のエンタープライズレベルのセキュリティメカニズムが組み込まれています。サンドボックス分離により、新しいエージェントをサンドボックスでテストできるようになり、A/B グレースケール比較により新旧エージェントが検証され、フルリンクの可観測性によりすべてのステップのトレーサビリティが確保され、幻覚検出がリンク全体で実行されて誤った出力が防止されます。民営化された展開と組み合わせることで、データとモデルのリンク全体が自律的に制御可能になり、GDPR や CCPA などのコンプライアンス要件と互換性があります。
Feishu、DingTalk、Enterprise WeChat、Slack、Discord などの主流のオフィスプラットフォームをサポートしています。 MCP および A2A プロトコルをネイティブにサポートし、あらゆる AI プラットフォームにシームレスに接続できます。大規模なモデルベースは、MiniMax (プライベートデプロイメント) およびその他の主流の大規模モデル API をサポートします。
Agentic Engine は現在、具体的な料金プランを公開しておらず、「営業担当者に問い合わせて見積もりを取得する」モデルを採用しています。対象顧客は、標準の SaaS モデルとプライベート導入モデルの両方を備えた中規模および大企業です。
公開情報から判断すると、企業ユーザーはその「完全クローズドループ」機能を高く評価しており、データからアクションまでの「ラストマイル」問題を真に解決すると信じています。 10 年間にわたる業界のノウハウが差別化の障壁になると考えられています。プリセットスキルは使用のハードルを下げると考えられています。マイナス面としては、このプラットフォームにはエンタープライズデータインフラストラクチャに対する高い要件があり、中小企業が適応することが困難になっています。エージェントの最初のトレーニングと構成には、ある程度の業界知識の蓄積が必要です。
Jiazi Guangnian などの機関は ThinkingAI Agentic Engine のリリースに注目しています。その「Agentic Engine」の位置付けと「民営化展開」戦略は、現在の AI エージェント市場における差別化された競争戦略であると考えられています。 MiniMaxとの戦略的提携は、国内AIエージェントプラットフォームと大手模型メーカーとの典型的な提携事例といえる。エンタープライズレベルの AI エージェント市場は、2025 年から 2028 年に 1,473 億元から 3.3 兆元に成長し、年平均成長率は 100% 以上になると予想されています。
この製品は 2026 年 4 月に正式にリリースされる予定ですが、製品の成熟度と安定性はまだ市場によって検証される必要があります。国内のエンタープライズレベルの AI エージェント市場における競争は熾烈であり、民営化された展開には企業の IT 能力に関する一定の要件があります。
この製品は、ある程度の規模の運営チームとデータ分析チームを有し、AI エージェントに対する明確なビジネスニーズがある中規模および大規模のインターネット企業やゲーム企業に適しています。一般的な使用シナリオには、洗練されたユーザー操作、リアルタイムのデータドリブンな運用介入、A/B テストの自動化、業界ノウハウのデジタル蓄積が含まれます。
ThinkingAI Agentic Engine は、明確な位置付けと完全な機能を備えたエンタープライズレベルの AI エージェントプラットフォームです。「感覚・知識・行動」の三層能力体系と、10年にわたる業界ノウハウの蓄積が差別化優位性を生み出しています。 MiniMax との戦略的パートナーシップにより、大型モデルに対する信頼性の高いベースサポートが提供されます。このプラットフォームの成功は、今後 1 ～ 2 年以内に企業への導入事例で検証される予定です。

ユーザーレビュー

Aiden100

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シリコンバレーカンファレンスを見てきました。知覚のアイデアはとても素晴らしいです。 DiscordやApp Storeのコメントも自動的に監視できます。データ分析は最終的に死んだデータではなくなります。

VAb_en

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Button Space よりも企業に適していると感じられ、民営化された展開は非常に便利です。

DeltaDefiLarsen

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試してみたところ、データ分析エージェントには何かがあることがわかりました。定着率が下がった理由を直接聞いてみました。特定のチャネルとバージョンを分類できます。以前と違ってSQLを投げるだけで半日待ちました。

Frank.Hall_2023

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確かに三層の知識体系は強力な壁であり、他人には真似できません。

ElizabethMiller_2020

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A/B 実験エージェントをスケジュールする必要はなく、操作は死ぬほど笑います

Sophia_Anderson_2022

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MiniMaxとの連携は非常に頼もしく感じられ、大型モデルのベースは保証されている。

Jonathan.Cruz0075

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10年以上かけて蓄積された技術は、まさに偽りではありません。プリセットのテンプレートを最初から調整することなく、直接使用できます。

LindaWhite_99

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正直に言うと、民営化された展開は企業にとって非常に重要です。データがイントラネットに流出するのを防ぐ必要性は常にありましたが、ついに誰かがそれを実行しました。

孔浩娜

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サンドボックス分離の設計は非常に安定しています。新しいエージェントは最初にサンドボックスで実行され、その後実稼働に入ります。これは非常に必要なことです。

石霞

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エージェントチームは各個人にアシスタントを割り当てるのではなく、企業にチームを割り当てるものです。この考えは非常に正しいです。

wm68n762u

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36 クリプトンの記事を読んで、非常に多くの情報が含まれていると感じました。帰ったらじっくり勉強してみます。

whitepeacock954

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アクションクローズドループの概念についてはよく言及されています。以前はデータはありましたが、どう行動すればよいのかわかりませんでした。

Cr_yptoTrader198

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Feishu の統合がサポートされており、導入がはるかに簡単になるはずです。

KThomasQ

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当社のデータインフラストラクチャは非常に優れており、実行できるはずです。

SarahStewartZ

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価格はまだ分かりませんので正式な見積りを待ちます。

PatriciaMartinX

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正直なところ、この種の製品は中小企業にとっては手頃な価格ではないかもしれませんが、それでも大手メーカーには適しています。

DeborahCarter_77

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完全閉ループyyds

Stephen_JamesJr

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Shushu Technologyからアップグレードされ、ブランドのアップグレードが非常に徹底されています。

e2af3v0af0

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進化し続けるメカニズムは非常に興味深いです。エージェントを実行すればするほど、精度が向上します。やり方が分かりません。

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