Recursive Superintelligence籤4.1億美元AWS算力大單

AI燒錢的速度，正在從「買GPU租算力」升級到「整合同一座資料中心」。

7月28日，Recursive Superintelligence宣佈與AWS簽署一份價值4.1億美元的多��算力合同。這家今年5月才從隱身模式走出來的公司，核心方向是遞迴自我改進——也就是讓AI自己幫自己迭代、自己替自己寫程式碼、自己最佳化自己的架構。

說白了，Recursive要做的，是讓AI的研發過程本身也被AI自動化掉。創始人Richard Socher（前Salesforce首席科學家）說得更直白：傳統AI公司的大頭支出是人力，Recursive的大頭支出是算力，而且是遠超常規的那種。

4.1億美元什麼概念？Recursive在今年5月剛拿了6.5億美元融資，這筆算力合同幾乎花掉了融資的一大半。但Socher強調，這可能只是開始——「這很可能是未來幾年內，我們籤的最小一筆算力交易。」

這話聽著誇張，但放在行業大背景裡並不意外。遞迴自我改進被業內看作AI的下一個關鍵拐點——一旦AI可以在無人介入的情況下自主進化，那進步速度將是指數級的。目前行業的分歧在於：這場「自我進化」到底能多快到來。有人說近在咫尺，有人覺得還差得遠。

Recursive的態度是用產品說話。Socher承諾，今年10月前後，外界就能看到他們第一批可用的產品——「幾個月，不是幾個季度或幾年。」

這筆交易還有一個有意思的細節：亞馬遜沒有像其他巨頭那樣做「投資+算力捆綁」的混合交易（類似英偉達給OpenAI���供GPU融資擔保），而是純商業合作。AWS的VP Jason Bennett明確說了，他們將為Recursive這種「算力無限接近核心成本」的公司專門定製基礎設施。這意味著AWS不在乎Recursive是不是自己的被投，它在乎的是為下一代AI公司搭好架子。

更深一層的訊號是：AI研發的正規化正在從「重人力」切換到「重算力」。Socher那句「我們更看重Agent數量，而不是人頭數」，其實已經概括了這輪AI創業的方式轉變——如果AI自己能完成大部分工程和研發工作，那公司的核心競爭力就不再是人多，而是算力管夠。