TRAE

• 1. 概要 （全 352 文字）

  TRAEはByteDanceが立ち上げた「本物のAIエンジニア」と位置付けられるAIネイティブの統合開発環境です。 2025年末時点で、TRAEの世界登録ユーザー数は600万人を超え、月間アクティブユーザー数は160万人に達し、中国のAIプログラミングツールにおける市場シェアは41.2％に達している。その核となる競争上の優位性はデュアル開発モデルにあります。IDE モードは従来の開発プロセスを維持しますが、SOLO モードは L4 レベルで完全な独立した開発機能を実現し、要件の理解から自然言語命令によるコード生成までのプロセス全体を独立して完了できます。中国語版は個人ユーザー向けに永久無料であり、国際版は月額10ドルのサブスクリプション制を採用しており、類似製品の中で価格面で大きな優位性を生み出している。

• 2. 製品の背景 （全 783 文字）

  TRAE は ByteDance 傘下のチームによって開発され、当初は中国市場向けの AI プログラミング ツールとして位置付けられていました。この製品は 2022 年に正式に発売されると、無料戦略と中国語の意味理解の徹底的な最適化により、すぐに国内の開発者コミュニティの間で注目を集めました。 2024 年に TRAE は国際版を立ち上げ、世界市場への拡大を開始しました。 2025 年に、TRAE はバージョン 3.0 にアップグレードされ、SOLO モデルの完全に独立した開発機能と DeepSeek などの大規模な言語モデルの統合サポートがさらに強化されました。   企業の背景の観点から見ると、TRAE は、製品のイテレーション速度とモデル機能の点で強力な競争力を維持するために、ByteDance の AI 分野における技術蓄積と人材の蓄えに依存しています。世界の AI プログラミング ツール市場における ByteDance のレイアウトは、既存のビジネスの延長であるだけでなく、開発者ツールのトラックに生態学的障壁を確立する重要な試みでもあります。開発プロセス中に、TRAE が Cursor や Windsurf などの国際的な競合他社と差別化された競争環境を形成したことは注目に値します。後者は英語市場とエンタープライズレベルの機能に重点を置いているのに対し、TRAE は中国の開発者の経験と無料戦略に重点を置いています。   業界での位置付けの観点から、TRAE は自らを「AI ネイティブ IDE」と定義しています。この位置付けは、従来の IDE の AI 補助プラグイン (GitHub Copilot など) とは異なり、純粋なチャット スタイルの AI プログラミング アシスタント (ChatGPT コード アシスタントなど) とも異なります。 TRAE は、単純なコードの補完や生成ではなく、要件の理解からコードの実装までの完全な閉ループ機能を重視します。

• 3. 製品の機能と使用感 （全 1549 文字）

  TRAE は、デュアル開発モード間の自由な切り替えメカニズムを提供します。これが、類似製品との主要な差別化機能です。 IDE モードでは、ユーザーは従来の VS Code 開発プロセスを維持しながら、インテリジェントなコード補完、複数ファイル編集、デバッグ、その他の機能のサポートを受けることができます。このモデルは、従来の開発プロセスにすでに精通しており、AI 機能を段階的に導入する開発者に適しています。   SOLO モードでは、TRAE はより高いレベルの独立した AI 開発能力を実現します。 SOLO Builder は、プロジェクトを最初から構築するのに適しています。ユーザーが簡単な要件を指定すると、プロジェクト フレームワークの構築、コードの作成、さらには簡単な展開作業も自動的に完了します。 SOLO Coder は、複雑なプロジェクトの反復、再構築、問題修復のシナリオにより適しており、プロジェクトのコンテキストを理解して、対象を絞ったコード変更を行うことができます。実際のテストによると、ユーザーは「Snake Web ゲームを作成する」などの自然言語命令を入力するだけで、TRAE は HTML、CSS、JavaScript を含む完全な実行可能なコードを 10 分以内に生成し、スコア統計の追加と関数の再起動を自動的に行うことができます。   エージェント システムは、TRAE 機能アーキテクチャのもう 1 つの重要なコンポーネントです。製品では、Chat エージェント、Builder エージェント、Builder with MCP エージェント、カスタム エージェントの 4 種類が提供されます。チャット エージェントは、毎日の対話と質疑応答機能のプログラミングを担当します。 Builder エージェントは、ゼロからのプロジェクト開発に重点を置きます。 MCP エージェントを備えた Builder は、すべての MCP サーバー拡張機能を統合します。カスタム エージェントを使用すると、ユーザーは自分のニーズに応じて独自の AI アシスタントを構成できます。この多層設計により、さまざまなスキルレベルのユーザーが自分に合った使い方を見つけることができます。   コードのインテリジェント支援に関して、TRAE は CUE インテリジェント プログラミング ツールを発売しました。このツールは、コード補完 (基本補完とプロ補完)、複数行の変更、変更点の予測、インテリジェントなインポート、インテリジェントな名前変更などの機能をカバーします。その中でも、Pro 完成バージョンでは、より長いコード コンテキストの理解とより正確な予測機能が提供されます。中国語の意味理解は、TRAE のもう 1 つの技術的なハイライトです。中国語の意味理解精度は 98% にも達します。ユーザーは中国語でニーズを直接説明し、正確なコード応答を得ることができます。これにより、英語が主流の AI プログラミング ツール市場において独自の競争上の優位性が形成されました。完全なプラットフォームのサポートも TRAE の重要な機能です。本製品は、macOS、Windows、Linuxの3大OSに対応しています。さらに、TRAEはフロントエンド、バックエンド、データベース、テスト、デプロイメントなどの複数の開発領域をカバーするスキル機能も提供し、MCPサーバーのサポートにより外部ツールとのエコロジーな統合を実現します。   実際の使用経験から判断すると、TRAE の応答速度は業界トップレベルであり、遅延は 700 ミリ秒以内に抑制されています。学習曲線の点では、完全な中国語インターフェイスと中国語のセマンティック インタラクション機能が提供されているため、ユーザーは高度な英語レベルがなくてもスムーズに使用でき、中国人開発者の敷居が低くなります。

• 4. 価格設定とビジネスモデル （全 836 文字）

  TRAE は、バージョンベースの差別化された価格設定戦略を採用しています。中国語版は個人ユーザーには完全に無料であり、機能の制限はありません。この価格戦略は、有料または機能が制限されている他の国内競合製品を直接ベンチマークし、大幅な価格優位性を形成します。国際版はサブスクリプション+トークン課金のハイブリッドモデルを採用しています。個人版は月額 10 ドルで、プロ版ではより多くのトークン割り当てと高度な機能が提供されます。   主要な競合他社と比較すると、TRAE の価格上の優位性は明らかです。 Cursor Pro の月額料金は 20 米ドルで、GitHub Copilot の個人版の月額料金も 10 米ドルです。 Tongyi Lingma の個人版は無料ですが、企業版の価格は 1 人あたり月額 159 元にもなります。価格性能比の観点から見ると、TRAE 中国版は機能の充実度においては有料の競合製品と同等かそれ以上でありながら、完全に無料であるため、個人の開発者や小規模チームにとっては非常に魅力的です。   ビジネスモデルの観点から見ると、TRAE の無料戦略は単にお金を燃やす補助金ではなく、明確なビジネス ロジックを持っています。まず、多数の個人ユーザーを無料で引き付けることで、ユーザーベースと環境上の障壁を急速に確立します。 2つ目は、エンタープライズ版と高度な機能による有料化を実現することです。最後に、ByteDance の全体的な AI エコシステムに依存する TRAE は、開発者エコシステムへの入り口製品として使用され、将来的には生態学的相乗効果を通じて商業的価値を生み出す可能性があります。   エンタープライズ バージョンに関しては、TRAE は、データ セキュリティに対するより高い要件を持つ企業顧客のニーズを満たすための民営化された展開をサポートしています。チーム コラボレーション機能は Business バージョンで利用でき、価格は 1 人あたり月額 40 ドルで、Cursor の Business バージョンと同等です。

• 5. ユーザーレビュー （全 1110 文字）

  一般のユーザーからのフィードバックから判断すると、TRAE は市場で比較的肯定的な評価を受けています。独立系開発者の間では、TRAE の SOLO モデルが高い評価を得ています。特に、プログラミングの経験はなくても製品のアイデアがあるユーザーに対して、TRAE は敷居の低い実装パスを提供します。独立系開発者は、TRAE を使用すると、非常に短時間でアイデアを実行可能なプロトタイプに変換でき、初期段階の起業家精神と製品の方向性の検証にかかるコストを大幅に削減できると報告しています。   エンタープライズ アプリケーション レベルでは、Douyin Life Service の DevOps チームが TRAE の典型的なエンタープライズ ユーザー ケースです。公開情報によると、チームは TRAE を使用することで DevOps プロセスのフルリンク カバレッジを達成し、AI コントリビューション コードが 43% を占め、テスト ケースの生成により 1 週間あたり 45 人日の作業が節約されました。このデータは、大規模なアプリケーション シナリオにおいて、TRAE が開発効率を大幅に向上させ、人件費を削減できることを示しています。   TRAE の適用事例は教育分野でも現れています。復旦大学のコンピューター サイエンス学部は、教育シナリオに AI プログラミング ツールを導入することを目的とした TRAE for Educators プログラムに参加しています。参加した教授らは、TRAEは教育の焦点を基礎的なコーディングから工学的思考やシステム設計などのより高度な能力開発に移すのに役立ち、これはコンピュータ教育方法の変化にとって前向きな意義があると報告した。   ただし、ユーザーからのフィードバックにはいくつかの批判もあります。一部のユーザーは、コードレビュープロセスの完璧さやチームコラボレーション機能の豊富さなど、エンタープライズレベルの複雑な機能において、TRAEはCursorに比べてまだ差があると考えています。一部の技術リーダーは、非常に大規模なコードベースを処理する場合の TRAE の応答速度と安定性にはまだ改善の余地があると指摘しました。また、国際版の機能反復速度は中国版に比べて遅いため、一部の海外ユーザーからの不満も生じています。   全体として、TRAE のユーザー レビューは、TRAE が「強力で無料ですが、トップの国際製品と比較するとまだ改善の余地がある」ことを示しています。中国の開発者や個人ユーザーにとって、TRAE の費用対効果は明ら​​かに魅力的です。一方、より高度な企業レベルのニーズを持つユーザーの場合は、より成熟した国際的なソリューションを検討する必要があるかもしれません。

• 6. 業界の評価と競争の状況 （全 1268 文字）

  業界の観点から見ると、TRAEの出現は中国のAIプログラミングツール市場に大きな市場構造の変化を引き起こしました。 2026 年初頭の業界分析レポートによると、世界の AI プログラミング ツール市場は「覇権を争う 5 つの勢力」の競争状況を示しています。Cursor は ARR で約 20 億米ドルの国際ベンチマークとなり、TRAE は 600 万人のユーザーで国内市場をリードし、Qoder はエンタープライズレベルの開発に注力し、CodeBuddy は Tencent 内の約 12,000 人のエンジニアをカバーし、GitHub Copilot は 1,500 万人のユーザーで世界市場のリーダーシップを維持しています。   国際メディアや業界アナリストによる TRAE のレビューは概して好意的です。多くのテクノロジーメディアは、TRAE を「Cursor の中国語版」または「Cursor の無料版」とみなしており、機能の完全性と中国での経験において、TRAE の差別化された利点を認識しています。一部のアナリストは、TRAEの「設計草案からの直接コード」と「永久無料」戦略は、国際的な競合製品の課金モデルに直接挑戦し、業界全体に価格戦略の再検討を強いていると指摘した。   しかし、国際市場における TRAE の認知度はまだ比較的限定的です。 Cursor や GitHub Copilot など、すでに世界的な開発者コミュニティでブランド認知を確立している製品と比較すると、TRAE の国際的なユーザー ベースとコミュニティ活動にはまだ改善の余地が多くあります。これは主に 2 つの要因によって影響されます。1 つは、言語と文化の違いによって引き起こされる製品プロモーションの障害です。 2 つ目は、国際版の機能の反復が国内版よりも遅れているため、海外のユーザー エクスペリエンスにギャップが生じていることです。   競争環境の観点から見ると、TRAE と Cursor の差別化された位置付けがますます明確になってきています。 Cursor はモデルの集約とクロスプラットフォーム機能をより重視しており、ターゲット ユーザーは豊富な機能に対するより高い要件を持つプロの開発者である傾向があります。 TRAE は中国の経験と無料の戦略により重点を置いており、ターゲット ユーザーは中国の個人開発者と初心者レベルのユーザーに傾いています。この 2 つは、異なる次元で完全に代替するのではなく、補完的な関係を形成します。   技術レベルでは、TRAE の L4 独自開発能力が業界から高く評価されています。 AIプログラミングツールの開発段階から判断すると、現在の主流製品はほとんどがL1～L3レベル（コード補完、対話支援、部分自動実行）であるのに対し、TRAE SOLOモードで実装されるL4レベル（完全独立開発）は業界の最先端の探究方向を表しています。ただし、一部の技術専門家は、L4 レベルは単純な需要シナリオでは良好に機能しますが、複雑なエンタープライズレベルのプロジェクトでは、AI の自律的な意思決定能力とコードの品質をさらに検証する必要があると指摘しています。

• 7. 論争とリスク （全 1088 文字）

  TRAE は市場で前向きな進歩を遂げてきましたが、開発中にいくつかの論争や潜在的なリスクにも直面しています。   1 つ目は、製品の成熟度の問題です。ユーザーからは、TRAE が複雑なプロジェクトを扱うとき、特に複数モジュールの相互作用や特別なビジネス ルールが関係するときに、コード ロジック エラーや誤解が発生することがあると報告されています。 AI によって生成されたコードの信頼性を確保するには、開発者が特定のコード レビュー機能を備えていることが必要です。これは、ユーザーが AI の出力だけに頼ることはできず、依然として技術的な判断を維持する必要があることを意味します。   2 つ目は、データセキュリティと企業コンプライアンスのリスクです。 ByteDance の製品である TRAE のデータ処理およびプライバシー ポリシーは、一部の企業ユーザーの注目を集めています。外部 AI ツールでコア コードをホストしている企業の間では、データ侵害に対する懸念が広がっています。 TRAE は民営化された導入オプションを提供していますが、導入コストと技術的な障壁が比較的高いため、中小企業の導入意欲に影響を与える可能性があります。   3つ目はビジネスモデルの持続可能性です。中国の完全無料の個人版戦略は急速にユーザーを獲得しましたが、商業的な収益化をどのように達成するかは依然として課題です。エンタープライズ バージョンと高度な機能の有償移行は、継続的な製品のイテレーションと機能のリーダーシップに基づく必要があります。無料版と有料版の機能の違いが十分に明らかでない場合、または競合製品がより魅力的な無料プランを発表した場合、TRAE のユーザー維持と収益の増加はプレッシャーに直面する可能性があります。   4つ目は国際化への挑戦です。海外版TRAEは国内版に比べて機能の反復速度が遅いため、海外のユーザーエクスペリエンスとのギャップが生じています。同時に、国際市場で Cursor のようなより成熟した競合製品に直面しているため、TRAE は競争上の優位性を確立するために、ブランド構築、コミュニティ運営、機能の反復などにより多くのリソースを投資する必要があります。   最後に、AI プログラミング ツール自体には業界全体のリスクが存在します。大規模言語モデル テクノロジの急速な発展に伴い、AI プログラミング ツールの中核となる機能は、基礎となるモデルの品質にますます依存しています。基礎となるモデル技術に大きな進歩や破壊があった場合、既存製品の機能ギャップがすぐに埋まる可能性があり、TRAE の継続的な技術投資と反復能力に対する要件が高くなります。

• 8. 適用可能なグループと使用方法の提案 （全 1106 文字）

  上記の分析に基づいて、TRAE は以下のグループおよび使用シナリオにより適しています。   中国の個人開発者および独立系開発者にとって、TRAE は最もコスト効率の高いオプションです。中国語版は完全に無料で、完全に機能します。強力な中国語意味理解能力を備えており、日々の開発、学習、サイドプロジェクトなど、さまざまなニーズに対応できます。開発コミュニケーションに主に中国語を使用する場合、または英語のインターフェイスに不快感を感じる場合、TRAE の使用エクスペリエンスは国際的な競合他社のエクスペリエンスよりも大幅に優れています。   TRAE の SOLO モードは、プログラミングの初心者や製品のアイデアを持つ非技術者向けに、非常に低い学習しきい値と実装パスを提供します。ユーザーはプログラミング構文をマスターする必要はなく、要件を自然言語で記述して実行可能なコード プロトタイプを取得するだけで済みます。これは、プログラミングのアイデアを学習したり、製品のアイデアを迅速に検証したり、単純な自動化タスクを完了したりするのに非常に役立ちます。   予算が限られ、主に国内市場をターゲットとしている中小規模のチームや新興企業にとって、TRAE のエンタープライズ バージョンと民営化された展開オプションは検討する価値があります。無料版はすでに基本的な開発支援のニーズを満たしており、AI が貢献したコードが 43% を占め、テスト ケース生成の効率が向上したというデータは、大規模な使用により大幅なコスト削減がもたらされることを示しています。   機能の豊富さと安定性に対してより高い要件を持つプロの開発者、またはチームのコラボレーション プロセスを GitHub エコシステムと深く統合する必要があるユーザーにとっては、Cursor や GitHub Copilot などの国際製品がより成熟した選択肢となる可能性があります。これらの製品は、複雑なプロジェクト処理、コード レビュー プロセス、エンタープライズ レベルのコラボレーション機能の点で比較的完全です。有料ではありますが、より安定した技術サポートを受けることができます。   使用上の推奨事項に関しては、新規ユーザーは SOLO Builder モードから始めて、AI 生成コードの機能境界と対話方法に徐々に慣れていくことをお勧めします。複雑なプロジェクトの場合は、AI 出力コード、特にデータ処理、権限制御、ビジネス ロジックに関連する部分をレビューする習慣を維持することをお勧めします。製品の更新ログに定期的に注意してください。国際版のユーザーは、新機能をタイムリーに知るために、国内版の機能の反復に注意を払うことを検討できます。

• 9. 要約する （全 470 文字）

  ByteDance が立ち上げた AI ネイティブ統合開発環境として、TRAE はその自由な戦略と中国の経験の徹底した最適化により中国市場で目覚ましい成功を収めています。登録ユーザー数 600 万人、市場シェア 41.2% がその製品価値とユーザー認知度を証明しています。 TRAE は中国の開発者と個人ユーザーに、完全な機能を備えた無料のエクスペリエンスを提供し、コストパフォーマンスの点で明らかな利点があります。しかし、複雑なエンタープライズレベルの機能、国際市場でのブランド認知、テクノロジーの継続的な反復という観点から、TRAE は依然としてトップ国際製品との差を縮めるために投資を継続する必要があります。   業界の観点から見ると、TRAE の台頭は、中国の AI プログラミング ツール市場の急速な成長と競争の激化を反映しています。より多くのプレーヤーが参入し、市場教育が深まるにつれて、AI プログラミング ツールの普及率は今後も増加していくでしょう。 TRAE が国内の優位性を維持しながら国際化に成功できるかどうかが、長期的な市場での地位を決定する鍵となるでしょう。

詳細レポートはまだありません

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  Linda_Baker_Pro

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  昨天体验了一下 TRAE 的 Builder 模式，太强了！描述需求后自动生成完整项目，只要90秒就搞定了一个鸿蒙元服务框架，比我自己写得快多了。

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  HawkHedge68

  —

  个人版免费真的很香，10M Tokens 足够日常使用。

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  Jean.Gutierrez_2021

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  和 Cursor 对比了一下，TRAE 的中文理解确实更强，Chat 模式给的修复建议也很精准。

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  Paul.Sanchez_Max

  —

  企业基础版 ¥49/月，性价比很高！比 Copilot 还便宜。

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  beautifulpeacock107

  —

  强烈推荐！国产 AI 编程工具之光。

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  ASICant1612025

  —

  用了两周，Builder 模式 yyds！

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  HKing_77

  —

  有一说一，Max 模式的代码补全效果比普通模式好很多，建议直接上旗舰版。

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  greenfrog189

  —

  求问企业版怎么购买？有团吗？

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  AdamHarris_2021

  —

  trae.cn/download 已经修复了，之前打不开的现在可以正常下载了。

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  Victoria_Coleman_7058

  —

  实测 traefDeepSeek R1 组合，代码理解能力确实强，完胜其他工具。

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• 

  李洁

  —

  好消息！新版本支持 CLI 了，集成到 CI/CD 流程很方便。

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  Olivia544

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  等企业知识库功能等好久，终于上线了！

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  Douglas_Martinez_X

  —

  用了一段时间，感觉比通义灵码更适合我，中文交互体验更好。

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  孟艳

  —

  Solo 模式太香了，强烈推荐升级！

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  Laura_Flores_202015

  —

  希望能尽快推出学生优惠。

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  DRussell_2021

  —

  比 Windsurf 便宜多了，学生党首选。

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  POmil

  —

  问了客服，企业版最低 1 人起购，小团队也能用。

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  AdamJenkins66

  —

  打卡！第一天使用体验超出预期。

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  Roy_Fisher_2020

  —

  国产IDE崛起了。

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  wESTONjIMENEZ

  —

  希望官方出一个详细的入门教程。

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  Danielle_ThompsonJr

  —

  字节出品必属精品。

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• 

  biggorilla159

  —

  免费使用太香。

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  CarolineSullivan2024

  —

  中文优化好。

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  Helen.Richardson168

  —

  编程能力不错。

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  Angela_Williams_66

  —

  VS Code内核熟悉。

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  TEvans_88

  —

  插件生态在建设。

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  HAtor

  —

  本土化做得好。

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  GloriaChavez_7

  —

  适合国内开发者。

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  HarveyBowman

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  持续更新中。

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  JunoJetCox

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  深度用了两个月，客观说比刚发布时强太多，但跟Cursor比还是有差距，主要是代码生成质量不稳定，有时候生成的代码各种bug

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