Recursive Superintelligence签4.1亿美元AWS算力大单

AI烧钱的速度，正在从「买GPU租算力」升级到「整合同一座数据中心」。

7月28日，Recursive Superintelligence宣布与AWS签署一份价值4.1亿美元的多��算力合同。这家今年5月才从隐身模式走出来的公司，核心方向是递归自我改进——也就是让AI自己帮自己迭代、自己替自己写代码、自己优化自己的架构。

说白了，Recursive要做的，是让AI的研发过程本身也被AI自动化掉。创始人Richard Socher（前Salesforce首席科学家）说得更直白：传统AI公司的大头支出是人力，Recursive的大头支出是算力，而且是远超常规的那种。

4.1亿美元什么概念？Recursive在今年5月刚拿了6.5亿美元融资，这笔算力合同几乎花掉了融资的一大半。但Socher强调，这可能只是开始——「这很可能是未来几年内，我们签的最小一笔算力交易。」

这话听着夸张，但放在行业大背景里并不意外。递归自我改进被业内看作AI的下一个关键拐点——一旦AI可以在无人介入的情况下自主进化，那进步速度将是指数级的。目前行业的分歧在于：这场「自我进化」到底能多快到来。有人说近在咫尺，有人觉得还差得远。

Recursive的态度是用产品说话。Socher承诺，今年10月前后，外界就能看到他们第一批可用的产品——「几个月，不是几个季度或几年。」

这笔交易还有一个有意思的细节：亚马逊没有像其他巨头那样做「投资+算力捆绑」的混合交易（类似英伟达给OpenAI���供GPU融资担保），而是纯商业合作。AWS的VP Jason Bennett明确说了，他们将为Recursive这种「算力无限接近核心成本」的公司专门定制基础设施。这意味着AWS不在乎Recursive是不是自己的被投，它在乎的是为下一代AI公司搭好架子。

更深一层的信号是：AI研发的范式正在从「重人力」切换到「重算力」。Socher那句「我们更看重Agent数量，而不是人头数」，其实已经概括了这轮AI创业的方式转变——如果AI自己能完成大部分工程和研发工作，那公司的核心竞争力就不再是人多，而是算力管够。